Azure SQL on eu.dev.br

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Migração de Bancos

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar remotamente com migração de bancos de dados, integrações e pipelines de dados.

Responsabilidades

Trabalhar em migrações envolvendo Oracle, Microsoft SQL Server e Azure SQL.
Criar e manter processos de ETL para movimentação e transformação de dados.
Desenvolver consultas, scripts e procedures usando SQL, PL/SQL e Transact-SQL.
Apoiar automações e fluxos de entrega com práticas de CI/CD.
Usar Azure Data Factory para orquestrar pipelines e integrações de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou migração de bancos de dados.
Vivência com Oracle, Microsoft SQL Server e Azure SQL.
Bom domínio de SQL, PL/SQL e Transact-SQL.
Experiência com ETL e Azure Data Factory.
Familiaridade com CI/CD em projetos de dados.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir da Colômbia ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Migração de Bancos

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos de migração de bancos de dados.

O trabalho envolve ambientes SQL Server, Azure SQL e Oracle, com uso de SQL, PL/SQL, T-SQL, Azure Data Factory e práticas de CI/CD.

Responsabilidades

Atuar em migrações de bancos de dados entre diferentes plataformas.
Trabalhar com consultas, scripts e rotinas em SQL, PL/SQL e T-SQL.
Apoiar pipelines e integrações de dados com Azure Data Factory.
Colaborar com o time para manter processos de entrega com CI/CD.

Requisitos

Experiência sênior com engenharia de dados ou migração de bancos.
Conhecimento em SQL Server, Azure SQL e Oracle.
Domínio de SQL e experiência com PL/SQL e Transact-SQL.
Experiência com Azure Data Factory.
Familiaridade com práticas de CI/CD.

Modelo de trabalho

Vaga remota para profissionais na Argentina.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em soluções de dados na nuvem Azure.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados usando Azure Databricks e PySpark.
Trabalhar com bancos relacionais e não relacionais.
Apoiar integrações e armazenamento de dados em Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics.
Usar Git no controle de versão e colaboração técnica.
Acompanhar métricas, logs e observabilidade com Azure Monitor, Datadog e ELK Stack.
Apoiar análises e entregas relacionadas a Power BI quando necessário.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento em Azure Databricks e PySpark.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Familiaridade com serviços de dados da Azure, como Azure SQL, Azure Data Lake, Azure Storage e Azure Synapse Analytics.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com Power BI.
Vivência com Azure Monitor, Datadog ou ELK Stack.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados em ambiente Azure. A vaga é remota, com referência em São Paulo.

Tecnologias

Azure Databricks
PySpark
Azure Data Lake
Azure SQL
Azure Storage
Azure Synapse Analytics
Power BI
Git

Observação

A descrição completa de responsabilidades, requisitos e benefícios não foi informada no anúncio original.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e SQL

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Exadel busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para trabalhar com Databricks, Spark e SQL em um ambiente de dados na Azure.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Spark e Databricks.
Modelar e consultar dados usando SQL.
Apoiar integrações e análises em ambientes como Delta Lake, Azure Synapse, Azure SQL e Power BI.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com ferramentas de dados da Azure, como Azure Synapse e Azure SQL.
Familiaridade com Power BI para consumo e visualização de dados.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida no Brasil.