<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NumPy on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/numpy/</link><description>Recent content in NumPy on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/numpy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pleno em Análise de Dados - Laboratório Clínico</title><link>https://eu.dev.br/vagas/rqhbef5mrmo53srn-albert-einstein-pleno-em-analise-de-dados-laboratorio-clinico/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/rqhbef5mrmo53srn-albert-einstein-pleno-em-analise-de-dados-laboratorio-clinico/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O Hospital Albert Einstein procura um Cientista de Dados Pleno para trabalhar com dados do laboratório clínico. Você vai desenvolver modelos de análise e machine learning aplicados ao contexto clínico-hospitalar.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python e SQL&lt;/li>&lt;li>Criar modelos de machine learning com scikit-learn e ferramentas similares&lt;/li>&lt;li>Implementar soluções com containers Docker e práticas MLOps&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times clínicos para entender necessidades de análise&lt;/li>&lt;li>Documentar e comunicar insights de dados para stakeholders&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida com Python, SQL e pandas&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de bibliotecas como NumPy e scikit-learn&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Docker e conceitos de MLOps&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados&lt;/li>&lt;li>Bom português e habilidades de comunicação&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Large Language Models (LLMs)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos&lt;/li>&lt;li>Experiência prévia em contexto hospitalar ou healthcare&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/po0hjov1q4ee8di6-matrix-global-senior-em-machine-learning/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/po0hjov1q4ee8di6-matrix-global-senior-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>NumPy, Pandas e SciPy&lt;/li>&lt;li>scikit-learn&lt;/li>&lt;li>PySpark&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Trino&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Cientista de Dados Pleno</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ntrjcw1tn1erssgp-ambush-cientista-de-dados-pleno/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ntrjcw1tn1erssgp-ambush-cientista-de-dados-pleno/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um Cientista de Dados Pleno para integrar nosso time e trabalhar em projetos de análise e modelagem de dados. Você será responsável por desenvolver soluções de machine learning, processar grandes volumes de dados e entregar insights que impulsionem decisões estratégicas.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e treinar modelos de machine learning&lt;/li>&lt;li>Realizar análise exploratória e limpeza de dados&lt;/li>&lt;li>Construir pipelines de processamento de dados&lt;/li>&lt;li>Implementar soluções em ambientes cloud (AWS)&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia e produto para colocar modelos em produção&lt;/li>&lt;li>Documentar código e compartilhar conhecimento com o time&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida com Python, SQL e análise de dados&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em bibliotecas como NumPy, Pandas e Scikit-learn&lt;/li>&lt;li>Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow ou PyTorch)&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com AWS (SageMaker, Lambda, RDS, S3)&lt;/li>&lt;li>Versionamento de código com Git&lt;/li>&lt;li>Inglês fluente ou avançado&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com orquestração de workflows de dados&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em big data e processamento distribuído&lt;/li>&lt;li>Publicações ou projetos open-source na área&lt;/li>&lt;li>Experiência com A/B testing e experimentação&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Cientista de Dados Júnior - IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/gm5j0c2a31v2agsw-bradesco-cientista-de-dados-junior-ia/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/gm5j0c2a31v2agsw-bradesco-cientista-de-dados-junior-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O Bradesco busca uma pessoa em início de carreira para atuar como &lt;strong>Data Scientist I / AI Engineer&lt;/strong>, em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A vaga tem foco em dados e IA, com uso de Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Apoiar análises, experimentos e soluções envolvendo dados e inteligência artificial.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com Python para manipulação, exploração e tratamento de dados.&lt;/li>&lt;li>Usar ferramentas como VS Code e GitHub Copilot no dia a dia de desenvolvimento.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com o time na construção e melhoria de soluções baseadas em dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em Python.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Pandas e NumPy.&lt;/li>&lt;li>Interesse em ciência de dados, IA e automação.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Júnior em Machine Learning - IA e Operações</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ipmlp5tiy9xe3map-bradesco-junior-em-machine-learning-ia-e-operacoes/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ipmlp5tiy9xe3map-bradesco-junior-em-machine-learning-ia-e-operacoes/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O Bradesco busca uma pessoa júnior para atuar com IA e dados no time de IA e Operações, apoiando experimentos, análises e validações de soluções iniciais.&lt;/p>&lt;p>Modelo de trabalho: híbrido, com 1 dia presencial por semana na unidade Vila Leopoldina, em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Apoiar o desenvolvimento de experimentos de Inteligência Artificial e análises de dados.&lt;/li>&lt;li>Ajudar na criação, testes e validação de soluções iniciais de IA, incluindo IA Generativa.&lt;/li>&lt;li>Realizar análises exploratórias de dados e apoiar a validação de hipóteses.&lt;/li>&lt;li>Contribuir na criação de materiais, apresentações e workshops sobre IA e dados.&lt;/li>&lt;li>Documentar experimentos, aprendizados, decisões e resultados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar junto com pessoas mais experientes, aprendendo boas práticas técnicas e analíticas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Graduação em andamento ou concluída em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.&lt;/li>&lt;li>Experiência inicial em Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial, como estágio, projetos acadêmicos, bootcamps ou projetos pessoais.&lt;/li>&lt;li>Python em nível básico a intermediário.&lt;/li>&lt;li>Noções básicas de bibliotecas de dados como Pandas e NumPy.&lt;/li>&lt;li>Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial.&lt;/li>&lt;li>Uso de VS Code com GitHub Copilot+ ou interesse em usar a ferramenta.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Interesse ou contato inicial com IA Generativa, LLMs ou automação inteligente.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade básica com visualização de dados ou análise exploratória.&lt;/li>&lt;li>Curiosidade por aplicações práticas de IA em problemas reais.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Benefícios&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>PLR ou bônus, conforme elegibilidade do cargo.&lt;/li>&lt;li>Convênio médico e odontológico.&lt;/li>&lt;li>Seguro de vida.&lt;/li>&lt;li>Vale-alimentação e vale-refeição.&lt;/li>&lt;li>13ª cesta alimentação.&lt;/li>&lt;li>Total Pass.&lt;/li>&lt;li>Vale-transporte opcional.&lt;/li>&lt;li>Descontos em produtos e serviços de empresas parceiras.&lt;/li>&lt;li>Previdência privada opcional, com participação financeira do Bradesco.&lt;/li>&lt;li>Programa Viva Bem Bradesco, voltado a saúde, bem-estar e qualidade de vida.&lt;/li>&lt;li>Unibrad, universidade corporativa do Bradesco.&lt;/li>&lt;li>Condições especiais em produtos e serviços do banco.&lt;/li>&lt;li>Auxílio-creche ou babá.&lt;/li>&lt;li>Licença-paternidade estendida de 20 dias.&lt;/li>&lt;li>Licença-maternidade de 180 dias, com acompanhamento assistencial da gestação ao pós-parto.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>