Delta Lake on eu.dev.br

(1477) Senior Data Engineer (Microsoft Fabric)

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Data Architect (Databricks Scalability)

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Analytics Engineer Sr

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Analista de Dados Pleno

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. está com uma vaga sênior em Engenharia de Dados para atuação em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informa uma stack ligada a dados com SQL, Python, Databricks, Azure Data Factory, Airflow, Spark, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Stack informada

SQL
Python
Databricks
Azure Data Factory
Airflow
Spark
Delta Lake
Lakehouse

Formato de trabalho

Modelo híbrido
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Senioridade: sênior

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados, notebooks, workflows e camadas analíticas usando ferramentas como SQL, Python, Databricks, Spark e Delta Lake.

Tecnologias e ferramentas

SQL, Databricks SQL e Metric Views
Python, Spark e PySpark
Databricks, Notebooks e Workflows
Delta Lake e Unity Catalog
AWS, Azure ou GCP
Git
Microsoft Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e consumo de dados para análises e indicadores.
Vivência com ambientes Databricks e processamento distribuído com Spark.
Conhecimento em cloud e versionamento com Git.

Sênior em Engenharia de Dados - Governança, FinOps e Segurança

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em um contexto remoto no Brasil, com foco em governança, FinOps e segurança.

A stack citada inclui Azure, Azure Data Factory, Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Direct Lake, SQL Server, SSAS, VNets, Private Links, RBAC e ABAC.

Responsabilidades

Desenhar e orientar arquiteturas de dados em ambientes Azure.
Apoiar decisões técnicas envolvendo governança, segurança, custos e performance.
Trabalhar com pipelines, lakehouse, catálogos de dados e controles de acesso.
Colaborar com times técnicos para definir boas práticas de dados em escala.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura ou engenharia de dados.
Vivência com Azure, Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento de governança de dados, Unity Catalog, RBAC, ABAC e segurança em redes privadas.
Experiência com SQL Server, SSAS ou Microsoft Fabric é bem-vinda.

Diferenciais

Experiência com FinOps em plataformas de dados.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Copilot ou Cursor.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e plataformas de dados.

Stack e ferramentas citadas

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL, Scala e Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform e Ansible

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Madri, Espanha, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e arquitetura lakehouse.

A vaga é remota e aceita candidaturas a partir de Lisboa, Portugal, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Stack e foco técnico

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL e Scala
Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka e Apache NiFi
Terraform e Ansible

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes lakehouse.
Conhecimento prático em Databricks, Spark/PySpark e SQL.
Experiência com cloud e ferramentas de orquestração de dados.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff Software Engineer para atuar com soluções de dados e mensuração em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar em sistemas e pipelines de dados, usando tecnologias como Java, Python, Scala, Spark, Kafka e serviços em cloud.

Responsabilidades

Projetar, evoluir e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka.
Colaborar com times técnicos na definição de arquitetura, APIs e integrações.
Apoiar decisões técnicas em um nível Staff, ajudando na qualidade, confiabilidade e evolução das soluções.

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python ou Scala.
Experiência com SQL, NoSQL, APIs REST e processamento distribuído de dados.
Vivência com Docker e ambientes em cloud, como AWS ou GCP.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e colaboração entre times.

Diferenciais

Experiência com Spring, Pandas, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Vivência com arquitetura de dados, mensuração, produtos de dados ou plataformas analíticas.

Staff em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil na área de Data Solutions & Measurement.

A descrição original não trouxe detalhes de rotina, responsabilidades ou benefícios. Pelas informações disponíveis, a vaga envolve engenharia de software e dados em um stack com Java, Python, Spark, Kafka, Delta Lake e serviços em nuvem.

Stack citada

Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir
Spark, PySpark, Pandas, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka
SQL, NoSQL, APIs REST e Spring Framework
Docker, AWS e GCP

Perfil

Experiência sênior ou staff em engenharia de software, dados ou plataformas de dados.
Vivência com sistemas distribuídos, processamento de dados e integração entre serviços.
Capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente remoto.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Databricks

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com AWS, Databricks, PySpark, Python e SQL.

A vaga tem foco em desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e ambientes lakehouse usando Databricks e Delta Lake.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Trabalhar com arquitetura lakehouse e Delta Lake.
Construir fluxos de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.
Apoiar integrações e processamento de dados em ambiente cloud.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de dados.
Experiência prática com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Conhecimento de Delta Lake e arquitetura lakehouse.
Experiência com cloud, especialmente AWS.
Capacidade de escrever código limpo, testar soluções e lidar com dados em produção.

Diferenciais

Experiência com Azure Data Lake Storage.
Conhecimento de Databricks Workflows.
Experiência com Databricks Apps ou Streamlit.

Modelo de trabalho

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados na área de Data Solutions & Measurement, em uma posição remota aberta para o Brasil e outros hubs globais.

Stack e contexto técnico

Linguagens e ferramentas citadas: Python, Scala, Go, Java, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Ecossistema de dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro, Pandas, SQL e NoSQL.
APIs e infraestrutura: REST APIs, Docker, AWS e GCP.
Também há menção ao Spring Framework e a ferramentas do ecossistema Apache.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados, pipelines ou sistemas distribuídos.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto e com times globais.

Pleno em Machine Learning - Seguros

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida para Cientista de Dados Pleno na Zurich Insurance Group, em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

Python
SQL
Databricks
MLflow
PySpark
Delta Lake

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e SQL

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Exadel busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para trabalhar com Databricks, Spark e SQL em um ambiente de dados na Azure.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Spark e Databricks.
Modelar e consultar dados usando SQL.
Apoiar integrações e análises em ambientes como Delta Lake, Azure Synapse, Azure SQL e Power BI.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com ferramentas de dados da Azure, como Azure Synapse e Azure SQL.
Familiaridade com Power BI para consumo e visualização de dados.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida no Brasil.