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Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning - IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Starbridge busca uma pessoa sênior em Engenharia de IA para atuar remotamente com times na Europa ou América do Sul.

A vaga é voltada para trabalho com modelos de linguagem, agentes de IA e ferramentas de MLOps, usando Python e integrações com provedores como OpenAI, Anthropic e Gemini.

Stack e ferramentas citadas

Python
OpenAI, Anthropic, Gemini e Parallel.ai
MLflow, DVC e Weights & Biases
LangGraph, LiteLLM e Agent Client Protocol
Koog e Kotlin
Google Meet para comunicação remota

Perfil esperado

Experiência sênior em IA, Machine Learning ou engenharia aplicada a LLMs.
Boa base em Python e integração com APIs de modelos de linguagem.
Vivência com experimentação, versionamento e observabilidade de modelos.
Conforto para trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hyland busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para uma vaga remota vinculada a São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL, Python, Spark e Flink
AWS, AWS Glue, Terraform e Docker
Metaflow, MLflow, TensorFlow e PyTorch
Datadog, Grafana, Prometheus e ferramentas de CI/CD

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível pleno.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes em nuvem.
Conhecimento em práticas de CI/CD, infraestrutura como código e observabilidade.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e Ciência de Dados em uma vaga remota no Brasil.

A posição envolve tecnologias como Python, SQL, Databricks, MLflow, MLOps e aplicações de IA generativa com LLMs e RAG.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.
Trabalhar com pipelines, experimentação, versionamento e acompanhamento de modelos.
Apoiar iniciativas com IA generativa, LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em soluções aplicáveis.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados ou Machine Learning.
Conhecimento sólido em Python, SQL e práticas de MLOps.
Experiência com Databricks, MLflow ou arquitetura Lakehouse.
Vivência com pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.
Familiaridade com IA generativa, LLMs e RAG.

Pleno em Machine Learning - Seguros

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida para Cientista de Dados Pleno na Zurich Insurance Group, em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

Python
SQL
Databricks
MLflow
PySpark
Delta Lake

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Pleno em Machine Learning

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Machine Learning em uma vaga remota para o Brasil.

O trabalho envolve projetos de dados e modelos usando Databricks, MLflow, Spark MLlib, XGBoost e serviços da AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning.
Trabalhar com pipelines e dados em ambientes distribuídos.
Usar ferramentas como Databricks, MLflow e Spark MLlib no dia a dia.
Apoiar a entrega de soluções de dados em produção, com colaboração entre times técnicos.

Requisitos

Experiência com Machine Learning e ciência de dados em nível pleno.
Vivência com algoritmos como Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost.
Conhecimento em Databricks, MLflow e Spark MLlib.
Experiência com serviços AWS como Amazon S3, Athena e SageMaker.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.