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Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com possibilidade de vínculo a Campinas ou Brasil.

A vaga envolve desenvolvimento de soluções de dados usando serviços AWS e linguagens como Python, SQL e C#.

Tecnologias citadas

AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena e AWS Step Functions
DynamoDB, S3, VPC, NLB, API Gateway e Fargate
.NET Core, C#, Python e SQL
Angular, HTML5, CSS3 e JavaScript
Git Flow

Perfil esperado

Experiência em desenvolvimento de dados em nível pleno.
Vivência com serviços AWS para processamento, integração e consulta de dados.
Conhecimento em programação, bancos de dados e versionamento de código.

Sênior em Engenharia de Software

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Amperity busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.

Stack mencionada

Clojure
Trino
Athena
Spark

Local de trabalho

Vaga remota, com localização indicada como Buenos Aires ou Argentina.

Júnior em Machine Learning - AWS Cloud

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Netrix Global busca uma pessoa em início de carreira para atuar como AWS Cloud AI Engineer em um time remoto, trabalhando com soluções de IA e Machine Learning na AWS.

Responsabilidades

Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados e modelos de Machine Learning na AWS.
Trabalhar com serviços como AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Escrever scripts e automações em Python para processamento de dados e experimentos de IA.
Colaborar com o time em versionamento de código, infraestrutura como código e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento inicial em AWS e serviços de dados ou Machine Learning.
Experiência ou estudos práticos com Python.
Noções de TensorFlow ou PyTorch.
Familiaridade com Git.
Interesse em aprender Terraform ou CloudFormation.

Tecnologias citadas

AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Python, TensorFlow e PyTorch.
Git, Terraform e CloudFormation.

Toyota - Mid Data Analyst

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Business Analytics em uma vaga remota na Colômbia.

O foco é trabalhar com dados de negócio, consultas SQL, pipelines e ambientes na AWS para gerar análises que apoiem decisões do time.

Responsabilidades

Analisar dados de negócio e transformar informações em recomendações claras.
Criar e manter consultas, relatórios e bases analíticas usando SQL.
Trabalhar com dados em ambientes como SQL Server, Amazon Athena, Amazon S3 e Amazon Redshift.
Apoiar fluxos de dados e automações com ferramentas como Airflow.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para entender métricas, problemas e oportunidades.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou Business Analytics.
Domínio de SQL para análise, transformação e investigação de dados.
Experiência com SQL Server e serviços de dados na AWS.
Conhecimento de Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Redshift e Airflow.
Capacidade de comunicar achados de dados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.

Tecnologias citadas

SQL
SQL Server
AWS
Amazon Athena
Amazon S3
Airflow
Amazon Redshift
Node.js

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.
Desenvolver soluções com Python e PySpark.
Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com AWS e processamento de dados.

Tecnologias citadas

PySpark
SQL
AWS Glue
AWS Step Functions
Amazon Athena
Amazon QuickSight

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Vale confirmar esses pontos durante o processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis usando tecnologias AWS.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines ETL/ELT de alto desempenho com AWS Glue, PySpark e Amazon Athena
Otimizar consultas e processamento de dados em larga escala
Gerenciar fluxos de trabalho complexos com AWS Step Functions
Trabalhar com armazenamento em Amazon S3 e otimização de custos
Mentorear engenheiros mais juniores e compartilhar boas práticas
Colaborar com times de analytics e engenharia de software

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento profundo de AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Experiência com pipelines de dados em escala
Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes remotas