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AI Platform & Integration Engineer

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

A CI&T busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Machine Learning em uma vaga remota para o Brasil.

O trabalho envolve projetos de dados e modelos usando Databricks, MLflow, Spark MLlib, XGBoost e serviços da AWS.

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning.
Trabalhar com pipelines e dados em ambientes distribuídos.
Usar ferramentas como Databricks, MLflow e Spark MLlib no dia a dia.
Apoiar a entrega de soluções de dados em produção, com colaboração entre times técnicos.

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar com soluções de GenAI em ambiente AWS, em modelo remoto.

Desenvolver, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e GenAI.
Trabalhar com pipelines de dados e experimentação usando Python, Pandas, NumPy, SQL e Spark.
Usar frameworks como TensorFlow e PyTorch para criação e avaliação de modelos.
Apoiar práticas de MLOps com MLflow, Weights and Biases, Docker e Kubernetes.
Construir e manter infraestrutura em nuvem, principalmente na AWS.

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, SQL e bibliotecas de dados como Pandas e NumPy.
Experiência com AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda, S3, EMR e ECR.
Vivência com Docker, Kubernetes e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.
Experiência com frameworks de ML como TensorFlow ou PyTorch.

Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000

A GE Vernova busca uma pessoa júnior para atuar com ciência de dados, qualidade de engenharia e implementação de soluções de IA/ML.

A vaga é híbrida, com base em Budapeste ou Campinas.

Apoiar projetos de machine learning aplicados à área de qualidade.
Trabalhar com modelos, dados e pipelines usando Python e ferramentas de IA/ML.
Explorar dados estruturados e não estruturados para gerar análises e apoiar decisões técnicas.
Colaborar com times de engenharia na implementação e melhoria de soluções baseadas em dados.

Conhecimento em Python para análise de dados e machine learning.
Experiência ou estudo com bibliotecas como Scikit-learn e XGBoost.
Noções de SQL e bancos NoSQL.
Interesse em AWS, incluindo SageMaker, S3 e Lambda.
Conhecimento básico ou interesse em LLMs, engenharia de prompts e modelos semânticos de dados.
Disponibilidade para trabalho híbrido em Budapeste ou Campinas.

Projetos acadêmicos, pessoais ou de bootcamp envolvendo modelos de machine learning.
Contato com dados de engenharia, qualidade ou processos industriais.