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Engenheiro(a) de Dados - Sênior | PySpark e AWS

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com possibilidade de vínculo a Campinas ou Brasil.

A vaga envolve desenvolvimento de soluções de dados usando serviços AWS e linguagens como Python, SQL e C#.

Tecnologias citadas

AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena e AWS Step Functions
DynamoDB, S3, VPC, NLB, API Gateway e Fargate
.NET Core, C#, Python e SQL
Angular, HTML5, CSS3 e JavaScript
Git Flow

Perfil esperado

Experiência em desenvolvimento de dados em nível pleno.
Vivência com serviços AWS para processamento, integração e consulta de dados.
Conhecimento em programação, bancos de dados e versionamento de código.

Júnior em Machine Learning - AWS Cloud

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Netrix Global busca uma pessoa em início de carreira para atuar como AWS Cloud AI Engineer em um time remoto, trabalhando com soluções de IA e Machine Learning na AWS.

Responsabilidades

Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados e modelos de Machine Learning na AWS.
Trabalhar com serviços como AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Escrever scripts e automações em Python para processamento de dados e experimentos de IA.
Colaborar com o time em versionamento de código, infraestrutura como código e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento inicial em AWS e serviços de dados ou Machine Learning.
Experiência ou estudos práticos com Python.
Noções de TensorFlow ou PyTorch.
Familiaridade com Git.
Interesse em aprender Terraform ou CloudFormation.

Tecnologias citadas

AWS SageMaker, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena.
Python, TensorFlow e PyTorch.
Git, Terraform e CloudFormation.

[Job-30223] Master Data Developer, Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

FBS Senior Data Analyst (Insurance)

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Toyota - Mid Data Analyst

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Pipelines RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Peru, com foco em AWS e pipelines RAG.

A vaga envolve um stack de dados moderno, com serviços AWS, busca semântica, catálogos de dados e integração entre fontes transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Trabalhar em pipelines de dados na AWS para suportar casos de uso analíticos e RAG.
Organizar dados em formatos e camadas adequadas para consulta, busca e processamento.
Integrar fontes e destinos usando ferramentas como AWS DMS, Debezium e serviços de catálogo.
Apoiar a observabilidade e qualidade dos pipelines com ferramentas como OpenTelemetry e Datadog.
Colaborar com times de engenharia para conectar aplicações, dados e modelos de IA generativa.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Conhecimento em formatos e tabelas de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.
Experiência com pelo menos uma linguagem usada no stack, como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Familiaridade com pipelines RAG, busca vetorial ou integração com modelos como Claude e Titan.

Diferenciais

Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch em ambientes de produção.
Conhecimento em observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Contato com ferramentas de produto e analytics, como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções de RAG.

O trabalho envolve data lakes, catálogo de dados, consulta analítica, busca e observabilidade, usando serviços e ferramentas do ecossistema AWS.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis na AWS.
Trabalhar com data lake, catálogo e governança usando Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Apoiar consultas e processamento analítico com Amazon Athena, Redshift Spectrum, Parquet e Iceberg.
Desenvolver ou integrar pipelines de RAG com Amazon Bedrock e mecanismos de busca como OpenSearch ou Elasticsearch.
Atuar em integrações e replicação de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.
Monitorar aplicações e pipelines com Datadog e OpenTelemetry.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência prática com AWS para dados, incluindo Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena e Redshift Spectrum.
Conhecimento em formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.
Experiência com busca, indexação ou recuperação de informação usando OpenSearch ou Elasticsearch.
Vivência com pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Conhecimento em observabilidade com Datadog ou OpenTelemetry.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock e pipelines de RAG.
Conhecimento em analytics de produto com Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar de forma remota no Brasil. A vaga envolve projetos de dados com foco em ambientes cloud, pipelines, lakehouse e automação de infraestrutura.

Principais tecnologias

Python, Spark, Hadoop e Shell Script.
AWS, com serviços como AWS Glue, EventBridge, Step Functions, Athena, S3 e Lambda.
Terraform, CI/CD, observabilidade, DevOps e FinOps.
Conceitos de Data Mesh e Data Lakehouse.
Possível contato com Google Cloud.

Perfil esperado

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Vivência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados.
Conhecimento prático em cloud, especialmente AWS.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e boas práticas de dados.
Familiaridade com automação, monitoramento e operação de soluções de dados em produção.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre benefícios, responsabilidades específicas ou etapas do processo seletivo.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hyland busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para uma vaga remota vinculada a São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL, Python, Spark e Flink
AWS, AWS Glue, Terraform e Docker
Metaflow, MLflow, TensorFlow e PyTorch
Datadog, Grafana, Prometheus e ferramentas de CI/CD

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível pleno.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes em nuvem.
Conhecimento em práticas de CI/CD, infraestrutura como código e observabilidade.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hyland busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuação remota a partir de São Paulo. A stack informada inclui Python, SQL, AWS, Spark, Flink, AWS Glue, Terraform, Docker e ferramentas de observabilidade.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando ferramentas como Spark, Flink e AWS Glue.
Automatizar infraestrutura e ambientes com Terraform e Docker.
Apoiar fluxos ligados a dados e machine learning com ferramentas como Metaflow, MLflow, TensorFlow e PyTorch.
Monitorar serviços e pipelines com Datadog, Grafana e Prometheus.
Colaborar com times técnicos para melhorar qualidade, confiabilidade e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com SQL e Python.
Experiência com AWS e serviços de dados na nuvem.
Vivência com processamento distribuído, especialmente Spark ou Flink.
Conhecimento de CI/CD e boas práticas de entrega de software.

Diferenciais

Experiência com MLflow, Metaflow, TensorFlow ou PyTorch.
Vivência com observabilidade usando Datadog, Grafana ou Prometheus.

Júnior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Inter&Co busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Responsabilidades

Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados.
Trabalhar com rotinas de ETL/ELT e processamento de dados.
Usar SQL, Python, PySpark e ferramentas AWS no dia a dia.
Colaborar com o time usando Git, CI/CD e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento em SQL e Python.
Vivência ou estudo com PySpark, R ou processamento distribuído.
Noções de ETL/ELT.
Conhecimento em AWS EMR, AWS Glue ou S3.
Familiaridade com Git, CI/CD e Kubernetes.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo remoto a partir de Buenos Aires, Argentina.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades do dia a dia, mas a stack informada inclui Python, PySpark, AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3, AWS Lambda, dbt e Snowflake.

Stack mencionada

Python e PySpark
AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3 e AWS Lambda
dbt
Snowflake

Senioridade

A vaga foi publicada como Senior Data Engineer, com senioridade informada como nível intermediário. Pelo título original, ela foi normalizada como Sênior.

Sênior em Administração de Banco de Dados - Software

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar de forma remota em projetos de software e dados.

A stack mencionada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, Python, Git, AWS DMS e AWS Glue.

Responsabilidades

Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados em ambientes de produção.
Apoiar integrações, migrações e rotinas de dados usando ferramentas do ecossistema AWS.
Trabalhar com times de engenharia para melhorar performance, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Contribuir com automações, versionamento e boas práticas para ambientes de dados.

Requisitos

Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.
Vivência com PostgreSQL e Snowflake.
Experiência com AWS, incluindo serviços como AWS DMS e AWS Glue.
Conhecimento de dbt, Airflow, Python e Git.
Capacidade de atuar com autonomia em um contexto remoto.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.
Desenvolver soluções com Python e PySpark.
Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com AWS e processamento de dados.

Tecnologias citadas

PySpark
SQL
AWS Glue
AWS Step Functions
Amazon Athena
Amazon QuickSight

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Vale confirmar esses pontos durante o processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis usando tecnologias AWS.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines ETL/ELT de alto desempenho com AWS Glue, PySpark e Amazon Athena
Otimizar consultas e processamento de dados em larga escala
Gerenciar fluxos de trabalho complexos com AWS Step Functions
Trabalhar com armazenamento em Amazon S3 e otimização de custos
Mentorear engenheiros mais juniores e compartilhar boas práticas
Colaborar com times de analytics e engenharia de software

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento profundo de AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Experiência com pipelines de dados em escala
Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes remotas

Pleno em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para uma vaga remota baseada em Bogotá, Colômbia.

Stack informado

Python e PySpark
Snowflake
AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions

Requisitos

Experiência de nível pleno em engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados em nuvem e construção de pipelines.
Conhecimento nas ferramentas e tecnologias listadas para a vaga.

Pleno em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com Python, PySpark, AWS e Snowflake.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e modelagem de dados.
Apoiar fluxos de CDC e integração entre fontes de dados.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions no dia a dia.
Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com Snowflake e modelagem de dados.
Vivência com AWS, especialmente Glue, S3, Athena e Step Functions.
Familiaridade com processos de CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina ou no México.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando Python, PySpark, AWS e plataformas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark.
Integrar dados em ambientes AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, AWS Athena e AWS Step Functions.
Apoiar cargas, transformações e fluxos de dados em Snowflake e Databricks.
Trabalhar com ingestão e replicação de dados, incluindo CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Boa prática com Python e PySpark.
Vivência com serviços de dados na AWS.
Experiência com Snowflake ou Databricks.
Conhecimento em modelagem, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Modelo de trabalho

Remoto.
Vaga disponível para profissionais na Argentina ou no México.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Bogotá, Colômbia.

O foco é construir e manter pipelines de dados usando Python, PySpark, serviços AWS e Snowflake.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento e transformação de dados usando Python e PySpark.
Usar AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions em fluxos de dados.
Apoiar integrações e cargas de dados em Snowflake.
Colaborar com times técnicos para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions.
Experiência com Snowflake.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.