<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SciPy on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/scipy/</link><description>Recent content in SciPy on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/scipy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/po0hjov1q4ee8di6-matrix-global-senior-em-machine-learning/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/po0hjov1q4ee8di6-matrix-global-senior-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Matrix Global busca uma pessoa sênior para atuar como Data Scientist em uma vaga remota, aberta para profissionais no Brasil ou nos Estados Unidos.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>NumPy, Pandas e SciPy&lt;/li>&lt;li>scikit-learn&lt;/li>&lt;li>PySpark&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Trino&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Data Science ou Machine Learning.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com Python e bibliotecas de análise e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com processamento de dados usando PySpark e ferramentas de orquestração ou consulta de dados.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Júnior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/2vpk4q6bkqh9fghj-tires-easy-junior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/2vpk4q6bkqh9fghj-tires-easy-junior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Tires Easy busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em uma vaga remota na Argentina.&lt;/p>&lt;p>A stack mencionada inclui Python, SQL, pandas, SciPy, scikit-learn e Microsoft Power BI.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Apoiar a construção, manutenção e análise de pipelines e bases de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados usando Python, SQL e bibliotecas do ecossistema de ciência de dados.&lt;/li>&lt;li>Ajudar na criação de análises e visualizações em Microsoft Power BI.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com o time para organizar dados e apoiar decisões do negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento inicial em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com pandas, SciPy ou scikit-learn.&lt;/li>&lt;li>Interesse em aprender boas práticas de dados e ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>