<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lake on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/data-lake/</link><description>Recent content in Data Lake on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/data-lake/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Análise de Dados - Retenção de Crédito Consignado</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tqfdnchiendrkrun-banco-pan-senior-em-analise-de-dados-retencao-de-credito-consig/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/tqfdnchiendrkrun-banco-pan-senior-em-analise-de-dados-retencao-de-credito-consig/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O Banco PAN busca uma pessoa sênior para atuar com retenção em crédito consignado, em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve análise de dados e construção de indicadores para apoiar decisões do negócio, usando SQL, Data Lake e Amazon QuickSight.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados ligados à retenção de clientes em crédito consignado.&lt;/li>&lt;li>Criar e acompanhar indicadores, relatórios e apresentações para áreas de negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com bases em Data Lake e consultas SQL.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a tomada de decisão com análises claras e acionáveis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com análise de dados ou áreas analíticas de negócio.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Data Lake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Amazon QuickSight.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para traduzir análises em apresentações e recomendações.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Data Lake&lt;/li>&lt;li>Amazon QuickSight&lt;/li>&lt;li>Microsoft PowerPoint&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - CRM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/3bt9cp4w53a9ozpc-experian-pleno-em-analise-de-dados-crm/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/3bt9cp4w53a9ozpc-experian-pleno-em-analise-de-dados-crm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Experian busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Análise de Dados na área de CRM, em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com análise de dados aplicada a CRM.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em &lt;strong>SQL&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ferramentas de BI, como &lt;strong>Power BI&lt;/strong>, &lt;strong>Tableau&lt;/strong> ou &lt;strong>Looker&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ambientes de dados como &lt;strong>Data Warehouse&lt;/strong> e &lt;strong>Data Lake&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento ou interesse em &lt;strong>IA generativa&lt;/strong> aplicada a dados e CRM.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/v9kqk04kn6edlqyi-xp-inc-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/v9kqk04kn6edlqyi-xp-inc-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga sênior em Engenharia de Dados na XP Inc., em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>PySpark&lt;/li>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>Data Lake&lt;/li>&lt;li>Data Factory&lt;/li>&lt;li>Kafka&lt;/li>&lt;/ul>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/b6x4nr90q1ft0jkk-cpqd-pleno-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/b6x4nr90q1ft0jkk-cpqd-pleno-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O CPQD busca uma pessoa plena para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com bases de dados, consultas SQL e ambientes de dados como Data Warehouse e Data Lake.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>PostgreSQL, SQL, PL/SQL, T-SQL e pgSQL&lt;/li>&lt;li>Python e Shell Script&lt;/li>&lt;li>ETL, Data Warehouse e Data Lake&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Informações da vaga&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Senioridade: Pleno&lt;/li>&lt;li>Modelo de trabalho: híbrido&lt;/li>&lt;li>Local: Campinas, São Paulo, Brasil&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Arquitetura de Dados e Soluções</title><link>https://eu.dev.br/vagas/hw5kp5sr44nqt9d9-heineken-senior-em-engenharia-de-dados-arquitetura-de-dados-e-s/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/hw5kp5sr44nqt9d9-heineken-senior-em-engenharia-de-dados-arquitetura-de-dados-e-s/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga sênior híbrida em São Paulo para atuar com arquitetura de dados e soluções na Heineken.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e contexto&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>SAP e S/4HANA&lt;/li>&lt;li>Data Lake&lt;/li>&lt;li>Data Warehouse&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/j91c5fkn1dlf546w-gerdau-senior-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/j91c5fkn1dlf546w-gerdau-senior-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Gerdau busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar remotamente, com base em São Paulo ou Minas Gerais.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com dados, indicadores e integrações usando ferramentas como Databricks, Spark, Power BI, SAP, SuccessFactors e Data Lake.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter análises, relatórios e dashboards para apoiar decisões do negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ingestão, modelagem e organização de dados em ambientes de Data Lake.&lt;/li>&lt;li>Integrar e analisar dados vindos de sistemas como SAP e SuccessFactors.&lt;/li>&lt;li>Apoiar áreas parceiras na leitura de indicadores e na definição de métricas.&lt;/li>&lt;li>Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade das informações usadas nas análises.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em análise de dados, BI ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Databricks e Spark.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações.&lt;/li>&lt;li>Vivência com modelagem de dados, ingestão de dados e Data Lake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SAP e SuccessFactors.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para traduzir dados em recomendações claras para áreas de negócio.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Consultoria Técnica - Azure e IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mtciql6o7d8ktoxl-softwareone-pleno-em-consultoria-tecnica-azure-e-ia/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mtciql6o7d8ktoxl-softwareone-pleno-em-consultoria-tecnica-azure-e-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A SoftwareOne busca uma pessoa de nível pleno para atuar como Consultor Técnico Estratégico com foco em Azure e IA.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não traz muitos detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios, mas destaca atuação com serviços de nuvem, dados e inteligência artificial no ecossistema Microsoft.&lt;/p>&lt;h3>Possível foco técnico&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Azure e serviços de cloud da Microsoft.&lt;/li>&lt;li>Azure OpenAI e AI Services.&lt;/li>&lt;li>Azure Synapse, Azure Data Factory e Data Lake.&lt;/li>&lt;li>Plataformas de dados e integrações.&lt;/li>&lt;li>Entra ID para identidade e acesso.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos informados&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento técnico em Azure.&lt;/li>&lt;li>Vivência ou interesse forte em soluções de IA e dados na nuvem.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, associada a São Paulo, São Paulo, Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Analista de Dados Pleno - Eficiência de Vendas</title><link>https://eu.dev.br/vagas/8j9rzspftcmapumb-ifood-analista-de-dados-pleno-eficiencia-de-vendas/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/8j9rzspftcmapumb-ifood-analista-de-dados-pleno-eficiencia-de-vendas/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota no iFood para atuar com dados em planejamento comercial, com foco em eficiência de vendas.&lt;/p>&lt;p>A posição combina análise de dados, construção de indicadores e apoio à tomada de decisão do time comercial.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados comerciais para identificar oportunidades de melhoria em eficiência de vendas.&lt;/li>&lt;li>Criar e acompanhar indicadores, relatórios e dashboards de BI.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com bases em Data Lake e Data Warehouse.&lt;/li>&lt;li>Apoiar o planejamento comercial com análises recorrentes e estudos pontuais.&lt;/li>&lt;li>Conectar informações de ferramentas como Salesforce e ThoughtSpot para gerar insights acionáveis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em análise de dados, BI ou planejamento comercial.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL para consulta e tratamento de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python para análises e automações.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks, Data Lake ou Data Warehouse.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de transformar dados em recomendações claras para áreas de negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com ThoughtSpot.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Salesforce.&lt;/li>&lt;li>Vivência em áreas comerciais, vendas ou operações.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>