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Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Ingestão para IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de ingestão de dados para IA. A vaga é remota, com base em Buenos Aires, Argentina.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de ingestão de dados para aplicações de IA.
Integrar fontes como Microsoft Graph API, SharePoint, OneDrive e S3.
Trabalhar com processamento, extração e indexação de documentos usando ferramentas como AWS Textract, Tesseract, OpenSearch e Pinecone.
Desenvolver APIs e serviços com Python e FastAPI.
Apoiar integrações com modelos e ferramentas de IA, incluindo OpenAI, Anthropic, Bedrock e LangChain.
Colaborar com times de engenharia para entregar soluções escaláveis em AWS.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou Backend com foco em pipelines de dados.
Boa experiência com Python e construção de serviços com FastAPI.
Vivência com AWS, especialmente S3, DynamoDB, Glue, Lambda e Textract.
Conhecimento em busca, vetores ou indexação usando OpenSearch e Pinecone.
Experiência com integrações de APIs e fontes corporativas de dados.
Familiaridade com soluções de IA generativa e orquestração com LangChain.

Diferenciais

Experiência com Vue.js.
Conhecimento prático com OpenAI, Anthropic ou Amazon Bedrock.
Experiência com OCR usando Tesseract ou AWS Textract.

Sênior em Engenharia de Software - Workflows Agênticos

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A TrueML busca uma pessoa sênior em engenharia de software para trabalhar remotamente com workflows agênticos. A vaga é aberta para profissionais no México, Argentina ou Costa Rica.

Tecnologias citadas

Go
TypeScript e React
AWS
Docker e Kubernetes
Gemini, LangChain, Pinecone, Weaviate e FAISS

Perfil esperado

Experiência sênior em engenharia de software.
Vivência com desenvolvimento usando Go e TypeScript.
Conhecimento em aplicações web com React.
Experiência com infraestrutura em nuvem, containers e orquestração.
Interesse ou experiência com workflows agênticos, LLMs e ferramentas de busca vetorial.

Pleno em Machine Learning - IA Generativa

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blossom busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em projetos de IA generativa, com trabalho remoto para quem está na Colômbia ou nos Estados Unidos.

O que você vai usar no dia a dia

Python, TypeScript e Node.js para desenvolvimento.
LangGraph, Claude, Claude Code e MCP para fluxos com modelos de linguagem.
AWS Bedrock, Bedrock Runtime API e Bedrock Guardrails.
OpenSearch, pgvector e Pinecone para busca e dados vetoriais.
Braintrust, LangSmith e Promptfoo para avaliação, testes e observabilidade de prompts.
AWS Lambda, ECS/Fargate, S3, DynamoDB, RDS e CloudWatch.
Infraestrutura e deploy com CDK, Terraform, CloudFormation, Git e CI/CD.

Requisitos

Experiência de nível pleno em engenharia de IA, Machine Learning ou desenvolvimento de software aplicado a LLMs.
Conhecimento prático em Python e TypeScript.
Experiência com serviços AWS e implantação de aplicações em nuvem.
Familiaridade com bancos ou mecanismos de busca vetorial.

Sênior em Machine Learning - Inteligência Artificial

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Inteligência Artificial em uma vaga remota, vinculada a São Paulo.

O trabalho envolve criação e evolução de soluções de IA usando Python, frameworks de IA generativa, bancos vetoriais e serviços em nuvem.

Responsabilidades

Desenhar, desenvolver e evoluir soluções de IA para produtos e sistemas.
Trabalhar com pipelines e aplicações usando LangChain, LlamaIndex e modelos de machine learning.
Integrar bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate e pgvector.
Apoiar decisões técnicas sobre arquitetura, qualidade, performance e operação das soluções.
Colaborar com times multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de IA, Machine Learning ou áreas relacionadas.
Boa experiência com Python.
Vivência com LangChain, LlamaIndex ou ferramentas similares para IA generativa.
Conhecimento em bancos vetoriais, como Pinecone, Weaviate ou pgvector.
Experiência com AWS.
Uso de Git no dia a dia.
Conhecimento em TensorFlow ou PyTorch.