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Data Scientist Pl/ SR

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Scientist Pl/ SR

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Análise de Dados - Laboratório Clínico

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Hospital Albert Einstein procura um Cientista de Dados Pleno para trabalhar com dados do laboratório clínico. Você vai desenvolver modelos de análise e machine learning aplicados ao contexto clínico-hospitalar.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python e SQL
Criar modelos de machine learning com scikit-learn e ferramentas similares
Implementar soluções com containers Docker e práticas MLOps
Colaborar com times clínicos para entender necessidades de análise
Documentar e comunicar insights de dados para stakeholders

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e pandas
Conhecimento de bibliotecas como NumPy e scikit-learn
Familiaridade com Docker e conceitos de MLOps
Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados
Bom português e habilidades de comunicação

Diferenciais

Experiência com Large Language Models (LLMs)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos
Experiência prévia em contexto hospitalar ou healthcare

Sênior em Desenvolvimento Backend - Python

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um desenvolvedor sênior em Python para integrar nossa equipe remota. Você vai trabalhar com processamento de dados em larga escala, construir APIs robustas e colaborar em arquiteturas modernas de cloud.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações backend em Python (Django, FastAPI, Flask)
Trabalhar com pipelines de dados usando Pandas, NumPy e DBT
Arquitetar soluções em AWS (ECS, EKS, S3, RDS, CloudWatch)
Integrar com data warehouses como Snowflake
Revisar código, mentorar desenvolvedores júniores e definir padrões técnicos
Colaborar com CI/CD via GitHub Actions e GitLab CI

Requisitos

Experiência sênior comprovada em Python
Sólido conhecimento em Pandas, NumPy e manipulação de dados
Experiência com Django, FastAPI ou Flask
Familiaridade com AWS (ECS, EKS, S3, RDS) e Docker
Conhecimento em Git e pipelines CI/CD
Inglês fluente para comunicação remota

Diferenciais

Experiência com Snowflake e DBT
Conhecimento em arquiteturas serverless e microsserviços
Contribuições a projetos open source
Experiência com React para integração frontend

Sênior em Machine Learning

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.

Stack mencionada

Python
NumPy, Pandas e SciPy
scikit-learn
PySpark
Airflow
Trino

Requisitos

Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.
Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.
Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.

Pleno em Machine Learning

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Heinsohn busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Data Science e Machine Learning em modelo remoto.

Stack e ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas, scikit-learn, XGBoost, statsmodels e Prophet
SQL, BigQuery e BigQuery ML
GCP
Modelos e séries temporais, incluindo ARIMA

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Bogotá, América do Norte ou América do Sul.

Júnior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em modelo remoto, com base em São Paulo.

Stack e ferramentas

Python, SQL, REST e NoSQL
Pandas, Scikit-learn, PyTorch e TensorFlow
Spark para processamento de dados
Docker, Git e AWS

Perfil esperado

Conhecimento inicial em engenharia de dados, análise de dados ou desenvolvimento com Python.
Vontade de aprender boas práticas de versionamento, processamento e organização de dados.
Interesse em trabalhar com dados em ambiente de nuvem.

Gerente em Análise de Dados - Crédito

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota de Gerente em Análise de Dados na área de Crédito da Revolut, aberta para pessoas no Brasil, Colômbia ou México.

A atuação envolve análises de crédito e risco usando Python, Pandas, SQL e SAS.

Responsabilidades

Trabalhar com dados para apoiar decisões de crédito.
Criar, acompanhar e interpretar análises e indicadores da área.
Usar dados para identificar padrões, riscos e oportunidades no portfólio de crédito.
Colaborar com times de produto, risco e operações em iniciativas ligadas a crédito.

Requisitos

Experiência com análise de dados aplicada a crédito, risco ou áreas próximas.
Conhecimento prático de SQL.
Experiência com Python, especialmente Pandas.
Familiaridade com SAS.
Boa capacidade de transformar análises em recomendações claras para o negócio.

Júnior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tires Easy busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em uma vaga remota na Argentina.

A stack mencionada inclui Python, SQL, pandas, SciPy, scikit-learn e Microsoft Power BI.

Responsabilidades

Apoiar a construção, manutenção e análise de pipelines e bases de dados.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e bibliotecas do ecossistema de ciência de dados.
Ajudar na criação de análises e visualizações em Microsoft Power BI.
Colaborar com o time para organizar dados e apoiar decisões do negócio.

Requisitos

Conhecimento inicial em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas próximas.
Conhecimento em Python e SQL.
Familiaridade com pandas, SciPy ou scikit-learn.
Interesse em aprender boas práticas de dados e ferramentas de BI.

Júnior em Machine Learning - Student Conversion

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa em início de carreira para atuar com Data Science em Student Conversion, em modelo híbrido no Rio de Janeiro.

O trabalho envolve análise de dados, experimentação com modelos de IA e apoio a soluções com NLP e machine learning.

Responsabilidades

Analisar dados e gerar insights para apoiar decisões do time.
Construir e testar modelos de machine learning e NLP.
Trabalhar com Python e bibliotecas de análise e visualização de dados.
Apoiar experimentos com ferramentas e modelos de IA generativa.
Documentar aprendizados, resultados e limitações dos modelos.

Requisitos

Conhecimento em Python para análise de dados.
Familiaridade com Pandas, Scikit-learn e Matplotlib.
Noções de NLP, machine learning e avaliação de modelos.
Interesse em trabalhar com OpenAI, Hugging Face e soluções baseadas em IA.
Disponibilidade para atuar em formato híbrido no Rio de Janeiro.

Diferenciais

Experiência acadêmica, estágio ou projetos pessoais em Data Science.
Conhecimento em Linux, Windows ou desenvolvimento para web e mobile.

Pleno em Machine Learning

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A MailerLite busca uma pessoa Pleno em Machine Learning para uma vaga remota. A posição usa Python, SQL e bibliotecas de dados e ML como scikit-learn, pandas, Polars, PyTorch e LLMs.

Requisitos

Experiência intermediária com Machine Learning.
Conhecimento em Python e SQL.
Vivência com scikit-learn, pandas, Polars ou PyTorch.
Interesse ou experiência com LLMs.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir dos países listados.

Staff em Machine Learning - Risco de Crédito

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Neon busca um Staff Data Scientist especializado em risco de crédito. Você será responsável por desenvolver, validar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam diretamente as decisões de crédito da empresa.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de machine learning para avaliação de risco de crédito
Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e comportamentais
Validar modelos com rigor estatístico e técnicas de interpretabilidade
Colaborar com times de produto, engenharia e compliance para colocar modelos em produção
Mentorar data scientists e analistas de dados juniores

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e bibliotecas de ML (XGBoost, LightGBM, Pandas)
Conhecimento profundo de modelagem estatística e técnicas de machine learning
Experiência com interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME ou similares)
Familiaridade com risco de crédito, fraud detection ou áreas relacionadas
Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não-técnicos
Nível de inglês para consumir documentação técnica e comunicar-se em reuniões

Diferenciais

Experiência com regulamentações de crédito (Basileia, SFN, LGPD)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos e MLOps
Publicações, prêmios ou projetos em ML/Data Science

Cientista de Dados Pleno

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Cientista de Dados Pleno para integrar nosso time e trabalhar em projetos de análise e modelagem de dados. Você será responsável por desenvolver soluções de machine learning, processar grandes volumes de dados e entregar insights que impulsionem decisões estratégicas.

Responsabilidades

Desenvolver e treinar modelos de machine learning
Realizar análise exploratória e limpeza de dados
Construir pipelines de processamento de dados
Implementar soluções em ambientes cloud (AWS)
Colaborar com times de engenharia e produto para colocar modelos em produção
Documentar código e compartilhar conhecimento com o time

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e análise de dados
Conhecimento em bibliotecas como NumPy, Pandas e Scikit-learn
Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow ou PyTorch)
Familiaridade com AWS (SageMaker, Lambda, RDS, S3)
Versionamento de código com Git
Inglês fluente ou avançado

Diferenciais

Experiência com orquestração de workflows de dados
Conhecimento em big data e processamento distribuído
Publicações ou projetos open-source na área
Experiência com A/B testing e experimentação

Júnior em Análise de Dados

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Agibank tem uma vaga júnior em Análise de Dados para atuar em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.

Principais ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas e scikit-learn no trabalho com dados
XGBoost para modelos preditivos
SQL Server para consultas e manipulação de dados
Power BI e Excel para relatórios e visualizações

Perfil

Vaga indicada para pessoa em início de carreira, com interesse em dados, análise, relatórios e uso de ferramentas de BI e machine learning.

Cientista de Dados Júnior - IA

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Bradesco busca uma pessoa em início de carreira para atuar como Data Scientist I / AI Engineer, em modelo híbrido em São Paulo.

A vaga tem foco em dados e IA, com uso de Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.

Responsabilidades

Apoiar análises, experimentos e soluções envolvendo dados e inteligência artificial.
Trabalhar com Python para manipulação, exploração e tratamento de dados.
Usar ferramentas como VS Code e GitHub Copilot no dia a dia de desenvolvimento.
Colaborar com o time na construção e melhoria de soluções baseadas em dados.

Requisitos

Conhecimento em Python.
Conhecimento em Pandas e NumPy.
Interesse em ciência de dados, IA e automação.
Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido em São Paulo.

Júnior em Machine Learning - IA e Operações

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Bradesco busca uma pessoa júnior para atuar com IA e dados no time de IA e Operações, apoiando experimentos, análises e validações de soluções iniciais.

Modelo de trabalho: híbrido, com 1 dia presencial por semana na unidade Vila Leopoldina, em São Paulo.

Responsabilidades

Apoiar o desenvolvimento de experimentos de Inteligência Artificial e análises de dados.
Ajudar na criação, testes e validação de soluções iniciais de IA, incluindo IA Generativa.
Realizar análises exploratórias de dados e apoiar a validação de hipóteses.
Contribuir na criação de materiais, apresentações e workshops sobre IA e dados.
Documentar experimentos, aprendizados, decisões e resultados.
Trabalhar junto com pessoas mais experientes, aprendendo boas práticas técnicas e analíticas.

Requisitos

Graduação em andamento ou concluída em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência inicial em Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial, como estágio, projetos acadêmicos, bootcamps ou projetos pessoais.
Python em nível básico a intermediário.
Noções básicas de bibliotecas de dados como Pandas e NumPy.
Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Uso de VS Code com GitHub Copilot+ ou interesse em usar a ferramenta.

Diferenciais

Interesse ou contato inicial com IA Generativa, LLMs ou automação inteligente.
Familiaridade básica com visualização de dados ou análise exploratória.
Curiosidade por aplicações práticas de IA em problemas reais.

Benefícios

PLR ou bônus, conforme elegibilidade do cargo.
Convênio médico e odontológico.
Seguro de vida.
Vale-alimentação e vale-refeição.
13ª cesta alimentação.
Total Pass.
Vale-transporte opcional.
Descontos em produtos e serviços de empresas parceiras.
Previdência privada opcional, com participação financeira do Bradesco.
Programa Viva Bem Bradesco, voltado a saúde, bem-estar e qualidade de vida.
Unibrad, universidade corporativa do Bradesco.
Condições especiais em produtos e serviços do banco.
Auxílio-creche ou babá.
Licença-paternidade estendida de 20 dias.
Licença-maternidade de 180 dias, com acompanhamento assistencial da gestação ao pós-parto.