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Engenheiro(a) de Dados - Sênior | PySpark e AWS

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

AI Platform & Integration Engineer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B enterprise.

A stack citada inclui Python, SQL, dbt, Apache Airflow, Fivetran, Amazon Redshift, Sigma, AWS e AWS Lambda.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados confiáveis.
Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados.
Apoiar integrações e fluxos de dados usando ferramentas como Fivetran, dbt e Apache Airflow.
Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para entregar dados úteis e consistentes.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa base em Python e SQL.
Experiência com dbt, Apache Airflow e pipelines de dados.
Vivência com Amazon Redshift e serviços AWS.
Capacidade de atuar em ambiente remoto com times distribuídos.

Diferenciais

Experiência com Fivetran, Sigma e AWS Lambda.
Vivência em produtos B2B, marketplaces ou ambientes enterprise.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B.

A descrição completa da vaga não foi informada, mas a stack indicada inclui ferramentas modernas de dados e cloud.

Stack mencionada

Python e SQL
Apache Airflow e dbt
Fivetran
Amazon Redshift
Sigma
AWS e AWS Lambda

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Uruguai, em Nova York, na América do Norte ou na América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise. A vaga é remota, com localização indicada para Bogotá, Nova York ou América do Norte.

Stack mencionada

Python e SQL
Apache Airflow e dbt
Fivetran
Amazon Redshift
Sigma
AWS, incluindo AWS Lambda

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. As informações acima foram organizadas a partir do título, localização, senioridade e tecnologias informadas.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise, em modelo remoto a partir de São Paulo.

A posição envolve trabalhar com pipelines, modelagem e integração de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.

Stack e ferramentas

Python e SQL
dbt e Apache Airflow
Fivetran
Amazon Redshift
AWS e AWS Lambda
Sigma

Perfil esperado

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados.
Boa base em SQL, modelagem de dados e orquestração de workflows.
Experiência com ambiente AWS e data warehouse em Amazon Redshift.

Lead em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota no Brasil para Lead em Engenharia de Dados na Encora. A stack informada inclui BigQuery, Google Cloud, dbt, SQL, Fivetran, Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze, Shopify, Airflow, Dagster, Data Transfer Service, Claude e Copilot.

Responsabilidades

A descrição original não trouxe detalhes de rotina ou entregas. Pelo título e stack, é uma vaga focada em engenharia de dados, pipelines e modelagem para produtos de dados.

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível de liderança.
Conhecimento em SQL, BigQuery, Google Cloud e dbt.
Vivência com ferramentas de ingestão, orquestração e integração de dados, como Fivetran, Airflow, Dagster e Data Transfer Service.
Contato com ambientes analíticos e plataformas como Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze e Shopify.

Modelo de trabalho

Remoto, para profissionais no Brasil.

Estágio em Análise de Dados - Digital Media

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Analista de Dados em nível estágio para trabalhar com o time de Digital Media. Você atuará com ferramentas modernas de analytics e será responsável por transformar dados em insights acionáveis.

Responsabilidades

Escrever e otimizar queries SQL em Amazon Redshift
Desenvolver e manter pipelines de dados com dbt
Criar dashboards e relatórios em AWS QuickSight e Tableau
Colaborar com times para entender requisitos de análise
Documentar processos e boas práticas de dados

Requisitos

Conhecimento sólido de SQL
Familiaridade com dbt ou ferramentas de transformação de dados
Experiência básica com AWS (Redshift, QuickSight)
Conhecimento de Git
Python é um diferencial
Inglês fluente para comunicação com times globais

Diferenciais

Experiência com Tableau
Conhecimento de Omni ou outras plataformas de BI
Portfolio com projetos de análise de dados

Júnior em Engenharia de Dados - Analytics

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Analytics Engineer em nível entry-level para se juntar ao time de Digital Media. Você trabalhará com dados, pipelines e ferramentas de analytics em um ambiente remoto.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com dbt
Escrever queries SQL eficientes no Amazon Redshift
Criar e otimizar modelos de dados para análise
Colaborar com times de analytics e produto para entregar insights
Documentar código e processos no Git

Requisitos

Conhecimento sólido de SQL
Experiência ou familiaridade com dbt
Noções de Python
Experiência com versionamento Git
Atenção a detalhes e pensamento analítico

Diferenciais

Experiência com Amazon Redshift ou data warehouses similares
Familiaridade com ferramentas de visualização (QuickSight, Tableau, Omni)
Projetos pessoais envolvendo dados e analytics

Júnior em Engenharia de Dados - Digital Media

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Júnior para trabalhar em soluções de analytics e transformação de dados para nossa área de Digital Media. Você vai colaborar com times de produto e negócios, processando e modelando dados em grande escala.

Responsabilidades

Escrever e otimizar queries SQL em Amazon Redshift
Desenvolver pipelines de dados com dbt para transformação e modelagem
Criar dashboards e visualizações em AWS QuickSight ou Tableau
Colaborar com times de dados e produto para definir métricas e indicadores
Versioná código em Git e participar de code reviews
Documentar processos de dados e manter qualidade das análises

Requisitos

Conhecimento sólido em SQL
Experiência com dbt ou ferramentas similares de transformação de dados
Familiaridade com Python para manipulação de dados
Experiência com AWS (Redshift, S3 ou similares)
Conhecimento de versionamento com Git
Inglês fluente para comunicação com time remoto

Diferenciais

Experiência com AWS QuickSight ou Tableau
Conhecimento de Omni ou ferramentas de BI modernas
Experiência anterior em analytics ou data engineering

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Business Analytics em uma vaga remota na Colômbia.

O foco é trabalhar com dados de negócio, consultas SQL, pipelines e ambientes na AWS para gerar análises que apoiem decisões do time.

Responsabilidades

Analisar dados de negócio e transformar informações em recomendações claras.
Criar e manter consultas, relatórios e bases analíticas usando SQL.
Trabalhar com dados em ambientes como SQL Server, Amazon Athena, Amazon S3 e Amazon Redshift.
Apoiar fluxos de dados e automações com ferramentas como Airflow.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para entender métricas, problemas e oportunidades.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou Business Analytics.
Domínio de SQL para análise, transformação e investigação de dados.
Experiência com SQL Server e serviços de dados na AWS.
Conhecimento de Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Redshift e Airflow.
Capacidade de comunicar achados de dados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.

Tecnologias citadas

SQL
SQL Server
AWS
Amazon Athena
Amazon S3
Airflow
Amazon Redshift
Node.js

Sênior em Engenharia de Dados - Python

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A ília busca uma pessoa sênior para atuar com desenvolvimento Python com foco em dados, em uma vaga remota para o Brasil.

Stack principal

Python e PySpark
AWS, S3, Lambda, Redshift e Glue
Mage.ai, OpenSearch e Elasticsearch
SQL
GitHub Actions, GitLab e Terraform

Perfil esperado

Experiência sênior em desenvolvimento com Python.
Vivência com pipelines, processamento e integração de dados.
Conhecimento prático em serviços de dados na AWS.
Boa base em SQL, versionamento e automação de deploy.

Pleno em Engenharia de Dados

Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Fortive busca uma pessoa de Engenharia de Dados em nível pleno para uma vaga remota no Brasil.

O stack informado inclui SQL, Python, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Power BI e Tableau.

Responsabilidades

Trabalhar com dados usando SQL e Python.
Apoiar fluxos de dados em plataformas como Snowflake, Amazon Redshift e Google BigQuery.
Contribuir com análises, modelagem e entrega de dados para uso em BI.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia em soluções baseadas em dados.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em SQL e Python.
Vivência com data warehouses ou plataformas analíticas em nuvem.
Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.