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Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota sênior na Jalasoft para atuar com IA/ML, RAG e pipelines de API, com possibilidade para pessoas na Argentina ou em outros países da América do Sul.

A descrição original não trouxe detalhes completos de rotina, requisitos ou benefícios. Os pontos abaixo foram organizados a partir das informações disponíveis no anúncio.

Foco do trabalho

Desenvolver e manter soluções de IA/ML com foco em RAG.
Criar pipelines de API e integrações entre serviços.
Trabalhar com busca, vetores, mensageria, observabilidade e serviços AWS.

Tecnologias citadas

Linguagens e backend: Python, C#, .NET Core, Java, Node.js e TypeScript.
APIs: GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
IA e dados: Amazon Bedrock, LangGraph, OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Cache e mensageria: MemoryDB, Redis OSS, Amazon SQS e MSK com Kafka.
Observabilidade e produto: OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.
AWS: S3 e AWS Step Functions.

Modelo de trabalho

Remoto.
Aberta para Argentina ou América do Sul.
Nível sênior.

Sênior em Machine Learning - Inteligência Artificial

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Inteligência Artificial em uma vaga remota, vinculada a São Paulo.

O trabalho envolve criação e evolução de soluções de IA usando Python, frameworks de IA generativa, bancos vetoriais e serviços em nuvem.

Responsabilidades

Desenhar, desenvolver e evoluir soluções de IA para produtos e sistemas.
Trabalhar com pipelines e aplicações usando LangChain, LlamaIndex e modelos de machine learning.
Integrar bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate e pgvector.
Apoiar decisões técnicas sobre arquitetura, qualidade, performance e operação das soluções.
Colaborar com times multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de IA, Machine Learning ou áreas relacionadas.
Boa experiência com Python.
Vivência com LangChain, LlamaIndex ou ferramentas similares para IA generativa.
Conhecimento em bancos vetoriais, como Pinecone, Weaviate ou pgvector.
Experiência com AWS.
Uso de Git no dia a dia.
Conhecimento em TensorFlow ou PyTorch.