Apache Spark on eu.dev.br

Senior Backend Engineer

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e LGPD

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em Databricks, governança e privacidade de dados alinhada à LGPD.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Databricks, Apache Spark e SQL.
Apoiar práticas de governança, segurança e privacidade de dados, incluindo requisitos ligados à LGPD.
Trabalhar com catálogos, permissões e organização de dados usando Unity Catalog.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.
Participar de rotinas de CI/CD para versionamento, testes e entrega de soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Databricks, Apache Spark e SQL.
Experiência com governança e privacidade de dados.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente Azure ou AWS.
Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines e plataformas de dados.

Diferenciais

Experiência com Unity Catalog.
Conhecimento em Power BI.
Vivência com projetos que envolvem LGPD ou controles de acesso a dados sensíveis.

Formato

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Data & Machine Learning Engineer

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Data Architect (Databricks Scalability)

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com Analytics Engineering em um contexto de dados, usando SQL, Python, Apache Spark, dbt e Databricks.

Stack e ferramentas

Databricks, Databricks Workflows e Apache Spark
SQL e Python
dbt e Airflow
GitHub, CI/CD e Jira
APIs, webhooks e GetDX

Perfil esperado

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e orquestração de dados.
Conforto para trabalhar com pipelines, versionamento e automação.

Sênior em Engenharia de Software

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Amperity busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou Argentina.

A stack mencionada inclui Clojure, ClojureScript, React, Apache Spark, Presto, Kafka, Kubernetes e Terraform.

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento de software.
Vivência com Clojure e/ou ClojureScript.
Experiência com React.
Conhecimento em sistemas distribuídos, processamento de dados ou mensageria com ferramentas como Apache Spark, Presto e Kafka.
Familiaridade com Kubernetes e Terraform.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Buenos Aires ou na Argentina.

Sênior em Engenharia de Software

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Amperity busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.

Stack mencionada

Clojure
Trino
Athena
Spark

Local de trabalho

Vaga remota, com localização indicada como Buenos Aires ou Argentina.

Júnior em Engenharia de Dados

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa júnior para atuar remotamente com engenharia de dados e software, trabalhando com linguagens como Scala, Java e Python.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para projetos com processamento de dados, cloud e orquestração de pipelines.

Stack mencionada

Scala, Java e Python
SQL e BigQuery
Apache Spark, Apache Beam e Dataflow
Google Cloud Platform e AWS
Docker e Kubernetes
Airflow

Perfil

Nível júnior / entrada
Interesse em engenharia de dados, sistemas distribuídos e cloud
Disponibilidade para atuar em modelo remoto

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Senior AI Engineer

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Globalli busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de dados, em modelo remoto.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para construção, operação e evolução de pipelines e infraestrutura de dados em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

Linguagens e processamento: Python, SQL, PySpark, Apache Spark.
AWS e dados: AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, IAM.
Plataformas e formatos: Databricks, Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi.
Orquestração e transformação: Apache Airflow, dbt.
Infraestrutura e DevOps: Terraform, CloudFormation, Docker, ECS, EKS, Git, GitHub Actions.
Observabilidade: CloudWatch, Datadog.
Mensageria e analytics: Kafka, Amazon MSK, Tableau, Power BI, Looker, QuickSight.

Requisitos prováveis

Experiência sênior com engenharia de dados e plataformas de dados.
Vivência com pipelines distribuídos usando Spark, PySpark e SQL.
Experiência prática com serviços de dados na AWS.
Conhecimento em infraestrutura como código, CI/CD e observabilidade.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Data Engineer II

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e otimizar pipelines de dados de grande escala. Você trabalhará com tecnologias modernas de processamento e armazenamento, impactando diretamente a plataforma global de segurança cibernética da empresa.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos com Apache Spark e Airflow
Otimizar consultas e performance em bancos de dados analíticos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)
Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect
Infraestrutura como código (Terraform) e automação (Jenkins, Docker)
Mentorear engenheiros juniores e revisar código
Colaborar com times de análise e produto para soluções de dados

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou role similar
Proficiência em Scala e/ou Python
Experiência sólida com Apache Spark e Airflow
Conhecimento de sistemas de armazenamento (PostgreSQL, ClickHouse ou similar)
Familiaridade com Kafka e processamento de eventos
Experiência com AWS e ferramentas de infrastructure-as-code
Versionamento com Git

Diferenciais

Experiência com ScyllaDB ou bancos NoSQL distribuídos
Conhecimento de hive e data warehousing em larga escala
Contribuições em projetos open source de dados

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar ao time remoto. Você trabalhará com arquitetura de dados em larga escala, pipelines de processamento e infraestrutura cloud.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados robustos usando Spark e Airflow
Otimizar consultas e performance em bancos de dados distribuídos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)
Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect
Manter infraestrutura de dados em AWS, Docker e Jenkins
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir arquitetura de dados

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Proficiência em Scala ou Python para processamento de dados
Experiência com Apache Spark em produção
Conhecimento sólido em bancos de dados (PostgreSQL, ClickHouse ou equivalente)
Experiência com orquestração de workflows (Airflow)
Familiaridade com Kafka, Docker e AWS
Versionamento com Git

Diferenciais

Experiência com ScyllaDB ou Redis
Conhecimento em Infrastructure as Code (Terraform)
Experiência em cybersegurança ou análise de riscos

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com uma stack moderna de ferramentas big data e infraestrutura cloud, contribuindo para sistemas críticos de processamento de dados.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas de pipelines de dados em larga escala
Desenvolver soluções de ETL/ELT usando Spark, Airflow e Kafka
Otimizar performance de consultas e ingestão de dados
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados
Manter e evoluir infraestrutura de dados (Docker, Kubernetes, Terraform)
Mentorizar engenheiros júnior e pleno na equipe

Requisitos

5+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou similar
Proficiência em Scala ou Python
Experiência sólida com Apache Spark e Airflow
Conhecimento prático de bancos de dados (PostgreSQL, ScyllaDB, ClickHouse ou similares)
Familiaridade com Kafka e streaming de dados
Experiência com infraestrutura cloud (AWS) e IaC (Terraform)
Versionamento com Git e CI/CD (Jenkins)

Diferenciais

Experiência com Hive e data warehouses
Conhecimento de Redis e caching distribuído
Background em segurança de dados ou compliance
Contribuições open source em ferramentas de dados

Senior Data Engineer (Microsoft Fabric) - Com Inglês - Remoto

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

DevOps Engineer

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Software - DSM Methodology

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Software para atuar remotamente do Brasil no time de DSM Methodology.

A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios, mas informou uma stack ampla ligada a backend, dados e processamento distribuído.

Stack mencionada

Python, Scala, Java, Go, Ruby, Haskell, Elixir e C/C++
Apache Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka e Avro
Docker, REST APIs, SQL e NoSQL
Spring, Pandas, AWS e GCP

Perfil

Experiência sênior em engenharia de software.
Vivência com sistemas backend, dados ou pipelines distribuídos.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto com times técnicos.

Sênior em Engenharia de Software - SAP Big Data Fabric Services

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior na SAP para atuar como Platform Engineer no SAP Big Data Fabric Services (BDFS), em modelo híbrido em São Leopoldo (RS).

A descrição original não trouxe detalhes de responsabilidades ou benefícios. Pelas informações disponíveis, a vaga envolve engenharia de plataforma no ecossistema SAP, com foco em serviços de dados e integração.

Stack e temas citados

ABAP, Java, Python, Go e Rust
Apache Spark e Kubernetes
HANA Data Lake File Service (HDLFS)
SAP ERP, incluindo ECC ou S/4HANA
NetWeaver, Delta Sharing e OpenTelemetry
CI/CD, OAuth 2.0 e mTLS

Formato

Modelo híbrido
Local: São Leopoldo, Rio Grande do Sul
Nível: sênior

Sênior em Machine Learning - MLOps

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Wellhub busca uma pessoa sênior para atuar com MLOps em uma vaga remota no Brasil, com possibilidade de base em São Paulo.

Stack informado

Python
Kubernetes e Spark-on-Kubernetes
Kubeflow e Feast
AWS
Terraform e Crossplane
CI/CD

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios além do título, senioridade, localização e tecnologias acima.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Colômbia.

A stack citada inclui Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e PySpark.
Criar modelos e transformações de dados com SQL e dbt.
Apoiar a evolução de ambientes de dados em nuvem, com ferramentas como Azure, AWS, Databricks e Snowflake.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks, dbt e Snowflake.
Experiência com serviços de nuvem, especialmente Azure e/ou AWS.
Familiaridade com versionamento de código usando GitHub.

Lead em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Você será responsável por liderar a estratégia técnica e implementação de soluções de engenharia de dados, trabalhando com plataformas modernas de processamento e analytics.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Databricks e Apache Spark
Liderar discussões técnicas e mentorizar membros menores do time
Otimizar performance de jobs de processamento com PySpark e SQL
Gerenciar infraestrutura de dados em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP)
Garantir qualidade, segurança e governança dos dados

Requisitos

Experiência sólida com Databricks e Apache Spark
Proficiência em PySpark e SQL
Conhecimento prático de Delta Lake
Experiência com pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP)
Capacidade de liderança técnica e comunicação clara

Diferenciais

Experiência com múltiplas plataformas cloud
Conhecimento de CI/CD e DevOps
Histórico de implementação de soluções em grande escala

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou de qualquer lugar da Colômbia.

A posição envolve trabalho com pipelines e plataformas de dados usando ferramentas como Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído e transformação de dados.
Apoiar a organização, qualidade e disponibilidade dos dados para uso por times de negócio e tecnologia.
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks e plataformas de nuvem, especialmente Azure.
Familiaridade com ferramentas como dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e plataformas de dados.

Stack e ferramentas citadas

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL, Scala e Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform e Ansible

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Madri, Espanha, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e arquitetura lakehouse.

A vaga é remota e aceita candidaturas a partir de Lisboa, Portugal, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Stack e foco técnico

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL e Scala
Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka e Apache NiFi
Terraform e Ansible

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes lakehouse.
Conhecimento prático em Databricks, Spark/PySpark e SQL.
Experiência com cloud e ferramentas de orquestração de dados.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados, usando tecnologias como Apache Spark, PySpark, Python, SQL e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark, PySpark e Scala.
Criar e melhorar fluxos de orquestração com ferramentas como Airflow, Prefect ou Dagster.
Apoiar práticas de CI/CD e infraestrutura como código com Terraform.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em Python, SQL e processamento de dados em larga escala.
Experiência com AWS.
Vivência com Apache Spark, PySpark ou Scala.
Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow, Prefect ou Dagster.
Familiaridade com Terraform e práticas de CI/CD.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff Software Engineer para atuar com soluções de dados e mensuração em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar em sistemas e pipelines de dados, usando tecnologias como Java, Python, Scala, Spark, Kafka e serviços em cloud.

Responsabilidades

Projetar, evoluir e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka.
Colaborar com times técnicos na definição de arquitetura, APIs e integrações.
Apoiar decisões técnicas em um nível Staff, ajudando na qualidade, confiabilidade e evolução das soluções.

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python ou Scala.
Experiência com SQL, NoSQL, APIs REST e processamento distribuído de dados.
Vivência com Docker e ambientes em cloud, como AWS ou GCP.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e colaboração entre times.

Diferenciais

Experiência com Spring, Pandas, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Vivência com arquitetura de dados, mensuração, produtos de dados ou plataformas analíticas.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Addepar busca uma pessoa sênior para atuar em Engenharia de Dados na plataforma de dados. A vaga é remota e aceita pessoas em cidades como São Paulo, Nova York, Londres, Edimburgo, Pune, Dubai, Genebra e outras localidades dos Estados Unidos.

Stack mencionada

Java e Python
AWS, Terraform, DynamoDB, Kinesis
PostgreSQL, MySQL, Snowflake e Databricks
Apache Spark e Kafka

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir serviços e pipelines da plataforma de dados.
Trabalhar com processamento, armazenamento e movimentação de dados em escala.
Colaborar com times de engenharia para melhorar confiabilidade, performance e operação da plataforma.
Apoiar decisões técnicas envolvendo arquitetura de dados e infraestrutura em nuvem.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com Java ou Python em sistemas de produção.
Experiência com AWS e infraestrutura como código usando Terraform.
Conhecimento de bancos relacionais e/ou NoSQL.
Experiência com ferramentas de dados distribuídos, streaming ou analytics é importante.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para pessoa sênior em Engenharia de Dados na GFT. A posição trabalha com construção e sustentação de soluções de dados usando SQL, linguagens de programação, Spark e plataformas de cloud.

Requisitos e tecnologias citadas

Experiência com SQL e bancos como Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
Conhecimento em Python, Scala ou Java.
Vivência com Apache Spark, Spark MLlib e Databricks.
Experiência com cloud: AWS, Azure ou GCP.
Contato com orquestração e mensageria, como Airflow e Kafka.
Conhecimento em Docker, Kubernetes, Terraform e Git.
Familiaridade com métodos ágeis, como Agile, Kanban e SAFe.

Modelo de trabalho

Trabalho remoto, com localização de referência em Barueri, São Paulo.

Desenvolvedor Backend Pleno - Java

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Desenvolvedor Backend Pleno com experiência em Java e processamento de dados em larga escala. Você vai atuar no desenvolvimento e manutenção de sistemas de backend, pipelines ETL e arquitetura de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações backend em Java
Trabalhar com pipelines ETL usando Apache Spark e Airflow
Otimizar consultas SQL e modelagem de dados
Implementar testes unitários com JUnit
Trabalhar com orquestração de jobs via Control-M e Airflow
Processar dados em formatos Parquet e estruturas relacionais
Colaborar com o time usando Git para versionamento de código

Requisitos

Experiência comprovada com Java (backend)
Conhecimento de Apache Spark e processamento de dados
Proficiência em SQL
Experiência com pipelines ETL
Conhecimento de JUnit para testes
Familiaridade com controle de versão (Git)
Experiência com orquestração de jobs (Control-M ou Airflow)

Diferenciais

Experiência com Parquet e formato de dados colunares
Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Experiência com containers (Docker, Kubernetes)

Pleno em Engenharia de Plataforma - SAP Big Data Fabric

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Plataforma pleno para trabalhar com SAP Big Data Fabric Services. Você vai atuar no design, desenvolvimento e manutenção de infraestrutura e plataformas de dados escaláveis usando tecnologias modernas de cloud-native.

Responsabilidades

Desenvolver e manter serviços de plataforma de dados escaláveis com Kubernetes e Docker
Trabalhar com Apache Spark e Delta Sharing para processamento e compartilhamento de dados em larga escala
Implementar e otimizar REST APIs para integração com SAP BTP
Garantir confiabilidade, performance e segurança da infraestrutura
Colaborar com times de dados e backend para garantir compatibilidade arquitetural

Requisitos

Experiência sólida com Java
Conhecimento prático de Kubernetes e Docker
Familiaridade com SAP BTP ou plataformas cloud equivalentes
Experiência com Apache Spark ou ferramentas similares de processamento de dados
Compreensão de design de APIs REST
Bom domínio de inglês técnico

Diferenciais

Experiência anterior com SAP Big Data Fabric ou serviços SAP relacionados
Conhecimento de Delta Sharing ou formatos abertos de dados
Contribuições a projetos open-source

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados sênior para trabalhar com Databricks, Apache Spark, Apache Airflow e Google Cloud Platform / Amazon Web Services. Você vai desenhar e implementar soluções robustas de data lake e lakehouse, processando dados em larga escala.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados com Spark, Flink e Airflow
Trabalhar com Databricks e infraestrutura em nuvem (GCP/AWS)
Otimizar performance de processamento de dados
Mentorizar engenheiros júnior e pleno em práticas de engenharia de dados
Colaborar com times de analytics e dados

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
Proficiência em Python, Scala e/ou Java
Conhecimento sólido de Spark, Flink e Airflow
Experiência com Google Cloud Platform e/ou Amazon Web Services
SQL avançado
Arquitetura de data lakes e lakehouses

Diferenciais

Experiência com Databricks
Conhecimento de otimização de custos em cloud
Experiência liderando projetos de dados

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Dados

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em plataforma de dados.

A vaga envolve trabalho com ecossistema de dados em nuvem, pipelines, processamento distribuído, orquestração e sustentação de ambientes de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter componentes de plataforma de dados.
Construir e evoluir pipelines de dados usando ferramentas modernas de processamento e orquestração.
Trabalhar com serviços de dados no Google Cloud Platform.
Apoiar boas práticas de CI/CD, monitoramento, confiabilidade e operação da plataforma.
Colaborar com times de dados, engenharia e produto para entregar soluções escaláveis.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados ou plataforma de dados.
Conhecimento em Python, Scala, Java, Go ou SQL.
Experiência com Apache Spark, Apache Beam, Airflow, dbt ou Dataform.
Vivência com Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, DataProc, Pub/Sub, Cloud SQL, Composer, GKE ou IAM.
Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD e monitoramento.

Ferramentas e dados

Possível contato com ferramentas de visualização como Metabase, Looker ou Tableau.
Atuação em ambiente remoto, com colaboração entre times distribuídos.

Staff em Engenharia de Dados

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A John Deere busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com engenharia de dados, pipelines, integrações e ambientes de data lake usando tecnologias como Apache Spark, Databricks, Python, SQL e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e Databricks.
Integrar dados entre sistemas, APIs REST e ambientes de data lake.
Apoiar decisões técnicas em arquitetura, qualidade e confiabilidade de dados.
Colaborar com times de engenharia, produto e dados.

Requisitos

Experiência sênior ou staff em engenharia de dados.
Conhecimento sólido em Python, SQL e bancos NoSQL.
Experiência com AWS e soluções de data lake.
Vivência com Apache Spark e Databricks.
Conhecimento em APIs REST, CI/CD e boas práticas de engenharia.

Diferenciais

Experiência com Java e Spring Boot.
Vivência em ambientes corporativos com alto volume de dados.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar remotamente, com base em São Paulo.

Stack mencionada

Python, PySpark e Apache Spark
AWS: EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch
Airflow e dbt

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada na publicação original.

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de ML

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mindera busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Machine Learning em uma vaga remota no Brasil. O trabalho envolve soluções de ML com Databricks, Apache Spark, Python, SQL, MLOps, CI/CD, governança de modelos e Airflow.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir arquiteturas de Machine Learning escaláveis.
Apoiar a criação e manutenção de pipelines de dados e modelos.
Definir boas práticas de MLOps, CI/CD e governança de modelos.
Trabalhar com times técnicos para transformar necessidades de negócio em soluções de ML.
Orientar decisões técnicas envolvendo Databricks, Apache Spark, Python, SQL e Airflow.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning e arquitetura de soluções.
Vivência com Databricks e Apache Spark.
Conhecimento sólido em Python e SQL.
Experiência com MLOps, CI/CD e orquestração de pipelines.
Familiaridade com governança de modelos em ambientes de produção.

Formato de trabalho

Remoto, para pessoas no Brasil.

Júnior em Engenharia de Dados

Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de entrada para atuar com Engenharia de Dados no Santander, em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios. Pelas tecnologias informadas, a posição deve envolver pipelines de dados, processamento distribuído e ferramentas de cloud.

Stack mencionada

Python, Java e PySpark
Databricks, Azure Databricks e Apache Spark
Azure Data Factory e Azure Storage
AWS
Cloudera, Hadoop, HBase e Hive
Kedro, Jenkins e Git

Perfil esperado

Interesse em trabalhar com dados, pipelines e processamento em larga escala.
Conhecimento inicial em Python e SQL ou ecossistema de dados.
Vontade de aprender ferramentas de cloud e plataformas como Databricks e Spark.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

Pleno em Análise de Dados - Conexão Global de Dados

Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Albert Einstein busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Análise de Dados na área de Conexão Global de Dados, em modelo remoto no Brasil.

Stack mencionado

SQL, R e Python
Scala e Java
Hadoop e Apache Spark
Power BI, SSIS e Tableau

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos específicos ou benefícios. Use as tecnologias listadas e o modelo remoto como principais referências para avaliar a vaga.

Lead em Engenharia de Dados

Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mutt Data busca uma pessoa Lead em Engenharia de Dados para uma vaga remota na Argentina.

Stack mencionada

Databricks
Python
Apache Spark
dbt
Looker e Tableau
AWS, Google Cloud e Azure

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.