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Data Scientist Pl/ SR

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Scientist Pl/ SR

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Análise de Dados - Laboratório Clínico

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Hospital Albert Einstein procura um Cientista de Dados Pleno para trabalhar com dados do laboratório clínico. Você vai desenvolver modelos de análise e machine learning aplicados ao contexto clínico-hospitalar.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Python e SQL
Criar modelos de machine learning com scikit-learn e ferramentas similares
Implementar soluções com containers Docker e práticas MLOps
Colaborar com times clínicos para entender necessidades de análise
Documentar e comunicar insights de dados para stakeholders

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e pandas
Conhecimento de bibliotecas como NumPy e scikit-learn
Familiaridade com Docker e conceitos de MLOps
Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados
Bom português e habilidades de comunicação

Diferenciais

Experiência com Large Language Models (LLMs)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos
Experiência prévia em contexto hospitalar ou healthcare

Sênior em Machine Learning

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.

Stack mencionada

Python
NumPy, Pandas e SciPy
scikit-learn
PySpark
Airflow
Trino

Requisitos

Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.
Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.
Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.

Pleno em Machine Learning

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Heinsohn busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Data Science e Machine Learning em modelo remoto.

Stack e ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas, scikit-learn, XGBoost, statsmodels e Prophet
SQL, BigQuery e BigQuery ML
GCP
Modelos e séries temporais, incluindo ARIMA

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Bogotá, América do Norte ou América do Sul.

Júnior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tires Easy busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em uma vaga remota na Argentina.

A stack mencionada inclui Python, SQL, pandas, SciPy, scikit-learn e Microsoft Power BI.

Responsabilidades

Apoiar a construção, manutenção e análise de pipelines e bases de dados.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e bibliotecas do ecossistema de ciência de dados.
Ajudar na criação de análises e visualizações em Microsoft Power BI.
Colaborar com o time para organizar dados e apoiar decisões do negócio.

Requisitos

Conhecimento inicial em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas próximas.
Conhecimento em Python e SQL.
Familiaridade com pandas, SciPy ou scikit-learn.
Interesse em aprender boas práticas de dados e ferramentas de BI.

Júnior em Machine Learning - Student Conversion

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa em início de carreira para atuar com Data Science em Student Conversion, em modelo híbrido no Rio de Janeiro.

O trabalho envolve análise de dados, experimentação com modelos de IA e apoio a soluções com NLP e machine learning.

Responsabilidades

Analisar dados e gerar insights para apoiar decisões do time.
Construir e testar modelos de machine learning e NLP.
Trabalhar com Python e bibliotecas de análise e visualização de dados.
Apoiar experimentos com ferramentas e modelos de IA generativa.
Documentar aprendizados, resultados e limitações dos modelos.

Requisitos

Conhecimento em Python para análise de dados.
Familiaridade com Pandas, Scikit-learn e Matplotlib.
Noções de NLP, machine learning e avaliação de modelos.
Interesse em trabalhar com OpenAI, Hugging Face e soluções baseadas em IA.
Disponibilidade para atuar em formato híbrido no Rio de Janeiro.

Diferenciais

Experiência acadêmica, estágio ou projetos pessoais em Data Science.
Conhecimento em Linux, Windows ou desenvolvimento para web e mobile.

Pleno em Machine Learning

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A MailerLite busca uma pessoa Pleno em Machine Learning para uma vaga remota. A posição usa Python, SQL e bibliotecas de dados e ML como scikit-learn, pandas, Polars, PyTorch e LLMs.

Requisitos

Experiência intermediária com Machine Learning.
Conhecimento em Python e SQL.
Vivência com scikit-learn, pandas, Polars ou PyTorch.
Interesse ou experiência com LLMs.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir dos países listados.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior em Machine Learning / Ciência de Dados para atuar remotamente. A vaga aceita profissionais em Cidade do México, Berlim, Alemanha, Argentina ou Europa.

Stack mencionada

Linguagens e dados: Python, SQL, Pandas.
Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Visualização: Matplotlib e Seaborn.
Dados e analytics engineering: dbt.
Ferramentas de IA para desenvolvimento: Claude Code e Codex.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo. As informações acima foram organizadas a partir do título, senioridade, localização e tecnologias informadas.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior para atuar com ciência de dados e Machine Learning em uma vaga remota, com possibilidade de trabalho a partir da Cidade do México, Berlim, Argentina, Lisboa ou Europa.

Stack e ferramentas

Python e SQL para análise, modelagem e exploração de dados.
Bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Ferramentas de análise e visualização como Pandas, Matplotlib e Seaborn.
dbt para transformação de dados.
Ferramentas de IA assistiva como Claude Code, Codex e modelos transformers.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em Python, SQL, estatística e modelagem preditiva.
Experiência prática com bibliotecas de Machine Learning e análise de dados.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Staff em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Machine Learning na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.

Stack mencionada

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
AWS, GCP e Azure
Spark
Kubernetes

Detalhes disponíveis

A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.

Sênior em Machine Learning

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Sênior em Machine Learning para uma vaga remota no Brasil, com referência em Campinas, São Paulo.

A atuação envolve construção, entrega e operação de soluções de machine learning usando Python, AWS, pipelines de dados e ferramentas de MLOps.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar, avaliar e colocar modelos de machine learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos de ML.
Construir APIs e integrações para disponibilizar modelos e serviços de dados.
Acompanhar qualidade, performance e estabilidade de modelos em produção.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto em soluções aplicadas ao negócio.

Requisitos

Experiência sênior com Python e desenvolvimento de soluções de machine learning.
Conhecimento em bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
Experiência com dados usando SQL, PostgreSQL, Snowflake, PySpark ou DBT.
Vivência com cloud, especialmente AWS, incluindo serviços como SageMaker, ECS, EKS ou API Gateway.
Conhecimento em containers e orquestração com Docker e Kubernetes.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Feast ou Tecton.
Conhecimento em busca, recomendação ou dados vetoriais com OpenSearch ou Pinecone.
Experiência com orquestração de pipelines usando Airflow.
Vivência com APIs em FastAPI.

Modelo de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Campinas, São Paulo, Brasil.

Consultor Sênior em Machine Learning - Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar como consultora em Ciência de Dados e Machine Learning, em modelo remoto, com base em Bogotá, Colômbia.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para projetos com análise de dados, modelagem preditiva e visualização de informações para clientes.

Possíveis responsabilidades

Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e PySpark.
Aplicar bibliotecas e algoritmos como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
Apoiar clientes e times internos na interpretação de resultados e tomada de decisão baseada em dados.
Criar ou consumir análises e dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau ou MicroStrategy.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em estatística, modelagem preditiva e validação de modelos.
Experiência prática com Python, SQL e processamento de dados em escala.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente AWS.
Perfil consultivo para conversar com áreas de negócio e transformar problemas em soluções de dados.

Tecnologias citadas

Python, SQL e PySpark
Scikit-learn, XGBoost e LightGBM
AWS
MicroStrategy, Power BI e Tableau

Sênior em Machine Learning

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Appstack busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.

A stack citada inclui Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SQL, Spark, Feast e Tecton.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning.
Trabalhar com dados, features e pipelines para modelos em produção.
Colaborar com times de engenharia e produto para aplicar ML em problemas reais.
Apoiar decisões técnicas sobre ferramentas, arquitetura e qualidade dos modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning.
Boa prática com Python e bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
Conhecimento de SQL e processamento de dados com Spark.
Experiência com feature stores como Feast ou Tecton é um diferencial importante.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Buenos Aires ou na Argentina.

Júnior em Machine Learning - Pesquisa em IA

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O CPQD busca uma pessoa em início de carreira para atuar como Pesquisador(a) I em Machine Learning e IA, em modelo híbrido em Campinas.

A descrição original não trouxe detalhes completos de responsabilidades, mas a vaga cita uma stack voltada a pesquisa aplicada, modelos de linguagem, pipelines de dados e implantação de modelos.

Tecnologias citadas

Python, Pandas e Scikit-learn
PyTorch e Hugging Face Transformers
LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone e Milvus
Docker, Kubernetes, MLflow e Triton Inference Server
AWS e GCP

Perfil esperado

Interesse em pesquisa aplicada com Machine Learning e IA generativa.
Base em Python e bibliotecas de dados ou aprendizado de máquina.
Vontade de aprender ferramentas de MLOps, bancos vetoriais e deploy de modelos.
Disponibilidade para trabalho híbrido em Campinas.

Lead em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Lead em Machine Learning para atuar remotamente com GenAI em ambiente AWS.

Stack mencionada

LLM e RAG
AWS
MLOps e CI/CD
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou rotina da vaga.

Sênior em Machine Learning - Implantação de IA

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e implantação de soluções de IA em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar modelos de Machine Learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos para modelos de IA.
Colaborar com times técnicos para manter soluções confiáveis, versionadas e escaláveis.
Usar boas práticas de engenharia, CI/CD e infraestrutura para deploy de modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, Pandas, SQL e Git.
Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost ou XGBoost.
Vivência com Airflow, Kubernetes, Terraform e GCP.
Familiaridade com práticas de CI/CD para modelos e sistemas de dados.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Júnior em Análise de Dados

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Agibank tem uma vaga júnior em Análise de Dados para atuar em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.

Principais ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas e scikit-learn no trabalho com dados
XGBoost para modelos preditivos
SQL Server para consultas e manipulação de dados
Power BI e Excel para relatórios e visualizações

Perfil

Vaga indicada para pessoa em início de carreira, com interesse em dados, análise, relatórios e uso de ferramentas de BI e machine learning.

Sênior em Machine Learning - Inteligência Artificial

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A RD Station busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Inteligência Artificial em modelo remoto no Brasil.

A vaga envolve trabalho com modelos de machine learning, MLOps e infraestrutura em nuvem, usando Python e ferramentas do ecossistema de dados e IA.

Stack e ferramentas

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
Google Cloud Platform
BigQuery
Cloud Functions, Cloud Run e Compute Engine
Ferramentas de MLOps, CI/CD, serving de modelos e containers

Requisitos

Experiência sênior com engenharia de IA ou machine learning em produção.
Vivência com desenvolvimento, deploy e operação de modelos.
Conhecimento em nuvem, pipelines, containers e boas práticas de MLOps.

Júnior em Machine Learning - Qualidade e IA

Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GE Vernova busca uma pessoa júnior para atuar com ciência de dados, qualidade de engenharia e implementação de soluções de IA/ML.

A vaga é híbrida, com base em Budapeste ou Campinas.

Responsabilidades

Apoiar projetos de machine learning aplicados à área de qualidade.
Trabalhar com modelos, dados e pipelines usando Python e ferramentas de IA/ML.
Explorar dados estruturados e não estruturados para gerar análises e apoiar decisões técnicas.
Colaborar com times de engenharia na implementação e melhoria de soluções baseadas em dados.

Requisitos

Conhecimento em Python para análise de dados e machine learning.
Experiência ou estudo com bibliotecas como Scikit-learn e XGBoost.
Noções de SQL e bancos NoSQL.
Interesse em AWS, incluindo SageMaker, S3 e Lambda.
Conhecimento básico ou interesse em LLMs, engenharia de prompts e modelos semânticos de dados.
Disponibilidade para trabalho híbrido em Budapeste ou Campinas.

Diferenciais

Projetos acadêmicos, pessoais ou de bootcamp envolvendo modelos de machine learning.
Contato com dados de engenharia, qualidade ou processos industriais.