Databricks on eu.dev.br

Sênior em Análise de Dados - Governança de Dados

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar como Data Steward em Governança de Dados, em uma vaga remota para o Brasil.

Tech stack

Databricks
Python

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Vale confirmar essas informações no processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados - Arquitetura de Soluções

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida em São Paulo para atuação sênior com arquitetura de dados e soluções na Heineken.

A posição envolve trabalho com tecnologias como Azure, Databricks e ambientes SAP, incluindo S/4, ECC e BW.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura de dados, engenharia de dados ou arquitetura de soluções.
Vivência com Azure e Databricks.
Conhecimento em ecossistema SAP, incluindo S/4, ECC e BW.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

Modelo de trabalho

Híbrido em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e LGPD

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em Databricks, governança e privacidade de dados alinhada à LGPD.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Databricks, Apache Spark e SQL.
Apoiar práticas de governança, segurança e privacidade de dados, incluindo requisitos ligados à LGPD.
Trabalhar com catálogos, permissões e organização de dados usando Unity Catalog.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.
Participar de rotinas de CI/CD para versionamento, testes e entrega de soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Databricks, Apache Spark e SQL.
Experiência com governança e privacidade de dados.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente Azure ou AWS.
Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines e plataformas de dados.

Diferenciais

Experiência com Unity Catalog.
Conhecimento em Power BI.
Vivência com projetos que envolvem LGPD ou controles de acesso a dados sensíveis.

Formato

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - GenAI com Databricks

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com GenAI e Databricks. A posição é aberta para profissionais no Peru ou na América do Sul.

Responsabilidades

Trabalhar com arquitetura Lakehouse no Databricks.
Apoiar soluções de GenAI usando Databricks Mosaic AI, Vector Search e Unity Catalog.
Integrar modelos e ferramentas como OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex e Model Context Protocol (MCP).
Contribuir com fluxos de desenvolvimento e automação usando GitHub workflows, Jenkins e arquivos YAML/YML.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks e arquitetura Lakehouse.
Conhecimento em soluções de IA generativa e integração com modelos de linguagem.
Familiaridade com governança, catálogo de dados e busca vetorial.
Conforto para trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - GenAI Databricks

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com foco em soluções de GenAI usando Databricks.

A posição envolve trabalhar com ferramentas do ecossistema Databricks, integrações com LLMs e práticas de engenharia para criar soluções confiáveis e versionadas.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados e GenAI em Databricks.
Trabalhar com Databricks Mosaic AI e Unity Catalog.
Integrar modelos e APIs como OpenAI e Anthropic em fluxos de dados e aplicações com LLMs.
Usar ferramentas como LangChain, LlamaIndex e Model Context Protocol (MCP) quando fizer sentido para o projeto.
Escrever consultas SQL e colaborar em versionamento, automação e configuração com GitHub, Jenkins e YAML.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks.
Conhecimento em GenAI, LLMs e integrações com provedores como OpenAI ou Anthropic.
Boa base em SQL.
Familiaridade com GitHub, pipelines de CI/CD e arquivos YAML.

Diferenciais

Experiência com Databricks Mosaic AI.
Conhecimento em Unity Catalog.
Uso de LangChain, LlamaIndex ou Model Context Protocol (MCP) em projetos reais.

Analista Sênior de Analytics - Cobrança

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Data Architect (Databricks Scalability)

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Desenvolvedor Power BI / Analytics Pleno - REMOTO

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Intermediate Data Engineer

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Machine Learning - IA

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nimble Gravity busca uma pessoa de nível pleno para atuar com engenharia de IA em modelo remoto, com base na Colômbia.

Stack e temas da vaga

Desenvolvimento com Python para soluções de IA.
Trabalho com LLMs, RAG, LangChain e LangGraph.
Uso de ferramentas e frameworks como Hugging Face, PyTorch e MCP.
Contato com ambientes em nuvem como Azure, AWS ou GCP.
Possível uso de Databricks em fluxos de dados e IA.

Requisitos

Experiência prática com projetos de IA, machine learning ou aplicações com LLMs.
Boa base em Python e integração de modelos em produtos ou pipelines.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com Analytics Engineering em um contexto de dados, usando SQL, Python, Apache Spark, dbt e Databricks.

Stack e ferramentas

Databricks, Databricks Workflows e Apache Spark
SQL e Python
dbt e Airflow
GitHub, CI/CD e Jira
APIs, webhooks e GetDX

Perfil esperado

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e orquestração de dados.
Conforto para trabalhar com pipelines, versionamento e automação.

Sênior em Engenharia de Dados - Automação

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior para atuar com automação ligada a dados, usando SQL, Python, PowerShell e ferramentas do ecossistema Microsoft e cloud.

Responsabilidades

Criar e manter automações para processos de dados.
Trabalhar com bancos SQL e integrações usando SSIS.
Apoiar rotinas com Python e PowerShell.
Atuar com plataformas como Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake e AWS.
Colaborar com times técnicos para melhorar confiabilidade, performance e manutenção dos fluxos.

Requisitos

Experiência sênior em automação, engenharia de dados ou áreas próximas.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com Python e PowerShell.
Vivência com SSIS e Microsoft SQL Server.
Contato com ambientes de dados em cloud, especialmente AWS.

Diferenciais

Experiência com Databricks.
Experiência com Snowflake.

Modelo de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas em Santiago ou no Uruguai.

Sênior em Engenharia de Dados - Automação

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior para atuar com automação em um contexto de dados, em vaga remota para quem está em Bogotá ou no Uruguai.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada envolve SQL, SSIS, Python, PowerShell, Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake e AWS.

Responsabilidades

Trabalhar em automações ligadas a dados, integrações e processos técnicos.
Apoiar rotinas com SQL, pipelines e ferramentas de dados.
Atuar com ambientes Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake e AWS.
Escrever scripts e automações com Python e PowerShell quando necessário.

Requisitos

Experiência sênior em automação, dados ou engenharia de dados.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com SSIS e Microsoft SQL Server.
Vivência com Python e PowerShell.
Contato prático com Databricks, Snowflake ou AWS.

Formato de trabalho

Remoto.
Localização: Bogotá ou Uruguai.

Pleno em Análise de Negócios

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A John Deere busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Análise de Negócios em modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes de responsabilidades, mas a stack indicada aponta para uma atuação forte com dados, BI, relatórios e apoio à tomada de decisão.

Ferramentas e tecnologias citadas

SQL
Python, incluindo PySpark
R
Databricks
Tableau e Power BI
SAP Business Objects
Python Dash e R Shiny
VS Code e GitHub
Microsoft Excel, PowerPoint, Word e SharePoint

Local de trabalho

Modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.

Pleno em Engenharia de Dados

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A AB InBev busca uma pessoa de Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com possibilidade de vínculo em Campinas. A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e melhorar pipelines de dados.
Trabalhar com transformação, modelagem e qualidade de dados.
Apoiar integrações entre fontes, ambientes cloud e plataformas de dados.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis.

Requisitos

Experiência com SQL e Python.
Conhecimento em Spark, Databricks e dbt.
Uso de versionamento com Git.
Familiaridade com automação e CI/CD usando GitHub Actions ou Azure DevOps.
Conhecimento em formatos de dados como JSON.
Vivência com ambientes cloud como AWS, Azure ou Google Cloud.

Senior Data Engineer

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Integrações

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NTT DATA busca uma pessoa sênior para atuar com engenharia de integrações e dados em projetos remotos para o Chile ou outros países da América do Sul.

O trabalho envolve plataformas de integração e dados em nuvem, com foco em Informatica IDMC/IICS, Databricks e serviços de dados em Azure, AWS e Google Cloud.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter integrações de dados entre sistemas, bancos e plataformas cloud.
Trabalhar com Informatica IDMC, IICS, PowerCenter e recursos como CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot e CLAIRE Agents.
Apoiar pipelines e ambientes analíticos com Databricks, Databricks SQL, Delta Lake e Azure Databricks.
Integrar serviços de dados em Azure, AWS e Google Cloud, como Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Key Vault, Glue, S3, Step Functions, Redshift, Athena, EventBridge, BigQuery e Cloud Composer.
Colaborar com times técnicos usando GitHub, Bitbucket, Jenkins e práticas de infraestrutura como código com Terraform e CloudFormation.
Trabalhar com bancos relacionais e NoSQL, incluindo Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB e DynamoDB.

Requisitos

Experiência sênior com engenharia de integrações, engenharia de dados ou plataformas de dados.
Vivência com Informatica IDMC/IICS ou ferramentas similares de integração e orquestração de dados.
Experiência prática com Databricks e arquiteturas de Data Lake/Lakehouse.
Conhecimento em serviços de dados em nuvem, especialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
Experiência com bancos SQL e NoSQL.
Familiaridade com CI/CD, versionamento de código e infraestrutura como código.

Diferenciais

Experiência com PowerCenter e modelo de consumo IPU.
Conhecimento em recursos de IA da Informatica, como CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot e CLAIRE Agents.
Experiência em ambientes multi-cloud.

Modelo de trabalho

Vaga remota para profissionais no Chile ou na América do Sul.

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Ciência de Dados - Real Estate

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior de Ciência de Dados para atuar de forma remota em um produto do mercado imobiliário.

A vaga envolve trabalho com dados, modelos e analytics usando Python, SQL e ferramentas modernas de dados e IA.

Stack e ferramentas mencionadas

Python, pandas, scikit-learn e statsmodels
SQL, PostgreSQL, ClickHouse e PySpark
Databricks
LLMs, RAG e GraphRAG
Inngest
PostHog, Hex, Metabase, Mode, Amplitude e Mixpanel

Local e formato

Trabalho remoto, com localização indicada para Bogotá, Nova York, Estados Unidos ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A vaga envolve trabalho com pipelines de dados e ferramentas modernas do ecossistema de dados.

Stack e ferramentas

Databricks
PySpark e Spark
Kafka
Python
MLOps
CI/CD
GitHub e GitHub Actions

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados.
Conhecimento prático em Databricks, PySpark, Kafka e Python.
Experiência com práticas de CI/CD e automação usando GitHub Actions.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Brasil, com Campinas também indicada como localidade da posição.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Globalli busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de dados, em modelo remoto.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para construção, operação e evolução de pipelines e infraestrutura de dados em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

Linguagens e processamento: Python, SQL, PySpark, Apache Spark.
AWS e dados: AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, IAM.
Plataformas e formatos: Databricks, Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi.
Orquestração e transformação: Apache Airflow, dbt.
Infraestrutura e DevOps: Terraform, CloudFormation, Docker, ECS, EKS, Git, GitHub Actions.
Observabilidade: CloudWatch, Datadog.
Mensageria e analytics: Kafka, Amazon MSK, Tableau, Power BI, Looker, QuickSight.

Requisitos prováveis

Experiência sênior com engenharia de dados e plataformas de dados.
Vivência com pipelines distribuídos usando Spark, PySpark e SQL.
Experiência prática com serviços de dados na AWS.
Conhecimento em infraestrutura como código, CI/CD e observabilidade.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Machine Learning - Real Estate

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em ciência de dados para atuar em um produto do mercado imobiliário. A vaga é remota e aberta para pessoas em São Paulo, Nova York, Estados Unidos ou América do Sul.

Responsabilidades

Criar análises, modelos e soluções de dados para apoiar decisões de produto e negócio.
Trabalhar com dados em ambientes como Databricks, ClickHouse e PostgreSQL.
Desenvolver pipelines e análises usando Python, SQL, PySpark e bibliotecas como pandas, scikit-learn e statsmodels.
Explorar aplicações com LLMs, RAG e GraphRAG quando fizer sentido para o produto.
Apoiar a instrumentação e leitura de métricas com ferramentas como PostHog, Amplitude, Mixpanel, Hex, Metabase e Mode.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou analytics aplicado a produto.
Domínio de Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de dados.
Experiência com PySpark e plataformas modernas de dados, como Databricks.
Conhecimento em bancos analíticos e relacionais, especialmente ClickHouse e PostgreSQL.
Capacidade de comunicar achados técnicos de forma clara para times de produto, engenharia e negócio.

Diferenciais

Experiência com LLMs, RAG ou GraphRAG.
Vivência com ferramentas de analytics de produto, como PostHog, Amplitude ou Mixpanel.
Conhecimento do mercado imobiliário ou produtos com grande volume de dados.

Pleno em Análise de Dados - Data & Analytics

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nortal está conectando talentos para vagas de consultoria em Data & Analytics, com atuação remota para pessoas na América do Norte ou América do Sul.

É uma posição de nível pleno para quem trabalha com dados, BI e plataformas analíticas.

Responsabilidades

Apoiar projetos de dados e analytics com foco em análise, modelagem e visualização de dados.
Trabalhar com bases de dados, consultas SQL e ferramentas de BI.
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em informações úteis.
Participar de iniciativas com plataformas como Databricks, Snowflake e Power BI.

Requisitos

Experiência em Data & Analytics em nível pleno.
Boa prática com SQL.
Vivência com Databricks, Snowflake ou Power BI.
Perfil consultivo, com boa comunicação para atuar com diferentes áreas e clientes.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir da América do Norte ou América do Sul.

Pleno em Engenharia de Dados - Laboratório Clínico

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Albert Einstein tem uma vaga remota para atuar com Engenharia de Dados no Laboratório Clínico, em nível pleno.

A pessoa vai trabalhar com dados clínicos e analíticos, usando ferramentas de dados, BI, catalogação e governança.

Responsabilidades

Construir e manter fluxos de dados para apoiar análises e indicadores do Laboratório Clínico.
Trabalhar com consultas, transformações e organização de dados em ambientes analíticos.
Apoiar integrações entre bases, plataformas de dados e ferramentas de BI.
Colaborar com áreas técnicas e de negócio para entregar dados confiáveis e bem documentados.

Requisitos

Experiência com SQL.
Conhecimento em Python e/ou R para análise e manipulação de dados.
Vivência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Qlik.
Experiência com versionamento usando Git e GitHub.
Contato com plataformas de dados como Databricks, BigQuery, Redshift ou Snowflake.

Diferenciais

Conhecimento em catálogos e governança de dados, como Unity Catalog, Glue Catalog, Alation ou Collibra.
Experiência prévia com dados de saúde, laboratório clínico ou ambientes regulados.

Formato

Vaga remota para atuação a partir do Brasil.
Nível pleno.

Engenheiro de Dados Pleno

Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos de arquitetura e implementação de soluções de dados escaláveis usando as principais plataformas e ferramentas do mercado.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e eficientes
Trabalhar com Databricks, Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics para processamento e armazenamento de dados
Otimizar queries SQL e garantir a performance das soluções
Integrar dados de múltiplas fontes, incluindo Salesforce Data Cloud
Colaborar com times de Analytics para disponibilizar dados em Power BI
Implementar práticas de DataOps e CI/CD em pipelines de dados
Participar de code reviews e discussões técnicas

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de dados e pipelines de processamento
Proficiência em SQL e em linguagens como Python ou Scala
Conhecimento prático de cloud data platforms (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics ou similar)
Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Jobs ou equivalente)
Experiência com DataOps e práticas de qualidade de dados
Inglês fluente para comunicação com times globais

Diferenciais

Experiência com Databricks e seu ecossistema
Conhecimento de Salesforce Data Cloud
Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI
Certificações em plataformas cloud (Azure Data Engineer ou similar)

Benefícios

Trabalho híbrido com flexibilidade de localização em várias capitais brasileiras
Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta
Desenvolvimento contínuo e aprendizado em engenharia de dados moderna

Engenheiro de Dados Sênior

Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos de arquitetura e engenharia de dados em ambientes corporativos. Você trabalhará em regime híbrido em um das capitais brasileiras disponíveis.

Responsabilidades

Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis
Desenvolver pipelines de dados usando Databricks e Azure
Otimizar consultas SQL e performance de data warehouses
Orientar times técnicas em boas práticas de DataOps
Integrar dados de múltiplas fontes (Salesforce Data Cloud, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics)
Criar soluções de BI e analytics com Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Domínio profundo em SQL e modelagem de dados
Experiência com Databricks, Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics
Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines
Familiaridade com Power BI e ferramentas de visualização
Experiência em ambientes empresariais e cloud

Diferenciais

Experiência com Salesforce Data Cloud
Conhecimento em machine learning e dados governança
Certificações em Azure Data Engineer ou similar

Data Engineer II

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Engenheiro de Dados Sênior

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados na CI&T. Você trabalhará com tecnologias modernas como Databricks, PySpark e arquitetura Medallion, contribuindo para a construção de soluções de dados escaláveis e eficientes.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Trabalhar com Databricks e PySpark para processamento de dados em larga escala
Implementar arquitetura Medallion e Data Mesh em projetos
Otimizar queries SQL e performance de processamento de dados
Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados
Mentorizar engenheiros de dados júnior e pleno

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento sólido de SQL e otimização de queries
Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes
Familiaridade com arquitetura Medallion e Data Mesh
Experiência com Microsoft Azure ou outras cloud platforms
Forte entendimento de data warehousing e data lakes

Diferenciais

Experiência com governança de dados
Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow, Kubernetes)
Certificações em cloud ou dados
Experiência em startups ou projetos de inovação

Revops Analyst II

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Análise de Dados - Analytics & Reports

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Analista Sênior de Analytics & Reports para liderar a estratégia de dados e relatórios da organização. Você será responsável por transformar dados complexos em insights acionáveis e dashboards impactantes.

Responsabilidades

Desenvolver e manter relatórios e dashboards em Power BI
Realizar análises avançadas de dados com Python e SQL
Criar pipelines de dados e automação usando Databricks
Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio
Mentorizar analistas juniores e plenos
Otimizar processos de coleta, transformação e apresentação de dados

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados (5+ anos)
Domínio avançado de Python, SQL e Power BI
Experiência com Databricks ou plataformas similares
Conhecimento de SAS é um diferencial
Forte capacidade de comunicação e visualização de dados
Pensamento crítico e orientação a resultados

Benefícios

Trabalho híbrido em São Paulo
Ambiente colaborativo e desafiador
Oportunidade de crescimento e liderança técnica

Analytics Engineer Sr

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Analista de Dados Pleno

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Analista Sênior de Crédito / Crédit Business Analyst

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Senior Data Engineer

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

SR Data Scientist - Global Team - Indaiatuba/SP

Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Infinite Lambda busca uma pessoa sênior para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota. O foco é trabalhar com dados usando SQL, dbt, Git e ferramentas de BI.

Responsabilidades

Modelar, transformar e organizar dados para uso por times de negócio e analytics.
Criar e manter pipelines e modelos analíticos com SQL e dbt.
Colaborar com times de dados, produto e negócio para entregar métricas confiáveis.
Apoiar a construção de dashboards e análises em ferramentas como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.
Trabalhar com boas práticas de versionamento usando Git.

Requisitos

Experiência sólida em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou área próxima.
Domínio de SQL para transformação e análise de dados.
Experiência com dbt e controle de versão com Git.
Vivência com plataformas de dados como Snowflake ou Databricks.
Conhecimento em ferramentas de BI, como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre benefícios, produto ou rotina do time.

Sênior em Machine Learning - Controladoria

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 tem uma vaga sênior em Inteligência Artificial para atuar na área de Controladoria, em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados e IA usando ferramentas como SQL, Python, Power BI, Tableau, Databricks e LLMs.

Requisitos e stack informados

Experiência com SQL para análise e consulta de dados.
Conhecimento em Python.
Uso de ferramentas de BI, como Power BI e Tableau.
Contato com Databricks.
Conhecimento ou experiência com LLMs.
Atuação em contexto de Controladoria ou áreas próximas é um diferencial relevante.

Modelo de trabalho

Híbrido em São Paulo, São Paulo.
Nível sênior.

Designer de Produto Sênior - Figma

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Designer de Produto Sênior com experiência em Figma para uma vaga remota, aberta para Buenos Aires ou Chile.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Tecnologias e ferramentas citadas

Figma
AWS
Databricks
Snowflake
Udemy Business

Engenheiro de Dados Júnior

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa Engenheira de Dados Júnior para atuar em modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados, pipelines e ambientes modernos de engenharia de dados, usando ferramentas como SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks e serviços em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

SQL e Python
Git
ETL/ELT
Databricks, Databricks Workflows, Spark e PySpark
Airflow
Data Lake e Lakehouse
AWS, Azure e GCP

Local de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Análise de Dados - BI e Métricas Operacionais

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca uma pessoa Pleno para atuar com BI e métricas operacionais em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Criar e manter dashboards, relatórios e indicadores operacionais.
Trabalhar com dados usando SQL, Python, Databricks e processos de ETL.
Integrar informações de diferentes fontes, incluindo APIs e bases internas.
Apoiar análises ligadas a monitoramento, operação e gestão de serviços.
Usar ferramentas como Power BI, Dynatrace, Zabbix e CMDB no acompanhamento de métricas.

Requisitos

Experiência com BI, análise de dados ou métricas operacionais.
Conhecimento em Microsoft Power BI, SQL e Python.
Vivência com ETL, APIs e organização de dados para relatórios.
Familiaridade com Databricks e ferramentas de observabilidade ou monitoramento.

Pleno em Análise de Dados - Revenue

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. busca uma pessoa Pleno em Análise de Dados para atuar na área de Revenue, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL
Python
R
Power BI
Tableau
Git
Databricks

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Design de Produto

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa para atuar como Designer Sênior com foco em Figma. A vaga é remota e vinculada a Santiago/Chile.

Requisitos

Experiência com design usando Figma.
Senioridade indicada no título original: Sênior.

Observações

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou stack além das tags informadas.

Sênior em Engenharia de Dados - Cloud e IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A 3Pillar Global busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em cloud, com foco também em IA generativa e soluções com LLMs.

A vaga é remota e aceita profissionais na Índia, América do Norte, Europa, América do Sul ou Ásia.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados escaláveis em cloud.
Trabalhar com pipelines batch e streaming usando tecnologias como PySpark, Spark Structured Streaming e Kafka.
Apoiar soluções de lakehouse e analytics com Databricks, Delta Lake, Snowflake e Redshift.
Integrar serviços AWS como S3, Glue, EKS, Bedrock, Kinesis e CloudWatch.
Participar da definição de arquitetura para aplicações com IA generativa, LLMs e busca vetorial.
Colaborar com times de engenharia para boas práticas de infraestrutura, automação, observabilidade e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de dados em ambientes cloud.
Boa experiência com Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
Vivência com AWS e serviços de dados, streaming e machine learning.
Conhecimento de Databricks, Delta Lake, Snowflake ou plataformas similares.
Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions.
Conhecimento prático em ferramentas de IA generativa e LLMs, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, AWS Bedrock, Claude ou HuggingFace.
Familiaridade com bancos vetoriais e busca, como Pinecone, FAISS, ChromaDB, OpenSearch ou Neo4j.

Diferenciais

Experiência com MLflow, FastAPI, Grafana e observabilidade de pipelines e aplicações de dados.
Vivência combinando engenharia de dados, arquitetura cloud e aplicações de IA em produção.

Sênior em Machine Learning

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O iFood tem uma vaga sênior para atuação remota no Brasil, com base também indicada em Osasco. A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios.

Tecnologias informadas

LangGraph
Databricks
AWS

Requisitos

A vaga foi indicada como nível sênior para atuação em dados e Machine Learning. Use as informações acima para avaliar aderência inicial antes de se candidatar.

Pleno em Análise de Dados - Soluções

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa de nível pleno para atuar com análise de dados e soluções, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL
Python
Power BI
Databricks

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada. Antes de se candidatar, confirme com a empresa as responsabilidades, requisitos, benefícios e detalhes do modelo híbrido.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Colômbia.

A stack citada inclui Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e PySpark.
Criar modelos e transformações de dados com SQL e dbt.
Apoiar a evolução de ambientes de dados em nuvem, com ferramentas como Azure, AWS, Databricks e Snowflake.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks, dbt e Snowflake.
Experiência com serviços de nuvem, especialmente Azure e/ou AWS.
Familiaridade com versionamento de código usando GitHub.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. está com uma vaga sênior em Engenharia de Dados para atuação em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informa uma stack ligada a dados com SQL, Python, Databricks, Azure Data Factory, Airflow, Spark, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Stack informada

SQL
Python
Databricks
Azure Data Factory
Airflow
Spark
Delta Lake
Lakehouse

Formato de trabalho

Modelo híbrido
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Senioridade: sênior

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Bogotá ou na Colômbia.

Tecnologias mencionadas

Python e SQL
Snowflake e Databricks
AWS
Salesforce
Tamarac, Compass e SharePoint
Arquivos CSV e JSON

Requisitos

Experiência com engenharia de dados e trabalho com pipelines, integrações ou modelagem de dados.
Boa prática com SQL e Python no dia a dia.
Vivência com plataformas de dados em nuvem, especialmente Snowflake, Databricks ou AWS.

Benefícios mencionados

Acesso ao Udemy Business.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados, notebooks, workflows e camadas analíticas usando ferramentas como SQL, Python, Databricks, Spark e Delta Lake.

Tecnologias e ferramentas

SQL, Databricks SQL e Metric Views
Python, Spark e PySpark
Databricks, Notebooks e Workflows
Delta Lake e Unity Catalog
AWS, Azure ou GCP
Git
Microsoft Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e consumo de dados para análises e indicadores.
Vivência com ambientes Databricks e processamento distribuído com Spark.
Conhecimento em cloud e versionamento com Git.

Analista Pleno em Suporte Técnico

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A AB InBev busca uma pessoa de nível pleno para atuar com suporte técnico remoto, com base em Campinas, São Paulo.

A vaga envolve uso de ferramentas de análise, monitoramento, testes e gestão de chamados para investigar problemas e apoiar a operação técnica.

Principais ferramentas e tecnologias

SQL, MongoDB e Cosmos DB
Azure, AWS e Databricks
Postman, LambdaTest e BrowserStack
New Relic, APM, Jira, JSM e Confluence
Python, VS Code, ChatGPT, Copilot e Cursor

Perfil esperado

Experiência intermediária com suporte técnico ou análise de incidentes.
Boa capacidade de investigação, comunicação e organização de chamados.
Familiaridade com bancos de dados, APIs, cloud e ferramentas de observabilidade.
Conforto para trabalhar de forma remota com times técnicos e áreas de negócio.

Arquitecto de bases de datos

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Lead em Desenvolvimento Full-Stack - .NET e Angular

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SunnyData busca uma pessoa Lead Full-Stack para atuar remotamente na Argentina, em um contexto sênior com foco em aplicações web usando .NET e Angular.

Stack e ferramentas

.NET
Angular
JavaScript e TypeScript
APIs RESTful
Docker
AWS e Azure
Databricks
CI/CD e Azure DevOps
TDD

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou formato de contratação além do trabalho remoto e da senioridade sênior.

Sênior em Análise de Dados - CRM

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior de Análise de Dados na Keyrus, com foco em CRM. A atuação é remota, com localização associada a São Paulo.

Tecnologias mencionadas

SQL
Python
Databricks
PySpark

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos adicionais, benefícios ou processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados usando Python, PySpark, SQL, Databricks, Azure, AWS, SQL Server, Alteryx e práticas de CI/CD.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados.
Vivência com Python, PySpark e SQL.
Experiência com Databricks e SQL Server.
Conhecimento em ambientes de nuvem, especialmente Azure e AWS.
Familiaridade com Alteryx e pipelines com CI/CD.

Modelo de trabalho

Híbrido em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou da Colômbia.

O trabalho envolve pipelines de dados, processos de ETL, integrações e manipulação de dados em formatos como CSV e JSON.

Responsabilidades

Construir, manter e melhorar pipelines de dados.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e processos de ETL.
Apoiar integrações com ferramentas como Salesforce, Tamarac, Compass e Microsoft SharePoint.
Organizar dados estruturados e semiestruturados em ambientes como Databricks e Snowflake.
Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Boa prática com Python e SQL.
Experiência com ETL e integração de dados.
Conhecimento em Databricks, Snowflake ou AWS.
Familiaridade com arquivos CSV e JSON.

Diferenciais

Experiência com Salesforce, Tamarac, Compass ou Microsoft SharePoint.

Benefícios

Acesso ao Udemy Business.
Trabalho remoto.

Sênior em Engenharia de Dados - Governança, FinOps e Segurança

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em um contexto remoto no Brasil, com foco em governança, FinOps e segurança.

A stack citada inclui Azure, Azure Data Factory, Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Direct Lake, SQL Server, SSAS, VNets, Private Links, RBAC e ABAC.

Responsabilidades

Desenhar e orientar arquiteturas de dados em ambientes Azure.
Apoiar decisões técnicas envolvendo governança, segurança, custos e performance.
Trabalhar com pipelines, lakehouse, catálogos de dados e controles de acesso.
Colaborar com times técnicos para definir boas práticas de dados em escala.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura ou engenharia de dados.
Vivência com Azure, Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento de governança de dados, Unity Catalog, RBAC, ABAC e segurança em redes privadas.
Experiência com SQL Server, SSAS ou Microsoft Fabric é bem-vinda.

Diferenciais

Experiência com FinOps em plataformas de dados.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Copilot ou Cursor.

Analista Sênior em Análise de Negócios - SAP FI/CO

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A John Deere busca uma pessoa Analista Funcional SAP FI/CO Sênior para atuar em modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes completos sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. As informações abaixo vêm do título, localização e tecnologias citadas na vaga.

Tecnologias e sistemas citados

SAP FI/CO e SAP S/4HANA
SAP ABAP, SAP PI/PO, EDI e CPI
SQL, AWS e Databricks
GitHub Actions, Jenkins e ActiveControl
FullStory

O que confirmar no processo

Escopo do papel funcional em SAP FI/CO.
Rotina com times técnicos, negócio e integrações SAP.
Formato exato do híbrido em Indaiatuba.
Pacote de benefícios, faixa salarial e etapas do processo seletivo.

Engenheiro de Dados Pleno

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca um Engenheiro de Dados Pleno para integrar seu time remoto de dados na América do Sul. Você trabalhará com arquiteturas de dados em cloud, processamento de big data e pipelines modernos.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis na AWS
Trabalhar com Amazon S3, AWS Glue, AWS Step Functions e Amazon Athena
Desenvolver e otimizar código em Python e PySpark
Gerenciar e manter infraestrutura de dados em Snowflake e Databricks
Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de dados (3+ anos)
Domínio de Python e PySpark
Experiência com AWS (S3, Glue, Athena, Step Functions)
Conhecimento em Snowflake ou plataformas de data warehousing similares
Familiaridade com Databricks é um diferencial

Diferenciais

Experiência com arquitetura de dados na nuvem
Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados
Interesse em aprendizado contínuo e desenvolvimento técnico

Engenheiro de Dados Sênior

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a arquitetura e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com tecnologias modernas de cloud e será responsável por desenhar soluções que processam grandes volumes de dados com eficiência e confiabilidade.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue, AWS Step Functions e PySpark
Otimizar consultas e processamento em Databricks e Amazon Athena
Gerenciar armazenamento de dados em Amazon S3 com boas práticas de particionamento e organização
Arquitetar soluções de engenharia de dados escaláveis e resilientes
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir padrões e melhores práticas
Garantir qualidade, performance e segurança dos dados em produção

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Domínio em Python e PySpark
Experiência prática com AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Conhecimento de plataformas como Databricks ou Snowflake
Expertise em design de pipelines de dados e modelagem de dados
Pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos

Diferenciais

Experiência com orquestração de workflows em larga escala
Conhecimento de padrões de data engineering modernos
Contribuições a projetos open source na área de dados

Estágio em QA / Qualidade - Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um estagiário para atuar em garantia de qualidade de dados, validando pipelines e integridades em ambientes cloud. Você vai trabalhar com ferramentas modernas de data engineering e qualidade em um time remoto.

Responsabilidades

Validar qualidade e integridade de dados em pipelines de dados
Criar e executar testes para garantir acurácia dos dados
Documentar e reportar inconsistências encontradas
Colaborar com times de dados e engenharia

Requisitos

Conhecimento de SQL
Familiaridade com Azure ou plataformas cloud
Interesse em dados e qualidade
Comunicação clara em português ou espanhol

Diferenciais

Experiência com Databricks
Conhecimento de data warehousing
Experiência em testes automatizados

Lead em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Você será responsável por liderar a estratégia técnica e implementação de soluções de engenharia de dados, trabalhando com plataformas modernas de processamento e analytics.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Databricks e Apache Spark
Liderar discussões técnicas e mentorizar membros menores do time
Otimizar performance de jobs de processamento com PySpark e SQL
Gerenciar infraestrutura de dados em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP)
Garantir qualidade, segurança e governança dos dados

Requisitos

Experiência sólida com Databricks e Apache Spark
Proficiência em PySpark e SQL
Conhecimento prático de Delta Lake
Experiência com pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP)
Capacidade de liderança técnica e comunicação clara

Diferenciais

Experiência com múltiplas plataformas cloud
Conhecimento de CI/CD e DevOps
Histórico de implementação de soluções em grande escala

Pleno em Análise de Negócios - SAP FI/CO

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A John Deere busca uma pessoa de nível pleno para atuar como analista funcional SAP FI/CO em modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.

A vaga é focada em processos financeiros e de controladoria no SAP, com interface técnica para integrações, dados e automações.

Responsabilidades

Atuar na análise funcional de processos SAP FI/CO.
Apoiar melhorias, integrações e sustentação de soluções em SAP S/4HANA.
Trabalhar com times técnicos e de negócio para entender demandas e transformar requisitos em soluções.
Apoiar análises com SQL e integração entre sistemas via APIs, SAP PI/PO, EDI ou CPI.

Requisitos

Experiência com SAP FI/CO.
Conhecimento em SAP S/4HANA.
Vivência com SQL.
Noções de integrações, APIs e fluxos entre sistemas.
Disponibilidade para atuação híbrida em Indaiatuba.

Diferenciais

Conhecimento em SAP ABAP.
Experiência com AWS, Databricks ou FullStory.
Contato com GitHub Actions, Jenkins ou Active Control.
Vivência com SAP PI/PO, EDI ou CPI.

Pleno em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga indica trabalho com dados usando SQL, Python, Databricks, Databricks SQL, Delta e Power BI.

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível pleno.
Conhecimento em SQL e Python.
Vivência com Databricks, Databricks SQL e Delta.
Experiência com Power BI para análise ou visualização de dados.
Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido em São Paulo.

Sênior em Análise de Dados - FinOps Azure

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nestlé busca uma pessoa sênior de Análise de Dados / Business Intelligence para atuar com FinOps, olhando para otimização de custos em ambientes Azure.

A vaga é híbrida em Ribeirão Preto, SP, com foco em dados, relatórios e análise de consumo da plataforma.

Responsabilidades

Analisar custos, uso e eficiência de recursos em Azure, apoiando decisões de otimização.
Criar e manter relatórios e dashboards para acompanhamento de consumo, tendências e oportunidades de economia.
Trabalhar com dados em ambientes como Databricks, ADLS, Azure SQL, Data Factory, Delta, Photon e Unity Catalog.
Apoiar times técnicos e de negócio com análises claras sobre custos, performance e uso da plataforma.
Usar SQL, Python, Power BI, Fabric e AAS para exploração, modelagem e visualização de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Business Intelligence, Análise de Dados ou áreas próximas.
Conhecimento sólido em SQL e experiência com Python para análise e automação.
Vivência com Azure e serviços de dados como Databricks, ADLS, Azure SQL e Data Factory.
Experiência com Power BI e criação de indicadores para públicos técnicos e de negócio.
Interesse ou experiência prática com FinOps, otimização de custos em nuvem e governança de uso.

Diferenciais

Conhecimento em Microsoft Fabric, AAS, Unity Catalog, Photon e arquitetura Lakehouse.
Experiência em ambientes corporativos com alto volume de dados e múltiplos stakeholders.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A AudienceView busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Chile, Canadá, Estados Unidos ou Reino Unido.

A vaga é focada em plataforma de dados no ecossistema Microsoft, com uso de Microsoft Fabric, Azure, lakehouse, pipelines e ferramentas de BI.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados, dataflows e processos de ingestão.
Trabalhar com lakehouse, warehouse, OneLake, Eventstream, shortcuts e mirroring.
Desenvolver transformações e integrações usando Python, PySpark e SQL.
Apoiar a organização, documentação e evolução da plataforma de dados.
Colaborar com times técnicos usando Git, Azure DevOps, Kanban, wiki e Microsoft Teams.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com Microsoft Fabric, Azure e arquiteturas modernas de dados.
Conhecimento em Python, PySpark e SQL.
Experiência com pipelines, lakehouse, warehouse e modelagem de dados.
Familiaridade com Power BI e consumo de dados para analytics.

Tecnologias citadas

Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Pipelines/Dataflows Gen2 e Warehouse.
Azure, Microsoft Data Factory, Databricks, Microsoft Synapse, ADLS Gen2 e Microsoft Key Vault.
Python, PySpark, SQL, Git, Azure DevOps e Power BI.
Warp, copilotos de IA e Microsoft Teams.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou de qualquer lugar da Colômbia.

A posição envolve trabalho com pipelines e plataformas de dados usando ferramentas como Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído e transformação de dados.
Apoiar a organização, qualidade e disponibilidade dos dados para uso por times de negócio e tecnologia.
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks e plataformas de nuvem, especialmente Azure.
Familiaridade com ferramentas como dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e plataformas de dados.

Stack e ferramentas citadas

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL, Scala e Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform e Ansible

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Madri, Espanha, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e arquitetura lakehouse.

A vaga é remota e aceita candidaturas a partir de Lisboa, Portugal, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Stack e foco técnico

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL e Scala
Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka e Apache NiFi
Terraform e Ansible

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes lakehouse.
Conhecimento prático em Databricks, Spark/PySpark e SQL.
Experiência com cloud e ferramentas de orquestração de dados.

Sênior em Machine Learning - GenAI

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NTT DATA busca uma pessoa sênior em Engenharia de GenAI para atuar em projetos com IA generativa usando o ecossistema Azure.

A vaga é híbrida e aceita pessoas no México, Brasil, Peru, Chile ou Washington.

Principais tecnologias

Azure AI Foundry
Azure OpenAI
Azure Machine Learning
Azure AI Search
Cognitive Services
LangChain, LangGraph e Semantic Kernel
Azure DevOps e Git
Databricks

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de IA, machine learning ou soluções com IA generativa.
Vivência prática com serviços de IA na Azure.
Conhecimento em frameworks para construção de aplicações com LLMs.
Experiência com versionamento, pipelines ou práticas de entrega usando Git e Azure DevOps.

Analista Júnior em QA / Qualidade - Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa júnior para atuar com QA de Dados em modelo remoto, com base em Buenos Aires, Argentina.

A vaga é voltada para qualidade de dados, validação de consultas e apoio em ambientes de dados na nuvem.

Responsabilidades

Validar dados, consultas e resultados em pipelines ou bases analíticas.
Apoiar testes de qualidade em ambientes de dados.
Trabalhar com SQL para checagens, análises e investigação de inconsistências.
Colaborar com times de dados para identificar e reportar problemas.

Requisitos

Conhecimento em SQL.
Interesse ou experiência inicial com QA de Dados.
Contato com plataformas de dados como Azure, AWS, Databricks ou Snowflake.
Boa atenção a detalhes e organização para documentar problemas encontrados.

Benefícios

Acesso ao Udemy Business.
Trabalho remoto.

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de arquitetura e otimização de data pipelines em ambiente cloud-native. Você será responsável por desenhar soluções escaláveis de ingestão, transformação e análise de dados usando Azure e ecossistema open-source.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Otimizar queries SQL e processamento de dados em Spark
Gerenciar orquestração de workflows com Airflow, Luigi ou Azkaban
Trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse Analytics
Implementar infraestrutura como código com Terraform e Azure CLI
Mentorar e orientar engenheiros(as) de dados juniores
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados

Requisitos

6+ anos de experiência em engenharia de dados
Expertise em Python, SQL e Scala
Sólido conhecimento de Spark, Hadoop e processamento distribuído
Experiência com Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Cosmos DB)
Proficiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, Azkaban)
Familiaridade com Kafka para streaming de dados
Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code
Excelente comunicação em inglês

Diferenciais

Experiência com Databricks e otimizações de Spark
Conhecimento de Azure Analysis Services e Power BI
Familiaridade com CI/CD em Azure DevOps
Experiência em arquitetura de Data Lakes

Sênior em Análise de Dados - Auditoria

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com análise de dados e automação na área de Auditoria, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias informadas

SQL
Python
BigQuery
Databricks

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Vale confirmar esses pontos no processo seletivo.

Sênior em Análise de Dados - Finanças

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Kimberly-Clark busca uma pessoa sênior para atuar com Business Intelligence na área financeira, apoiando análises, relatórios e indicadores para tomada de decisão.

Responsabilidades

Criar e manter dashboards, relatórios e análises financeiras.
Trabalhar com dados usando ferramentas como Power BI, SQL, Anaplan, Snowflake, Databricks, Python e R.
Apoiar áreas de negócio com insights claros e acionáveis.
Garantir qualidade, consistência e boa documentação dos dados e indicadores.

Requisitos

Experiência sênior com Business Intelligence, análise de dados ou áreas próximas.
Vivência com dados financeiros, planejamento ou performance de negócio.
Conhecimento em Power BI e SQL.
Experiência com plataformas de dados como Snowflake ou Databricks.
Boa comunicação para traduzir dados em recomendações práticas.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida, com possibilidade de atuação a partir da Costa Rica, Olivos ou São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, plataformas cloud e processamento em escala.

Stack e ferramentas citadas

Linguagens e dados: Python, Scala e SQL.
Plataformas: Snowflake, Databricks, AWS, Microsoft Azure e GCP.
Orquestração e ingestão: dbt, Fivetran, Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, StreamSets, Matillion, NiFi, Azure Data Factory, AWS Data Migration Services e IICS.
Processamento e streaming: Spark, Spark Streaming, Kafka e Google Dataproc.
Armazenamento e busca: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Cassandra, Elasticsearch/Solr, Pinecone e Glean.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas na Índia, Estados Unidos ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Azure

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Sensedia busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em ambiente remoto no Brasil.

Tecnologias informadas

Python, PySpark e SQL
Databricks
Microsoft Azure, Azure Data Factory e Azure DevOps
Azure Storage Account e Azure Cosmos DB com MongoDB
Confluent Kafka e Azure Event Hubs
API Management e Service Mesh

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Use as tecnologias acima como referência principal para avaliar aderência à vaga.

Cientista de Dados Júnior

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de Cientista de Dados I no Bradesco, em modelo híbrido em Osasco, São Paulo.

Stack e ferramentas

Python
SQL
SAS
Databricks
Tableau
Looker
Microsoft Power BI

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Engenheiro de Dados Sênior - Databricks e PySpark

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T está com uma vaga remota para Engenheiro de Dados Sênior, aberta para profissionais no Brasil ou em Campinas.

Stack mencionada

Databricks
PySpark e Spark
Python
MongoDB
GitHub Copilot

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou etapas do processo seletivo.

Sênior em Desenvolvimento Full-Stack

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa desenvolvedora Full-Stack Sênior para atuar remotamente em projetos com React no frontend e Python/FastAPI no backend.

Stack mencionada

React
Python e FastAPI
AWS: EC2, S3, Lambda e RDS
Databricks e Snowflake
Git
LLM

Local de trabalho

Vaga remota, aberta para profissionais em Buenos Aires, Uruguai ou outros países da América do Sul.

Sênior em Desenvolvimento Full-Stack

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior para atuar em Desenvolvimento Full-Stack em formato remoto, com possibilidade de contratação para Santiago, Uruguai, Chile ou América do Sul.

Stack informado

Frontend com React
Backend com Python e FastAPI
Cloud na AWS, incluindo EC2, S3, Lambda e RDS
Dados com Databricks e Snowflake
Versionamento com Git

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios além da stack e do formato remoto.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Buenos Aires ou na Colômbia.

A vaga envolve trabalho com pipelines, modelagem e plataformas de dados em nuvem, usando ferramentas como Snowflake, AWS, Airflow, dbt e SQL.

Tecnologias citadas

Snowflake e Snowflake Cortex
AWS, S3, Glue, Lambda, EMR e Athena
Airflow e dbt
Terraform e CloudFormation
SQL, Iceberg e Databricks

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Recomenda-se confirmar esses pontos com a empresa durante o processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados - IA Generativa e MDM

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar com IA generativa, dados e MDM em um contexto remoto no Brasil.

Stack e temas principais

IA generativa, LLMs e RAG.
Python, SQL, PySpark, Spark e Databricks.
Azure Databricks, GCP e Gemini.
Kafka, Machine Learning e MLOps.
CI/CD com GitHub, GitHub Actions e GitHub Copilot.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e plataformas cloud.
Conhecimento prático em Python, SQL e ferramentas do ecossistema Spark.
Interesse ou experiência com soluções envolvendo IA generativa e LLMs.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Five Acts busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em plataforma de dados. A vaga é remota para profissionais no Brasil.

Stack informada

Cloud: AWS, Azure e GCP.
Infra e automação: Terraform, Pulumi, GitHub Actions, GitLab CI e Azure DevOps.
Dados: Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka e Spark.
Linguagens: Python, Go e Bash.

Requisitos

A descrição detalhada da vaga não foi enviada. As informações disponíveis indicam uma posição sênior focada em plataforma de dados, com forte uso de cloud, infraestrutura como código, pipelines e ferramentas modernas de dados.

Lead em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket IA-Nativa

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Colômbia em uma plataforma aftermarket com foco em IA.

O trabalho envolve pipelines de dados, modelagem, automação e boas práticas de engenharia usando Python, SQL, Databricks, Spark e dbt.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com modelos, transformações e qualidade de dados usando dbt e SQL.
Organizar fluxos com Databricks Asset Bundles, Delta Lake e Unity Catalog.
Apoiar práticas de versionamento, revisão de código e automação com Git, GitHub e GitHub Actions.
Criar e manter testes e validações com pytest, ruff e ferramentas de observabilidade de dados.
Colaborar com times de produto e engenharia para entregar dados confiáveis para a plataforma.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.
Experiência com dbt e construção de pipelines de dados em produção.
Conhecimento de Delta Lake, Unity Catalog e Spark UI.
Vivência com Git, GitHub, CI/CD e testes automatizados.
Experiência com serviços Azure, como Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Key Vault.
Capacidade de liderar decisões técnicas e orientar outras pessoas do time.

Diferenciais

Experiência com Elementary para observabilidade de dados.
Conhecimento de Databricks Asset Bundles.
Uso de ferramentas assistidas por IA, como Claude Code, no fluxo de desenvolvimento.

Formato de trabalho

Vaga remota para profissionais em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior/Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em uma plataforma aftermarket com IA.

O trabalho envolve construção, evolução e operação de pipelines e modelos de dados usando Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com dbt, Delta Lake e Unity Catalog para modelagem, governança e qualidade de dados.
Configurar e evoluir fluxos com Databricks Asset Bundles, Azure Data Factory e Azure Data Lake.
Apoiar práticas de CI/CD com Git, GitHub e GitHub Actions.
Monitorar performance e investigar problemas usando Spark UI e ferramentas de observabilidade de dados.
Trabalhar com testes e qualidade de código usando pytest, ruff e Elementary.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa experiência com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.
Conhecimento prático de dbt, Delta Lake e Unity Catalog.
Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Key Vault e secret scopes do Databricks.
Familiaridade com Git, GitHub e GitHub Actions.
Capacidade de atuar com autonomia em um contexto técnico de nível sênior ou lead.

Diferenciais

Experiência com Databricks Asset Bundles.
Uso de Claude Code ou outras ferramentas de apoio com IA no desenvolvimento.
Vivência com observabilidade e qualidade de dados usando Elementary.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com soluções de dados em Azure, em modelo híbrido no Brasil.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines, integração de dados e apoio a ambientes analíticos usando ferramentas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.
Trabalhar com dados em Azure Data Lake, Azure Synapse e Databricks.
Criar transformações, consultas e modelos usando SQL, Spark, Python e/ou Scala.
Apoiar rotinas de orquestração com Apache Airflow e dbt.
Atuar com cenários de streaming e integração usando Azure Event Hub, Streaming Analytics e Kafka.
Colaborar com times de dados, analytics e negócio para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Azure Data Lake, Azure Synapse e Azure Databricks com Spark.
Boa prática com SQL.
Experiência com Python e/ou Scala.
Vivência com pipelines, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Power BI.
Conhecimento em Salesforce Data Cloud.
Experiência com Apache Airflow, dbt, Azure Event Hub, Streaming Analytics ou Managed Streaming for Apache Kafka.

Local de trabalho

Modelo híbrido, com possibilidades de atuação em Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro e outros estados do Brasil.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados em ambiente Azure. A vaga é híbrida, com possibilidades em diferentes cidades e estados do Brasil.

Stack e ferramentas informadas

Azure Data Lake, ADLS2 e Blob Storage
Azure Synapse Analytics, SQLDW e Cosmos DB
Azure Data Factory, Event Hub e Azure Functions
Databricks, Spark, Apache Airflow e dbt
SQL, Python e Scala
Power BI, Salesforce Data Cloud e Azure Purview

Perfil esperado

Experiência com engenharia de dados em nuvem, especialmente no ecossistema Azure.
Boa base em SQL e construção de pipelines de dados.
Vivência com processamento distribuído, orquestração e modelagem de dados.
Capacidade de trabalhar em formato híbrido conforme a localidade combinada.

Local de trabalho

Modelo híbrido, com localização informada para Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Belo Horizonte, Rio de Janeiro e outros estados brasileiros.

Sênior em Ciência de Dados

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Bradesco busca uma pessoa Cientista de Dados III para atuar em projetos de dados em modelo híbrido.

A posição usa Python, SQL, Microsoft Azure e Databricks no dia a dia.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados.
Conhecimento prático em Python e SQL.
Experiência com ambientes de dados em Microsoft Azure.
Vivência com Databricks.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida, com possibilidade de atuação em Osasco, Curitiba, Recife ou Uberlândia.

Sênior em Desenvolvimento Full-Stack - Databricks Apps

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hiflylabs busca uma pessoa sênior em desenvolvimento full-stack para trabalhar com Databricks Apps em modelo remoto e contrato.

Stack mencionada

Frontend com Angular e React.
Backend com Python, Node.js e Java.
Databricks, SQLAlchemy e APIs REST.
Docker, GitHub Actions, Azure DevOps e ambiente Linux/Unix.
Também foram citados Swift e Kotlin.

Formato

Trabalho remoto.
Contrato.
Localidade indicada: Blumenau ou Hungria.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para pessoa sênior em Engenharia de Dados na GFT. A posição trabalha com construção e sustentação de soluções de dados usando SQL, linguagens de programação, Spark e plataformas de cloud.

Requisitos e tecnologias citadas

Experiência com SQL e bancos como Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
Conhecimento em Python, Scala ou Java.
Vivência com Apache Spark, Spark MLlib e Databricks.
Experiência com cloud: AWS, Azure ou GCP.
Contato com orquestração e mensageria, como Airflow e Kafka.
Conhecimento em Docker, Kubernetes, Terraform e Git.
Familiaridade com métodos ágeis, como Agile, Kanban e SAFe.

Modelo de trabalho

Trabalho remoto, com localização de referência em Barueri, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Databricks

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com AWS, Databricks, PySpark, Python e SQL.

A vaga tem foco em desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e ambientes lakehouse usando Databricks e Delta Lake.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Trabalhar com arquitetura lakehouse e Delta Lake.
Construir fluxos de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.
Apoiar integrações e processamento de dados em ambiente cloud.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de dados.
Experiência prática com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Conhecimento de Delta Lake e arquitetura lakehouse.
Experiência com cloud, especialmente AWS.
Capacidade de escrever código limpo, testar soluções e lidar com dados em produção.

Diferenciais

Experiência com Azure Data Lake Storage.
Conhecimento de Databricks Workflows.
Experiência com Databricks Apps ou Streamlit.

Modelo de trabalho

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Salesforce Data Cloud

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NeuraFlash busca uma pessoa sênior para atuar como referência técnica em projetos de dados com Salesforce Data Cloud, integrando fontes, modelando dados e apoiando soluções de analytics e IA.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados usando Salesforce Data Cloud e ferramentas do ecossistema Salesforce.
Integrar dados entre plataformas como MuleSoft, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e serviços relacionados.
Apoiar soluções com Agentforce, Salesforce Einstein, Service Cloud Voice e Amazon Connect quando necessário.
Trabalhar com consultas, transformação e análise de dados usando SQL, Python, pandas, Spark e DataFrames.
Orientar decisões técnicas, revisar implementações e ajudar times a seguir boas práticas de arquitetura.
Conectar dados a ferramentas de BI como Tableau, Looker e Power BI.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura técnica em projetos de dados.
Vivência prática com Salesforce Data Cloud e integrações no ecossistema Salesforce.
Boa base em SQL e Python para análise, transformação e validação de dados.
Conhecimento de plataformas modernas de dados, como Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift.
Experiência com integração de sistemas e desenho de soluções escaláveis.
Capacidade de conversar com times técnicos e de negócio para transformar necessidades em arquitetura.

Diferenciais

Experiência com Agentforce, Salesforce Einstein ou Service Cloud Voice.
Conhecimento de Amazon Connect.
Vivência com ferramentas de BI como Tableau, Looker ou Power BI.
Experiência com Spark, pandas e manipulação de DataFrames.

Formato

Vaga remota para pessoas localizadas na Colômbia ou em Massachusetts.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Clutch busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente no Brasil.

Stack e ferramentas

Python, TypeScript e FastAPI
BentoML, LangChain, LlamaIndex e Vercel AI SDK
AWS Lambda, Docker, GitHub e Terraform
Databricks e PySpark

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning e engenharia de software.
Vivência com desenvolvimento, deploy e manutenção de soluções de IA/ML em produção.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e Ciência de Dados em uma vaga remota no Brasil.

A posição envolve tecnologias como Python, SQL, Databricks, MLflow, MLOps e aplicações de IA generativa com LLMs e RAG.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.
Trabalhar com pipelines, experimentação, versionamento e acompanhamento de modelos.
Apoiar iniciativas com IA generativa, LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em soluções aplicáveis.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados ou Machine Learning.
Conhecimento sólido em Python, SQL e práticas de MLOps.
Experiência com Databricks, MLflow ou arquitetura Lakehouse.
Vivência com pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.
Familiaridade com IA generativa, LLMs e RAG.

Pleno em Análise de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Flash busca uma pessoa plena para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido no Brasil.

A stack informada inclui SQL, Python, Databricks, GitHub, Metabase, Power BI e Looker.

Responsabilidades

Analisar dados para apoiar decisões de negócio e produto.
Criar consultas, relatórios e dashboards para acompanhamento de indicadores.
Trabalhar com dados em ferramentas de BI e ambientes como Databricks.
Colaborar com times internos para transformar perguntas de negócio em análises claras.

Requisitos

Experiência em Análise de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em SQL e Python.
Vivência com ferramentas de BI como Metabase, Power BI ou Looker.
Familiaridade com GitHub e boas práticas de organização de análises e código.

Pleno em Análise de Dados - Políticas de Crédito

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Stone busca uma pessoa de nível pleno para atuar com análise de dados em políticas de crédito, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias e ferramentas citadas

SQL
Python
BigQuery
Databricks
Power BI
Tableau
Looker Studio

A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Pleno em Machine Learning - Seguros

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida para Cientista de Dados Pleno na Zurich Insurance Group, em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

Python
SQL
Databricks
MLflow
PySpark
Delta Lake

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Pleno em Produto - Data Platform e Cloud

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida em São Paulo para atuar como especialista de Produto/Soluções em Data Platform e Cloud, com foco em Azure e Databricks.

Requisitos

Experiência com plataformas de dados em cloud.
Conhecimento em Azure e Databricks.
Vivência com SQL e Python.
Noções de práticas de CI/CD.
Capacidade de conectar necessidades de negócio com soluções técnicas de dados.

Pleno/Sênior em Engenharia de Dados - Governança de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capco busca uma pessoa de Engenharia de Dados pleno/sênior para atuar remotamente com foco em governança de dados. A vaga pede inglês e experiência com ferramentas de catálogo, qualidade, MDM e plataformas modernas de dados.

Responsabilidades

Atuar em iniciativas de governança de dados, catálogo, linhagem, qualidade e gestão de metadados.
Apoiar a implementação e evolução de soluções de dados usando ferramentas como Informatica, Ataccama, Snowflake, Databricks e Microsoft Fabric.
Trabalhar com SQL e ambientes em nuvem, especialmente AWS.
Interagir com times técnicos e de negócio para organizar, documentar e melhorar o uso dos dados.

Requisitos

Experiência como pessoa engenheira de dados em nível pleno ou sênior.
Conhecimento em governança de dados, catálogo de dados, MDM, qualidade de dados ou temas relacionados.
Experiência com SQL.
Conhecimento em AWS.
Vivência com alguma das ferramentas: Informatica Cloud Data Governance and Catalog, Informatica MDM, Axon, Enterprise Data Catalog, Ataccama, Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
Inglês para comunicação no trabalho.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior em Engenharia de Dados na XP Inc., em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

SQL
Python
PySpark
Databricks
Data Lake
Data Factory
Kafka

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.