Apache Airflow on eu.dev.br

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Exadel busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A stack citada inclui SQL, Python, Snowflake, dbt, Apache Airflow, AWS e Terraform.

Responsabilidades

Construir, manter e evoluir pipelines de dados.
Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados.
Orquestrar fluxos de dados e apoiar integrações entre sistemas.
Colaborar com times de produto, engenharia e dados para entregar bases confiáveis para análise.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com SQL e Python.
Vivência com Snowflake, dbt e Apache Airflow.
Experiência com AWS e infraestrutura como código com Terraform.
Familiaridade com GitHub e trabalho em times distribuídos.

Diferenciais

Conhecimento em Looker.
Experiência com Node.js, TypeScript, GraphQL ou React.

Formato

Vaga remota para pessoas no Brasil.

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Senior Data Engineer

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Análise de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Carlos, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados em ambiente AWS, usando Python, PySpark, Apache Airflow, notebooks e ferramentas de versionamento e CI/CD.

Responsabilidades

Analisar, transformar e organizar dados para apoiar decisões de negócio.
Trabalhar com pipelines e processamento de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow.
Atuar com dados em AWS, incluindo S3, EMR e EMR Studio.
Usar notebooks como Jupyter Notebook para exploração, validação e documentação de análises.
Colaborar com boas práticas de versionamento, automação e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, engenharia analítica ou áreas próximas.
Conhecimento em Python, PySpark e T-SQL.
Experiência com AWS, especialmente S3 e EMR.
Vivência com Apache Airflow para orquestração de fluxos de dados.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com Apache Iceberg.
Conhecimento em Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou LLMs.
Familiaridade com práticas de CI/CD para projetos de dados.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Globalli busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de dados, em modelo remoto.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para construção, operação e evolução de pipelines e infraestrutura de dados em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

Linguagens e processamento: Python, SQL, PySpark, Apache Spark.
AWS e dados: AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, IAM.
Plataformas e formatos: Databricks, Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi.
Orquestração e transformação: Apache Airflow, dbt.
Infraestrutura e DevOps: Terraform, CloudFormation, Docker, ECS, EKS, Git, GitHub Actions.
Observabilidade: CloudWatch, Datadog.
Mensageria e analytics: Kafka, Amazon MSK, Tableau, Power BI, Looker, QuickSight.

Requisitos prováveis

Experiência sênior com engenharia de dados e plataformas de dados.
Vivência com pipelines distribuídos usando Spark, PySpark e SQL.
Experiência prática com serviços de dados na AWS.
Conhecimento em infraestrutura como código, CI/CD e observabilidade.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - Tecnologia Veterinária

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.

O trabalho combina pipelines de dados, plataforma em nuvem, infraestrutura como código e confiabilidade de dados.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados usando ferramentas como Apache Airflow, dbt e Snowflake.
Trabalhar com infraestrutura em AWS, incluindo EKS, RDS, S3 e Amazon Redshift.
Automatizar e evoluir ambientes com Kubernetes, Helm e Terraform.
Desenvolver integrações e processamento de dados com SQL, Python e PostgreSQL.
Apoiar observabilidade, qualidade e governança de dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub ou OpenMetadata.
Colaborar com times de engenharia para melhorar escalabilidade, confiabilidade e operação da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.
Boa prática com SQL e Python em ambientes de dados em produção.
Experiência com Snowflake, dbt e orquestração de pipelines com Apache Airflow.
Vivência com AWS e infraestrutura como código usando Terraform.
Experiência com Kubernetes, preferencialmente EKS.
Conhecimento de bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.

Diferenciais

Experiência com Kafka, Flink, Debezium, Iceberg ou Delta Lake.
Conhecimento em Elixir ou Erlang.
Experiência com ferramentas de qualidade, catálogo e observabilidade de dados.

Senior Data Engineer (Microsoft Fabric) - Com Inglês - Remoto

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Lead em Desenvolvimento Backend - .NET

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A N-iX busca uma pessoa Lead .NET Engineer para atuação remota, com base na Europa ou América do Sul.

A vaga é voltada para desenvolvimento backend com C#, .NET e serviços Microsoft Azure. A descrição original não trouxe detalhes sobre produto, rotina ou benefícios.

Tecnologias citadas

C# e .NET
ASP.NET
RESTful APIs e gRPC
Microsoft Azure
Azure App Services
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Blob Storage
Bancos SQL e NoSQL
Temporal .NET SDK, Durable Functions, Step Functions e Apache Airflow

Requisitos

Experiência sênior ou de liderança técnica em engenharia backend.
Vivência com desenvolvimento em C# e .NET.
Experiência com arquitetura e entrega de sistemas em nuvem, especialmente no ecossistema Azure.
Conhecimento de APIs, comunicação entre serviços e bancos de dados SQL/NoSQL.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B enterprise.

A stack citada inclui Python, SQL, dbt, Apache Airflow, Fivetran, Amazon Redshift, Sigma, AWS e AWS Lambda.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados confiáveis.
Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados.
Apoiar integrações e fluxos de dados usando ferramentas como Fivetran, dbt e Apache Airflow.
Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para entregar dados úteis e consistentes.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa base em Python e SQL.
Experiência com dbt, Apache Airflow e pipelines de dados.
Vivência com Amazon Redshift e serviços AWS.
Capacidade de atuar em ambiente remoto com times distribuídos.

Diferenciais

Experiência com Fivetran, Sigma e AWS Lambda.
Vivência em produtos B2B, marketplaces ou ambientes enterprise.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B.

A descrição completa da vaga não foi informada, mas a stack indicada inclui ferramentas modernas de dados e cloud.

Stack mencionada

Python e SQL
Apache Airflow e dbt
Fivetran
Amazon Redshift
Sigma
AWS e AWS Lambda

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Uruguai, em Nova York, na América do Norte ou na América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise. A vaga é remota, com localização indicada para Bogotá, Nova York ou América do Norte.

Stack mencionada

Python e SQL
Apache Airflow e dbt
Fivetran
Amazon Redshift
Sigma
AWS, incluindo AWS Lambda

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. As informações acima foram organizadas a partir do título, localização, senioridade e tecnologias informadas.

Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise, em modelo remoto a partir de São Paulo.

A posição envolve trabalhar com pipelines, modelagem e integração de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.

Stack e ferramentas

Python e SQL
dbt e Apache Airflow
Fivetran
Amazon Redshift
AWS e AWS Lambda
Sigma

Perfil esperado

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados.
Boa base em SQL, modelagem de dados e orquestração de workflows.
Experiência com ambiente AWS e data warehouse em Amazon Redshift.

Pleno em Desenvolvimento Backend - Python

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A 3Pillar Global busca uma pessoa Pleno em Desenvolvimento Backend com Python para um contrato remoto de 2 meses.

A vaga aceita pessoas na Costa Rica, América do Norte, Europa, América do Sul ou Ásia.

Tecnologias citadas

Python, Flask, REST API, HTTP, JSON e XML
SQL, Git, GitHub e GitLab
Pytest, UV e Conda
Apache Airflow e Automic Automation
UML, C4 e ArchiMate
GitHub Advanced Security, Snyk, Checkmarx e Software Composition Analysis (SCA)
Claude Code, Copilot e Cursor
HelixAI e Helix Pods

Observações

A descrição original não trouxe uma lista detalhada de responsabilidades ou benefícios. O ponto principal é o contrato curto, remoto, com foco em Python e ferramentas de engenharia de software.

Sênior em Análise de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Carlos, São Paulo.

A stack informada inclui Python, PySpark, Apache Airflow, AWS, Jupyter Notebook, Git, Iceberg, T-SQL e ferramentas de machine learning.

Responsabilidades

Trabalhar com análise, preparação e processamento de dados.
Construir e manter fluxos de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow.
Usar serviços AWS como S3, EMR e EMR Studio no dia a dia.
Apoiar análises em notebooks e consultas com T-SQL.
Colaborar com práticas de versionamento e CI/CD usando Git.

Requisitos

Experiência sênior em dados, analytics ou engenharia de dados.
Conhecimento em Python, PySpark e Apache Airflow.
Vivência com AWS, especialmente S3, EMR e EMR Studio.
Experiência com Jupyter Notebook, Git e T-SQL.
Familiaridade com Iceberg e práticas de CI/CD.

Diferenciais

Experiência com Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
Conhecimento ou interesse em LLMs.

Pleno em Machine Learning Operations

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um profissional pleno para atuar em operações de machine learning, responsável por garantir que modelos de ML rodem de forma confiável e eficiente em produção.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Apache Airflow e Spark
Gerenciar fluxos de mensagens com Kafka para processos de ML
Monitorar e otimizar performance de modelos em produção
Trabalhar com equipes de dados e engenharia para melhorar infraestrutura de ML
Implementar automação e boas práticas de DevOps para sistemas de ML

Requisitos

Experiência sólida com Python
Conhecimento prático de Apache Airflow e/ou Spark
Familiaridade com Kafka ou sistemas de streaming
Compreensão de ciclos de vida de modelos de machine learning
Experiência com versionamento de código e CI/CD

Diferenciais

Experiência com containers (Docker, Kubernetes)
Conhecimento de cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e logging

Pleno em MLOps - Python

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um engenheiro pleno de MLOps para arquitetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. Você trabalhará com ferramentas modernas de orquestração e streaming de dados para garantir que modelos rodem de forma confiável, escalável e eficiente.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de ML end-to-end usando Apache Airflow e Spark
Gerenciar infraestrutura e deploy de modelos em produção
Integrar sistemas de streaming de dados (Kafka) com workflows de ML
Monitorar performance e confiabilidade de pipelines em produção
Colaborar com times de data science e engenharia de software
Otimizar custos e performance de processamento de dados

Requisitos

3+ anos de experiência com engenharia de dados ou MLOps
Sólido conhecimento de Python
Experiência prática com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração
Familiaridade com Spark para processamento distribuído
Conhecimento de arquitetura de sistemas de dados em escala
Experiência com versionamento de código (Git)

Diferenciais

Experiência com Kafka ou outras plataformas de streaming
Conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Familiarity com ferramentas de ML como MLflow ou Weights & Biases

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com soluções de dados em Azure, em modelo híbrido no Brasil.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines, integração de dados e apoio a ambientes analíticos usando ferramentas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.
Trabalhar com dados em Azure Data Lake, Azure Synapse e Databricks.
Criar transformações, consultas e modelos usando SQL, Spark, Python e/ou Scala.
Apoiar rotinas de orquestração com Apache Airflow e dbt.
Atuar com cenários de streaming e integração usando Azure Event Hub, Streaming Analytics e Kafka.
Colaborar com times de dados, analytics e negócio para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Azure Data Lake, Azure Synapse e Azure Databricks com Spark.
Boa prática com SQL.
Experiência com Python e/ou Scala.
Vivência com pipelines, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Power BI.
Conhecimento em Salesforce Data Cloud.
Experiência com Apache Airflow, dbt, Azure Event Hub, Streaming Analytics ou Managed Streaming for Apache Kafka.

Local de trabalho

Modelo híbrido, com possibilidades de atuação em Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro e outros estados do Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - AI e AWS

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota ligada a iniciativas de AI e AWS. A descrição original não trouxe detalhes completos de responsabilidades, mas a stack indica foco em pipelines, processamento de dados e serviços de dados na AWS.

Stack mencionada

Python, PySpark e SQL
AWS S3, AWS Glue, AWS Redshift, AWS Athena, AWS Lambda e AWS SageMaker
AWS Kinesis, Apache Kafka e Apache Airflow
dbt, Terraform e Apache Iceberg

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e modelagem para analytics.
Conhecimento prático em Python, PySpark e SQL.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times técnicos.

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada em São Paulo, Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados sênior para trabalhar com Databricks, Apache Spark, Apache Airflow e Google Cloud Platform / Amazon Web Services. Você vai desenhar e implementar soluções robustas de data lake e lakehouse, processando dados em larga escala.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados com Spark, Flink e Airflow
Trabalhar com Databricks e infraestrutura em nuvem (GCP/AWS)
Otimizar performance de processamento de dados
Mentorizar engenheiros júnior e pleno em práticas de engenharia de dados
Colaborar com times de analytics e dados

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Proficiência em Python, Scala e/ou Java
Conhecimento sólido de Spark, Flink e Airflow
Experiência com Google Cloud Platform e/ou Amazon Web Services
SQL avançado
Arquitetura de data lakes e lakehouses

Diferenciais

Experiência com Databricks
Conhecimento de otimização de custos em cloud
Experiência liderando projetos de dados

Staff em Machine Learning - MLOps

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Housecall Pro busca uma pessoa Staff em MLOps para atuar remotamente no Brasil, apoiando a operação, automação e evolução de sistemas de Machine Learning em produção.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de Machine Learning e dados para ambientes de produção.
Automatizar infraestrutura e fluxos de deploy de modelos.
Trabalhar com ambientes em cloud e containers, com foco em confiabilidade e escala.
Apoiar decisões técnicas em arquitetura, observabilidade e operação de modelos.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto para levar soluções de ML ao uso real.

Requisitos

Experiência forte em MLOps, Machine Learning Engineering ou engenharia de software aplicada a ML.
Conhecimento em Python e familiaridade com pelo menos uma linguagem como Java, Scala ou Ruby.
Experiência com cloud: AWS, Azure ou GCP.
Vivência com Docker, Kubernetes, Terraform ou Terragrunt.
Conhecimento em orquestração de pipelines com Apache Airflow.
Inglês suficiente para trabalhar com um time internacional.

Diferenciais

Experiência com LangChain ou aplicações com LLMs.
Histórico de liderança técnica em times sênior ou staff.
Experiência melhorando monitoramento, governança e confiabilidade de modelos em produção.