<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Dbt on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/dbt/</link><description>Recent content in Dbt on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/dbt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks</title><link>https://eu.dev.br/vagas/t7n4wf0666sqol1b-avanade-engenheiro-a-de-dados-senior-azure-databricks/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/t7n4wf0666sqol1b-avanade-engenheiro-a-de-dados-senior-azure-databricks/</guid><description/></item><item><title>Senior Data &amp; Analytics Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zgbhy9vlcy2m5qfi-brp-senior-data-analytics-engineer/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zgbhy9vlcy2m5qfi-brp-senior-data-analytics-engineer/</guid><description/></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mxe85r4ycev8k7hj-stone-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mxe85r4ycev8k7hj-stone-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Stone busca uma pessoa sênior para atuar com Analytics Engineering em um contexto de dados, usando SQL, Python, Apache Spark, dbt e Databricks.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Databricks, Databricks Workflows e Apache Spark&lt;/li>&lt;li>SQL e Python&lt;/li>&lt;li>dbt e Airflow&lt;/li>&lt;li>GitHub, CI/CD e Jira&lt;/li>&lt;li>APIs, webhooks e GetDX&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil esperado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com modelagem, transformação e orquestração de dados.&lt;/li>&lt;li>Conforto para trabalhar com pipelines, versionamento e automação.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dzw9ybpw644hzscc-ab-inbev-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dzw9ybpw644hzscc-ab-inbev-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A AB InBev busca uma pessoa de Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com possibilidade de vínculo em Campinas. A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e melhorar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com transformação, modelagem e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações entre fontes, ambientes cloud e plataformas de dados.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em &lt;strong>Spark&lt;/strong>, &lt;strong>Databricks&lt;/strong> e &lt;strong>dbt&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Uso de versionamento com &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com automação e CI/CD usando &lt;strong>GitHub Actions&lt;/strong> ou &lt;strong>Azure DevOps&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em formatos de dados como &lt;strong>JSON&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ambientes cloud como &lt;strong>AWS&lt;/strong>, &lt;strong>Azure&lt;/strong> ou &lt;strong>Google Cloud&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fl51kykn9jaqn24u-exadel-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fl51kykn9jaqn24u-exadel-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Exadel busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A stack citada inclui SQL, Python, Snowflake, dbt, Apache Airflow, AWS e Terraform.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir, manter e evoluir pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Orquestrar fluxos de dados e apoiar integrações entre sistemas.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, engenharia e dados para entregar bases confiáveis para análise.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, dbt e Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS e infraestrutura como código com Terraform.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com GitHub e trabalho em times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em Looker.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Node.js, TypeScript, GraphQL ou React.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Marketing</title><link>https://eu.dev.br/vagas/n4qfujko2kumtvwf-wellhub-senior-em-engenharia-de-dados-marketing/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/n4qfujko2kumtvwf-wellhub-senior-em-engenharia-de-dados-marketing/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Wellhub busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados / Analytics Engineering para atuar com dados de Marketing em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve transformar dados em modelos, métricas e análises úteis para o time de Marketing, usando ferramentas modernas de dados e BI.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar e manter modelos de dados para análises de Marketing.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com pipelines, transformações e documentação de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar dashboards, relatórios e métricas em ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de negócio e tecnologia para melhorar a qualidade e o uso dos dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em GitHub para versionamento e colaboração.&lt;/li>&lt;li>Experiência com LookML, Looker, Tableau ou Power BI.&lt;/li>&lt;li>Interesse ou experiência com LLMs aplicados a dados e analytics.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Senior Data Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qxsjke1f9hnkkjm5-exadel-senior-data-engineer/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qxsjke1f9hnkkjm5-exadel-senior-data-engineer/</guid><description/></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/vfol7nm5q0a0kup5-correlation-one-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/vfol7nm5q0a0kup5-correlation-one-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Correlation One busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente nas Américas, trabalhando com pipelines de dados e infraestrutura para ELT.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python, SQL, Airflow e dbt.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ambientes em GCP e práticas de CI/CD.&lt;/li>&lt;li>Integrar dados por APIs e apoiar fluxos de ELT.&lt;/li>&lt;li>Colaborar via GitHub com boas práticas de versionamento e revisão de código.&lt;/li>&lt;li>Apoiar automação e infraestrutura como código com Terraform.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa base em Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Airflow, dbt e pipelines ELT.&lt;/li>&lt;li>Experiência com GCP, GitHub, Terraform e CI/CD.&lt;/li>&lt;li>Conforto para trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fvxxj44ga1jni9u3-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fvxxj44ga1jni9u3-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve construir e manter pipelines, infraestrutura e práticas de qualidade para uma plataforma de dados moderna, usando ferramentas como Airflow, Snowflake, dbt, Kubernetes, Terraform, Python e SQL.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados usando ferramentas como dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em AWS, Kubernetes, EKS, Terraform, S3 e RDS.&lt;/li>&lt;li>Garantir confiabilidade, observabilidade e qualidade dos dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda ou Monte Carlo.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia, produto e dados para entregar soluções estáveis e bem documentadas.&lt;/li>&lt;li>Atuar em integrações e processamento de dados com tecnologias como Kafka, Debezium, Flink, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com Python, SQL e bancos como PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines de dados, data warehouses e ferramentas como Snowflake, Amazon Redshift, dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de AWS e infraestrutura como código com Terraform.&lt;/li>&lt;li>Experiência com containers e orquestração usando Kubernetes, EKS e Helm.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em catálogos e governança de dados, como DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Vivência com arquiteturas de streaming, CDC e lakehouse.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Tecnologia Veterinária</title><link>https://eu.dev.br/vagas/djoyve9jt5rokolo-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/djoyve9jt5rokolo-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.&lt;/p>&lt;p>O trabalho combina pipelines de dados, plataforma em nuvem, infraestrutura como código e confiabilidade de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados usando ferramentas como Apache Airflow, dbt e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com infraestrutura em AWS, incluindo EKS, RDS, S3 e Amazon Redshift.&lt;/li>&lt;li>Automatizar e evoluir ambientes com Kubernetes, Helm e Terraform.&lt;/li>&lt;li>Desenvolver integrações e processamento de dados com SQL, Python e PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Apoiar observabilidade, qualidade e governança de dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia para melhorar escalabilidade, confiabilidade e operação da plataforma de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python em ambientes de dados em produção.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, dbt e orquestração de pipelines com Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Vivência com AWS e infraestrutura como código usando Terraform.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Kubernetes, preferencialmente EKS.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Kafka, Flink, Debezium, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ferramentas de qualidade, catálogo e observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Tecnologia Veterinária</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mwd4lnvxfwlc93bu-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mwd4lnvxfwlc93bu-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária. A vaga combina construção de pipelines, modelagem de dados e sustentação de infraestrutura de dados em nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com orquestração, transformação e qualidade de dados usando ferramentas como Apache Airflow, dbt e soluções de validação.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução da plataforma de dados em AWS, incluindo serviços como S3, RDS, EKS e Amazon Redshift.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia para melhorar observabilidade, performance e confiabilidade dos dados.&lt;/li>&lt;li>Atuar com infraestrutura como código e ambientes em containers usando Terraform, Kubernetes e Helm.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou funções próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, dbt e Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com AWS e serviços de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Kubernetes, EKS, Terraform e observabilidade com ferramentas como Datadog.&lt;/li>&lt;li>Inglês suficiente para trabalhar com times internacionais.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com PostgreSQL, Debezium, Kafka, Flink, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de qualidade e catálogo de dados, como Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Contato com Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas em Nova York, Panamá, América do Norte ou América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Data Engineer - Semantic Modeler / EF / São Jose dos Campos/SP</title><link>https://eu.dev.br/vagas/92fn1njinegfm6no-bayer-data-engineer-semantic-modeler-ef-sao-jose-dos-campos-sp/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/92fn1njinegfm6no-bayer-data-engineer-semantic-modeler-ef-sao-jose-dos-campos-sp/</guid><description/></item><item><title>Data Engineer / EF / São Jose dos Campos/SP</title><link>https://eu.dev.br/vagas/cno34ydstfrz5b4o-bayer-data-engineer-ef-sao-jose-dos-campos-sp/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/cno34ydstfrz5b4o-bayer-data-engineer-ef-sao-jose-dos-campos-sp/</guid><description/></item><item><title>Senior Data Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/rper6v52a83upig3-nimble-gravity-senior-data-engineer/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/rper6v52a83upig3-nimble-gravity-senior-data-engineer/</guid><description/></item><item><title>Principal em Análise de Dados - Tableau</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tj337uii5nohdq9z-phdata-principal-em-analise-de-dados-tableau/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/tj337uii5nohdq9z-phdata-principal-em-analise-de-dados-tableau/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A phData busca uma pessoa Principal em Análise de Dados com foco em Tableau para atuar de forma remota em projetos de analytics e BI.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes de rotina, responsabilidades ou benefícios. As informações abaixo refletem os dados disponíveis da vaga.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Atuar em projetos de analytics, BI e visualização de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas envolvendo Tableau e ferramentas do ecossistema de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com pessoas de negócio e tecnologia para transformar dados em análises úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou principal em analytics, BI ou consultoria de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento forte em Tableau.&lt;/li>&lt;li>Experiência com SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com plataformas e ferramentas de dados como Snowflake, dbt, Power BI, AWS, Azure ou GCP.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;p>Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, dbt, Tableau, Power BI, Sigma, Omni, Alteryx, KNIME, Power Platform, SQL, Tableau REST API, Matillion, Dataiku, Coalesce, Pinecone e Glean.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/susv6zupvpx3ekq2-infinite-lambda-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/susv6zupvpx3ekq2-infinite-lambda-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Infinite Lambda busca uma pessoa sênior para atuar como &lt;strong>Analytics Engineer&lt;/strong> em uma vaga remota. O foco é trabalhar com dados usando SQL, dbt, Git e ferramentas de BI.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Modelar, transformar e organizar dados para uso por times de negócio e analytics.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter pipelines e modelos analíticos com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>dbt&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados, produto e negócio para entregar métricas confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a construção de dashboards e análises em ferramentas como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com boas práticas de versionamento usando &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou área próxima.&lt;/li>&lt;li>Domínio de &lt;strong>SQL&lt;/strong> para transformação e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>dbt&lt;/strong> e controle de versão com &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com plataformas de dados como &lt;strong>Snowflake&lt;/strong> ou &lt;strong>Databricks&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em ferramentas de BI, como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre benefícios, produto ou rotina do time.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/oe9m50sy1217d43q-alpaca-pleno-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/oe9m50sy1217d43q-alpaca-pleno-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Alpaca busca uma pessoa Plena em Análise de Dados para atuar de forma remota. A vaga aceita candidaturas do Brasil e de outros países.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL, Python, Jupyter, Pandas e NumPy&lt;/li>&lt;li>PostgreSQL, Trino e Apache Iceberg&lt;/li>&lt;li>dbt para transformação de dados&lt;/li>&lt;li>Metabase para análise e visualização&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em análise de dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e Python para exploração, tratamento e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas modernas de dados e BI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;p>A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/719wpwcr2wna4xyi-software-mind-senior-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/719wpwcr2wna4xyi-software-mind-senior-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Software Mind busca uma pessoa sênior para atuar como Analytics Consultant em uma vaga remota, com base em Buenos Aires, Argentina ou Estados Unidos.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Looker&lt;/li>&lt;li>Omni&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em analytics, dados ou BI.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com SQL e ferramentas de análise e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/f4o4k8q20wxyyg4k-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/f4o4k8q20wxyyg4k-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake, AWS e GitHub.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Criar modelos e transformações de dados com SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução de ambientes de dados em nuvem, com ferramentas como Azure, AWS, Databricks e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks, dbt e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços de nuvem, especialmente Azure e/ou AWS.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com versionamento de código usando GitHub.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B</title><link>https://eu.dev.br/vagas/5ga5ccypok4ajwlm-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/5ga5ccypok4ajwlm-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B enterprise.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui Python, SQL, dbt, Apache Airflow, Fivetran, Amazon Redshift, Sigma, AWS e AWS Lambda.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e fluxos de dados usando ferramentas como Fivetran, dbt e Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para entregar dados úteis e consistentes.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa base em Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt, Apache Airflow e pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Amazon Redshift e serviços AWS.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de atuar em ambiente remoto com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Fivetran, Sigma e AWS Lambda.&lt;/li>&lt;li>Vivência em produtos B2B, marketplaces ou ambientes enterprise.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B</title><link>https://eu.dev.br/vagas/c4k9tyeg56zakf8y-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/c4k9tyeg56zakf8y-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa &lt;strong>Sênior em Engenharia de Dados&lt;/strong> para atuar remotamente em um produto de marketplace B2B.&lt;/p>&lt;p>A descrição completa da vaga não foi informada, mas a stack indicada inclui ferramentas modernas de dados e cloud.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e SQL&lt;/li>&lt;li>Apache Airflow e dbt&lt;/li>&lt;li>Fivetran&lt;/li>&lt;li>Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>Sigma&lt;/li>&lt;li>AWS e AWS Lambda&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas no Uruguai, em Nova York, na América do Norte ou na América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fo2bu2lbhd0peq2o-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fo2bu2lbhd0peq2o-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise. A vaga é remota, com localização indicada para Bogotá, Nova York ou América do Norte.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e SQL&lt;/li>&lt;li>Apache Airflow e dbt&lt;/li>&lt;li>Fivetran&lt;/li>&lt;li>Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>Sigma&lt;/li>&lt;li>AWS, incluindo AWS Lambda&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. As informações acima foram organizadas a partir do título, localização, senioridade e tecnologias informadas.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Marketplace B2B</title><link>https://eu.dev.br/vagas/orvji8ae5p6vc03m-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/orvji8ae5p6vc03m-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-marketplace-b2b/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em um marketplace B2B enterprise, em modelo remoto a partir de São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A posição envolve trabalhar com pipelines, modelagem e integração de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e SQL&lt;/li>&lt;li>dbt e Apache Airflow&lt;/li>&lt;li>Fivetran&lt;/li>&lt;li>Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>AWS e AWS Lambda&lt;/li>&lt;li>Sigma&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil esperado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL, modelagem de dados e orquestração de workflows.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ambiente AWS e data warehouse em Amazon Redshift.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Dados e Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/myyd3t33t1u2yjpv-sardine-senior-em-engenharia-de-dados-dados-e-analytics/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/myyd3t33t1u2yjpv-sardine-senior-em-engenharia-de-dados-dados-e-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Sardine busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar de forma remota no time de Dados e Analytics.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalhar com uma stack moderna de dados, incluindo Python, SQL, BigQuery, dbt, Airflow, Snowflake e ferramentas de BI e produto.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar, manter e evoluir pipelines de dados para áreas de analytics e negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados usando SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Integrar dados de ferramentas como Salesforce, HubSpot, Segment, Mixpanel e Amplitude.&lt;/li>&lt;li>Apoiar análises e dashboards em ferramentas como Looker, Tableau e Sigma.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para tornar os dados mais confiáveis e úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados ou área próxima.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com data warehouses como BigQuery ou Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas similares de orquestração e transformação.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ambientes cloud, especialmente AWS ou GCP.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Docker, Kubernetes e práticas de CI/CD.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Fivetran, Clay, Salesforce ou HubSpot.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de analytics de produto, como Amplitude, Segment ou Mixpanel.&lt;/li>&lt;li>Experiência com BI em Looker, Tableau ou Sigma.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, com localização associada a São Francisco, Nova York, Austin, Toronto, São Paulo, Estados Unidos ou Canadá.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - dbt</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fbp25b36u41xvtd6-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-dbt/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fbp25b36u41xvtd6-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-dbt/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Mutt Data busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina, com foco em dbt e stack moderna de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Modelar dados para consumo por times de analytics, produto e negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL, Python e ferramentas do ecossistema de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Integrar fontes, data warehouses e ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Bom domínio de SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas como Pandas, NumPy e Jupyter.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em cloud, especialmente AWS, Google Cloud ou Azure.&lt;/li>&lt;li>Experiência com data warehouses e plataformas como Snowflake ou Databricks.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Docker e orquestração de pipelines, como Airflow, Prefect ou Astronomer.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Looker ou Tableau.&lt;/li>&lt;li>Prática com CI/CD aplicado a projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência em ambientes com múltiplas clouds.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para profissionais na Argentina.&lt;/p></description></item><item><title>Lead em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/8wgbh5q2aml0l8ff-encora-lead-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/8wgbh5q2aml0l8ff-encora-lead-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota no Brasil para Lead em Engenharia de Dados na Encora. A stack informada inclui BigQuery, Google Cloud, dbt, SQL, Fivetran, Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze, Shopify, Airflow, Dagster, Data Transfer Service, Claude e Copilot.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes de rotina ou entregas. Pelo título e stack, é uma vaga focada em engenharia de dados, pipelines e modelagem para produtos de dados.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados em nível de liderança.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL, BigQuery, Google Cloud e dbt.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de ingestão, orquestração e integração de dados, como Fivetran, Airflow, Dagster e Data Transfer Service.&lt;/li>&lt;li>Contato com ambientes analíticos e plataformas como Segment, GA4, Amazon Redshift, Braze e Shopify.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Remoto, para profissionais no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dwt5v3fnm8x0ftxv-excelia-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dwt5v3fnm8x0ftxv-excelia-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Excelia busca uma pessoa plena para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota no Peru. O trabalho fica na ponte entre dados, engenharia e BI, usando SQL, Snowflake, dbt, Airflow, Python e AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter modelos de dados para análises e dashboards.&lt;/li>&lt;li>Desenvolver pipelines e rotinas de transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times de dados e negócio para organizar métricas e fontes confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e fluxos de dados em ambientes AWS.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com SQL e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e dbt.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python.&lt;/li>&lt;li>Contato com serviços AWS como Lambda, Glue, Kinesis, S3 ou Redshift.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas de BI como Microsoft Power BI ou Tableau.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em Java, Scala ou C++.&lt;/li>&lt;li>Experiência criando bases analíticas para times de produto, operações ou negócio.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mjjbd0rszkg6xgqu-encora-senior-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mjjbd0rszkg6xgqu-encora-senior-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Encora busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar remotamente no Brasil ou em outros países da América do Sul.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada indica foco em análise com SQL, BigQuery, ferramentas de BI e dados de produto/marketing.&lt;/p>&lt;h3>Possíveis responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar e manter análises, relatórios e dashboards para apoiar decisões de negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em BigQuery usando SQL.&lt;/li>&lt;li>Construir visualizações em Looker Studio, Tableau ou Microsoft Power BI.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a organização e modelagem de dados com dbt.&lt;/li>&lt;li>Analisar dados de produto, marketing ou comportamento usando ferramentas como GA4, Segment e Braze.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Análise de Dados.&lt;/li>&lt;li>SQL avançado.&lt;/li>&lt;li>BigQuery.&lt;/li>&lt;li>Looker Studio, Tableau ou Microsoft Power BI.&lt;/li>&lt;li>dbt.&lt;/li>&lt;li>Python.&lt;/li>&lt;li>GA4, Segment e Braze.&lt;/li>&lt;li>Uso de ferramentas de IA como Claude ou Copilot pode fazer parte do contexto da vaga.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto.&lt;/li>&lt;li>Aberta para profissionais no Brasil ou na América do Sul.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/8rmwdbgun4xphcws-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/8rmwdbgun4xphcws-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou de qualquer lugar da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A posição envolve trabalho com pipelines e plataformas de dados usando ferramentas como Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake e AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento distribuído e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a organização, qualidade e disponibilidade dos dados para uso por times de negócio e tecnologia.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks e plataformas de nuvem, especialmente Azure.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas como dbt, Snowflake, AWS e GitHub.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics e IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/3cq3edzo3hr5pt77-wellhub-senior-em-engenharia-de-dados-analytics-e-ia/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/3cq3edzo3hr5pt77-wellhub-senior-em-engenharia-de-dados-analytics-e-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Wellhub busca uma pessoa sênior para atuar com engenharia de dados voltada a analytics e IA em um modelo remoto.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui SQL, Python, LookML, Looker, dbt, GitHub Actions, dbt CI e Looker Conversational Analytics.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e análise de dados para apoiar produtos e decisões de negócio.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter fluxos de dados e modelos analíticos usando dbt, SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Apoiar o uso de Looker e LookML para dashboards, métricas e análises.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados, produto e engenharia em iniciativas de analytics e IA.&lt;/li>&lt;li>Contribuir com práticas de versionamento, automação e CI usando GitHub Actions e dbt CI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dbt para transformação e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Looker e LookML.&lt;/li>&lt;li>Experiência com fluxos de CI/CD ou automação em GitHub Actions.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - MarTech</title><link>https://eu.dev.br/vagas/hvxopyjewr25b8c0-encora-senior-em-engenharia-de-dados-martech/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/hvxopyjewr25b8c0-encora-senior-em-engenharia-de-dados-martech/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota no Brasil para pessoa sênior em Engenharia de Dados com foco em MarTech na Encora.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, time ou benefícios, mas cita atuação com plataformas de dados, marketing e automação.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Segment, Braze e Braze CDI&lt;/li>&lt;li>SQL, BigQuery e Redshift&lt;/li>&lt;li>dbt e Fivetran&lt;/li>&lt;li>Drip e Shopify&lt;/li>&lt;li>Claude e Copilot&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos informados&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em nível sênior com Engenharia de Dados ou MarTech.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL e ferramentas de dados e marketing citadas pela vaga.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Estágio em Análise de Dados - Digital Media</title><link>https://eu.dev.br/vagas/067x27twjg06i8x7-truelogic-estagio-em-analise-de-dados-digital-media/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/067x27twjg06i8x7-truelogic-estagio-em-analise-de-dados-digital-media/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um Analista de Dados em nível estágio para trabalhar com o time de Digital Media. Você atuará com ferramentas modernas de analytics e será responsável por transformar dados em insights acionáveis.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Escrever e otimizar queries SQL em Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados com dbt&lt;/li>&lt;li>Criar dashboards e relatórios em AWS QuickSight e Tableau&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times para entender requisitos de análise&lt;/li>&lt;li>Documentar processos e boas práticas de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento sólido de SQL&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com dbt ou ferramentas de transformação de dados&lt;/li>&lt;li>Experiência básica com AWS (Redshift, QuickSight)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Git&lt;/li>&lt;li>Python é um diferencial&lt;/li>&lt;li>Inglês fluente para comunicação com times globais&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Tableau&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Omni ou outras plataformas de BI&lt;/li>&lt;li>Portfolio com projetos de análise de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Júnior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/m3ujjxgv4uaoxhsi-truelogic-junior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/m3ujjxgv4uaoxhsi-truelogic-junior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um Analytics Engineer em nível entry-level para se juntar ao time de Digital Media. Você trabalhará com dados, pipelines e ferramentas de analytics em um ambiente remoto.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados com dbt&lt;/li>&lt;li>Escrever queries SQL eficientes no Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>Criar e otimizar modelos de dados para análise&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e produto para entregar insights&lt;/li>&lt;li>Documentar código e processos no Git&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento sólido de SQL&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com dbt&lt;/li>&lt;li>Noções de Python&lt;/li>&lt;li>Experiência com versionamento Git&lt;/li>&lt;li>Atenção a detalhes e pensamento analítico&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Amazon Redshift ou data warehouses similares&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas de visualização (QuickSight, Tableau, Omni)&lt;/li>&lt;li>Projetos pessoais envolvendo dados e analytics&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Júnior em Engenharia de Dados - Digital Media</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9z6vat13qljlncdq-truelogic-junior-em-engenharia-de-dados-digital-media/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9z6vat13qljlncdq-truelogic-junior-em-engenharia-de-dados-digital-media/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um Engenheiro de Dados Júnior para trabalhar em soluções de analytics e transformação de dados para nossa área de Digital Media. Você vai colaborar com times de produto e negócios, processando e modelando dados em grande escala.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Escrever e otimizar queries SQL em Amazon Redshift&lt;/li>&lt;li>Desenvolver pipelines de dados com dbt para transformação e modelagem&lt;/li>&lt;li>Criar dashboards e visualizações em AWS QuickSight ou Tableau&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados e produto para definir métricas e indicadores&lt;/li>&lt;li>Versioná código em Git e participar de code reviews&lt;/li>&lt;li>Documentar processos de dados e manter qualidade das análises&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento sólido em SQL&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt ou ferramentas similares de transformação de dados&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Python para manipulação de dados&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS (Redshift, S3 ou similares)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de versionamento com Git&lt;/li>&lt;li>Inglês fluente para comunicação com time remoto&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com AWS QuickSight ou Tableau&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Omni ou ferramentas de BI modernas&lt;/li>&lt;li>Experiência anterior em analytics ou data engineering&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Design Marketplace</title><link>https://eu.dev.br/vagas/1sipwl1dve75s54x-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/1sipwl1dve75s54x-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados, com foco em Analytics Engineering e pipelines ETL/ELT para um produto de marketplace de design.&lt;/p>&lt;p>A vaga é remota e aberta para pessoas em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir, manter e otimizar pipelines de dados com foco em ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Modelar dados analíticos usando SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em Snowflake e fluxos de orquestração com Airflow.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução de métricas e camadas semânticas com MetricFlow.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, dados e engenharia para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Domínio de SQL para modelagem, transformação e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com dbt Core ou dbt Cloud.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, GitLab e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para atuar em times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>dbt Core e dbt Cloud&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>GitLab&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>MetricFlow&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - Growth</title><link>https://eu.dev.br/vagas/l8rx9kjt0y9sm6rr-kraken-senior-em-analise-de-dados-growth/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/l8rx9kjt0y9sm6rr-kraken-senior-em-analise-de-dados-growth/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Kraken busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Growth em uma vaga remota. A descrição original não trouxe muitos detalhes, mas a posição está ligada a dados, métricas e experimentação para apoiar decisões de crescimento.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>LLM e GenAI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil esperado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e análise de métricas de produto ou growth.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines, modelagem ou automação de dados usando ferramentas como dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Interesse ou experiência com LLMs e GenAI aplicados a dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, aberta para pessoas em vários países, incluindo Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - Produto</title><link>https://eu.dev.br/vagas/282undh41jew8fob-kraken-senior-em-analise-de-dados-produto/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/282undh41jew8fob-kraken-senior-em-analise-de-dados-produto/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Kraken busca uma pessoa sênior em &lt;strong>Análise de Dados&lt;/strong> para atuar com Produto em uma posição remota. A vaga envolve análise de dados, experimentos e apoio a decisões de produto com base em evidências.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados de produto para encontrar oportunidades, problemas e tendências.&lt;/li>&lt;li>Construir e manter análises, métricas e relatórios para apoiar times de Produto.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong> para explorar dados e gerar insights.&lt;/li>&lt;li>Apoiar experimentos e análises de &lt;strong>A/B testing&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em decisões práticas.&lt;/li>&lt;li>Atuar com ferramentas e temas como &lt;strong>dbt&lt;/strong>, &lt;strong>Airflow&lt;/strong>, &lt;strong>LLM&lt;/strong> e &lt;strong>GenAI&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em análise de dados, preferencialmente ligada a Produto.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL para consultas, modelagem analítica e investigação de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python para análise e automação.&lt;/li>&lt;li>Vivência com experimentação, métricas de produto e A/B testing.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de comunicar achados de forma clara para pessoas técnicas e não técnicas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, aberta para pessoas em vários países, incluindo Brasil, Chile, Colômbia, México, Argentina, Peru, Portugal, Espanha, Reino Unido, Estados Unidos e outros.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/76zv3ykzweep81i4-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/76zv3ykzweep81i4-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Buenos Aires ou na Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com pipelines, modelagem e plataformas de dados em nuvem, usando ferramentas como Snowflake, AWS, Airflow, dbt e SQL.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake e Snowflake Cortex&lt;/li>&lt;li>AWS, S3, Glue, Lambda, EMR e Athena&lt;/li>&lt;li>Airflow e dbt&lt;/li>&lt;li>Terraform e CloudFormation&lt;/li>&lt;li>SQL, Iceberg e Databricks&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Recomenda-se confirmar esses pontos com a empresa durante o processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Darkroom busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Islamabad, Nova Délhi ou Brasil.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui SQL, Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GCP, Cloud Run, PostgreSQL, pgvector, dbt, Airflow, Dagster, Langfuse e OAuth, além de integrações com Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis para produtos e operações de marketing.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com data warehouses e ferramentas de orquestração para organizar dados de diferentes fontes.&lt;/li>&lt;li>Integrar plataformas como Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.&lt;/li>&lt;li>Apoiar times internos com dados consistentes para análise, automação e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift.&lt;/li>&lt;li>Vivência com GCP e serviços como Cloud Run.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dbt e ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster.&lt;/li>&lt;li>Conforto para trabalhar remotamente com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Lead em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket IA-Nativa</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ot5fz2228v8oorir-truelogic-lead-em-engenharia-de-dados-plataforma-aftermarket-ia/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ot5fz2228v8oorir-truelogic-lead-em-engenharia-de-dados-plataforma-aftermarket-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Colômbia em uma plataforma aftermarket com foco em IA.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve pipelines de dados, modelagem, automação e boas práticas de engenharia usando Python, SQL, Databricks, Spark e dbt.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em Databricks, Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelos, transformações e qualidade de dados usando dbt e SQL.&lt;/li>&lt;li>Organizar fluxos com Databricks Asset Bundles, Delta Lake e Unity Catalog.&lt;/li>&lt;li>Apoiar práticas de versionamento, revisão de código e automação com Git, GitHub e GitHub Actions.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter testes e validações com pytest, ruff e ferramentas de observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto e engenharia para entregar dados confiáveis para a plataforma.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt e construção de pipelines de dados em produção.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Delta Lake, Unity Catalog e Spark UI.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Git, GitHub, CI/CD e testes automatizados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços Azure, como Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Key Vault.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de liderar decisões técnicas e orientar outras pessoas do time.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Elementary para observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Databricks Asset Bundles.&lt;/li>&lt;li>Uso de ferramentas assistidas por IA, como Claude Code, no fluxo de desenvolvimento.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para profissionais em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dwofplcvt4vicpxp-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma-aftermarket/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dwofplcvt4vicpxp-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma-aftermarket/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa Sênior/Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em uma plataforma aftermarket com IA.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve construção, evolução e operação de pipelines e modelos de dados usando Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks, Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dbt, Delta Lake e Unity Catalog para modelagem, governança e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Configurar e evoluir fluxos com Databricks Asset Bundles, Azure Data Factory e Azure Data Lake.&lt;/li>&lt;li>Apoiar práticas de CI/CD com Git, GitHub e GitHub Actions.&lt;/li>&lt;li>Monitorar performance e investigar problemas usando Spark UI e ferramentas de observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com testes e qualidade de código usando pytest, ruff e Elementary.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de dbt, Delta Lake e Unity Catalog.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Key Vault e secret scopes do Databricks.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Git, GitHub e GitHub Actions.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de atuar com autonomia em um contexto técnico de nível sênior ou lead.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Databricks Asset Bundles.&lt;/li>&lt;li>Uso de Claude Code ou outras ferramentas de apoio com IA no desenvolvimento.&lt;/li>&lt;li>Vivência com observabilidade e qualidade de dados usando Elementary.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Azure</title><link>https://eu.dev.br/vagas/aewtam8t3dad90gt-ibm-pleno-em-engenharia-de-dados-azure/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/aewtam8t3dad90gt-ibm-pleno-em-engenharia-de-dados-azure/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A IBM busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com soluções de dados em Azure, em modelo híbrido no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines, integração de dados e apoio a ambientes analíticos usando ferramentas modernas de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em Azure Data Lake, Azure Synapse e Databricks.&lt;/li>&lt;li>Criar transformações, consultas e modelos usando SQL, Spark, Python e/ou Scala.&lt;/li>&lt;li>Apoiar rotinas de orquestração com Apache Airflow e dbt.&lt;/li>&lt;li>Atuar com cenários de streaming e integração usando Azure Event Hub, Streaming Analytics e Kafka.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados, analytics e negócio para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Azure Data Lake, Azure Synapse e Azure Databricks com Spark.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python e/ou Scala.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines, ingestão, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Microsoft Power BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Salesforce Data Cloud.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Apache Airflow, dbt, Azure Event Hub, Streaming Analytics ou Managed Streaming for Apache Kafka.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Modelo híbrido, com possibilidades de atuação em Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro e outros estados do Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Go-to-Market</title><link>https://eu.dev.br/vagas/f5fnl1yazhl2dwio-privy-senior-em-engenharia-de-dados-go-to-market/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/f5fnl1yazhl2dwio-privy-senior-em-engenharia-de-dados-go-to-market/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como &lt;strong>GTM Engineer&lt;/strong> em uma vaga remota na Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A posição envolve ferramentas e dados ligados a operações de go-to-market, com uso de Salesforce, Snowflake, SQL, Python, dbt, APIs e LLMs.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Salesforce&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>APIs&lt;/li>&lt;li>LLMs&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - GTM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9wsajwjha14is2dm-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9wsajwjha14is2dm-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como GTM Engineer em formato remoto na Argentina. A função conecta dados, automações e sistemas usados por times de go-to-market.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com integrações entre Salesforce, Snowflake e outros sistemas via APIs.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter fluxos de dados para apoiar operações comerciais, marketing e receita.&lt;/li>&lt;li>Usar SQL, Python e dbt para transformar, organizar e disponibilizar dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar iniciativas de reverse ETL e automações com LLMs quando fizer sentido para o negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em dados, automação, RevOps, Sales Ops ou áreas próximas de GTM.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Salesforce, Snowflake, SQL, Python, dbt e APIs.&lt;/li>&lt;li>Experiência com integrações de dados e ferramentas de reverse ETL.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para trabalhar com times técnicos e áreas de negócio.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - GTM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fp83p1z4ippoc2yg-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fp83p1z4ippoc2yg-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como GTM Engineer em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O foco é criar e melhorar sistemas, dados e automações que apoiam times de go-to-market, conectando ferramentas como Salesforce, Snowflake, dbt e APIs.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver integrações e automações para fluxos de GTM.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em Snowflake usando SQL, Python e dbt.&lt;/li>&lt;li>Apoiar processos envolvendo Salesforce, reverse ETL e APIs.&lt;/li>&lt;li>Explorar usos de LLMs e MCPs em operações e automações internas.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia de dados, automação, integrações ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, dbt e Salesforce.&lt;/li>&lt;li>Vivência com APIs e pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com autonomia.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com reverse ETL.&lt;/li>&lt;li>Contato com LLMs e MCPs em produtos, automações ou operações.&lt;/li>&lt;li>Experiência anterior apoiando times de vendas, marketing, receita ou GTM.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Qualidade de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ly9k5l5czfncd4cp-keyrus-senior-em-engenharia-de-dados-qualidade-de-dados/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ly9k5l5czfncd4cp-keyrus-senior-em-engenharia-de-dados-qualidade-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keyrus busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar com Qualidade de Dados em modelo remoto, com base em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Foco da atuação&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com qualidade de dados e práticas de &lt;strong>Data Quality as Code&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Usar ferramentas como &lt;strong>Great Expectations&lt;/strong>, &lt;strong>Soda&lt;/strong> e &lt;strong>dbt&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Apoiar iniciativas de observabilidade de dados e validação com &lt;strong>SQL&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia, qualidade ou governança de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>dbt&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;p>A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou etapas do processo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Qualidade de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/p4asdh7o83gck8n4-keyrus-senior-em-engenharia-de-dados-qualidade-de-dados/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/p4asdh7o83gck8n4-keyrus-senior-em-engenharia-de-dados-qualidade-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar com qualidade de dados em um modelo remoto. A vaga envolve trabalhar com validações, testes e monitoramento para aumentar a confiança nos dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar e manter regras de qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Implementar testes e validações usando ferramentas como Great Expectations e Soda.&lt;/li>&lt;li>Apoiar pipelines e modelos de dados com foco em consistência, completude e confiabilidade.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL e dbt para investigar problemas e melhorar processos de dados.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados e tecnologia para corrigir falhas e prevenir recorrências.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com qualidade de dados ou engenharia de dados.&lt;/li>&lt;li>Bom domínio de SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Great Expectations e/ou Soda.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de investigar problemas de dados e propor soluções práticas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para profissionais no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/vufqytvaldd2c8z7-klar-senior-em-machine-learning/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/vufqytvaldd2c8z7-klar-senior-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Klar busca uma pessoa sênior para atuar com ciência de dados e Machine Learning em uma vaga remota, com possibilidade de trabalho a partir da Cidade do México, Berlim, Argentina, Lisboa ou Europa.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e SQL para análise, modelagem e exploração de dados.&lt;/li>&lt;li>Bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de análise e visualização como Pandas, Matplotlib e Seaborn.&lt;/li>&lt;li>dbt para transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de IA assistiva como Claude Code, Codex e modelos transformers.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em ciência de dados, Machine Learning ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa base em Python, SQL, estatística e modelagem preditiva.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com bibliotecas de Machine Learning e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ijj1byoo37cfeifw-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ijj1byoo37cfeifw-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo remoto a partir de Buenos Aires, Argentina.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades do dia a dia, mas a stack informada inclui Python, PySpark, AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3, AWS Lambda, dbt e Snowflake.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3 e AWS Lambda&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Senioridade&lt;/h3>&lt;p>A vaga foi publicada como &lt;strong>Senior Data Engineer&lt;/strong>, com senioridade informada como nível intermediário. Pelo título original, ela foi normalizada como Sênior.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/5206psjgx9t7s6qd-experian-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/5206psjgx9t7s6qd-experian-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>SQL e Python&lt;/li>&lt;li>dbt e Airflow&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>Confluence e Git&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Antes de se candidatar, vale confirmar esses pontos com a empresa.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Administração de Banco de Dados - Software</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ht5b7rp2nx8jxikl-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ht5b7rp2nx8jxikl-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar remotamente com administração de bancos de dados e plataformas de dados em um contexto de software.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre rotina, benefícios ou processo seletivo, mas a stack indicada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Git, Debezium, Kafka e Kinesis.&lt;/p>&lt;h3>Possível foco da atuação&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados e pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar ambientes com PostgreSQL e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com serviços de dados na AWS, como AWS Glue e DMS.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia usando Git e ferramentas de orquestração e ingestão de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e ambiente AWS.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Debezium, Kafka ou Kinesis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, associada à localização de Bogotá, Colômbia.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Administração de Banco de Dados - Software</title><link>https://eu.dev.br/vagas/s1cji64jeynm5sxf-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/s1cji64jeynm5sxf-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar de forma remota em projetos de software e dados.&lt;/p>&lt;p>A stack mencionada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, Python, Git, AWS DMS e AWS Glue.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados em ambientes de produção.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações, migrações e rotinas de dados usando ferramentas do ecossistema AWS.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times de engenharia para melhorar performance, confiabilidade e disponibilidade dos dados.&lt;/li>&lt;li>Contribuir com automações, versionamento e boas práticas para ambientes de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com PostgreSQL e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS, incluindo serviços como AWS DMS e AWS Glue.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dbt, Airflow, Python e Git.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de atuar com autonomia em um contexto remoto.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/80wr97hmiemhvgb2-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/80wr97hmiemhvgb2-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com base em Bogotá, Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Snowflake, AWS, SQL, dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, CloudFormation e Iceberg.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados em ambientes de nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Snowflake, AWS, SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com serviços de dados da AWS, como Glue, Athena, EMR e Lambda.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou contato com infraestrutura como código usando Terraform ou CloudFormation.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em formatos ou arquiteturas modernas de dados, como Iceberg.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9tbdxt13jtguvcz4-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9tbdxt13jtguvcz4-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server, Power BI, SQL, Python, JavaScript, Node.js e Java.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com pipelines, modelagem e integração de dados para apoiar análises e produtos de dados.&lt;/li>&lt;li>Atuar com ferramentas de dados e analytics em ambiente cloud.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis e úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL e ferramentas modernas de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server e Power BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python e, como diferencial técnico, JavaScript, Node.js ou Java.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga híbrida em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/gabjas304w4029jd-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/gabjas304w4029jd-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em Campinas, São Paulo, em modelo híbrido.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Dagster&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição completa da vaga não foi informada. Use as informações acima para avaliar aderência técnica, senioridade e localização.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/uqgjzbkk806e5y25-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/uqgjzbkk806e5y25-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Dagster&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga híbrida em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/w8hnhvwvoj4gebd8-keedian-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/w8hnhvwvoj4gebd8-keedian-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keedian busca uma pessoa sênior para atuar com &lt;strong>Analytics Engineering&lt;/strong> em uma vaga remota para profissionais na Argentina, México ou Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes de responsabilidades, requisitos ou benefícios. Pelo título e stack informados, a posição envolve dados, modelagem analítica e ferramentas de BI.&lt;/p>&lt;h3>Stack informada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Power BI, Tableau, Looker e Metabase&lt;/li>&lt;li>AWS S3 e Athena&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zi6grdpky4ndwbb6-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zi6grdpky4ndwbb6-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar em Engenharia de Dados e Analytics, em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com dados, pipelines e soluções analíticas usando ferramentas modernas de engenharia e BI.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Talend&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>JavaScript, Node.js e Java&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Analytics ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Vivência com modelagem, integração e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em SQL e ferramentas de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar em times multidisciplinares e apoiar decisões baseadas em dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Modelo híbrido, com base em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Analista de Dados Pleno - Growth Marketing</title><link>https://eu.dev.br/vagas/x0d45b9vsljgr2rs-truelogic-analista-de-dados-pleno-growth-marketing/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/x0d45b9vsljgr2rs-truelogic-analista-de-dados-pleno-growth-marketing/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar remotamente com Growth Marketing e Data Analytics no Uruguai.&lt;/p>&lt;p>O foco da vaga é apoiar decisões de marketing com análises, dashboards e dados bem organizados, usando ferramentas como SQL, dbt, Sigma e GitHub.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados de marketing e crescimento para encontrar oportunidades, padrões e gargalos.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter dashboards para acompanhar métricas de campanhas, funil e performance.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL e dbt para transformar, validar e organizar dados.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de marketing, growth e dados para melhorar a tomada de decisão.&lt;/li>&lt;li>Documentar análises, métricas e fluxos de dados usando boas práticas de versionamento.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em análise de dados aplicada a marketing, growth ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL para consultas, exploração e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dashboards e visualização de dados.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com GitHub e colaboração em projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Inglês ou espanhol suficiente para trabalhar com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>GitHub&lt;/li>&lt;li>Sigma&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de marketing analytics&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - Growth Marketing</title><link>https://eu.dev.br/vagas/3xvnrioudqnwhp0e-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-growth-marketing/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/3xvnrioudqnwhp0e-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-growth-marketing/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar com Growth Marketing e Data Analytics em modelo remoto, com referência em São Paulo.&lt;/p>&lt;p>O foco da vaga é apoiar decisões de marketing com dados, conectando análises de performance, mensuração e canais de mídia paga.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados de campanhas e iniciativas de growth marketing.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter análises, relatórios e dashboards para acompanhamento de performance.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados de canais como Google Ads, Meta Ads e TikTok.&lt;/li>&lt;li>Apoiar mensuração, leitura de métricas e geração de insights para o time de marketing.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com fluxos de dados usando ferramentas como SQL, dbt, GitHub e Sigma.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em análise de dados aplicada a marketing, growth ou mídia paga.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL para consultas e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dbt e versionamento em GitHub.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Sigma ou ferramentas similares de BI e dashboards.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Google Ads, Meta Ads, TikTok e métricas de mensuração.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - Growth Marketing</title><link>https://eu.dev.br/vagas/7w6hxkh7ufmcry79-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-growth-marketing/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/7w6hxkh7ufmcry79-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-growth-marketing/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa de Análise de Dados para atuar com Growth Marketing e Data Analytics em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O foco é apoiar decisões de marketing com dados, trabalhando com SQL, dbt, Sigma e plataformas de mídia como Google Ads e Meta Ads.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados de campanhas e canais de marketing para gerar insights acionáveis.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter consultas, modelos e relatórios para acompanhar performance de growth.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a leitura de métricas de mídia paga, funil e conversão.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times de marketing e dados para melhorar a qualidade e o uso das informações.&lt;/li>&lt;li>Documentar análises e colaborar em fluxos usando GitHub.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Análise de Dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL para exploração, transformação e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dbt, GitHub e ferramentas de BI, especialmente Sigma.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dados de marketing digital e mídia paga.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Google Ads e Meta Ads.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de transformar dados em recomendações claras para o negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto, para pessoas no Brasil.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - Marketing de Crescimento</title><link>https://eu.dev.br/vagas/pah3m2lf53l7wvxc-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-marketing-de-crescimento/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/pah3m2lf53l7wvxc-truelogic-pleno-em-analise-de-dados-marketing-de-crescimento/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa plena em Análise de Dados para atuar com Marketing de Crescimento e Data Analytics em uma vaga remota.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve transformar dados de marketing em análises, modelos e dashboards que ajudem o time a entender performance e tomar decisões melhores.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados de campanhas, canais e funis de crescimento.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter dashboards para acompanhamento de métricas de marketing.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL para consultas, validações e exploração de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a modelagem e organização de dados usando dbt.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de marketing, dados e produto para responder perguntas de negócio.&lt;/li>&lt;li>Documentar análises, métricas e mudanças em fluxos versionados no GitHub.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Análise de Dados, especialmente com métricas de marketing ou crescimento.&lt;/li>&lt;li>Bom domínio de SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de dashboard, especialmente Sigma.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com GitHub para colaboração e versionamento.&lt;/li>&lt;li>Conforto para comunicar achados de dados de forma clara para pessoas técnicas e não técnicas.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dvn7x8jnhxg4gy4t-brp-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dvn7x8jnhxg4gy4t-brp-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa plena de Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Campinas, São Paulo. A vaga envolve trabalho com dados, integrações e ferramentas como Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server, Power BI, SQL e Python.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados para apoiar análises e produtos internos.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Integrar diferentes fontes de dados usando ferramentas de ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Apoiar times de negócio e analytics com dados confiáveis e bem organizados.&lt;/li>&lt;li>Documentar processos, fluxos e regras de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e bancos relacionais, especialmente Microsoft SQL Server.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, DBT, Talend ou ferramentas similares de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Azure para soluções de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python para automação, tratamento de dados ou pipelines.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Power BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em JavaScript/Node.js ou Java.&lt;/li>&lt;li>Vivência em ambientes híbridos e colaboração com times multidisciplinares.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/t4irq65u2vnel0ti-solvd-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/t4irq65u2vnel0ti-solvd-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Solvd busca uma pessoa plena em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina, Brasil ou Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga menciona trabalho com dados usando SQL, dbt, Snowflake, Snowpark, Python e Java.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL, dbt, Snowflake e Snowpark&lt;/li>&lt;li>Python e Java&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de ETL e integração como Talend, SSIS e Informatica&lt;/li>&lt;li>Datafold e Streamlit&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto&lt;/li>&lt;li>Aberta para pessoas na Argentina, Brasil ou Colômbia&lt;/li>&lt;li>Nível pleno&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zpivi4ex5gkf23id-arco-educacao-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zpivi4ex5gkf23id-arco-educacao-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Arco Educação busca uma pessoa de nível pleno para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O foco é trabalhar na camada de dados para análise: modelagem, transformação, qualidade e disponibilização de dados para times de negócio e produto.&lt;/p>&lt;h3>Possível stack&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL para consultas, modelagem e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de BI como Looker, Metabase e Power BI.&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de transformação como dbt e Dataform.&lt;/li>&lt;li>Orquestração de pipelines com Airflow, Luigi ou Azkaban.&lt;/li>&lt;li>Linguagens como Python, Scala, Java ou Go.&lt;/li>&lt;li>Ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Data Mesh.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e modelagem de dados para análise.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de BI e construção de dados confiáveis para tomada de decisão.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times multidisciplinares.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - AI e AWS</title><link>https://eu.dev.br/vagas/7efy6jmi57zb78tz-blend360-senior-em-engenharia-de-dados-ai-e-aws/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/7efy6jmi57zb78tz-blend360-senior-em-engenharia-de-dados-ai-e-aws/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota ligada a iniciativas de AI e AWS. A descrição original não trouxe detalhes completos de responsabilidades, mas a stack indica foco em pipelines, processamento de dados e serviços de dados na AWS.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python, PySpark e SQL&lt;/li>&lt;li>AWS S3, AWS Glue, AWS Redshift, AWS Athena, AWS Lambda e AWS SageMaker&lt;/li>&lt;li>AWS Kinesis, Apache Kafka e Apache Airflow&lt;/li>&lt;li>dbt, Terraform e Apache Iceberg&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e modelagem para analytics.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Python, PySpark e SQL.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times técnicos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, com localização informada em São Paulo, Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Microsoft Fabric</title><link>https://eu.dev.br/vagas/0rlakfbyhrcl0tuh-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-microsoft-fabric/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/0rlakfbyhrcl0tuh-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-microsoft-fabric/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Mutt Data busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em um projeto com foco em Microsoft Fabric.&lt;/p>&lt;p>A vaga é remota e tem como localização base a Argentina.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Microsoft Fabric&lt;/li>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Spark&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Looker, Tableau e Power BI&lt;/li>&lt;li>AWS, Google Cloud e Azure&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Snowflake</title><link>https://eu.dev.br/vagas/28e8nfk9w1mnojyd-solvd-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/28e8nfk9w1mnojyd-solvd-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Solvd busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em Snowflake, em uma vaga remota para Argentina, Brasil ou Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e evoluir arquiteturas de dados usando Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas ligadas a modelagem, pipelines e integração de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ferramentas e recursos do ecossistema Snowflake, como Snowpark, Snowflake Native App Framework e Snowflake Marketplace.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos para transformar necessidades de dados em soluções confiáveis e escaláveis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com arquitetura de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa vivência com Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com dbt e Talend.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de orientar decisões técnicas e comunicar trade-offs com clareza.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em QA / Qualidade - Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xh5iu6h3diogbn1f-encora-senior-em-qa-qualidade-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xh5iu6h3diogbn1f-encora-senior-em-qa-qualidade-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Encora busca uma pessoa sênior em SDET / QA com foco em qualidade de dados para atuar remotamente na Bolívia.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve validação de dados, automação de testes e apoio à confiabilidade de pipelines e ambientes de dados.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com QA, SDET ou engenharia de qualidade.&lt;/li>&lt;li>Vivência com qualidade de dados e validações em pipelines ou plataformas analíticas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>dbt&lt;/strong>, &lt;strong>Databricks&lt;/strong> e &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com práticas de &lt;strong>CI/CD&lt;/strong> e uso de &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto, com contratação para pessoas na Bolívia.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - Desembolsos</title><link>https://eu.dev.br/vagas/rtlwp7npjotm1nbk-felix-pago-pleno-em-analise-de-dados-desembolsos/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/rtlwp7npjotm1nbk-felix-pago-pleno-em-analise-de-dados-desembolsos/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Félix Pago busca uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar com dados de desembolsos em uma vaga remota na Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>BigQuery&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Firestore&lt;/li>&lt;li>Omni&lt;/li>&lt;li>Tableau&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>Looker&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/h0bdanafiwncwalr-software-mind-pleno-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/h0bdanafiwncwalr-software-mind-pleno-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um profissional de análise de dados pleno para trabalhar remotamente, estruturando pipelines de dados e desenvolvendo dashboards que impulsionam decisões estratégicas de negócio.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Estruturar e transformar dados usando DBT&lt;/li>&lt;li>Criar e manter dashboards em Looker&lt;/li>&lt;li>Escrever queries SQL para análises complexas&lt;/li>&lt;li>Colaborar com stakeholders para entender requisitos de negócio&lt;/li>&lt;li>Documentar processos e modelos de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida com SQL&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de BI (Looker ou similar)&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com DBT ou similar (transformação de dados)&lt;/li>&lt;li>Experiência em Python para análise de dados&lt;/li>&lt;li>Capacidade de comunicação clara com não-técnicos&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Omni&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de cloud (AWS, GCP ou Azure)&lt;/li>&lt;li>Portfolio de projetos de análise&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/83bepj1mqnu106m8-newsela-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/83bepj1mqnu106m8-newsela-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a construção e manutenção de pipelines de dados internos e plataformas de analytics. Você será responsável por transformar dados brutos em insights acionáveis para toda a organização.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis&lt;/li>&lt;li>Desenvolver modelos de dados eficientes usando dbt&lt;/li>&lt;li>Orquestrar fluxos de trabalho com Dagster ou Airflow&lt;/li>&lt;li>Criar dashboards e relatórios em Tableau para stakeholders&lt;/li>&lt;li>Otimizar consultas SQL e performance de banco de dados&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto e negócios para entender necessidades analíticas&lt;/li>&lt;li>Revisar código e mentorar engenheiros mais juniores&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>5+ anos de experiência em engenharia de dados ou cargo similar&lt;/li>&lt;li>Expertise em SQL e Python&lt;/li>&lt;li>Experiência comprovada com dbt e ferramentas de orquestração (Dagster, Airflow)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em AWS ou GCP&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Terraform e Infrastructure as Code&lt;/li>&lt;li>Portfolio ou exemplos de trabalhos anteriores em analytics&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Tableau ou BI similar&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dados em contexto educacional ou EdTech&lt;/li>&lt;li>Contribuições em comunidades de open source&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Benefícios&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>100% remoto para Argentina, Brasil, México, Colômbia, Chile ou Costa Rica&lt;/li>&lt;li>Contrato por tempo determinado com possibilidade de extensão&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/jdjg3rox2vxu5vca-arco-educacao-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/jdjg3rox2vxu5vca-arco-educacao-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Arco Educação busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com Analytics em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. A stack informada inclui ferramentas de BI, orquestração de pipelines, transformação de dados e linguagens de programação.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>BI e visualização: Looker, Metabase e Power BI&lt;/li>&lt;li>Orquestração: Airflow, Luigi e Azkaban&lt;/li>&lt;li>Transformação/modelagem: dbt e Dataform&lt;/li>&lt;li>Linguagens: Python, Scala, Java e Go&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - Desembolsos</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qltmlsiixt98f106-felix-pago-senior-em-analise-de-dados-desembolsos/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qltmlsiixt98f106-felix-pago-senior-em-analise-de-dados-desembolsos/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Félix Pago busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com dados da área de desembolsos. A vaga é remota na Argentina.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL, BigQuery e dbt&lt;/li>&lt;li>Firestore e GCP&lt;/li>&lt;li>Python, Pandas e NumPy&lt;/li>&lt;li>Omni, Tableau, Power BI e Looker&lt;/li>&lt;li>Vertex AI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa base em consultas SQL, modelagem/transformação de dados e ferramentas de visualização.&lt;/li>&lt;li>Interesse em trabalhar com dados ligados a processos de desembolso.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/6us33x6qf5lzhqxi-zup-innovation-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/6us33x6qf5lzhqxi-zup-innovation-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Zup Innovation busca uma pessoa &lt;strong>Engenheira de Dados Sênior&lt;/strong> para atuar remotamente, com base em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python, PySpark e Apache Spark&lt;/li>&lt;li>AWS: EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch&lt;/li>&lt;li>Airflow e dbt&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição completa da vaga não foi informada na publicação original.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/yvf1n7mrzl0sg6dm-keedian-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/yvf1n7mrzl0sg6dm-keedian-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keedian busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no México, Argentina ou Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com dados, pipelines, qualidade de dados e infraestrutura em nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e temas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL e Python&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Orquestração de pipelines&lt;/li>&lt;li>Streaming de dados&lt;/li>&lt;li>Qualidade de dados&lt;/li>&lt;li>Infrastructure as Code&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil esperado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com construção, manutenção e melhoria de pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em SQL, Python e ambientes de dados na AWS.&lt;/li>&lt;li>Experiência com modelagem, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Lead em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/axjv9jehb1mv7q3t-mutt-data-lead-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/axjv9jehb1mv7q3t-mutt-data-lead-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Mutt Data busca uma pessoa Lead em Engenharia de Dados para uma vaga remota na Argentina.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Apache Spark&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Looker e Tableau&lt;/li>&lt;li>AWS, Google Cloud e Azure&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item></channel></rss>