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Pleno em Segurança da Informação - Resposta a Incidentes

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cashea busca uma pessoa de nível pleno para atuar com resposta a incidentes de segurança em uma vaga remota ligada a Buenos Aires, Argentina.

Responsabilidades

Investigar alertas e incidentes de segurança usando ferramentas de SIEM e SOAR.
Apoiar análise, contenção, erradicação e recuperação de incidentes.
Correlacionar eventos e evidências em ambientes como OpenSearch, Microsoft Sentinel e IBM QRadar.
Usar referências como MITRE ATT&CK para apoiar investigação e documentação técnica.
Automatizar tarefas de análise e resposta com Python e Bash quando fizer sentido.
Realizar coletas e pesquisas com OSINT para enriquecer investigações.

Requisitos

Experiência prática com resposta a incidentes ou operações de segurança.
Conhecimento em SIEM, SOAR e análise de logs.
Vivência com Python ou Bash para automação e apoio a investigações.
Familiaridade com GCP e ambientes em nuvem.
Boa capacidade de documentação e comunicação durante incidentes.

Tecnologias citadas

SIEM, OpenSearch, Microsoft Sentinel, IBM QRadar, SOAR, Python, Bash, MITRE ATT&CK, GCP e OSINT.

Backend Engineer II

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pessoa Analista de Desenvolvimento Júnior| Log

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

DevOps Engineer

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Desenvolvimento Full-Stack - Vue.js e Python

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa desenvolvedora full-stack sênior para atuar remotamente, usando Vue.js no frontend e Python com FastAPI no backend.

Stack e contexto técnico

Frontend com Vue.js, Vuex, Pinia e Composition API.
Backend com Python, FastAPI e APIs REST.
Integrações com IA usando OpenAI, Anthropic e Amazon Bedrock.
Busca e vetores com OpenSearch e Pinecone.
Infra em AWS, incluindo S3, CloudFront, API Gateway e Cognito.
Possível uso de Node.js em partes do ecossistema.

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento full-stack.
Boa prática com Vue.js no frontend e Python no backend.
Experiência criando e consumindo APIs REST.
Familiaridade com serviços AWS e integrações com ferramentas de IA.
Capacidade de trabalhar de forma remota com autonomia.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Ingestão para IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de ingestão de dados para IA. A vaga é remota, com base em Buenos Aires, Argentina.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de ingestão de dados para aplicações de IA.
Integrar fontes como Microsoft Graph API, SharePoint, OneDrive e S3.
Trabalhar com processamento, extração e indexação de documentos usando ferramentas como AWS Textract, Tesseract, OpenSearch e Pinecone.
Desenvolver APIs e serviços com Python e FastAPI.
Apoiar integrações com modelos e ferramentas de IA, incluindo OpenAI, Anthropic, Bedrock e LangChain.
Colaborar com times de engenharia para entregar soluções escaláveis em AWS.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou Backend com foco em pipelines de dados.
Boa experiência com Python e construção de serviços com FastAPI.
Vivência com AWS, especialmente S3, DynamoDB, Glue, Lambda e Textract.
Conhecimento em busca, vetores ou indexação usando OpenSearch e Pinecone.
Experiência com integrações de APIs e fontes corporativas de dados.
Familiaridade com soluções de IA generativa e orquestração com LangChain.

Diferenciais

Experiência com Vue.js.
Conhecimento prático com OpenAI, Anthropic ou Amazon Bedrock.
Experiência com OCR usando Tesseract ou AWS Textract.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Pipelines RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Peru, com foco em AWS e pipelines RAG.

A vaga envolve um stack de dados moderno, com serviços AWS, busca semântica, catálogos de dados e integração entre fontes transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Trabalhar em pipelines de dados na AWS para suportar casos de uso analíticos e RAG.
Organizar dados em formatos e camadas adequadas para consulta, busca e processamento.
Integrar fontes e destinos usando ferramentas como AWS DMS, Debezium e serviços de catálogo.
Apoiar a observabilidade e qualidade dos pipelines com ferramentas como OpenTelemetry e Datadog.
Colaborar com times de engenharia para conectar aplicações, dados e modelos de IA generativa.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Conhecimento em formatos e tabelas de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.
Experiência com pelo menos uma linguagem usada no stack, como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Familiaridade com pipelines RAG, busca vetorial ou integração com modelos como Claude e Titan.

Diferenciais

Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch em ambientes de produção.
Conhecimento em observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Contato com ferramentas de produto e analytics, como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções ligadas a RAG.

Stack e contexto técnico

AWS, S3, Amazon Bedrock, Amazon Athena, Redshift Spectrum, Lake Formation e AWS Glue Data Catalog.
Elasticsearch, OpenSearch, Parquet e Iceberg.
PostgreSQL, Debezium e AWS DMS.
Observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Possível contato com Claude, Titan, Pendo, Hotjar, Google Analytics, C#/.NET Core, Java, Python, Node.js e MCP.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados.
Vivência prática com AWS e construção de pipelines de dados.
Conhecimento em arquiteturas de dados para busca, analytics ou RAG.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir do Brasil ou da América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções de RAG.

O trabalho envolve data lakes, catálogo de dados, consulta analítica, busca e observabilidade, usando serviços e ferramentas do ecossistema AWS.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis na AWS.
Trabalhar com data lake, catálogo e governança usando Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Apoiar consultas e processamento analítico com Amazon Athena, Redshift Spectrum, Parquet e Iceberg.
Desenvolver ou integrar pipelines de RAG com Amazon Bedrock e mecanismos de busca como OpenSearch ou Elasticsearch.
Atuar em integrações e replicação de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.
Monitorar aplicações e pipelines com Datadog e OpenTelemetry.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência prática com AWS para dados, incluindo Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena e Redshift Spectrum.
Conhecimento em formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.
Experiência com busca, indexação ou recuperação de informação usando OpenSearch ou Elasticsearch.
Vivência com pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Conhecimento em observabilidade com Datadog ou OpenTelemetry.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock e pipelines de RAG.
Conhecimento em analytics de produto com Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning em soluções de RAG e pipelines de APIs, em modelo remoto na Colômbia.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines para aplicações de IA/ML com foco em RAG.
Integrar APIs, serviços de busca vetorial e componentes de backend.
Trabalhar com serviços AWS e ferramentas de observabilidade para acompanhar performance e confiabilidade.
Colaborar com times técnicos na evolução da arquitetura e das integrações.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou Machine Learning aplicado.
Experiência com Python e pelo menos uma stack backend como C#/.NET Core, Java ou Node.js/TypeScript.
Vivência com GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
Conhecimento em Amazon Bedrock, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis ou MemoryDB.
Experiência com mensageria e dados usando Amazon SQS, MSK/Kafka ou S3.

Diferenciais

Experiência com AWS Step Functions e LangGraph.
Conhecimento em OpenTelemetry e Datadog.
Familiaridade com ferramentas de analytics como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior para atuar remotamente com Machine Learning, focando em pipelines de RAG e integração de APIs.

A posição envolve uma stack ampla de backend, dados e cloud, com Python, TypeScript, GraphQL, AWS e ferramentas de busca vetorial.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de RAG para aplicações com IA.
Integrar APIs e serviços usando REST, GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
Trabalhar com modelos e serviços de IA, incluindo Amazon Bedrock APIs e LangGraph.
Construir fluxos assíncronos e orientados a eventos com Amazon SQS, MSK / Kafka e AWS Step Functions.
Usar mecanismos de busca e vetores como OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Apoiar observabilidade e análise de uso com OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning ou sistemas de dados.
Conhecimento em Python e ao menos uma stack backend como C# / .NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Experiência com APIs, integrações entre serviços e arquitetura de sistemas distribuídos.
Vivência com AWS, incluindo S3, Amazon SQS, AWS Step Functions e serviços relacionados.
Familiaridade com Redis OSS, MemoryDB, OpenSearch, Elasticsearch ou bancos com suporte vetorial.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais na Bolívia.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota sênior na Jalasoft para atuar com IA/ML, RAG e pipelines de API, com possibilidade para pessoas na Argentina ou em outros países da América do Sul.

A descrição original não trouxe detalhes completos de rotina, requisitos ou benefícios. Os pontos abaixo foram organizados a partir das informações disponíveis no anúncio.

Foco do trabalho

Desenvolver e manter soluções de IA/ML com foco em RAG.
Criar pipelines de API e integrações entre serviços.
Trabalhar com busca, vetores, mensageria, observabilidade e serviços AWS.

Tecnologias citadas

Linguagens e backend: Python, C#, .NET Core, Java, Node.js e TypeScript.
APIs: GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
IA e dados: Amazon Bedrock, LangGraph, OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Cache e mensageria: MemoryDB, Redis OSS, Amazon SQS e MSK com Kafka.
Observabilidade e produto: OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.
AWS: S3 e AWS Step Functions.

Modelo de trabalho

Remoto.
Aberta para Argentina ou América do Sul.
Nível sênior.

Sênior em Machine Learning - RAG e Pipelines de API

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior de AI/ML para trabalhar remotamente do Brasil em soluções de RAG e pipelines de APIs. A stack combina backend, busca vetorial, serviços AWS e observabilidade.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de RAG para produtos e integrações via API.
Construir e manter APIs REST e GraphQL para consumo de modelos, dados e serviços internos.
Integrar soluções com Amazon Bedrock APIs, Amazon Bedrock Guardrails, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis e MemoryDB.
Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono usando Amazon SQS, MSK/Kafka e AWS Step Functions.
Acompanhar qualidade, performance e comportamento das soluções com OpenTelemetry, Datadog e ferramentas de analytics.
Colaborar com times de engenharia para colocar funcionalidades de IA em produção com segurança e escala.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning aplicado ou construção de plataformas de IA.
Conhecimento forte em Python e experiência com pelo menos uma stack backend adicional, como C#/.NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Vivência com RAG, embeddings, busca vetorial e integração de LLMs em produtos reais.
Experiência com APIs REST, GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
Conhecimento de AWS, especialmente S3, Amazon Bedrock, filas, streams e orquestração de workflows.
Familiaridade com observabilidade, logs, métricas e tracing em sistemas distribuídos.

Diferenciais

Experiência com LangGraph.
Conhecimento em Pendo, Hotjar ou Google Analytics para análise de uso do produto.
Experiência otimizando performance, custo e confiabilidade de pipelines de IA em produção.

Pleno em Machine Learning - IA Generativa

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blossom busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em projetos de IA generativa, com trabalho remoto para quem está na Colômbia ou nos Estados Unidos.

O que você vai usar no dia a dia

Python, TypeScript e Node.js para desenvolvimento.
LangGraph, Claude, Claude Code e MCP para fluxos com modelos de linguagem.
AWS Bedrock, Bedrock Runtime API e Bedrock Guardrails.
OpenSearch, pgvector e Pinecone para busca e dados vetoriais.
Braintrust, LangSmith e Promptfoo para avaliação, testes e observabilidade de prompts.
AWS Lambda, ECS/Fargate, S3, DynamoDB, RDS e CloudWatch.
Infraestrutura e deploy com CDK, Terraform, CloudFormation, Git e CI/CD.

Requisitos

Experiência de nível pleno em engenharia de IA, Machine Learning ou desenvolvimento de software aplicado a LLMs.
Conhecimento prático em Python e TypeScript.
Experiência com serviços AWS e implantação de aplicações em nuvem.
Familiaridade com bancos ou mecanismos de busca vetorial.

Júnior em Desenvolvimento Backend - Go

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CommandLink busca uma pessoa desenvolvedora júnior para atuar com desenvolvimento Backend usando Go em um time remoto.

A descrição original não trouxe detalhes sobre o dia a dia da vaga, mas a stack informada aponta para trabalho com APIs, serviços distribuídos e infraestrutura em nuvem.

Stack mencionada

Go
Kubernetes
OpenSearch
Temporal e Camunda
Python
gRPC e Protocol Buffers
APIs RESTful
AWS, Azure e GCP

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas na Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, Índia, México ou Filipinas.

Sênior em Engenharia de Software - Plataforma

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CommandLink busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar com Plataforma, em uma vaga remota aberta para profissionais da Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, Índia, México e Filipinas.

O foco técnico da vaga envolve Go, Kubernetes, sistemas distribuídos, mensageria, processamento de dados e provedores de cloud.

Tecnologias mencionadas

Go, Python, gRPC e Protocol Buffers
Kubernetes, AWS, Azure e GCP
OpenSearch, Kafka, Flink e Spark
Temporal e Camunda

Perfil esperado

Experiência sênior em Engenharia de Software.
Vivência com desenvolvimento em Go.
Conhecimento em plataformas, infraestrutura de aplicações ou serviços distribuídos.
Experiência com Kubernetes e ambientes cloud.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Machine Learning - AWS

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T está com uma vaga remota no Brasil para uma pessoa sênior/especialista em IA e Machine Learning, com foco em soluções na AWS.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para projetos com agentes de IA, RAG, integrações serverless e infraestrutura como código.

Stack mencionada

AWS: Bedrock, AgentCore, Lambda, API Gateway, Step Functions, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch e X-Ray.
IA e dados: RAG, MCP e soluções com modelos de linguagem.
Desenvolvimento e automação: Python, CI/CD e Docker.
Infraestrutura como código: Terraform e AWS CDK.

Perfil esperado

Experiência sênior com Machine Learning, IA generativa ou soluções de dados em produção.
Vivência prática com serviços AWS para aplicações de IA e arquitetura serverless.
Capacidade de desenhar, implementar e acompanhar soluções escaláveis na nuvem.
Boa base em Python e práticas modernas de entrega, observabilidade e automação.

Sênior em Desenvolvimento Backend - CARE Engajamento e Plataforma

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Wellhub busca uma pessoa Sênior em Desenvolvimento Backend para atuar remotamente do Brasil no time CARE - Engajamento e Plataforma.

A stack informada inclui Python, AWS, DynamoDB, OpenSearch, PostgreSQL, Kafka, SQS, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Airflow, Kotlin, Go e Java.

O que você vai encontrar

Trabalho remoto para pessoas no Brasil.
Atuação em backend em uma plataforma de engajamento.
Ambiente com serviços em nuvem, mensageria, bancos de dados e observabilidade.

Requisitos

Experiência sênior com desenvolvimento backend.
Vivência com pelo menos parte da stack informada.
Conforto para trabalhar com sistemas distribuídos, dados e monitoramento em produção.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar remotamente, com base em São Paulo.

Stack mencionada

Python, PySpark e Apache Spark
AWS: EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch
Airflow e dbt

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada na publicação original.

Pleno em DevOps - Cloud

Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para atuar como especialista em Cloud com foco em desenvolvimento e automação de soluções na AWS.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções em nuvem usando AWS e linguagens como Python, JavaScript e Java.
Trabalhar com APIs, integrações e serviços como AWS API Gateway, OpenSearch e Amazon Kendra.
Criar e manter infraestrutura como código com Terraform, CloudFormation e AWS CDK.
Apoiar pipelines de CI/CD e boas práticas de versionamento com Git.
Atuar em iniciativas com AI/ML usando ferramentas como LangChain e LangGraph.

Requisitos

Experiência em desenvolvimento para ambientes cloud, especialmente AWS.
Conhecimento em Python, JavaScript ou Java.
Vivência com Git, CI/CD e infraestrutura como código.
Experiência prática com Terraform, CloudFormation ou AWS CDK.
Boa comunicação para trabalhar de forma remota.

Diferenciais

Experiência com OpenSearch, Amazon Kendra, LangChain ou LangGraph.
Conhecimento em projetos envolvendo AI/ML.