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Engenheiro de Software Sênior- Marketing Cloud

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Engenheiro(a) de Dados - Sênior | PySpark e AWS

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Júnior em Machine Learning - AWS Cloud

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Netrix Global busca uma pessoa em início de carreira para atuar como AWS Cloud AI Engineer em um time remoto, trabalhando com soluções de IA e Machine Learning na AWS.

Responsabilidades

Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados e modelos de Machine Learning na AWS.
Trabalhar com serviços como AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Escrever scripts e automações em Python para processamento de dados e experimentos de IA.
Colaborar com o time em versionamento de código, infraestrutura como código e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento inicial em AWS e serviços de dados ou Machine Learning.
Experiência ou estudos práticos com Python.
Noções de TensorFlow ou PyTorch.
Familiaridade com Git.
Interesse em aprender Terraform ou CloudFormation.

Tecnologias citadas

AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Python, TensorFlow e PyTorch.
Git, Terraform e CloudFormation.

FBS Senior Data Analyst (Insurance)

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Toyota - Mid Data Analyst

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Architect

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Pipelines RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Peru, com foco em AWS e pipelines RAG.

A vaga envolve um stack de dados moderno, com serviços AWS, busca semântica, catálogos de dados e integração entre fontes transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Trabalhar em pipelines de dados na AWS para suportar casos de uso analíticos e RAG.
Organizar dados em formatos e camadas adequadas para consulta, busca e processamento.
Integrar fontes e destinos usando ferramentas como AWS DMS, Debezium e serviços de catálogo.
Apoiar a observabilidade e qualidade dos pipelines com ferramentas como OpenTelemetry e Datadog.
Colaborar com times de engenharia para conectar aplicações, dados e modelos de IA generativa.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Conhecimento em formatos e tabelas de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.
Experiência com pelo menos uma linguagem usada no stack, como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Familiaridade com pipelines RAG, busca vetorial ou integração com modelos como Claude e Titan.

Diferenciais

Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch em ambientes de produção.
Conhecimento em observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Contato com ferramentas de produto e analytics, como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções de RAG.

O trabalho envolve data lakes, catálogo de dados, consulta analítica, busca e observabilidade, usando serviços e ferramentas do ecossistema AWS.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis na AWS.
Trabalhar com data lake, catálogo e governança usando Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Apoiar consultas e processamento analítico com Amazon Athena, Redshift Spectrum, Parquet e Iceberg.
Desenvolver ou integrar pipelines de RAG com Amazon Bedrock e mecanismos de busca como OpenSearch ou Elasticsearch.
Atuar em integrações e replicação de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.
Monitorar aplicações e pipelines com Datadog e OpenTelemetry.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência prática com AWS para dados, incluindo Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena e Redshift Spectrum.
Conhecimento em formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.
Experiência com busca, indexação ou recuperação de informação usando OpenSearch ou Elasticsearch.
Vivência com pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Conhecimento em observabilidade com Datadog ou OpenTelemetry.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock e pipelines de RAG.
Conhecimento em analytics de produto com Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Júnior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Inter&Co busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Responsabilidades

Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados.
Trabalhar com rotinas de ETL/ELT e processamento de dados.
Usar SQL, Python, PySpark e ferramentas AWS no dia a dia.
Colaborar com o time usando Git, CI/CD e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento em SQL e Python.
Vivência ou estudo com PySpark, R ou processamento distribuído.
Noções de ETL/ELT.
Conhecimento em AWS EMR, AWS Glue ou S3.
Familiaridade com Git, CI/CD e Kubernetes.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo remoto a partir de Buenos Aires, Argentina.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades do dia a dia, mas a stack informada inclui Python, PySpark, AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3, AWS Lambda, dbt e Snowflake.

Stack mencionada

Python e PySpark
AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3 e AWS Lambda
dbt
Snowflake

Senioridade

A vaga foi publicada como Senior Data Engineer, com senioridade informada como nível intermediário. Pelo título original, ela foi normalizada como Sênior.

Sênior em Engenharia de Dados - IA/AWS

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em projetos com IA e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados usando Python, PySpark e serviços AWS.
Trabalhar com processamento, orquestração e integração de dados em ambientes de nuvem.
Apoiar arquiteturas baseadas em eventos e mensageria.
Monitorar aplicações e pipelines, ajudando a manter qualidade, estabilidade e observabilidade.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados.
Experiência com AWS, incluindo S3, Glue, EC2, Lambda e Athena.
Conhecimento em Python e PySpark.
Vivência com mensageria e eventos usando Kafka, SQS, SNS, Step Functions ou EventBridge.
Experiência com observabilidade usando Datadog.

Diferenciais

Experiência com LocalStack.
Conhecimento em ECS.
Vivência em projetos envolvendo IA.

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa Sênior em Análise de Dados para atuar remotamente na Colômbia, com foco em Business Analytics.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga indica trabalho com dados, SQL, pipelines e visualização para apoiar decisões de negócio.

Tecnologias e ferramentas mencionadas

SQL e SQL Server
AWS, Athena, S3 e Redshift
Airflow
Node.js
Ferramentas de BI e visualização de dados

Perfil esperado

Experiência sênior em análise de dados, analytics ou business analytics.
Boa capacidade de transformar dados em análises úteis para áreas de negócio.
Vivência com bancos de dados, consultas SQL e ferramentas de visualização.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto.

Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Business Analytics em uma vaga remota na Colômbia.

O foco é trabalhar com dados de negócio, consultas SQL, pipelines e ambientes na AWS para gerar análises que apoiem decisões do time.

Responsabilidades

Analisar dados de negócio e transformar informações em recomendações claras.
Criar e manter consultas, relatórios e bases analíticas usando SQL.
Trabalhar com dados em ambientes como SQL Server, Amazon Athena, Amazon S3 e Amazon Redshift.
Apoiar fluxos de dados e automações com ferramentas como Airflow.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para entender métricas, problemas e oportunidades.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou Business Analytics.
Domínio de SQL para análise, transformação e investigação de dados.
Experiência com SQL Server e serviços de dados na AWS.
Conhecimento de Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Redshift e Airflow.
Capacidade de comunicar achados de dados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.

Tecnologias citadas

SQL
SQL Server
AWS
Amazon Athena
Amazon S3
Airflow
Amazon Redshift
Node.js

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.
Desenvolver soluções com Python e PySpark.
Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em CDC.

Pleno em Machine Learning

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Machine Learning em uma vaga remota para o Brasil.

O trabalho envolve projetos de dados e modelos usando Databricks, MLflow, Spark MLlib, XGBoost e serviços da AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning.
Trabalhar com pipelines e dados em ambientes distribuídos.
Usar ferramentas como Databricks, MLflow e Spark MLlib no dia a dia.
Apoiar a entrega de soluções de dados em produção, com colaboração entre times técnicos.

Requisitos

Experiência com Machine Learning e ciência de dados em nível pleno.
Vivência com algoritmos como Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost.
Conhecimento em Databricks, MLflow e Spark MLlib.
Experiência com serviços AWS como Amazon S3, Athena e SageMaker.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Pleno em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com Python, PySpark, AWS e Snowflake.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e modelagem de dados.
Apoiar fluxos de CDC e integração entre fontes de dados.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions no dia a dia.
Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com Snowflake e modelagem de dados.
Vivência com AWS, especialmente Glue, S3, Athena e Step Functions.
Familiaridade com processos de CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina ou no México.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando Python, PySpark, AWS e plataformas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark.
Integrar dados em ambientes AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, AWS Athena e AWS Step Functions.
Apoiar cargas, transformações e fluxos de dados em Snowflake e Databricks.
Trabalhar com ingestão e replicação de dados, incluindo CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Boa prática com Python e PySpark.
Vivência com serviços de dados na AWS.
Experiência com Snowflake ou Databricks.
Conhecimento em modelagem, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Modelo de trabalho

Remoto.
Vaga disponível para profissionais na Argentina ou no México.

Sênior em Engenharia de Dados - Python

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A ília busca uma pessoa sênior para atuar com desenvolvimento Python com foco em dados, em uma vaga remota para o Brasil.

Stack principal

Python e PySpark
AWS, S3, Lambda, Redshift e Glue
Mage.ai, OpenSearch e Elasticsearch
SQL
GitHub Actions, GitLab e Terraform

Perfil esperado

Experiência sênior em desenvolvimento com Python.
Vivência com pipelines, processamento e integração de dados.
Conhecimento prático em serviços de dados na AWS.
Boa base em SQL, versionamento e automação de deploy.

Júnior em Engenharia de Dados - AWS

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Accenture busca uma pessoa em início de carreira para atuar com Engenharia de Dados em ambiente AWS. A vaga é remota, com base em São Paulo ou Rio de Janeiro.

Responsabilidades

Apoiar atividades de engenharia de dados usando serviços da AWS.
Trabalhar com armazenamento e consulta de dados usando Amazon S3 e AWS Athena.
Dar suporte à organização, tratamento e análise de dados para times internos ou clientes.
Aprender e usar ferramentas de engenharia de dados no dia a dia.

Requisitos

Interesse em Engenharia de Dados e computação em nuvem.
Conhecimento inicial ou vontade de aprender AWS, Amazon S3 e AWS Athena.
Perfil organizado, curioso e com vontade de aprender na prática.
Não é exigida experiência profissional anterior.