Airflow on eu.dev.br

Engenheiro(a) de Dados - Sênior | PySpark e AWS

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Senior Data & Analytics Engineer

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com Analytics Engineering em um contexto de dados, usando SQL, Python, Apache Spark, dbt e Databricks.

Stack e ferramentas

Databricks, Databricks Workflows e Apache Spark
SQL e Python
dbt e Airflow
GitHub, CI/CD e Jira
APIs, webhooks e GetDX

Perfil esperado

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e orquestração de dados.
Conforto para trabalhar com pipelines, versionamento e automação.

Pleno em Engenharia de Software - IA Generativa e Agentes

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa de nível pleno para atuar com engenharia de software em soluções de IA generativa e agentes. A vaga é híbrida e pode ser baseada em cidades como São Paulo, Porto Alegre, Salvador, Brasília, Belo Horizonte, Rio de Janeiro e outras unidades no Brasil.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações e serviços ligados a IA generativa e agentes.
Trabalhar com Python, TypeScript e ferramentas como Watsonx Orchestrate ADK.
Integrar sistemas, APIs, bancos SQL e NoSQL.
Apoiar a construção de soluções escaláveis usando Kubernetes, Kafka e pipelines de dados.
Colaborar com times técnicos para entregar software com qualidade, observabilidade e automação.

Requisitos

Experiência em desenvolvimento de software em nível pleno.
Conhecimento em Python e TypeScript.
Experiência com frameworks como LoopBack.io ou Angular.
Vivência com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em Kubernetes, Kafka, Airflow, Elastic, Kibana, Prometheus ou Tekton.
Interesse ou experiência prática com LLMs, IA generativa e agentes.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida, com atuação em uma das localidades informadas pela empresa.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketing

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Wellhub busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados / Analytics Engineering para atuar com dados de Marketing em uma vaga remota no Brasil.

O trabalho envolve transformar dados em modelos, métricas e análises úteis para o time de Marketing, usando ferramentas modernas de dados e BI.

Responsabilidades

Criar e manter modelos de dados para análises de Marketing.
Trabalhar com pipelines, transformações e documentação de dados.
Apoiar dashboards, relatórios e métricas em ferramentas de BI.
Colaborar com times de negócio e tecnologia para melhorar a qualidade e o uso dos dados.

Requisitos

Experiência com Python e SQL.
Vivência com dbt e Airflow.
Conhecimento em GitHub para versionamento e colaboração.
Experiência com LookML, Looker, Tableau ou Power BI.
Interesse ou experiência com LLMs aplicados a dados e analytics.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Brasil.

Desenvolvedor(a) Python / LLM

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Correlation One busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente nas Américas, trabalhando com pipelines de dados e infraestrutura para ELT.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python, SQL, Airflow e dbt.
Trabalhar com ambientes em GCP e práticas de CI/CD.
Integrar dados por APIs e apoiar fluxos de ELT.
Colaborar via GitHub com boas práticas de versionamento e revisão de código.
Apoiar automação e infraestrutura como código com Terraform.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Boa base em Python e SQL.
Vivência com Airflow, dbt e pipelines ELT.
Experiência com GCP, GitHub, Terraform e CI/CD.
Conforto para trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.

O trabalho envolve construir e manter pipelines, infraestrutura e práticas de qualidade para uma plataforma de dados moderna, usando ferramentas como Airflow, Snowflake, dbt, Kubernetes, Terraform, Python e SQL.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados usando ferramentas como dbt e Airflow.
Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em AWS, Kubernetes, EKS, Terraform, S3 e RDS.
Garantir confiabilidade, observabilidade e qualidade dos dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda ou Monte Carlo.
Colaborar com times de engenharia, produto e dados para entregar soluções estáveis e bem documentadas.
Atuar em integrações e processamento de dados com tecnologias como Kafka, Debezium, Flink, Iceberg ou Delta Lake.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.
Boa experiência com Python, SQL e bancos como PostgreSQL.
Vivência com pipelines de dados, data warehouses e ferramentas como Snowflake, Amazon Redshift, dbt e Airflow.
Conhecimento prático de AWS e infraestrutura como código com Terraform.
Experiência com containers e orquestração usando Kubernetes, EKS e Helm.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Diferenciais

Experiência com Elixir ou Erlang.
Conhecimento em catálogos e governança de dados, como DataHub ou OpenMetadata.
Vivência com arquiteturas de streaming, CDC e lakehouse.

Sênior em Análise de Dados - Tech

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O LinkedIn tem uma vaga sênior em Análise de Dados para a área de Tech, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL
Spark
Python
Airflow
R
Java, Scala, PHP e JavaScript
SFDC e Dynamics

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e otimizar pipelines de dados de grande escala. Você trabalhará com tecnologias modernas de processamento e armazenamento, impactando diretamente a plataforma global de segurança cibernética da empresa.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos com Apache Spark e Airflow
Otimizar consultas e performance em bancos de dados analíticos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)
Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect
Infraestrutura como código (Terraform) e automação (Jenkins, Docker)
Mentorear engenheiros juniores e revisar código
Colaborar com times de análise e produto para soluções de dados

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou role similar
Proficiência em Scala e/ou Python
Experiência sólida com Apache Spark e Airflow
Conhecimento de sistemas de armazenamento (PostgreSQL, ClickHouse ou similar)
Familiaridade com Kafka e processamento de eventos
Experiência com AWS e ferramentas de infrastructure-as-code
Versionamento com Git

Diferenciais

Experiência com ScyllaDB ou bancos NoSQL distribuídos
Conhecimento de hive e data warehousing em larga escala
Contribuições em projetos open source de dados

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar ao time remoto. Você trabalhará com arquitetura de dados em larga escala, pipelines de processamento e infraestrutura cloud.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados robustos usando Spark e Airflow
Otimizar consultas e performance em bancos de dados distribuídos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)
Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect
Manter infraestrutura de dados em AWS, Docker e Jenkins
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir arquitetura de dados

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Proficiência em Scala ou Python para processamento de dados
Experiência com Apache Spark em produção
Conhecimento sólido em bancos de dados (PostgreSQL, ClickHouse ou equivalente)
Experiência com orquestração de workflows (Airflow)
Familiaridade com Kafka, Docker e AWS
Versionamento com Git

Diferenciais

Experiência com ScyllaDB ou Redis
Conhecimento em Infrastructure as Code (Terraform)
Experiência em cybersegurança ou análise de riscos

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com uma stack moderna de ferramentas big data e infraestrutura cloud, contribuindo para sistemas críticos de processamento de dados.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas de pipelines de dados em larga escala
Desenvolver soluções de ETL/ELT usando Spark, Airflow e Kafka
Otimizar performance de consultas e ingestão de dados
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados
Manter e evoluir infraestrutura de dados (Docker, Kubernetes, Terraform)
Mentorizar engenheiros júnior e pleno na equipe

Requisitos

5+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou similar
Proficiência em Scala ou Python
Experiência sólida com Apache Spark e Airflow
Conhecimento prático de bancos de dados (PostgreSQL, ScyllaDB, ClickHouse ou similares)
Familiaridade com Kafka e streaming de dados
Experiência com infraestrutura cloud (AWS) e IaC (Terraform)
Versionamento com Git e CI/CD (Jenkins)

Diferenciais

Experiência com Hive e data warehouses
Conhecimento de Redis e caching distribuído
Background em segurança de dados ou compliance
Contribuições open source em ferramentas de dados

Data Engineer - Semantic Modeler / EF / São Jose dos Campos/SP

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Engineer / EF / São Jose dos Campos/SP

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Senior Data Engineer

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pleno/Sênior em Engenharia de Dados - SQL e PySpark

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Accenture busca pessoas de nível pleno ou sênior para atuar com Engenharia de Dados em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar com pipelines, transformação e processamento de dados usando SQL, Python e PySpark, além de ferramentas e serviços de dados em nuvem.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com Python e PySpark.
Vivência com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
Conhecimento em bancos e ferramentas como BigQuery, Oracle, SQL Server ou MySQL.

Tecnologias citadas

SQL, Python e PySpark.
GCP, AWS e Azure.
BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Airflow e dbt.
Oracle, SQL Server, MySQL e DataStage.

Sênior em Machine Learning

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.

Stack mencionada

Python
NumPy, Pandas e SciPy
scikit-learn
PySpark
Airflow
Trino

Requisitos

Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.
Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.
Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. está com uma vaga sênior em Engenharia de Dados para atuação em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informa uma stack ligada a dados com SQL, Python, Databricks, Azure Data Factory, Airflow, Spark, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Stack informada

SQL
Python
Databricks
Azure Data Factory
Airflow
Spark
Delta Lake
Lakehouse

Formato de trabalho

Modelo híbrido
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Senioridade: sênior

Sênior em Engenharia de Dados - Dados e Analytics

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Sardine busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar de forma remota no time de Dados e Analytics.

A vaga envolve trabalhar com uma stack moderna de dados, incluindo Python, SQL, BigQuery, dbt, Airflow, Snowflake e ferramentas de BI e produto.

Responsabilidades

Criar, manter e evoluir pipelines de dados para áreas de analytics e negócio.
Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados usando SQL e dbt.
Integrar dados de ferramentas como Salesforce, HubSpot, Segment, Mixpanel e Amplitude.
Apoiar análises e dashboards em ferramentas como Looker, Tableau e Sigma.
Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para tornar os dados mais confiáveis e úteis.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou área próxima.
Boa experiência com Python e SQL.
Vivência com data warehouses como BigQuery ou Snowflake.
Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas similares de orquestração e transformação.
Conhecimento de ambientes cloud, especialmente AWS ou GCP.
Familiaridade com Docker, Kubernetes e práticas de CI/CD.

Diferenciais

Experiência com Fivetran, Clay, Salesforce ou HubSpot.
Vivência com ferramentas de analytics de produto, como Amplitude, Segment ou Mixpanel.
Experiência com BI em Looker, Tableau ou Sigma.

Formato

Vaga remota, com localização associada a São Francisco, Nova York, Austin, Toronto, São Paulo, Estados Unidos ou Canadá.

Sênior em Engenharia de Dados - dbt

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mutt Data busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina, com foco em dbt e stack moderna de dados.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados confiáveis.
Modelar dados para consumo por times de analytics, produto e negócio.
Trabalhar com SQL, Python e ferramentas do ecossistema de dados.
Apoiar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.
Integrar fontes, data warehouses e ferramentas de BI.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Bom domínio de SQL e Python.
Experiência com dbt.
Vivência com ferramentas como Pandas, NumPy e Jupyter.
Conhecimento em cloud, especialmente AWS, Google Cloud ou Azure.
Experiência com data warehouses e plataformas como Snowflake ou Databricks.
Familiaridade com Docker e orquestração de pipelines, como Airflow, Prefect ou Astronomer.

Diferenciais

Experiência com Looker ou Tableau.
Prática com CI/CD aplicado a projetos de dados.
Experiência em ambientes com múltiplas clouds.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais na Argentina.

Lead em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota no Brasil para Lead em Engenharia de Dados na Encora. A stack informada inclui BigQuery, Google Cloud, dbt, SQL, Fivetran, Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze, Shopify, Airflow, Dagster, Data Transfer Service, Claude e Copilot.

Responsabilidades

A descrição original não trouxe detalhes de rotina ou entregas. Pelo título e stack, é uma vaga focada em engenharia de dados, pipelines e modelagem para produtos de dados.

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível de liderança.
Conhecimento em SQL, BigQuery, Google Cloud e dbt.
Vivência com ferramentas de ingestão, orquestração e integração de dados, como Fivetran, Airflow, Dagster e Data Transfer Service.
Contato com ambientes analíticos e plataformas como Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze e Shopify.

Modelo de trabalho

Remoto, para profissionais no Brasil.

Pleno em Engenharia de Dados - Analytics

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Excelia busca uma pessoa plena para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota no Peru. O trabalho fica na ponte entre dados, engenharia e BI, usando SQL, Snowflake, dbt, Airflow, Python e AWS.

Responsabilidades

Construir e manter modelos de dados para análises e dashboards.
Desenvolver pipelines e rotinas de transformação de dados.
Trabalhar com times de dados e negócio para organizar métricas e fontes confiáveis.
Apoiar integrações e fluxos de dados em ambientes AWS.

Requisitos

Experiência com SQL e modelagem de dados.
Vivência com Snowflake e dbt.
Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow.
Experiência com Python.
Contato com serviços AWS como Lambda, Glue, Kinesis, S3 ou Redshift.
Familiaridade com ferramentas de BI como Microsoft Power BI ou Tableau.

Diferenciais

Conhecimento em Java, Scala ou C++.
Experiência criando bases analíticas para times de produto, operações ou negócio.

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de arquitetura e otimização de data pipelines em ambiente cloud-native. Você será responsável por desenhar soluções escaláveis de ingestão, transformação e análise de dados usando Azure e ecossistema open-source.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Otimizar queries SQL e processamento de dados em Spark
Gerenciar orquestração de workflows com Airflow, Luigi ou Azkaban
Trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse Analytics
Implementar infraestrutura como código com Terraform e Azure CLI
Mentorar e orientar engenheiros(as) de dados juniores
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados

Requisitos

6+ anos de experiência em engenharia de dados
Expertise em Python, SQL e Scala
Sólido conhecimento de Spark, Hadoop e processamento distribuído
Experiência com Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Cosmos DB)
Proficiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, Azkaban)
Familiaridade com Kafka para streaming de dados
Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code
Excelente comunicação em inglês

Diferenciais

Experiência com Databricks e otimizações de Spark
Conhecimento de Azure Analysis Services e Power BI
Familiaridade com CI/CD em Azure DevOps
Experiência em arquitetura de Data Lakes

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados, usando tecnologias como Apache Spark, PySpark, Python, SQL e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark, PySpark e Scala.
Criar e melhorar fluxos de orquestração com ferramentas como Airflow, Prefect ou Dagster.
Apoiar práticas de CI/CD e infraestrutura como código com Terraform.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em Python, SQL e processamento de dados em larga escala.
Experiência com AWS.
Vivência com Apache Spark, PySpark ou Scala.
Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow, Prefect ou Dagster.
Familiaridade com Terraform e práticas de CI/CD.

Sênior em Engenharia de Dados - Design Marketplace

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados, com foco em Analytics Engineering e pipelines ETL/ELT para um produto de marketplace de design.

A vaga é remota e aberta para pessoas em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.

Responsabilidades

Construir, manter e otimizar pipelines de dados com foco em ETL/ELT.
Modelar dados analíticos usando SQL e dbt.
Trabalhar com dados em Snowflake e fluxos de orquestração com Airflow.
Apoiar a evolução de métricas e camadas semânticas com MetricFlow.
Colaborar com times de produto, dados e engenharia para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência sênior em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou áreas próximas.
Domínio de SQL para modelagem, transformação e análise de dados.
Experiência prática com dbt Core ou dbt Cloud.
Vivência com Snowflake, GitLab e Airflow.
Boa comunicação para atuar em times distribuídos.

Tecnologias citadas

SQL
dbt Core e dbt Cloud
Snowflake
GitLab
Airflow
MetricFlow

Sênior em Engenharia de Dados - Design Marketplace

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados, com foco em ETL/ELT, para atuar em um marketplace de design.

A vaga é remota e aceita pessoas no Brasil, nos Estados Unidos, em São Paulo ou em Nova York.

Stack e foco técnico

Modelagem e transformação de dados com dbt Core e dbt Cloud.
Trabalho com SQL e Snowflake.
Uso de GitLab no fluxo de desenvolvimento.
Orquestração de pipelines com Airflow.
Métricas e camada semântica com MetricFlow.

Requisitos

Experiência sênior em dados, analytics engineering ou engenharia de dados.
Vivência prática com pipelines ETL/ELT.
Boa base em SQL, modelagem de dados e boas práticas de versionamento.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Pleno em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BiOptimizers busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar como contractor em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil, Peru, Argentina, Costa Rica, Guatemala, Panamá, México ou Estados Unidos.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para trabalho com pipelines de dados, modelagem, qualidade de dados e integrações ligadas a marketing e e-commerce.

Stack e ferramentas citadas

Python
dbt Core
Great Expectations
Dagster ou Airflow
Shopify e Klaviyo
Plataformas de mídia como Meta e TikTok
Ferramentas com IA, como Cursor e Claude Code

Perfil esperado

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Vivência com construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados.
Conhecimento em transformação e validação de dados.
Conforto para trabalhar de forma remota e assíncrona com times distribuídos.

Modelo de trabalho

Vaga remota.
Contrato como contractor.
Aberta para pessoas no Brasil, Peru, Argentina, Costa Rica, Guatemala, Panamá, México ou Estados Unidos.

Sênior em Análise de Dados - Growth

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Kraken busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Growth em uma vaga remota. A descrição original não trouxe muitos detalhes, mas a posição está ligada a dados, métricas e experimentação para apoiar decisões de crescimento.

Tecnologias citadas

SQL
Python
dbt
Airflow
LLM e GenAI

Perfil esperado

Experiência sênior em análise de dados.
Boa base em SQL e análise de métricas de produto ou growth.
Vivência com pipelines, modelagem ou automação de dados usando ferramentas como dbt e Airflow.
Interesse ou experiência com LLMs e GenAI aplicados a dados.

Modelo de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas em vários países, incluindo Brasil.

Sênior em Análise de Dados - Produto

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Kraken busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Produto em uma posição remota. A vaga envolve análise de dados, experimentos e apoio a decisões de produto com base em evidências.

Responsabilidades

Analisar dados de produto para encontrar oportunidades, problemas e tendências.
Construir e manter análises, métricas e relatórios para apoiar times de Produto.
Trabalhar com SQL e Python para explorar dados e gerar insights.
Apoiar experimentos e análises de A/B testing.
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em decisões práticas.
Atuar com ferramentas e temas como dbt, Airflow, LLM e GenAI.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, preferencialmente ligada a Produto.
Boa base em SQL para consultas, modelagem analítica e investigação de dados.
Experiência com Python para análise e automação.
Vivência com experimentação, métricas de produto e A/B testing.
Capacidade de comunicar achados de forma clara para pessoas técnicas e não técnicas.

Modelo de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas em vários países, incluindo Brasil, Chile, Colômbia, México, Argentina, Peru, Portugal, Espanha, Reino Unido, Estados Unidos e outros.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Buenos Aires ou na Colômbia.

A vaga envolve trabalho com pipelines, modelagem e plataformas de dados em nuvem, usando ferramentas como Snowflake, AWS, Airflow, dbt e SQL.

Tecnologias citadas

Snowflake e Snowflake Cortex
AWS, S3, Glue, Lambda, EMR e Athena
Airflow e dbt
Terraform e CloudFormation
SQL, Iceberg e Databricks

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Recomenda-se confirmar esses pontos com a empresa durante o processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Darkroom busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Islamabad, Nova Délhi ou Brasil.

A stack citada inclui SQL, Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GCP, Cloud Run, PostgreSQL, pgvector, dbt, Airflow, Dagster, Langfuse e OAuth, além de integrações com Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados confiáveis para produtos e operações de marketing.
Trabalhar com data warehouses e ferramentas de orquestração para organizar dados de diferentes fontes.
Integrar plataformas como Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.
Apoiar times internos com dados consistentes para análise, automação e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com SQL e Python.
Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift.
Vivência com GCP e serviços como Cloud Run.
Conhecimento de dbt e ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster.
Conforto para trabalhar remotamente com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Five Acts busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em plataforma de dados. A vaga é remota para profissionais no Brasil.

Stack informada

Cloud: AWS, Azure e GCP.
Infra e automação: Terraform, Pulumi, GitHub Actions, GitLab CI e Azure DevOps.
Dados: Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka e Spark.
Linguagens: Python, Go e Bash.

Requisitos

A descrição detalhada da vaga não foi enviada. As informações disponíveis indicam uma posição sênior focada em plataforma de dados, com forte uso de cloud, infraestrutura como código, pipelines e ferramentas modernas de dados.

Sênior em Engenharia de Dados - Integração

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NEORIS busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados e integração em um contexto remoto na Colômbia.

O foco é desenhar soluções em nuvem, integrar sistemas e apoiar iniciativas de dados usando serviços de GCP e AWS.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados e integração entre sistemas.
Definir padrões para pipelines, APIs, eventos e processamento em nuvem.
Apoiar decisões técnicas envolvendo GCP, AWS, dados estruturados e fluxos assíncronos.
Trabalhar com times técnicos para transformar requisitos em soluções escaláveis.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de dados, integração ou soluções cloud.
Vivência com GCP e AWS.
Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog, S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge e SQS.
Experiência com orquestração usando Airflow ou Composer.
Familiaridade com OCR, LLMs e Vertex AI.

Formato de trabalho

Remoto.
Localidade informada: Colômbia.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias e ferramentas

Databricks
SQL e Python
dbt e Airflow
Power BI
Confluence e Git

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Antes de se candidatar, vale confirmar esses pontos com a empresa.

Sênior em Administração de Banco de Dados - Software

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar remotamente com administração de bancos de dados e plataformas de dados em um contexto de software.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre rotina, benefícios ou processo seletivo, mas a stack indicada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Git, Debezium, Kafka e Kinesis.

Possível foco da atuação

Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados e pipelines de dados.
Apoiar ambientes com PostgreSQL e Snowflake.
Trabalhar com serviços de dados na AWS, como AWS Glue e DMS.
Colaborar com times de engenharia usando Git e ferramentas de orquestração e ingestão de dados.

Requisitos

Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.
Conhecimento sólido em PostgreSQL.
Vivência com Snowflake e ambiente AWS.
Experiência ou familiaridade com dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Debezium, Kafka ou Kinesis.

Modelo de trabalho

Vaga remota, associada à localização de Bogotá, Colômbia.

Sênior em Administração de Banco de Dados - Software

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar de forma remota em projetos de software e dados.

A stack mencionada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, Python, Git, AWS DMS e AWS Glue.

Responsabilidades

Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados em ambientes de produção.
Apoiar integrações, migrações e rotinas de dados usando ferramentas do ecossistema AWS.
Trabalhar com times de engenharia para melhorar performance, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Contribuir com automações, versionamento e boas práticas para ambientes de dados.

Requisitos

Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.
Vivência com PostgreSQL e Snowflake.
Experiência com AWS, incluindo serviços como AWS DMS e AWS Glue.
Conhecimento de dbt, Airflow, Python e Git.
Capacidade de atuar com autonomia em um contexto remoto.

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa Sênior em Análise de Dados para atuar remotamente na Colômbia, com foco em Business Analytics.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga indica trabalho com dados, SQL, pipelines e visualização para apoiar decisões de negócio.

Tecnologias e ferramentas mencionadas

SQL e SQL Server
AWS, Athena, S3 e Redshift
Airflow
Node.js
Ferramentas de BI e visualização de dados

Perfil esperado

Experiência sênior em análise de dados, analytics ou business analytics.
Boa capacidade de transformar dados em análises úteis para áreas de negócio.
Vivência com bancos de dados, consultas SQL e ferramentas de visualização.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto.

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Business Analytics em uma vaga remota na Colômbia.

O foco é trabalhar com dados de negócio, consultas SQL, pipelines e ambientes na AWS para gerar análises que apoiem decisões do time.

Responsabilidades

Analisar dados de negócio e transformar informações em recomendações claras.
Criar e manter consultas, relatórios e bases analíticas usando SQL.
Trabalhar com dados em ambientes como SQL Server, Amazon Athena, Amazon S3 e Amazon Redshift.
Apoiar fluxos de dados e automações com ferramentas como Airflow.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para entender métricas, problemas e oportunidades.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou Business Analytics.
Domínio de SQL para análise, transformação e investigação de dados.
Experiência com SQL Server e serviços de dados na AWS.
Conhecimento de Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Redshift e Airflow.
Capacidade de comunicar achados de dados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.

Tecnologias citadas

SQL
SQL Server
AWS
Amazon Athena
Amazon S3
Airflow
Amazon Redshift
Node.js

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em Campinas, São Paulo, em modelo híbrido.

Stack e ferramentas

Snowflake
dbt
Python
Dagster
Airflow
Azure
Microsoft SQL Server
Power BI

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada. Use as informações acima para avaliar aderência técnica, senioridade e localização.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.

Stack mencionada

Snowflake
dbt
Python
Dagster
Airflow
Azure
Microsoft SQL Server
Power BI

Modelo de trabalho

Vaga híbrida em Campinas, São Paulo.

Pleno em Engenharia de Dados - Analytics

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa de nível pleno para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar na camada de dados para análise: modelagem, transformação, qualidade e disponibilização de dados para times de negócio e produto.

Possível stack

SQL para consultas, modelagem e transformação de dados.
Ferramentas de BI como Looker, Metabase e Power BI.
Ferramentas de transformação como dbt e Dataform.
Orquestração de pipelines com Airflow, Luigi ou Azkaban.
Linguagens como Python, Scala, Java ou Go.
Ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Data Mesh.

Requisitos

Experiência com engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa base em SQL e modelagem de dados para análise.
Vivência com ferramentas de BI e construção de dados confiáveis para tomada de decisão.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times multidisciplinares.

Pleno em Análise de Dados - Tech

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A LinkedIn busca uma pessoa Pleno em Análise de Dados para atuar na área de Tech, em modelo híbrido em São Paulo.

Stack mencionado

SQL
Spark
Airflow
Python
R
Java
Scala
PHP
JavaScript

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Desenvolvedor Backend Pleno - Java

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Desenvolvedor Backend Pleno com experiência em Java e processamento de dados em larga escala. Você vai atuar no desenvolvimento e manutenção de sistemas de backend, pipelines ETL e arquitetura de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações backend em Java
Trabalhar com pipelines ETL usando Apache Spark e Airflow
Otimizar consultas SQL e modelagem de dados
Implementar testes unitários com JUnit
Trabalhar com orquestração de jobs via Control-M e Airflow
Processar dados em formatos Parquet e estruturas relacionais
Colaborar com o time usando Git para versionamento de código

Requisitos

Experiência comprovada com Java (backend)
Conhecimento de Apache Spark e processamento de dados
Proficiência em SQL
Experiência com pipelines ETL
Conhecimento de JUnit para testes
Familiaridade com controle de versão (Git)
Experiência com orquestração de jobs (Control-M ou Airflow)

Diferenciais

Experiência com Parquet e formato de dados colunares
Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Experiência com containers (Docker, Kubernetes)

Pleno em Machine Learning - GenAI & Full Stack

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um(a) engenheiro(a) experiente em Machine Learning e GenAI para trabalhar em soluções full stack. Você vai desenhar, implementar e colocar em produção sistemas que usam modelos de linguagem, RAG, multi-agent systems e infraestrutura moderna.

Responsabilidades

Desenvolver e colocar em produção pipelines de machine learning e GenAI
Arquitetar soluções end-to-end que combinam LLMs, RAG e multi-agent systems
Trabalhar com infraestrutura em cloud (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Gemini)
Implementar e otimizar modelos de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
Desenhar pipelines de dados com Spark e Airflow
Garantir qualidade e resiliência via CI/CD e containerização

Requisitos

Sólida experiência em Python e SQL
Conhecimento prático em machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy)
Experiência com LLMs, RAG, vector databases e multi-agent systems
Familiaridade com Docker e Kubernetes
Experiência com Spark e/ou Airflow
Conhecimento de CI/CD
Experiência com pelo menos uma plataforma de cloud (AWS, Azure ou GCP)

Diferenciais

Experiência em produção com Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini
Portfolio ou projetos públicos de GenAI

Pleno em Engenharia de Dados

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tenpo busca uma pessoa plena em Engenharia de Dados para uma vaga remota ligada a Las Condes, no Chile.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informou a stack técnica usada na posição.

Stack mencionada

Python, SQL e FastAPI
BigQuery, Dataflow, Dataform, Cloud Run, Workflows e Cloud Composer (Airflow)
Pub/Sub, Firestore, Terraform e Docker
GitLab, VPC, VPN e IAM

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na América do Sul.

Stack e conhecimentos esperados

Linguagens e consulta de dados: Java, Python, Scala e SQL.
Plataformas e processamento de dados: Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark e Google DataProc.
Cloud e armazenamento: AWS, Azure, GCP, S3, ADLS, HDFS e GCS.
Bancos e busca: Cassandra, NoSQL, Kudu, Elasticsearch e Solr.
Ingestão, pipelines e orquestração: Kafka, Fivetran, NiFi, dbt, Airflow e Luigi.

Formato de trabalho

Vaga remota, aberta para profissionais na América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a construção e manutenção de pipelines de dados internos e plataformas de analytics. Você será responsável por transformar dados brutos em insights acionáveis para toda a organização.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Desenvolver modelos de dados eficientes usando dbt
Orquestrar fluxos de trabalho com Dagster ou Airflow
Criar dashboards e relatórios em Tableau para stakeholders
Otimizar consultas SQL e performance de banco de dados
Colaborar com times de produto e negócios para entender necessidades analíticas
Revisar código e mentorar engenheiros mais juniores

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou cargo similar
Expertise em SQL e Python
Experiência comprovada com dbt e ferramentas de orquestração (Dagster, Airflow)
Conhecimento sólido em AWS ou GCP
Familiaridade com Terraform e Infrastructure as Code
Portfolio ou exemplos de trabalhos anteriores em analytics

Diferenciais

Experiência em Tableau ou BI similar
Conhecimento de dados em contexto educacional ou EdTech
Contribuições em comunidades de open source

Benefícios

100% remoto para Argentina, Brasil, México, Colômbia, Chile ou Costa Rica
Contrato por tempo determinado com possibilidade de extensão

Sênior em Machine Learning - Implantação de IA

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e implantação de soluções de IA em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar modelos de Machine Learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos para modelos de IA.
Colaborar com times técnicos para manter soluções confiáveis, versionadas e escaláveis.
Usar boas práticas de engenharia, CI/CD e infraestrutura para deploy de modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, Pandas, SQL e Git.
Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost ou XGBoost.
Vivência com Airflow, Kubernetes, Terraform e GCP.
Familiaridade com práticas de CI/CD para modelos e sistemas de dados.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Engenharia de Dados - Analytics

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com Analytics em uma vaga remota no Brasil.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. A stack informada inclui ferramentas de BI, orquestração de pipelines, transformação de dados e linguagens de programação.

Stack mencionada

BI e visualização: Looker, Metabase e Power BI
Orquestração: Airflow, Luigi e Azkaban
Transformação/modelagem: dbt e Dataform
Linguagens: Python, Scala, Java e Go

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Dados

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em plataforma de dados.

A vaga envolve trabalho com ecossistema de dados em nuvem, pipelines, processamento distribuído, orquestração e sustentação de ambientes de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter componentes de plataforma de dados.
Construir e evoluir pipelines de dados usando ferramentas modernas de processamento e orquestração.
Trabalhar com serviços de dados no Google Cloud Platform.
Apoiar boas práticas de CI/CD, monitoramento, confiabilidade e operação da plataforma.
Colaborar com times de dados, engenharia e produto para entregar soluções escaláveis.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados ou plataforma de dados.
Conhecimento em Python, Scala, Java, Go ou SQL.
Experiência com Apache Spark, Apache Beam, Airflow, dbt ou Dataform.
Vivência com Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, DataProc, Pub/Sub, Cloud SQL, Composer, GKE ou IAM.
Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD e monitoramento.

Ferramentas e dados

Possível contato com ferramentas de visualização como Metabase, Looker ou Tableau.
Atuação em ambiente remoto, com colaboração entre times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar remotamente, com base em São Paulo.

Stack mencionada

Python, PySpark e Apache Spark
AWS: EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch
Airflow e dbt

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada na publicação original.

Pleno em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados pleno para integrar nosso time de analytics. Você vai desenhar, construir e manter pipelines de dados que alimentam decisões críticas da empresa.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos usando Airflow ou Dagster
Escrever queries SQL otimizadas no BigQuery
Automatizar processos de extração, transformação e carga de dados
Colaborar com times de produto e negócios para entender e resolver problemas de dados
Revisar código e contribuir para melhorias contínuas no processo de dados

Requisitos

Experiência sólida com SQL e Python
Conhecimento prático com ferramentas de orquestração (Airflow ou Dagster)
Familiaridade com BigQuery ou data warehouses similares
Versionamento de código com Git
Capacidade de resolver problemas de forma independente

Diferenciais

Experiência com dbt ou outras ferramentas de transformação
Conhecimento de cloud (Google Cloud, AWS)
Contribuições open source

Informações gerais

Vaga afirmativa para pessoas com deficiência (PCD).

Sênior em Engenharia de Dados - Python, GCP

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos em larga escala. Você vai trabalhar com tecnologias modernas de cloud data e infraestrutura, contribuindo para decisões arquiteturais críticas.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Airflow, Airbyte e Dataflow
Trabalhar com BigQuery para modelagem e otimização de dados
Gerenciar infraestrutura no Google Cloud (GCP) com Terraform e IAM
Integrar e processar dados usando Pub/Sub, Kafka e Apache Beam
Colaborar com times de analytics e produto para entender necessidades de dados
Code review e mentoria de engenheiros júniores e plenos

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados
Proficiência em Python, SQL e experiência com Java ou Scala
Expertise em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer)
Experiência com orquestração de dados (Airflow, Airbyte ou similar)
Conhecimento sólido em Kafka e processamento de streams
Confortável com Infrastructure as Code (Terraform)
Experiência com versionamento e CI/CD

Diferenciais

Experiência com Apache Beam
Conhecimento em segurança cloud (IAM, encryption)
Familiaridade com Data Mesh ou Data Lakehouse
Contribuições open source em ferramentas de dados

Benefícios

Trabalho 100% remoto
Ambiente colaborativo e desafiador
Oportunidade de trabalhar com dados em escala

Vaga aberta a pessoas com deficiência (PCD).

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de ML

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mindera busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Machine Learning em uma vaga remota no Brasil. O trabalho envolve soluções de ML com Databricks, Apache Spark, Python, SQL, MLOps, CI/CD, governança de modelos e Airflow.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir arquiteturas de Machine Learning escaláveis.
Apoiar a criação e manutenção de pipelines de dados e modelos.
Definir boas práticas de MLOps, CI/CD e governança de modelos.
Trabalhar com times técnicos para transformar necessidades de negócio em soluções de ML.
Orientar decisões técnicas envolvendo Databricks, Apache Spark, Python, SQL e Airflow.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning e arquitetura de soluções.
Vivência com Databricks e Apache Spark.
Conhecimento sólido em Python e SQL.
Experiência com MLOps, CI/CD e orquestração de pipelines.
Familiaridade com governança de modelos em ambientes de produção.

Formato de trabalho

Remoto, para pessoas no Brasil.