Great Expectations on eu.dev.br

Pleno em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BiOptimizers busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar como contractor em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil, Peru, Argentina, Costa Rica, Guatemala, Panamá, México ou Estados Unidos.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para trabalho com pipelines de dados, modelagem, qualidade de dados e integrações ligadas a marketing e e-commerce.

Stack e ferramentas citadas

Python
dbt Core
Great Expectations
Dagster ou Airflow
Shopify e Klaviyo
Plataformas de mídia como Meta e TikTok
Ferramentas com IA, como Cursor e Claude Code

Perfil esperado

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Vivência com construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados.
Conhecimento em transformação e validação de dados.
Conforto para trabalhar de forma remota e assíncrona com times distribuídos.

Modelo de trabalho

Vaga remota.
Contrato como contractor.
Aberta para pessoas no Brasil, Peru, Argentina, Costa Rica, Guatemala, Panamá, México ou Estados Unidos.

Sênior em Engenharia de Dados - Qualidade de Dados

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar com Qualidade de Dados em modelo remoto, com base em São Paulo.

Foco da atuação

Trabalhar com qualidade de dados e práticas de Data Quality as Code.
Usar ferramentas como Great Expectations, Soda e dbt.
Apoiar iniciativas de observabilidade de dados e validação com SQL.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia, qualidade ou governança de dados.
Conhecimento prático em SQL e dbt.
Vivência com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados.

A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou etapas do processo.

Sênior em Engenharia de Dados - Qualidade de Dados

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar com qualidade de dados em um modelo remoto. A vaga envolve trabalhar com validações, testes e monitoramento para aumentar a confiança nos dados.

Responsabilidades

Criar e manter regras de qualidade de dados.
Implementar testes e validações usando ferramentas como Great Expectations e Soda.
Apoiar pipelines e modelos de dados com foco em consistência, completude e confiabilidade.
Trabalhar com SQL e dbt para investigar problemas e melhorar processos de dados.
Colaborar com times de dados e tecnologia para corrigir falhas e prevenir recorrências.

Requisitos

Experiência sênior com qualidade de dados ou engenharia de dados.
Bom domínio de SQL.
Experiência com dbt.
Conhecimento em Great Expectations e/ou Soda.
Capacidade de investigar problemas de dados e propor soluções práticas.

Modelo de trabalho

Vaga remota para profissionais no Brasil.