<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Engenharia De Dados on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/engenharia-de-dados/</link><description>Recent content in Engenharia De Dados on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/engenharia-de-dados/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/awo6nu4i0bzcc07m-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/awo6nu4i0bzcc07m-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com uma stack moderna de ferramentas big data e infraestrutura cloud, contribuindo para sistemas críticos de processamento de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e implementar arquiteturas de pipelines de dados em larga escala&lt;/li>&lt;li>Desenvolver soluções de ETL/ELT usando Spark, Airflow e Kafka&lt;/li>&lt;li>Otimizar performance de consultas e ingestão de dados&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados&lt;/li>&lt;li>Manter e evoluir infraestrutura de dados (Docker, Kubernetes, Terraform)&lt;/li>&lt;li>Mentorizar engenheiros júnior e pleno na equipe&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>5+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou similar&lt;/li>&lt;li>Proficiência em Scala ou Python&lt;/li>&lt;li>Experiência sólida com Apache Spark e Airflow&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de bancos de dados (PostgreSQL, ScyllaDB, ClickHouse ou similares)&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Kafka e streaming de dados&lt;/li>&lt;li>Experiência com infraestrutura cloud (AWS) e IaC (Terraform)&lt;/li>&lt;li>Versionamento com Git e CI/CD (Jenkins)&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Hive e data warehouses&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Redis e caching distribuído&lt;/li>&lt;li>Background em segurança de dados ou compliance&lt;/li>&lt;li>Contribuições open source em ferramentas de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - AWS</title><link>https://eu.dev.br/vagas/coli7jep7mwrpag6-ey-senior-em-engenharia-de-dados-aws/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/coli7jep7mwrpag6-ey-senior-em-engenharia-de-dados-aws/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A EY busca um Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados em ambiente AWS. Você será responsável por arquitetar soluções robustas de processamento de dados, garantindo performance e escalabilidade.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue e Athena&lt;/li>&lt;li>Otimizar consultas SQL e processos de transformação de dados&lt;/li>&lt;li>Gerenciar dados em S3 com boas práticas de armazenamento e segurança&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ferramentas de BI como Tableau e ThoughtSpot&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados&lt;/li>&lt;li>Documentar arquiteturas e processos de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)&lt;/li>&lt;li>Sólidos conhecimentos em AWS (Glue, Athena, S3)&lt;/li>&lt;li>Proficiência em SQL avançado&lt;/li>&lt;li>Experiência com ferramentas de BI (Tableau, ThoughtSpot ou similares)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Alteryx ou ferramentas de ETL&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - ETL</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zy1xkqsjvoao12t7-ntt-data-senior-em-engenharia-de-dados-etl/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zy1xkqsjvoao12t7-ntt-data-senior-em-engenharia-de-dados-etl/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A NTT DATA divulgou uma vaga sênior para Engenharia de Dados com foco em ETL, em modelo remoto, com atuação a partir do Brasil ou da Índia.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, stack, requisitos técnicos, benefícios ou processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Produtos de Seguro</title><link>https://eu.dev.br/vagas/heap6qucudkn9915-b3-senior-em-engenharia-de-dados-produtos-de-seguro/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/heap6qucudkn9915-b3-senior-em-engenharia-de-dados-produtos-de-seguro/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A B3 busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e implementar soluções robustas de dados para os Produtos de Seguro. Você será responsável por desenhar pipelines complexos, otimizar processamento em larga escala e garantir a qualidade dos dados que alimentam sistemas críticos.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Arquitetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e Databricks&lt;/li>&lt;li>Otimizar consultas SQL e operações de processamento de dados de alto volume&lt;/li>&lt;li>Integrar dados de múltiplas fontes incluindo MongoDB, AWS e Azure&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto e analytics para definir modelos de dados eficientes&lt;/li>&lt;li>Revisar código, mentorizar engenheiros júniores e estabelecer boas práticas&lt;/li>&lt;li>Monitorar e melhorar performance de jobs de dados em produção&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>5+ anos de experiência em engenharia de dados ou similar&lt;/li>&lt;li>Proficiência em Python, PySpark e SQL&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com Databricks&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de MongoDB e bancos de dados relacionais&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS ou Azure (ou ambos)&lt;/li>&lt;li>Capacidade de design de arquiteturas de dados em larga escala&lt;/li>&lt;li>Excelente comunicação e habilidades de liderança técnica&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em setor financeiro ou seguros&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de práticas de governança de dados&lt;/li>&lt;li>Familiarity com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>