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Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa sênior para atuar com inteligência artificial generativa em modelo híbrido em Hortolândia, São Paulo. O trabalho envolve criar e integrar soluções com LLMs, APIs de IA e práticas de MLOps.

Responsabilidades

Desenhar e implementar soluções de IA generativa usando LLMs como GPT, Claude e Llama.
Integrar aplicações com OpenAI APIs, Azure OpenAI Services, Azure AI Studio e Microsoft Copilot Studio.
Criar fluxos com RAG, knowledge graphs e MCP para conectar modelos a dados e contextos de negócio.
Colaborar com times técnicos para levar soluções de IA para produção com qualidade, segurança e observabilidade.
Apoiar automação de desenvolvimento com ferramentas como GitHub Copilot.

Requisitos

Experiência sênior em projetos de inteligência artificial, machine learning ou IA generativa.
Conhecimento prático em LLMs, RAG, OpenAI APIs e serviços de IA no Microsoft Azure.
Experiência com pelo menos uma linguagem de desenvolvimento, como Python, Node.js, Java ou .NET.
Vivência com MLOps, CI/CD e implantação de soluções em ambientes com Kubernetes.
Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares e traduzir necessidades técnicas em soluções aplicáveis.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Copilot Studio e GitHub Copilot.
Conhecimento em knowledge graphs e Model Context Protocol.
Histórico de entrega de soluções de IA generativa em produção.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A vaga envolve trabalho com pipelines de dados e ferramentas modernas do ecossistema de dados.

Stack e ferramentas

Databricks
PySpark e Spark
Kafka
Python
MLOps
CI/CD
GitHub e GitHub Actions

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados.
Conhecimento prático em Databricks, PySpark, Kafka e Python.
Experiência com práticas de CI/CD e automação usando GitHub Actions.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Brasil, com Campinas também indicada como localidade da posição.

Pleno em Análise de Dados - Laboratório Clínico

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Hospital Albert Einstein procura um Cientista de Dados Pleno para trabalhar com dados do laboratório clínico. Você vai desenvolver modelos de análise e machine learning aplicados ao contexto clínico-hospitalar.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python e SQL
Criar modelos de machine learning com scikit-learn e ferramentas similares
Implementar soluções com containers Docker e práticas MLOps
Colaborar com times clínicos para entender necessidades de análise
Documentar e comunicar insights de dados para stakeholders

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e pandas
Conhecimento de bibliotecas como NumPy e scikit-learn
Familiaridade com Docker e conceitos de MLOps
Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados
Bom português e habilidades de comunicação

Diferenciais

Experiência com Large Language Models (LLMs)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos
Experiência prévia em contexto hospitalar ou healthcare

Mid AI Engineer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

SR Data Scientist - Global Team - Indaiatuba/SP

Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Machine Learning - IA Generativa

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NEORIS busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em projetos de IA generativa. A vaga é híbrida, com base em São Paulo ou Rio de Janeiro.

Responsabilidades

Desenvolver soluções de IA com Python e frameworks como LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
Integrar modelos de IA como OpenAI, Anthropic e Gemini em aplicações e serviços.
Construir fluxos com RAG, bancos vetoriais e APIs REST.
Colaborar com práticas de versionamento, entrega contínua e operação de modelos.
Trabalhar com ambientes em nuvem e ferramentas de conteinerização.

Requisitos

Experiência com Python.
Conhecimento em IA generativa, LLMs, RAG e bancos vetoriais.
Vivência com APIs REST, Git, Docker e CI/CD.
Experiência com MLOps.
Conhecimento em pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Tecnologias citadas

Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Gemini, RAG, bancos vetoriais, APIs REST, Git, Docker, CI/CD, MLOps, AWS, Azure e GCP.

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O BV busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Inteligência Artificial, apoiando a definição técnica de soluções com IA generativa, Machine Learning e plataformas em nuvem.

A atuação é remota e envolve desenho de arquitetura, escolha de ferramentas, boas práticas de engenharia e integração de modelos com sistemas e produtos.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas para soluções de IA, GenAI, Machine Learning e agentes inteligentes.
Apoiar decisões técnicas envolvendo LLMOps, MLOps, observabilidade, segurança, escalabilidade e governança.
Orientar times sobre padrões de arquitetura, integração, automação e operação de modelos em produção.
Avaliar e propor uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI e AutoGen.
Trabalhar com plataformas como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker e APIs de modelos como OpenAI, Gemini e Claude.
Contribuir com práticas de CI/CD, GitOps, QAOps, AIOps, SRE e infraestrutura como código.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de soluções de IA, Machine Learning ou IA generativa.
Conhecimento em MLOps, LLMOps, ciclo de vida de modelos e operação de soluções em produção.
Vivência com cloud em AWS, Azure ou GCP.
Experiência com Python e familiaridade com Java ou Node.js.
Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic.
Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform, Git e pipelines de CI/CD.
Familiaridade com observabilidade usando Grafana, Datadog, OpenTelemetry, MLflow, LangSmith, Evidently ou Arize.

Diferenciais

Conhecimento em TOGAF, ArchiMate e C4 Model.
Experiência com MCP (Model Context Protocol).
Vivência em ambientes financeiros ou produtos digitais de grande escala.

Pleno em Engenharia de Software - Python/React

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A RD Station busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Software para atuar remotamente no Brasil. Esta é uma vaga afirmativa para mulheres.

A posição envolve desenvolvimento com Python e React, além de ferramentas e temas como Datadog, Kafka, Pub/Sub, LLMs, MLOps, LLMOps e UML.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Software em nível pleno.
Vivência com Python e React.
Conhecimento ou interesse em mensageria, observabilidade e aplicações com LLMs.

Modelo de trabalho

Remoto, para pessoas no Brasil.

Pleno em Análise de Risco de Modelos - Nubank

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nubank procura um especialista em risco de modelos para avaliar, monitorar e mitigar riscos associados a modelos de machine learning e IA em produção. Você trabalhará com times de dados e engenharia para garantir conformidade, performance e segurança dos modelos.

Responsabilidades

Avaliar e validar modelos de IA e ML antes da implantação em produção
Monitorar modelos em produção para detectar degradação, vieses e anomalias
Documentar riscos e recomendar mitigações usando frameworks como COSO e NIST AI RMF
Colaborar com times de dados e engenharia para implementar controles e remediações
Analisar dados com SQL, Python e Spark para investigar comportamento de modelos
Manter e evoluir a arquitetura de monitoramento e governança de modelos

Requisitos

Experiência com Python e SQL para análise de dados e modelos
Conhecimento de machine learning, estatística ou engenharia de dados
Familiaridade com ferramentas de ML e processamento distribuído (Spark, Scala)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Entendimento de frameworks de risco (COSO, NIST AI RMF, ERM)
Experiência com CI/CD e MLOps

Diferenciais

Experiência com Data Mesh e arquiteturas descentralizadas
Conhecimento de regulamentações financeiras e compliance
Contribuições em projetos de open source relacionados a ML

Pleno em MLOps - Python

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um engenheiro pleno de MLOps para arquitetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. Você trabalhará com ferramentas modernas de orquestração e streaming de dados para garantir que modelos rodem de forma confiável, escalável e eficiente.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de ML end-to-end usando Apache Airflow e Spark
Gerenciar infraestrutura e deploy de modelos em produção
Integrar sistemas de streaming de dados (Kafka) com workflows de ML
Monitorar performance e confiabilidade de pipelines em produção
Colaborar com times de data science e engenharia de software
Otimizar custos e performance de processamento de dados

Requisitos

3+ anos de experiência com engenharia de dados ou MLOps
Sólido conhecimento de Python
Experiência prática com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração
Familiaridade com Spark para processamento distribuído
Conhecimento de arquitetura de sistemas de dados em escala
Experiência com versionamento de código (Git)

Diferenciais

Experiência com Kafka ou outras plataformas de streaming
Conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Familiarity com ferramentas de ML como MLflow ou Weights & Biases

Sênior em Desenvolvimento Backend - IA

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Encora busca uma pessoa sênior em Desenvolvimento Backend com foco em IA para atuar remotamente a partir da América do Norte ou América do Sul.

O trabalho envolve APIs, orquestração de LLMs, serviços em cloud e integração com ferramentas modernas de IA generativa.

Principais tecnologias

Python, FastAPI e APIs REST
Orquestração de LLMs e frameworks de avaliação de IA
AWS, GCP, Azure, Bedrock e Vertex AI
OpenAI, Anthropic, Whisper, Deepgram e AssemblyAI
Docker, CI/CD e práticas de MLOps
TypeScript, Node.js, Claude Code e Cursor

Perfil esperado

Experiência sênior em desenvolvimento backend.
Vivência com construção e manutenção de APIs.
Experiência prática com IA generativa, LLMs ou pipelines de voz para texto.
Conhecimento em ambientes cloud e entrega contínua.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e Ciência de Dados em uma vaga remota no Brasil.

A posição envolve tecnologias como Python, SQL, Databricks, MLflow, MLOps e aplicações de IA generativa com LLMs e RAG.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.
Trabalhar com pipelines, experimentação, versionamento e acompanhamento de modelos.
Apoiar iniciativas com IA generativa, LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em soluções aplicáveis.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados ou Machine Learning.
Conhecimento sólido em Python, SQL e práticas de MLOps.
Experiência com Databricks, MLflow ou arquitetura Lakehouse.
Vivência com pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.
Familiaridade com IA generativa, LLMs e RAG.

Lead em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Lead em Machine Learning para atuar remotamente com GenAI em ambiente AWS.

Stack mencionada

LLM e RAG
AWS
MLOps e CI/CD
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou rotina da vaga.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena de Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Stack e ferramentas

Databricks, PySpark, Spark e Python
GitHub, GitHub Actions e CI/CD
Copilot
MLOps

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Sênior em Machine Learning - Inteligência Artificial

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A RD Station busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Inteligência Artificial em modelo remoto no Brasil.

A vaga envolve trabalho com modelos de machine learning, MLOps e infraestrutura em nuvem, usando Python e ferramentas do ecossistema de dados e IA.

Stack e ferramentas

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
Google Cloud Platform
BigQuery
Cloud Functions, Cloud Run e Compute Engine
Ferramentas de MLOps, CI/CD, serving de modelos e containers

Requisitos

Experiência sênior com engenharia de IA ou machine learning em produção.
Vivência com desenvolvimento, deploy e operação de modelos.
Conhecimento em nuvem, pipelines, containers e boas práticas de MLOps.

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de ML

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mindera busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Machine Learning em uma vaga remota no Brasil. O trabalho envolve soluções de ML com Databricks, Apache Spark, Python, SQL, MLOps, CI/CD, governança de modelos e Airflow.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir arquiteturas de Machine Learning escaláveis.
Apoiar a criação e manutenção de pipelines de dados e modelos.
Definir boas práticas de MLOps, CI/CD e governança de modelos.
Trabalhar com times técnicos para transformar necessidades de negócio em soluções de ML.
Orientar decisões técnicas envolvendo Databricks, Apache Spark, Python, SQL e Airflow.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning e arquitetura de soluções.
Vivência com Databricks e Apache Spark.
Conhecimento sólido em Python e SQL.
Experiência com MLOps, CI/CD e orquestração de pipelines.
Familiaridade com governança de modelos em ambientes de produção.

Formato de trabalho

Remoto, para pessoas no Brasil.