RAG on eu.dev.br

Backend / Fullstack Engineer (AI-first) Equipo B2B

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Machine Learning - IA

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nimble Gravity busca uma pessoa de nível pleno para atuar com engenharia de IA em modelo remoto, com base na Colômbia.

Stack e temas da vaga

Desenvolvimento com Python para soluções de IA.
Trabalho com LLMs, RAG, LangChain e LangGraph.
Uso de ferramentas e frameworks como Hugging Face, PyTorch e MCP.
Contato com ambientes em nuvem como Azure, AWS ou GCP.
Possível uso de Databricks em fluxos de dados e IA.

Requisitos

Experiência prática com projetos de IA, machine learning ou aplicações com LLMs.
Boa base em Python e integração de modelos em produtos ou pipelines.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Júnior em Engenharia de Software - Workflows de IA

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Backblaze busca uma pessoa júnior para atuar remotamente na América Latina como AI Workflow Engineer, criando e mantendo automações e fluxos com ferramentas de IA.

Principais ferramentas

Make
Zapier
n8n
RAG
GitHub
APIs

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas na Argentina, Colômbia, Costa Rica ou México.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa sênior para atuar com inteligência artificial generativa em modelo híbrido em Hortolândia, São Paulo. O trabalho envolve criar e integrar soluções com LLMs, APIs de IA e práticas de MLOps.

Responsabilidades

Desenhar e implementar soluções de IA generativa usando LLMs como GPT, Claude e Llama.
Integrar aplicações com OpenAI APIs, Azure OpenAI Services, Azure AI Studio e Microsoft Copilot Studio.
Criar fluxos com RAG, knowledge graphs e MCP para conectar modelos a dados e contextos de negócio.
Colaborar com times técnicos para levar soluções de IA para produção com qualidade, segurança e observabilidade.
Apoiar automação de desenvolvimento com ferramentas como GitHub Copilot.

Requisitos

Experiência sênior em projetos de inteligência artificial, machine learning ou IA generativa.
Conhecimento prático em LLMs, RAG, OpenAI APIs e serviços de IA no Microsoft Azure.
Experiência com pelo menos uma linguagem de desenvolvimento, como Python, Node.js, Java ou .NET.
Vivência com MLOps, CI/CD e implantação de soluções em ambientes com Kubernetes.
Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares e traduzir necessidades técnicas em soluções aplicáveis.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Copilot Studio e GitHub Copilot.
Conhecimento em knowledge graphs e Model Context Protocol.
Histórico de entrega de soluções de IA generativa em produção.

Senior AI Engineer

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Desenvolvedor(a) Pleno em Machine Learning - Agentes LLM

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um(a) desenvolvedor(a) pleno para trabalhar no desenvolvimento de agentes inteligentes e sistemas baseados em Large Language Models (LLM). Você atuará em arquitetura de soluções, implementação de fluxos complexos e integração com tecnologias modernas de orquestração e observabilidade.

Responsabilidades

Desenvolver agentes e aplicações LLM em TypeScript e Python
Arquitetar e implementar sistemas baseados em microserviços e containers
Implementar pipelines de dados com Kafka e Airflow
Construir interfaces backend com APIs REST e integrations
Implementar padrões de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para sistemas LLM
Garantir observabilidade com Prometheus, Kibana e Elastic
Colaborar em processos CI/CD e orquestração com Kubernetes e Tekton

Requisitos

Experiência sólida em TypeScript e Python
Conhecimento de arquitetura de microserviços e containers
Familiaridade com Kubernetes e orquestração
Experiência com APIs, SQL e NoSQL
Entendimento de pipelines de dados (Kafka, Airflow)
Conhecimento de observabilidade e ferramentas de monitoramento
Experiência com CI/CD e práticas DevOps

Diferenciais

Experiência prática com LLMs e agentes inteligentes
Conhecimento de RAG e retrieval systems
Experiência com ADK Watsonx Orchestrate
Familiaridade com LoopBack.io ou frameworks equivalentes
Experiência em projetos de IA/ML em produção

Revops Analyst II

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning - LLM

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Sênior em Machine Learning especializado em Large Language Models (LLMs) para trabalhar remoto. Você atuará no desenvolvimento e otimização de soluções baseadas em LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e ferramentas modernas de IA generativa.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas de LLMs em produção
Desenvolver e otimizar pipelines de RAG para aplicações reais
Trabalhar com modelos como Llama, Cohere, GPT e NeMo Guardrails
Avaliar qualidade de modelos usando técnicas como G-Eval
Colaborar com times de engenharia para deploy em cloud (AWS, GCP, Azure, OCI)

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning e IA generativa
Proficiência em Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn
Conhecimento sólido em LLMs, RAG e prompt engineering
Experiência com pelo menos uma plataforma cloud (AWS, GCP, Azure ou OCI)
Familiaridade com ferramentas como Whisper, Llama, Cohere ou GPT

Diferenciais

Experiência com NeMo Guardrails ou frameworks similares de governança de LLMs
Publicações ou contribuições em projetos open-source de IA
Conhecimento em avaliação e monitoramento de modelos em produção

Mid AI Engineer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Backend / Fullstack Engineer (AI-first) Equipo B2B

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

Backend / Fullstack Engineer (AI-first) Equipo Operaciones

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning - Agentes de IA

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Sênior em Machine Learning especializado em desenvolvimento de agentes de IA. Você trabalhará com arquiteturas avançadas de LLM, orquestração de agentes e pipelines de LLMOps em produção.

Responsabilidades

Desenhar e implementar agentes de IA usando LangGraph, CrewAI e frameworks similares
Otimizar pipelines de LLMOps com ferramentas como LangSmith, Arize Phoenix e Weights & Biases
Implementar soluções RAG e trabalhar com vector databases
Gerenciar integrações com APIs de LLM (OpenAI, Google AI)
Garantir qualidade e observabilidade de modelos em produção com CI/CD
Colaborar com times de produto e engenharia para trazer agentes para produção

Requisitos

Experiência sênior com Python e arquiteturas de machine learning
Expertise com LangChain, LangGraph ou frameworks similares de agentes
Sólido conhecimento em LLMOps, prompt engineering e RAG
Experiência com orquestração e observabilidade (Kubernetes, Docker)
Familiaridade com Git, GitHub e pipelines de CI/CD
Vontade de trabalhar em um ambiente híbrido e versátil

Diferenciais

Experiência prévia com CrewAI ou multi-agent systems
Conhecimento de Pydantic e validação de dados em agentes
Contribuições open-source em LLM ou agent frameworks
Track record de colocar agentes de IA em produção

Pleno em Machine Learning - IA Generativa

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NEORIS busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em projetos de IA generativa. A vaga é híbrida, com base em São Paulo ou Rio de Janeiro.

Responsabilidades

Desenvolver soluções de IA com Python e frameworks como LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
Integrar modelos de IA como OpenAI, Anthropic e Gemini em aplicações e serviços.
Construir fluxos com RAG, bancos vetoriais e APIs REST.
Colaborar com práticas de versionamento, entrega contínua e operação de modelos.
Trabalhar com ambientes em nuvem e ferramentas de conteinerização.

Requisitos

Experiência com Python.
Conhecimento em IA generativa, LLMs, RAG e bancos vetoriais.
Vivência com APIs REST, Git, Docker e CI/CD.
Experiência com MLOps.
Conhecimento em pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Tecnologias citadas

Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Gemini, RAG, bancos vetoriais, APIs REST, Git, Docker, CI/CD, MLOps, AWS, Azure e GCP.

Sênior em Desenvolvimento Full-Stack - .NET, Angular e IA

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Trinetix busca uma pessoa sênior em desenvolvimento Full-Stack para atuar remotamente com .NET, C#, Angular e desenvolvimento apoiado por IA.

A vaga envolve uso de ferramentas como Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT e Windsurf, além de trabalho com LLMs e RAG.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações Full-Stack usando .NET, C# e Angular.
Usar ferramentas de IA no fluxo de desenvolvimento para acelerar entrega, revisão e melhoria de código.
Trabalhar com soluções baseadas em LLMs e RAG quando necessário.
Colaborar com times distribuídos em um ambiente remoto.

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento Full-Stack.
Boa prática com .NET, C# e Angular.
Familiaridade com desenvolvimento orientado por IA e ferramentas como GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT ou Windsurf.
Conhecimento em LLMs e RAG.
Conforto para trabalhar de forma remota com times internacionais.

Sênior em Engenharia de Software - IA para Código

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar como referência técnica em codificação com IA, apoiando o uso de ferramentas e práticas modernas de desenvolvimento.

A atuação é remota, com vínculo à unidade de São Carlos, São Paulo.

Responsabilidades

Atuar como especialista em desenvolvimento de software com apoio de IA.
Apoiar decisões técnicas envolvendo aplicações web, APIs RESTful, microsserviços e integrações.
Colaborar com times de engenharia em soluções usando React, JavaScript, TypeScript e Python.
Avaliar e orientar o uso de RAG, servidores MCP, containers e pipelines de CI/CD.
Contribuir com boas práticas de arquitetura, qualidade de código e entrega em ambientes AWS.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software.
Vivência com React, JavaScript, TypeScript e Python.
Experiência com APIs RESTful, microsserviços, containers e CI/CD.
Conhecimento de AWS.
Familiaridade com soluções de IA aplicadas ao desenvolvimento, incluindo RAG e servidores MCP.
Boa comunicação para orientar times técnicos e apoiar decisões de implementação.

Diferenciais

Experiência com Figma em colaboração com times de design.
Atuação anterior como referência técnica, tech lead ou especialista em ferramentas de desenvolvimento com IA.

Pleno em Desenvolvimento Backend - Java e IA

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A B3 busca uma pessoa Pleno para atuar com Desenvolvimento Backend em Java e projetos ligados a IA. A vaga é híbrida em São Paulo, SP.

Stack e temas citados

Java 17
APIs REST, OpenAPI e Swagger
Git e práticas de CI/CD
LangChain, Semantic Kernel e RAG
Cloud: OCI, AWS, Azure ou GCP
Uso de IDEs no dia a dia de desenvolvimento

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos obrigatórios ou benefícios. As informações acima foram organizadas a partir do título e das tags técnicas recebidas.

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de Sistemas de IA

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de sistemas de IA em uma vaga remota no Brasil, com possibilidade de referência em Campinas.

A atuação envolve tecnologias como Python, LLMs, RAG, MCP e Datadog.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura de sistemas de IA.
Experiência com Python.
Conhecimento em LLMs e RAG.
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol).
Experiência ou familiaridade com observabilidade usando Datadog.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas no Brasil. Localidade informada: Campinas ou Brasil.

Desenvolvedor Full-Stack Pleno - React e Node.js

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Desenvolvedora Full-Stack Pleno para atuar remotamente do Brasil, trabalhando com React, TypeScript, Node.js e soluções em nuvem.

A stack citada inclui serviços AWS, integrações com modelos de IA generativa e recursos de busca vetorial para aplicações modernas.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações full-stack com React, TypeScript e Node.js.
Criar e integrar APIs e serviços em ambiente AWS.
Trabalhar com recursos serverless como Lambda, API Gateway, S3, IAM e DynamoDB.
Apoiar integrações com serviços de IA generativa, como OpenAI, Anthropic e AWS Bedrock.
Colaborar com o time em práticas de CI/CD e evolução contínua do produto.

Requisitos

Experiência como pessoa desenvolvedora full-stack em nível pleno.
Vivência com React, TypeScript e Node.js.
Conhecimento em APIs, integrações e desenvolvimento em nuvem.
Experiência ou familiaridade com AWS.
Boa comunicação para atuar em times remotos e colaborativos.

Diferenciais

Experiência com RAG, OpenAI, Anthropic ou AWS Bedrock.
Conhecimento em bancos ou ferramentas vetoriais como Pinecone, Weaviate ou pgvector.
Vivência com Braze, Segment ou integrações de dados de produto.

Modelo de trabalho

Vaga remota para profissionais no Brasil.

Sênior em Machine Learning - IA

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cadre AI busca uma pessoa Sênior em Machine Learning / IA para atuar remotamente na Colômbia, criando soluções com modelos de linguagem, RAG e bancos vetoriais.

Responsabilidades

Desenvolver aplicações de IA usando Python e Node.js.
Construir e evoluir fluxos com Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrar modelos e APIs de provedores como OpenAI, Anthropic e Claude.
Trabalhar com bancos vetoriais para busca semântica e recuperação de contexto.
Apoiar a automação de infraestrutura com Terraform, Pulumi e práticas de IaC.
Colaborar na implantação e operação de serviços com Docker e Kubernetes.

Requisitos

Experiência com engenharia de IA, machine learning ou aplicações com LLMs.
Boa base em Python e Node.js.
Vivência com RAG, bancos vetoriais e integração com APIs de modelos de linguagem.
Conhecimento em Docker, Kubernetes e infraestrutura como código.
Capacidade de trabalhar de forma remota com autonomia e boa comunicação.

Stack mencionada

Python, Node.js, Terraform, Pulumi, Docker, Kubernetes, RAG, bancos vetoriais, OpenAI, Anthropic e Claude.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e Ciência de Dados em uma vaga remota no Brasil.

A posição envolve tecnologias como Python, SQL, Databricks, MLflow, MLOps e aplicações de IA generativa com LLMs e RAG.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.
Trabalhar com pipelines, experimentação, versionamento e acompanhamento de modelos.
Apoiar iniciativas com IA generativa, LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em soluções aplicáveis.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados ou Machine Learning.
Conhecimento sólido em Python, SQL e práticas de MLOps.
Experiência com Databricks, MLflow ou arquitetura Lakehouse.
Vivência com pelo menos uma nuvem: AWS, Azure ou GCP.
Familiaridade com IA generativa, LLMs e RAG.

Staff em Engenharia de Software - Automação e IA

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A RecargaPay busca uma pessoa Staff para atuar com engenharia de software focada em automação e IA. A vaga é remota para profissionais no Brasil.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir soluções de automação usando ferramentas como n8n, UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere e Power Automate.
Criar integrações via APIs e serviços em Python para conectar sistemas, dados e fluxos automatizados.
Trabalhar com agentes e aplicações de IA usando RAG, Langflow, LangGraph, CrewAI e Semantic Kernel.
Apoiar decisões técnicas sobre arquitetura, qualidade, escalabilidade e operação das soluções.
Usar ferramentas de apoio ao desenvolvimento como Claude Code, Codex e GitHub Copilot.

Requisitos

Experiência sênior ou staff em engenharia de software, automação ou IA aplicada.
Boa base em Python, APIs e integração entre sistemas.
Conhecimento prático em AWS, Docker e Kubernetes.
Experiência com automação de processos e orquestração de workflows.
Familiaridade com RAG, agentes de IA e frameworks modernos de IA generativa.

Diferenciais

Vivência com múltiplas plataformas de RPA e automação.
Experiência criando soluções de IA em produção, com foco em confiabilidade e manutenção.

Sênior em Machine Learning - AWS

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T está com uma vaga remota no Brasil para uma pessoa sênior/especialista em IA e Machine Learning, com foco em soluções na AWS.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para projetos com agentes de IA, RAG, integrações serverless e infraestrutura como código.

Stack mencionada

AWS: Bedrock, AgentCore, Lambda, API Gateway, Step Functions, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch e X-Ray.
IA e dados: RAG, MCP e soluções com modelos de linguagem.
Desenvolvimento e automação: Python, CI/CD e Docker.
Infraestrutura como código: Terraform e AWS CDK.

Perfil esperado

Experiência sênior com Machine Learning, IA generativa ou soluções de dados em produção.
Vivência prática com serviços AWS para aplicações de IA e arquitetura serverless.
Capacidade de desenhar, implementar e acompanhar soluções escaláveis na nuvem.
Boa base em Python e práticas modernas de entrega, observabilidade e automação.

Sênior em Machine Learning - IA Generativa

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A John Deere tem uma vaga sênior em IA/Machine Learning para atuação híbrida em Indaiatuba, São Paulo.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para trabalho com IA generativa, RAG, APIs e práticas de LLMOps.

Stack e temas citados

Python, JavaScript, TypeScript, React, React Native e Node.js
APIs REST
AWS, CI/CD e DevOps
Machine Learning com scikit-learn e Keras
RAG, GraphRAG e Knowledge-Augmented Generation
LLMOps

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo
Nível sênior

Sênior em Machine Learning - Arquitetura de Soluções

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior em IA para atuar remotamente a partir da Colômbia, combinando engenharia de IA e arquitetura de soluções.

O foco é desenhar e implementar soluções com LLMs, RAG, agentes, APIs e microsserviços em ambiente AWS.

Responsabilidades

Projetar soluções de IA generativa alinhadas às necessidades técnicas e de negócio.
Desenvolver integrações com APIs e microsserviços usando Python.
Construir fluxos com LangChain, LangGraph e arquiteturas baseadas em agentes.
Implementar soluções de RAG com bancos vetoriais e componentes de busca semântica.
Trabalhar com serviços AWS, incluindo S3, IAM e Bedrock AgentCore.
Apoiar decisões de arquitetura, segurança, escalabilidade e boas práticas técnicas.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de IA, machine learning ou arquitetura de soluções.
Boa experiência com Python, APIs e microsserviços.
Conhecimento prático em LangChain, LangGraph, RAG e bancos de dados vetoriais.
Experiência com AWS, especialmente S3, IAM e serviços ligados a IA generativa.
Capacidade de transformar requisitos em soluções técnicas claras e sustentáveis.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais na Colômbia.

Lead em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Lead em Machine Learning para atuar remotamente com GenAI em ambiente AWS.

Stack mencionada

LLM e RAG
AWS
MLOps e CI/CD
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou rotina da vaga.

Sênior em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente com soluções de GenAI em AWS.

A posição é voltada para profissionais em Medellín, Bogotá, Cali, Barranquilla ou Bucaramanga.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e GenAI usando Python.
Trabalhar com LLMs, RAG e bancos vetoriais em aplicações de IA.
Criar, treinar, avaliar e monitorar modelos com ferramentas como TensorFlow, PyTorch, MLflow e Weights & Biases.
Construir pipelines de dados e ML com SQL, Pandas, NumPy e Spark.
Implantar soluções em AWS usando serviços como SageMaker e Lambda.
Apoiar automação e infraestrutura com Docker, Kubernetes, Terraform e CloudFormation.

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning.
Boa experiência com Python e bibliotecas de dados e ML.
Vivência com GenAI, LLMs, RAG ou bancos vetoriais.
Experiência prática com AWS para workloads de Machine Learning.
Conhecimento de containers, orquestração e infraestrutura como código.

Tecnologias citadas

Python, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, SQL, Spark, MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, SageMaker, Lambda, bancos vetoriais, LLMs e RAG.