sênior em engenharia de dados - analytics

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com Analytics Engineering em um contexto de dados, usando SQL, Python, Apache Spark, dbt e Databricks.

Stack e ferramentas

• Databricks, Databricks Workflows e Apache Spark
• SQL e Python
• dbt e Airflow
• GitHub, CI/CD e Jira
• APIs, webhooks e GetDX

Perfil esperado

• Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
• Boa prática com modelagem, transformação e orquestração de dados.
• Conforto para trabalhar com pipelines, versionamento e automação.