PySpark on eu.dev.br

(1477) Senior Data Engineer (Microsoft Fabric)

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Desenvolvedor Power BI / Analytics Pleno - REMOTO

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Engenheiro(a) de Dados - Sênior | PySpark e AWS

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

[Job-30223] Master Data Developer, Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

[job30220] Principal Data Engineer. Brazil

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Análise de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Carlos, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados em ambiente AWS, usando Python, PySpark, Apache Airflow, notebooks e ferramentas de versionamento e CI/CD.

Responsabilidades

Analisar, transformar e organizar dados para apoiar decisões de negócio.
Trabalhar com pipelines e processamento de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow.
Atuar com dados em AWS, incluindo S3, EMR e EMR Studio.
Usar notebooks como Jupyter Notebook para exploração, validação e documentação de análises.
Colaborar com boas práticas de versionamento, automação e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, engenharia analítica ou áreas próximas.
Conhecimento em Python, PySpark e T-SQL.
Experiência com AWS, especialmente S3 e EMR.
Vivência com Apache Airflow para orquestração de fluxos de dados.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com Apache Iceberg.
Conhecimento em Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou LLMs.
Familiaridade com práticas de CI/CD para projetos de dados.

Sênior em Ciência de Dados - Real Estate

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior de Ciência de Dados para atuar de forma remota em um produto do mercado imobiliário.

A vaga envolve trabalho com dados, modelos e analytics usando Python, SQL e ferramentas modernas de dados e IA.

Stack e ferramentas mencionadas

Python, pandas, scikit-learn e statsmodels
SQL, PostgreSQL, ClickHouse e PySpark
Databricks
LLMs, RAG e GraphRAG
Inngest
PostHog, Hex, Metabase, Mode, Amplitude e Mixpanel

Local e formato

Trabalho remoto, com localização indicada para Bogotá, Nova York, Estados Unidos ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A vaga envolve trabalho com pipelines de dados e ferramentas modernas do ecossistema de dados.

Stack e ferramentas

Databricks
PySpark e Spark
Kafka
Python
MLOps
CI/CD
GitHub e GitHub Actions

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados.
Conhecimento prático em Databricks, PySpark, Kafka e Python.
Experiência com práticas de CI/CD e automação usando GitHub Actions.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Brasil, com Campinas também indicada como localidade da posição.

Sênior em Machine Learning - Real Estate

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa sênior em ciência de dados para atuar em um produto do mercado imobiliário. A vaga é remota e aberta para pessoas em São Paulo, Nova York, Estados Unidos ou América do Sul.

Responsabilidades

Criar análises, modelos e soluções de dados para apoiar decisões de produto e negócio.
Trabalhar com dados em ambientes como Databricks, ClickHouse e PostgreSQL.
Desenvolver pipelines e análises usando Python, SQL, PySpark e bibliotecas como pandas, scikit-learn e statsmodels.
Explorar aplicações com LLMs, RAG e GraphRAG quando fizer sentido para o produto.
Apoiar a instrumentação e leitura de métricas com ferramentas como PostHog, Amplitude, Mixpanel, Hex, Metabase e Mode.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou analytics aplicado a produto.
Domínio de Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de dados.
Experiência com PySpark e plataformas modernas de dados, como Databricks.
Conhecimento em bancos analíticos e relacionais, especialmente ClickHouse e PostgreSQL.
Capacidade de comunicar achados técnicos de forma clara para times de produto, engenharia e negócio.

Diferenciais

Experiência com LLMs, RAG ou GraphRAG.
Vivência com ferramentas de analytics de produto, como PostHog, Amplitude ou Mixpanel.
Conhecimento do mercado imobiliário ou produtos com grande volume de dados.

Sênior em Engenharia de Dados - BI

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados/BI para atuar remotamente em projetos de dados, integração, analytics e visualização.

Stack e contexto

SQL, T-SQL, SSIS, Data Warehouse, Lakehouse, Pipelines, Notebooks e Dataflows Gen2.
Microsoft Fabric, Power BI, DAX e Power Query (M).
Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks.
Python, PySpark e Azure Machine Learning.
Integrações com Salesforce e APIs REST/SOAP.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados, BI ou desenvolvimento de pipelines de dados.
Boa base em modelagem, consultas SQL e construção de soluções analíticas.
Vivência com ferramentas Microsoft/Azure para dados e visualização.

Engenheiro de Dados Sênior

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados na CI&T. Você trabalhará com tecnologias modernas como Databricks, PySpark e arquitetura Medallion, contribuindo para a construção de soluções de dados escaláveis e eficientes.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Trabalhar com Databricks e PySpark para processamento de dados em larga escala
Implementar arquitetura Medallion e Data Mesh em projetos
Otimizar queries SQL e performance de processamento de dados
Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados
Mentorizar engenheiros de dados júnior e pleno

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento sólido de SQL e otimização de queries
Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes
Familiaridade com arquitetura Medallion e Data Mesh
Experiência com Microsoft Azure ou outras cloud platforms
Forte entendimento de data warehousing e data lakes

Diferenciais

Experiência com governança de dados
Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow, Kubernetes)
Certificações em cloud ou dados
Experiência em startups ou projetos de inovação

Revops Analyst II

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Analytics Engineer Sr

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Senior Data Engineer

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Mid Level Data Analyst

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pleno/Sênior em Engenharia de Dados - SQL e PySpark

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Accenture busca pessoas de nível pleno ou sênior para atuar com Engenharia de Dados em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar com pipelines, transformação e processamento de dados usando SQL, Python e PySpark, além de ferramentas e serviços de dados em nuvem.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com Python e PySpark.
Vivência com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
Conhecimento em bancos e ferramentas como BigQuery, Oracle, SQL Server ou MySQL.

Tecnologias citadas

SQL, Python e PySpark.
GCP, AWS e Azure.
BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Airflow e dbt.
Oracle, SQL Server, MySQL e DataStage.

Engenheiro de Dados Júnior

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa Engenheira de Dados Júnior para atuar em modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados, pipelines e ambientes modernos de engenharia de dados, usando ferramentas como SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks e serviços em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

SQL e Python
Git
ETL/ELT
Databricks, Databricks Workflows, Spark e PySpark
Airflow
Data Lake e Lakehouse
AWS, Azure e GCP

Local de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados - Cloud e IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A 3Pillar Global busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em cloud, com foco também em IA generativa e soluções com LLMs.

A vaga é remota e aceita profissionais na Índia, América do Norte, Europa, América do Sul ou Ásia.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados escaláveis em cloud.
Trabalhar com pipelines batch e streaming usando tecnologias como PySpark, Spark Structured Streaming e Kafka.
Apoiar soluções de lakehouse e analytics com Databricks, Delta Lake, Snowflake e Redshift.
Integrar serviços AWS como S3, Glue, EKS, Bedrock, Kinesis e CloudWatch.
Participar da definição de arquitetura para aplicações com IA generativa, LLMs e busca vetorial.
Colaborar com times de engenharia para boas práticas de infraestrutura, automação, observabilidade e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de dados em ambientes cloud.
Boa experiência com Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
Vivência com AWS e serviços de dados, streaming e machine learning.
Conhecimento de Databricks, Delta Lake, Snowflake ou plataformas similares.
Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions.
Conhecimento prático em ferramentas de IA generativa e LLMs, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, AWS Bedrock, Claude ou HuggingFace.
Familiaridade com bancos vetoriais e busca, como Pinecone, FAISS, ChromaDB, OpenSearch ou Neo4j.

Diferenciais

Experiência com MLflow, FastAPI, Grafana e observabilidade de pipelines e aplicações de dados.
Vivência combinando engenharia de dados, arquitetura cloud e aplicações de IA em produção.

Sênior em Machine Learning

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.

Stack mencionada

Python
NumPy, Pandas e SciPy
scikit-learn
PySpark
Airflow
Trino

Requisitos

Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.
Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.
Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Colômbia.

A stack citada inclui Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e PySpark.
Criar modelos e transformações de dados com SQL e dbt.
Apoiar a evolução de ambientes de dados em nuvem, com ferramentas como Azure, AWS, Databricks e Snowflake.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks, dbt e Snowflake.
Experiência com serviços de nuvem, especialmente Azure e/ou AWS.
Familiaridade com versionamento de código usando GitHub.

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados, notebooks, workflows e camadas analíticas usando ferramentas como SQL, Python, Databricks, Spark e Delta Lake.

Tecnologias e ferramentas

SQL, Databricks SQL e Metric Views
Python, Spark e PySpark
Databricks, Notebooks e Workflows
Delta Lake e Unity Catalog
AWS, Azure ou GCP
Git
Microsoft Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e consumo de dados para análises e indicadores.
Vivência com ambientes Databricks e processamento distribuído com Spark.
Conhecimento em cloud e versionamento com Git.

Sênior em Engenharia de Dados - BI

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Software Mind busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e BI em um projeto remoto, com base em Buenos Aires, Argentina.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados para BI e analytics.
Desenvolver modelos, relatórios e dashboards em Power BI.
Trabalhar com SQL, T-SQL, DAX e Power Query (M) para transformar e analisar dados.
Integrar fontes como Salesforce e ambientes de dados em Azure.
Apoiar soluções com Microsoft Fabric, Dataflows Gen2, Notebooks e ferramentas de lakehouse.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados, BI ou áreas próximas.
Boa prática com SQL, T-SQL e modelagem de dados para relatórios.
Experiência com Power BI, DAX e Power Query (M).
Vivência com Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database ou Azure Synapse Analytics.
Conhecimento em Python e PySpark.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Fabric e Dataflows Gen2.
Vivência com Azure Databricks ou Azure Machine Learning.
Experiência integrando dados de Salesforce.
Conhecimento em SSIS.

Arquitecto de bases de datos

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Análise de Dados - CRM

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior de Análise de Dados na Keyrus, com foco em CRM. A atuação é remota, com localização associada a São Paulo.

Tecnologias mencionadas

SQL
Python
Databricks
PySpark

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos adicionais, benefícios ou processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados usando Python, PySpark, SQL, Databricks, Azure, AWS, SQL Server, Alteryx e práticas de CI/CD.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados.
Vivência com Python, PySpark e SQL.
Experiência com Databricks e SQL Server.
Conhecimento em ambientes de nuvem, especialmente Azure e AWS.
Familiaridade com Alteryx e pipelines com CI/CD.

Modelo de trabalho

Híbrido em São Paulo, São Paulo.

Engenheiro de Dados Pleno

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca um Engenheiro de Dados Pleno para integrar seu time remoto de dados na América do Sul. Você trabalhará com arquiteturas de dados em cloud, processamento de big data e pipelines modernos.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis na AWS
Trabalhar com Amazon S3, AWS Glue, AWS Step Functions e Amazon Athena
Desenvolver e otimizar código em Python e PySpark
Gerenciar e manter infraestrutura de dados em Snowflake e Databricks
Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de dados (3+ anos)
Domínio de Python e PySpark
Experiência com AWS (S3, Glue, Athena, Step Functions)
Conhecimento em Snowflake ou plataformas de data warehousing similares
Familiaridade com Databricks é um diferencial

Diferenciais

Experiência com arquitetura de dados na nuvem
Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados
Interesse em aprendizado contínuo e desenvolvimento técnico

Engenheiro de Dados Sênior

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a arquitetura e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com tecnologias modernas de cloud e será responsável por desenhar soluções que processam grandes volumes de dados com eficiência e confiabilidade.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue, AWS Step Functions e PySpark
Otimizar consultas e processamento em Databricks e Amazon Athena
Gerenciar armazenamento de dados em Amazon S3 com boas práticas de particionamento e organização
Arquitetar soluções de engenharia de dados escaláveis e resilientes
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir padrões e melhores práticas
Garantir qualidade, performance e segurança dos dados em produção

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Domínio em Python e PySpark
Experiência prática com AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Conhecimento de plataformas como Databricks ou Snowflake
Expertise em design de pipelines de dados e modelagem de dados
Pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos

Diferenciais

Experiência com orquestração de workflows em larga escala
Conhecimento de padrões de data engineering modernos
Contribuições a projetos open source na área de dados

Lead em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Você será responsável por liderar a estratégia técnica e implementação de soluções de engenharia de dados, trabalhando com plataformas modernas de processamento e analytics.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Databricks e Apache Spark
Liderar discussões técnicas e mentorizar membros menores do time
Otimizar performance de jobs de processamento com PySpark e SQL
Gerenciar infraestrutura de dados em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP)
Garantir qualidade, segurança e governança dos dados

Requisitos

Experiência sólida com Databricks e Apache Spark
Proficiência em PySpark e SQL
Conhecimento prático de Delta Lake
Experiência com pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP)
Capacidade de liderança técnica e comunicação clara

Diferenciais

Experiência com múltiplas plataformas cloud
Conhecimento de CI/CD e DevOps
Histórico de implementação de soluções em grande escala

Sênior em Análise de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Carlos, São Paulo.

A stack informada inclui Python, PySpark, Apache Airflow, AWS, Jupyter Notebook, Git, Iceberg, T-SQL e ferramentas de machine learning.

Responsabilidades

Trabalhar com análise, preparação e processamento de dados.
Construir e manter fluxos de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow.
Usar serviços AWS como S3, EMR e EMR Studio no dia a dia.
Apoiar análises em notebooks e consultas com T-SQL.
Colaborar com práticas de versionamento e CI/CD usando Git.

Requisitos

Experiência sênior em dados, analytics ou engenharia de dados.
Conhecimento em Python, PySpark e Apache Airflow.
Vivência com AWS, especialmente S3, EMR e EMR Studio.
Experiência com Jupyter Notebook, Git e T-SQL.
Familiaridade com Iceberg e práticas de CI/CD.

Diferenciais

Experiência com Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
Conhecimento ou interesse em LLMs.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A AudienceView busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Chile, Canadá, Estados Unidos ou Reino Unido.

A vaga é focada em plataforma de dados no ecossistema Microsoft, com uso de Microsoft Fabric, Azure, lakehouse, pipelines e ferramentas de BI.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados, dataflows e processos de ingestão.
Trabalhar com lakehouse, warehouse, OneLake, Eventstream, shortcuts e mirroring.
Desenvolver transformações e integrações usando Python, PySpark e SQL.
Apoiar a organização, documentação e evolução da plataforma de dados.
Colaborar com times técnicos usando Git, Azure DevOps, Kanban, wiki e Microsoft Teams.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com Microsoft Fabric, Azure e arquiteturas modernas de dados.
Conhecimento em Python, PySpark e SQL.
Experiência com pipelines, lakehouse, warehouse e modelagem de dados.
Familiaridade com Power BI e consumo de dados para analytics.

Tecnologias citadas

Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Pipelines/Dataflows Gen2 e Warehouse.
Azure, Microsoft Data Factory, Databricks, Microsoft Synapse, ADLS Gen2 e Microsoft Key Vault.
Python, PySpark, SQL, Git, Azure DevOps e Power BI.
Warp, copilotos de IA e Microsoft Teams.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou de qualquer lugar da Colômbia.

A posição envolve trabalho com pipelines e plataformas de dados usando ferramentas como Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído e transformação de dados.
Apoiar a organização, qualidade e disponibilidade dos dados para uso por times de negócio e tecnologia.
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.
Vivência com Databricks e plataformas de nuvem, especialmente Azure.
Familiaridade com ferramentas como dbt, Snowflake, AWS e GitHub.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e plataformas de dados.

Stack e ferramentas citadas

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL, Scala e Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform e Ansible

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Madri, Espanha, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Ultra Tendency busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com foco em Databricks e arquitetura lakehouse.

A vaga é remota e aceita candidaturas a partir de Lisboa, Portugal, Europa, Ásia, América do Norte ou América do Sul.

Stack e foco técnico

Databricks, Databricks Lakehouse Platform e Databricks Workflows
Apache Spark, PySpark, SQL e Scala
Delta Lake
AWS, Azure e GCP
Git, Airflow e Azure Data Factory
Apache Kafka e Apache NiFi
Terraform e Ansible

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes lakehouse.
Conhecimento prático em Databricks, Spark/PySpark e SQL.
Experiência com cloud e ferramentas de orquestração de dados.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados, usando tecnologias como Apache Spark, PySpark, Python, SQL e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark, PySpark e Scala.
Criar e melhorar fluxos de orquestração com ferramentas como Airflow, Prefect ou Dagster.
Apoiar práticas de CI/CD e infraestrutura como código com Terraform.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em Python, SQL e processamento de dados em larga escala.
Experiência com AWS.
Vivência com Apache Spark, PySpark ou Scala.
Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow, Prefect ou Dagster.
Familiaridade com Terraform e práticas de CI/CD.

Sênior em Engenharia de Dados - Azure

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Sensedia busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em ambiente remoto no Brasil.

Tecnologias informadas

Python, PySpark e SQL
Databricks
Microsoft Azure, Azure Data Factory e Azure DevOps
Azure Storage Account e Azure Cosmos DB com MongoDB
Confluent Kafka e Azure Event Hubs
API Management e Service Mesh

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Use as tecnologias acima como referência principal para avaliar aderência à vaga.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff Software Engineer para atuar com soluções de dados e mensuração em uma vaga remota no Brasil.

O foco é trabalhar em sistemas e pipelines de dados, usando tecnologias como Java, Python, Scala, Spark, Kafka e serviços em cloud.

Responsabilidades

Projetar, evoluir e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka.
Colaborar com times técnicos na definição de arquitetura, APIs e integrações.
Apoiar decisões técnicas em um nível Staff, ajudando na qualidade, confiabilidade e evolução das soluções.

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python ou Scala.
Experiência com SQL, NoSQL, APIs REST e processamento distribuído de dados.
Vivência com Docker e ambientes em cloud, como AWS ou GCP.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e colaboração entre times.

Diferenciais

Experiência com Spring, Pandas, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Vivência com arquitetura de dados, mensuração, produtos de dados ou plataformas analíticas.

Engenheiro de Dados Sênior - Databricks e PySpark

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T está com uma vaga remota para Engenheiro de Dados Sênior, aberta para profissionais no Brasil ou em Campinas.

Stack mencionada

Databricks
PySpark e Spark
Python
MongoDB
GitHub Copilot

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou etapas do processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados - IA Generativa e MDM

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar com IA generativa, dados e MDM em um contexto remoto no Brasil.

Stack e temas principais

IA generativa, LLMs e RAG.
Python, SQL, PySpark, Spark e Databricks.
Azure Databricks, GCP e Gemini.
Kafka, Machine Learning e MLOps.
CI/CD com GitHub, GitHub Actions e GitHub Copilot.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e plataformas cloud.
Conhecimento prático em Python, SQL e ferramentas do ecossistema Spark.
Interesse ou experiência com soluções envolvendo IA generativa e LLMs.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior/Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em uma plataforma aftermarket com IA.

O trabalho envolve construção, evolução e operação de pipelines e modelos de dados usando Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com dbt, Delta Lake e Unity Catalog para modelagem, governança e qualidade de dados.
Configurar e evoluir fluxos com Databricks Asset Bundles, Azure Data Factory e Azure Data Lake.
Apoiar práticas de CI/CD com Git, GitHub e GitHub Actions.
Monitorar performance e investigar problemas usando Spark UI e ferramentas de observabilidade de dados.
Trabalhar com testes e qualidade de código usando pytest, ruff e Elementary.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa experiência com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.
Conhecimento prático de dbt, Delta Lake e Unity Catalog.
Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Key Vault e secret scopes do Databricks.
Familiaridade com Git, GitHub e GitHub Actions.
Capacidade de atuar com autonomia em um contexto técnico de nível sênior ou lead.

Diferenciais

Experiência com Databricks Asset Bundles.
Uso de Claude Code ou outras ferramentas de apoio com IA no desenvolvimento.
Vivência com observabilidade e qualidade de dados usando Elementary.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Databricks

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com AWS, Databricks, PySpark, Python e SQL.

A vaga tem foco em desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e ambientes lakehouse usando Databricks e Delta Lake.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Trabalhar com arquitetura lakehouse e Delta Lake.
Construir fluxos de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.
Apoiar integrações e processamento de dados em ambiente cloud.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de dados.
Experiência prática com Databricks, PySpark, Python e SQL.
Conhecimento de Delta Lake e arquitetura lakehouse.
Experiência com cloud, especialmente AWS.
Capacidade de escrever código limpo, testar soluções e lidar com dados em produção.

Diferenciais

Experiência com Azure Data Lake Storage.
Conhecimento de Databricks Workflows.
Experiência com Databricks Apps ou Streamlit.

Modelo de trabalho

Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Cloud

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A EY busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados Cloud para atuar remotamente, com foco em soluções de dados na Azure.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente cloud.
Trabalhar com ingestão, transformação e organização de dados usando Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake.
Apoiar análises e entregas de dados com Python, SQL, PySpark e Power BI.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar soluções de dados confiáveis.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake.
Conhecimento prático em Python, SQL e PySpark.
Experiência com Power BI para consumo e visualização de dados.
Capacidade de atuar de forma remota com times distribuídos.

Júnior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Inter&Co busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Responsabilidades

Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados.
Trabalhar com rotinas de ETL/ELT e processamento de dados.
Usar SQL, Python, PySpark e ferramentas AWS no dia a dia.
Colaborar com o time usando Git, CI/CD e boas práticas de entrega.

Requisitos

Conhecimento em SQL e Python.
Vivência ou estudo com PySpark, R ou processamento distribuído.
Noções de ETL/ELT.
Conhecimento em AWS EMR, AWS Glue ou S3.
Familiaridade com Git, CI/CD e Kubernetes.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Belo Horizonte, Minas Gerais.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em soluções de dados na nuvem Azure.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados usando Azure Databricks e PySpark.
Trabalhar com bancos relacionais e não relacionais.
Apoiar integrações e armazenamento de dados em Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics.
Usar Git no controle de versão e colaboração técnica.
Acompanhar métricas, logs e observabilidade com Azure Monitor, Datadog e ELK Stack.
Apoiar análises e entregas relacionadas a Power BI quando necessário.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento em Azure Databricks e PySpark.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Familiaridade com serviços de dados da Azure, como Azure SQL, Azure Data Lake, Azure Storage e Azure Synapse Analytics.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com Power BI.
Vivência com Azure Monitor, Datadog ou ELK Stack.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados em ambiente Azure. A vaga é remota, com referência em São Paulo.

Tecnologias

Azure Databricks
PySpark
Azure Data Lake
Azure SQL
Azure Storage
Azure Synapse Analytics
Power BI
Git

Observação

A descrição completa de responsabilidades, requisitos e benefícios não foi informada no anúncio original.

Pleno em Engenharia de Software - Backend e Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tenchi Security busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Software com perfil generalista para atuar em Backend e Dados, em modelo remoto no Brasil.

Requisitos

Experiência com desenvolvimento em Python.
Conhecimento de SQL para consultas e manipulação de dados.
Experiência ou familiaridade com PySpark.
Conhecimento de Docker.
Perfil generalista para transitar entre demandas de backend e dados.

Pleno em Machine Learning - Seguros

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga híbrida para Cientista de Dados Pleno na Zurich Insurance Group, em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

Python
SQL
Databricks
MLflow
PySpark
Delta Lake

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo remoto a partir de Buenos Aires, Argentina.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades do dia a dia, mas a stack informada inclui Python, PySpark, AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3, AWS Lambda, dbt e Snowflake.

Stack mencionada

Python e PySpark
AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3 e AWS Lambda
dbt
Snowflake

Senioridade

A vaga foi publicada como Senior Data Engineer, com senioridade informada como nível intermediário. Pelo título original, ela foi normalizada como Sênior.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior em Engenharia de Dados na XP Inc., em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias mencionadas

SQL
Python
PySpark
Databricks
Data Lake
Data Factory
Kafka

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Engenharia de Dados - IA/AWS

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em projetos com IA e AWS.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados usando Python, PySpark e serviços AWS.
Trabalhar com processamento, orquestração e integração de dados em ambientes de nuvem.
Apoiar arquiteturas baseadas em eventos e mensageria.
Monitorar aplicações e pipelines, ajudando a manter qualidade, estabilidade e observabilidade.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados.
Experiência com AWS, incluindo S3, Glue, EC2, Lambda e Athena.
Conhecimento em Python e PySpark.
Vivência com mensageria e eventos usando Kafka, SQS, SNS, Step Functions ou EventBridge.
Experiência com observabilidade usando Datadog.

Diferenciais

Experiência com LocalStack.
Conhecimento em ECS.
Vivência em projetos envolvendo IA.

Consultor Sênior em Machine Learning - Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar como consultora em Ciência de Dados e Machine Learning, em modelo remoto, com base em Bogotá, Colômbia.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para projetos com análise de dados, modelagem preditiva e visualização de informações para clientes.

Possíveis responsabilidades

Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e PySpark.
Aplicar bibliotecas e algoritmos como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
Apoiar clientes e times internos na interpretação de resultados e tomada de decisão baseada em dados.
Criar ou consumir análises e dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau ou MicroStrategy.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em estatística, modelagem preditiva e validação de modelos.
Experiência prática com Python, SQL e processamento de dados em escala.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente AWS.
Perfil consultivo para conversar com áreas de negócio e transformar problemas em soluções de dados.

Tecnologias citadas

Python, SQL e PySpark
Scikit-learn, XGBoost e LightGBM
AWS
MicroStrategy, Power BI e Tableau

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.
Desenvolver soluções com Python e PySpark.
Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em CDC.

Sênior em Engenharia de Dados - Azure

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar com stack Azure em modelo híbrido em São Paulo.

Stack e conhecimentos esperados

Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
Databricks, Apache Spark e PySpark.
Python e SQL.
SQL Server, SSIS e SSAS.
Bancos NoSQL.

Modelo de trabalho

Híbrido em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar de forma remota no Brasil na área de Data Solutions & Measurement.

O trabalho envolve soluções de dados e medição, usando tecnologias como Java, Python, PySpark, Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, Docker, SQL, NoSQL, REST, AWS, Spring e Pandas.

Tecnologias citadas

Java, Python e Pandas
PySpark, Spark, Kafka, Delta Lake e Parquet
SQL e NoSQL
REST, Docker, AWS e Spring

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cognizant busca uma pessoa de Engenharia de Dados em nível pleno para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias

Microsoft Fabric
Azure Data Factory (ADF)
Azure Databricks
PySpark
Python
Azure Data Lake Storage (ADLS)
SQL
Azure DevOps (ADO)
Power BI

Formato de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Engenharia de Dados - Databricks e Azure

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados usando Databricks, Python, PySpark, SQL e Azure.

A vaga é em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Vivência com Databricks.
Conhecimento em Python e PySpark.
Boa base em SQL.
Experiência com serviços de dados na Azure.

Modelo de trabalho

Híbrido em Barueri, São Paulo.
Nível pleno.

Sênior em Análise de Dados - BI

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cognizant busca uma pessoa sênior para atuar com BI em modelo híbrido em São Paulo.

Requisitos

Experiência com Power BI.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com Azure Data Lake e Azure.
Conhecimento em Power Query e DAX.
Vivência com Python e PySpark.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados - AI e AWS

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota ligada a iniciativas de AI e AWS. A descrição original não trouxe detalhes completos de responsabilidades, mas a stack indica foco em pipelines, processamento de dados e serviços de dados na AWS.

Stack mencionada

Python, PySpark e SQL
AWS S3, AWS Glue, AWS Redshift, AWS Athena, AWS Lambda e AWS SageMaker
AWS Kinesis, Apache Kafka e Apache Airflow
dbt, Terraform e Apache Iceberg

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e modelagem para analytics.
Conhecimento prático em Python, PySpark e SQL.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times técnicos.

Local de trabalho

Vaga remota, com localização informada em São Paulo, Brasil.

Engenheiro de Dados Pleno - Produtos de Seguro

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar no time de Produtos de Seguro da B3. Você será responsável por desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos que suportam análises e produtos críticos na área de seguros.

Responsabilidades

Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks
Trabalhar com PySpark para processamento de grandes volumes de dados
Desenhar arquiteturas de dados escaláveis em Azure e AWS
Integrar e transformar dados de múltiplas fontes (MongoDB e outros)
Colaborar com times de analytics e produto para entregar soluções de dados
Garantir qualidade, segurança e performance dos pipelines

Requisitos

Experiência sólida com Python e PySpark
Conhecimento prático em Databricks
Vivência com cloud (Azure e/ou AWS)
Familiaridade com bancos de dados (SQL e NoSQL como MongoDB)
Experiência com versionamento de código (Git)
Capacidade de trabalhar em times colaborativos

Diferenciais

Experiência anterior em setor financeiro ou de seguros
Conhecimento em ferramentas de orquestração (Apache Airflow, etc.)
Familiaridade com data governance e quality

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena para atuar com Engenharia de Dados em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Stack mencionada

Databricks
PySpark e Spark
Python
GitHub e GitHub Actions
Copilot

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Databricks, PySpark, Spark e Python.
Familiaridade com GitHub e GitHub Actions no fluxo de desenvolvimento.

Pleno em Engenharia de Dados - Databricks

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena em Engenharia de Dados para atuar com Databricks, PySpark e Spark em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com versionamento e automação usando GitHub e GitHub Actions.
Apoiar integrações e fluxos de dados com Kafka.
Colaborar com times técnicos em soluções de dados e práticas de MLOps.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em Databricks, Spark, PySpark e Python.
Experiência com GitHub e GitHub Actions.
Conhecimento em Kafka.
Noções de MLOps.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Barueri.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com AWS e processamento de dados.

Tecnologias citadas

PySpark
SQL
AWS Glue
AWS Step Functions
Amazon Athena
Amazon QuickSight

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Vale confirmar esses pontos durante o processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados - Produtos de Seguro

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e implementar soluções robustas de dados para os Produtos de Seguro. Você será responsável por desenhar pipelines complexos, otimizar processamento em larga escala e garantir a qualidade dos dados que alimentam sistemas críticos.

Responsabilidades

Arquitetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e Databricks
Otimizar consultas SQL e operações de processamento de dados de alto volume
Integrar dados de múltiplas fontes incluindo MongoDB, AWS e Azure
Colaborar com times de produto e analytics para definir modelos de dados eficientes
Revisar código, mentorizar engenheiros júniores e estabelecer boas práticas
Monitorar e melhorar performance de jobs de dados em produção

Requisitos

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou similar
Proficiência em Python, PySpark e SQL
Experiência prática com Databricks
Conhecimento de MongoDB e bancos de dados relacionais
Experiência com AWS ou Azure (ou ambos)
Capacidade de design de arquiteturas de dados em larga escala
Excelente comunicação e habilidades de liderança técnica

Diferenciais

Experiência em setor financeiro ou seguros
Conhecimento de práticas de governança de dados
Familiarity com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis usando tecnologias AWS.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines ETL/ELT de alto desempenho com AWS Glue, PySpark e Amazon Athena
Otimizar consultas e processamento de dados em larga escala
Gerenciar fluxos de trabalho complexos com AWS Step Functions
Trabalhar com armazenamento em Amazon S3 e otimização de custos
Mentorear engenheiros mais juniores e compartilhar boas práticas
Colaborar com times de analytics e engenharia de software

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento profundo de AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Experiência com pipelines de dados em escala
Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes remotas

Pleno em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para uma vaga remota baseada em Bogotá, Colômbia.

Stack informado

Python e PySpark
Snowflake
AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions

Requisitos

Experiência de nível pleno em engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados em nuvem e construção de pipelines.
Conhecimento nas ferramentas e tecnologias listadas para a vaga.

Pleno em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com Python, PySpark, AWS e Snowflake.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e modelagem de dados.
Apoiar fluxos de CDC e integração entre fontes de dados.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions no dia a dia.
Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com Snowflake e modelagem de dados.
Vivência com AWS, especialmente Glue, S3, Athena e Step Functions.
Familiaridade com processos de CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina ou no México.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando Python, PySpark, AWS e plataformas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark.
Integrar dados em ambientes AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, AWS Athena e AWS Step Functions.
Apoiar cargas, transformações e fluxos de dados em Snowflake e Databricks.
Trabalhar com ingestão e replicação de dados, incluindo CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Boa prática com Python e PySpark.
Vivência com serviços de dados na AWS.
Experiência com Snowflake ou Databricks.
Conhecimento em modelagem, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Modelo de trabalho

Remoto.
Vaga disponível para profissionais na Argentina ou no México.

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Bogotá, Colômbia.

O foco é construir e manter pipelines de dados usando Python, PySpark, serviços AWS e Snowflake.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento e transformação de dados usando Python e PySpark.
Usar AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions em fluxos de dados.
Apoiar integrações e cargas de dados em Snowflake.
Colaborar com times técnicos para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions.
Experiência com Snowflake.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - Python

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A ília busca uma pessoa sênior para atuar com desenvolvimento Python com foco em dados, em uma vaga remota para o Brasil.

Stack principal

Python e PySpark
AWS, S3, Lambda, Redshift e Glue
Mage.ai, OpenSearch e Elasticsearch
SQL
GitHub Actions, GitLab e Terraform

Perfil esperado

Experiência sênior em desenvolvimento com Python.
Vivência com pipelines, processamento e integração de dados.
Conhecimento prático em serviços de dados na AWS.
Boa base em SQL, versionamento e automação de deploy.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena de Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Stack e ferramentas

Databricks, PySpark, Spark e Python
GitHub, GitHub Actions e CI/CD
Copilot
MLOps

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar remotamente, com base em São Paulo.

Stack mencionada

Python, PySpark e Apache Spark
AWS: EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch
Airflow e dbt

Observação

A descrição completa da vaga não foi informada na publicação original.

Júnior em Análise de Dados - IA & Analytics

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga júnior em Análise de Dados na área de IA & Analytics da HR Path, em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, requisitos ou benefícios. Pelas informações disponíveis, a vaga envolve ferramentas de dados, automação e analytics.

Tecnologias citadas

Power BI
SQL
Python
Azure
Databricks e PySpark
n8n
Microsoft 365
SAP SuccessFactors

Sênior em Ciência de Dados

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Five Acts busca uma pessoa Sênior em Ciência de Dados para atuar remotamente no Brasil.

Stack informado

Python
R
PySpark
SQL
Hadoop
Azure
Databricks

Detalhes da vaga

A descrição original não trouxe informações sobre responsabilidades, requisitos específicos, benefícios ou etapas do processo seletivo.

Júnior em Engenharia de Dados

Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de entrada para atuar com Engenharia de Dados no Santander, em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, responsabilidades ou benefícios. Pelas tecnologias informadas, a posição deve envolver pipelines de dados, processamento distribuído e ferramentas de cloud.

Stack mencionada

Python, Java e PySpark
Databricks, Azure Databricks e Apache Spark
Azure Data Factory e Azure Storage
AWS
Cloudera, Hadoop, HBase e Hive
Kedro, Jenkins e Git

Perfil esperado

Interesse em trabalhar com dados, pipelines e processamento em larga escala.
Conhecimento inicial em Python e SQL ou ecossistema de dados.
Vontade de aprender ferramentas de cloud e plataformas como Databricks e Spark.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em São Paulo.