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Júnior em Machine Learning - IA Generativa

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O CPQD busca uma pessoa pesquisadora júnior para atuar com Inteligência Artificial Generativa em modelo híbrido em Campinas. A vaga é afirmativa para pessoas com deficiência.

Atuação

Pesquisa e desenvolvimento de soluções com IA generativa.
Criação de fluxos, agentes e integrações usando ferramentas de GenAI.
Construção de automações e APIs para apoiar aplicações baseadas em IA.
Uso de serviços em nuvem para prototipar e evoluir soluções técnicas.

Tecnologias citadas

Python, LangChain, LangGraph, CrewAI e Agno.
Amazon Bedrock, AWS Lambda, API Gateway e S3.
n8n, Typebot, Make e Dify.

Perfil

Interesse em pesquisa aplicada e desenvolvimento com IA generativa.
Conhecimento inicial em Python e APIs.
Vontade de aprender e trabalhar com ferramentas modernas de agentes, automação e cloud.

AI Platform & Integration Engineer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em QA / Qualidade - Sistemas de IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa Sênior em QA Automation para atuar em sistemas de IA. A vaga é remota e aberta para Buenos Aires ou Argentina.

Responsabilidades

Planejar, implementar e manter testes automatizados para aplicações e APIs.
Apoiar a qualidade de sistemas com integrações de IA e serviços em nuvem.
Trabalhar junto com times de engenharia para identificar riscos, validar entregas e melhorar a confiabilidade do produto.
Contribuir com pipelines de CI/CD e práticas de qualidade no ciclo de desenvolvimento.

Requisitos

Experiência sênior com QA Automation.
Experiência com Python e testes de APIs.
Conhecimento em AWS e serviços como Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, ECS, Cognito, CloudWatch e X-Ray.
Vivência com GitHub Actions ou AWS CodePipeline.
Conhecimento de infraestrutura como código com Terraform, CloudFormation ou AWS CDK.
Familiaridade com integrações de IA, como OpenAI, Anthropic ou Amazon Bedrock.

Tecnologias citadas

AWS, Python, FastAPI, Vue.js, OpenSearch, Pinecone, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Terraform, CloudFormation, AWS CDK, GitHub Actions, AWS CodePipeline, VPC, ECS, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Cognito, CloudWatch, X-Ray, AWS KMS, Okta, Azure AD e AWS Textract.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Pipelines RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Peru, com foco em AWS e pipelines RAG.

A vaga envolve um stack de dados moderno, com serviços AWS, busca semântica, catálogos de dados e integração entre fontes transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Trabalhar em pipelines de dados na AWS para suportar casos de uso analíticos e RAG.
Organizar dados em formatos e camadas adequadas para consulta, busca e processamento.
Integrar fontes e destinos usando ferramentas como AWS DMS, Debezium e serviços de catálogo.
Apoiar a observabilidade e qualidade dos pipelines com ferramentas como OpenTelemetry e Datadog.
Colaborar com times de engenharia para conectar aplicações, dados e modelos de IA generativa.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Conhecimento em formatos e tabelas de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.
Experiência com pelo menos uma linguagem usada no stack, como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Familiaridade com pipelines RAG, busca vetorial ou integração com modelos como Claude e Titan.

Diferenciais

Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch em ambientes de produção.
Conhecimento em observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Contato com ferramentas de produto e analytics, como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções ligadas a RAG.

Stack e contexto técnico

AWS, S3, Amazon Bedrock, Amazon Athena, Redshift Spectrum, Lake Formation e AWS Glue Data Catalog.
Elasticsearch, OpenSearch, Parquet e Iceberg.
PostgreSQL, Debezium e AWS DMS.
Observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Possível contato com Claude, Titan, Pendo, Hotjar, Google Analytics, C#/.NET Core, Java, Python, Node.js e MCP.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados.
Vivência prática com AWS e construção de pipelines de dados.
Conhecimento em arquiteturas de dados para busca, analytics ou RAG.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir do Brasil ou da América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções de RAG.

O trabalho envolve data lakes, catálogo de dados, consulta analítica, busca e observabilidade, usando serviços e ferramentas do ecossistema AWS.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis na AWS.
Trabalhar com data lake, catálogo e governança usando Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Apoiar consultas e processamento analítico com Amazon Athena, Redshift Spectrum, Parquet e Iceberg.
Desenvolver ou integrar pipelines de RAG com Amazon Bedrock e mecanismos de busca como OpenSearch ou Elasticsearch.
Atuar em integrações e replicação de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.
Monitorar aplicações e pipelines com Datadog e OpenTelemetry.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência prática com AWS para dados, incluindo Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena e Redshift Spectrum.
Conhecimento em formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.
Experiência com busca, indexação ou recuperação de informação usando OpenSearch ou Elasticsearch.
Vivência com pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Conhecimento em observabilidade com Datadog ou OpenTelemetry.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock e pipelines de RAG.
Conhecimento em analytics de produto com Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior para atuar remotamente com Machine Learning, focando em pipelines de RAG e integração de APIs.

A posição envolve uma stack ampla de backend, dados e cloud, com Python, TypeScript, GraphQL, AWS e ferramentas de busca vetorial.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de RAG para aplicações com IA.
Integrar APIs e serviços usando REST, GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
Trabalhar com modelos e serviços de IA, incluindo Amazon Bedrock APIs e LangGraph.
Construir fluxos assíncronos e orientados a eventos com Amazon SQS, MSK / Kafka e AWS Step Functions.
Usar mecanismos de busca e vetores como OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Apoiar observabilidade e análise de uso com OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning ou sistemas de dados.
Conhecimento em Python e ao menos uma stack backend como C# / .NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Experiência com APIs, integrações entre serviços e arquitetura de sistemas distribuídos.
Vivência com AWS, incluindo S3, Amazon SQS, AWS Step Functions e serviços relacionados.
Familiaridade com Redis OSS, MemoryDB, OpenSearch, Elasticsearch ou bancos com suporte vetorial.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais na Bolívia.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota sênior na Jalasoft para atuar com IA/ML, RAG e pipelines de API, com possibilidade para pessoas na Argentina ou em outros países da América do Sul.

A descrição original não trouxe detalhes completos de rotina, requisitos ou benefícios. Os pontos abaixo foram organizados a partir das informações disponíveis no anúncio.

Foco do trabalho

Desenvolver e manter soluções de IA/ML com foco em RAG.
Criar pipelines de API e integrações entre serviços.
Trabalhar com busca, vetores, mensageria, observabilidade e serviços AWS.

Tecnologias citadas

Linguagens e backend: Python, C#, .NET Core, Java, Node.js e TypeScript.
APIs: GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
IA e dados: Amazon Bedrock, LangGraph, OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Cache e mensageria: MemoryDB, Redis OSS, Amazon SQS e MSK com Kafka.
Observabilidade e produto: OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.
AWS: S3 e AWS Step Functions.

Modelo de trabalho

Remoto.
Aberta para Argentina ou América do Sul.
Nível sênior.

Sênior em Machine Learning - RAG e Pipelines de API

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior de AI/ML para trabalhar remotamente do Brasil em soluções de RAG e pipelines de APIs. A stack combina backend, busca vetorial, serviços AWS e observabilidade.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de RAG para produtos e integrações via API.
Construir e manter APIs REST e GraphQL para consumo de modelos, dados e serviços internos.
Integrar soluções com Amazon Bedrock APIs, Amazon Bedrock Guardrails, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis e MemoryDB.
Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono usando Amazon SQS, MSK/Kafka e AWS Step Functions.
Acompanhar qualidade, performance e comportamento das soluções com OpenTelemetry, Datadog e ferramentas de analytics.
Colaborar com times de engenharia para colocar funcionalidades de IA em produção com segurança e escala.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning aplicado ou construção de plataformas de IA.
Conhecimento forte em Python e experiência com pelo menos uma stack backend adicional, como C#/.NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Vivência com RAG, embeddings, busca vetorial e integração de LLMs em produtos reais.
Experiência com APIs REST, GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
Conhecimento de AWS, especialmente S3, Amazon Bedrock, filas, streams e orquestração de workflows.
Familiaridade com observabilidade, logs, métricas e tracing em sistemas distribuídos.

Diferenciais

Experiência com LangGraph.
Conhecimento em Pendo, Hotjar ou Google Analytics para análise de uso do produto.
Experiência otimizando performance, custo e confiabilidade de pipelines de IA em produção.

Sênior em Engenharia de Software - IA

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Encora busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar remotamente no Brasil em soluções de IA com Python, LLMs e serviços da AWS.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações e serviços de IA usando Python.
Trabalhar com LLMs, NLP e integração com Claude, da Anthropic.
Criar integrações via REST APIs e APIs de voz.
Projetar serviços em arquitetura de microsserviços.
Usar serviços AWS como Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 e API Gateway.

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento de software.
Boa experiência com Python em produção.
Vivência com LLMs, NLP e aplicações de IA generativa.
Experiência prática com AWS e serviços serverless.
Conhecimento em REST APIs, microsserviços e integração entre sistemas.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais no Brasil.