<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Snowflake on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/snowflake/</link><description>Recent content in Snowflake on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/snowflake/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Data &amp; Machine Learning Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/malsqu6vxklo1suf-idt-data-machine-learning-engineer/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/malsqu6vxklo1suf-idt-data-machine-learning-engineer/</guid><description/></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Automação</title><link>https://eu.dev.br/vagas/4ilxq172s8vp39ii-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados-automacao/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/4ilxq172s8vp39ii-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados-automacao/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa de nível pleno para atuar com automação em dados, em formato remoto para Buenos Aires ou Uruguai.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para trabalho com SQL, pipelines, integrações e ambientes de dados em nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL e Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>SSIS&lt;/li>&lt;li>Python e PowerShell&lt;/li>&lt;li>Databricks e Snowflake&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Perfil esperado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência intermediária com automação, dados ou integrações.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e manipulação de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de ETL, bancos de dados e serviços em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Senior Data &amp; Analytics Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zgbhy9vlcy2m5qfi-brp-senior-data-analytics-engineer/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zgbhy9vlcy2m5qfi-brp-senior-data-analytics-engineer/</guid><description/></item><item><title>Senior Data Engineer (Snowflake)</title><link>https://eu.dev.br/vagas/lkom9xnw6leg5xqt-exadel-senior-data-engineer-snowflake/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/lkom9xnw6leg5xqt-exadel-senior-data-engineer-snowflake/</guid><description/></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Automação</title><link>https://eu.dev.br/vagas/iyiz5ye9h80p73z0-blend360-senior-em-engenharia-de-dados-automacao/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/iyiz5ye9h80p73z0-blend360-senior-em-engenharia-de-dados-automacao/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa sênior para atuar com automação em um contexto de dados, em vaga remota para quem está em Bogotá ou no Uruguai.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada envolve SQL, SSIS, Python, PowerShell, Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake e AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar em automações ligadas a dados, integrações e processos técnicos.&lt;/li>&lt;li>Apoiar rotinas com SQL, pipelines e ferramentas de dados.&lt;/li>&lt;li>Atuar com ambientes Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake e AWS.&lt;/li>&lt;li>Escrever scripts e automações com Python e PowerShell quando necessário.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em automação, dados ou engenharia de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com SSIS e Microsoft SQL Server.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Python e PowerShell.&lt;/li>&lt;li>Contato prático com Databricks, Snowflake ou AWS.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto.&lt;/li>&lt;li>Localização: Bogotá ou Uruguai.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fl51kykn9jaqn24u-exadel-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fl51kykn9jaqn24u-exadel-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Exadel busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil. A stack citada inclui SQL, Python, Snowflake, dbt, Apache Airflow, AWS e Terraform.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir, manter e evoluir pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Orquestrar fluxos de dados e apoiar integrações entre sistemas.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, engenharia e dados para entregar bases confiáveis para análise.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, dbt e Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS e infraestrutura como código com Terraform.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com GitHub e trabalho em times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em Looker.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Node.js, TypeScript, GraphQL ou React.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Staff em Desenvolvimento Full-Stack</title><link>https://eu.dev.br/vagas/1jtt1lw0upooj5wp-nagarro-staff-em-desenvolvimento-full-stack/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/1jtt1lw0upooj5wp-nagarro-staff-em-desenvolvimento-full-stack/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Nagarro busca uma pessoa Staff em Desenvolvimento Full-Stack para atuar em modelo híbrido no Rio de Janeiro. A stack informada combina frontend com React e TypeScript, backend em Python com FastAPI e serviços em AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter aplicações full-stack com foco em qualidade, performance e evolução contínua.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar no frontend com React, TypeScript, Redux Toolkit, Bootstrap, HTML, CSS e JavaScript.&lt;/li>&lt;li>Construir e integrar APIs e serviços backend usando Python, FastAPI e Node.js.&lt;/li>&lt;li>Atuar com bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo MySQL, Amazon RDS, MongoDB, Amazon DynamoDB e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e automações em AWS, incluindo Lambda, Step Functions e API Gateway.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos em decisões de arquitetura, revisão de código e boas práticas de engenharia.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou staff em desenvolvimento full-stack.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com React, TypeScript e JavaScript moderno.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python e criação de APIs, especialmente com FastAPI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em AWS e serviços serverless.&lt;/li>&lt;li>Experiência com bancos SQL e NoSQL.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com pipelines e ferramentas de entrega, como Jenkins e Octopus.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para atuar em modelo híbrido no Rio de Janeiro.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;p>React, TypeScript, Redux Toolkit, Bootstrap, Python, FastAPI, Snowflake, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, MySQL, MongoDB, Apache, AWS Lambda, Step Functions, API Gateway, Jenkins, Octopus, Node.js, HTML, CSS e JavaScript.&lt;/p></description></item><item><title>Staff em Desenvolvimento Full-Stack</title><link>https://eu.dev.br/vagas/6r2b40kcd4xf1ena-nagarro-staff-em-desenvolvimento-full-stack/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/6r2b40kcd4xf1ena-nagarro-staff-em-desenvolvimento-full-stack/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Nagarro busca uma pessoa Staff em Desenvolvimento Full-Stack para atuar em modelo híbrido no Rio de Janeiro.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes de responsabilidades ou benefícios, mas informou uma stack ampla de frontend, backend, dados e cloud.&lt;/p>&lt;h3>Stack informada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>&lt;strong>Frontend:&lt;/strong> React, TypeScript, JavaScript, Redux Toolkit, Bootstrap, HTML e CSS.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Backend:&lt;/strong> Python, FastAPI e Node.js.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Cloud e integrações:&lt;/strong> AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS API Gateway, DynamoDB e RDS.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Bancos e dados:&lt;/strong> MySQL, MongoDB e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>DevOps e entrega:&lt;/strong> Jenkins, Octopus e Apache.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou staff em desenvolvimento full-stack.&lt;/li>&lt;li>Vivência com aplicações usando React, TypeScript e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços AWS e bancos relacionais e NoSQL.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de atuar em ambientes híbridos e colaborar com times técnicos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Senior Data Engineer</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qxsjke1f9hnkkjm5-exadel-senior-data-engineer/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qxsjke1f9hnkkjm5-exadel-senior-data-engineer/</guid><description/></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - Data &amp; Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/sbm5eobd9g2ggn7w-nortal-pleno-em-analise-de-dados-data-analytics/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/sbm5eobd9g2ggn7w-nortal-pleno-em-analise-de-dados-data-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Nortal está conectando talentos para vagas de consultoria em Data &amp; Analytics, com atuação remota para pessoas na América do Norte ou América do Sul.&lt;/p>&lt;p>É uma posição de nível pleno para quem trabalha com dados, BI e plataformas analíticas.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Apoiar projetos de dados e analytics com foco em análise, modelagem e visualização de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com bases de dados, consultas SQL e ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar dados em informações úteis.&lt;/li>&lt;li>Participar de iniciativas com plataformas como Databricks, Snowflake e Power BI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Data &amp; Analytics em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks, Snowflake ou Power BI.&lt;/li>&lt;li>Perfil consultivo, com boa comunicação para atuar com diferentes áreas e clientes.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para trabalho remoto a partir da América do Norte ou América do Sul.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Laboratório Clínico</title><link>https://eu.dev.br/vagas/jwq764bagu0eaage-albert-einstein-pleno-em-engenharia-de-dados-laboratorio-clinic/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/jwq764bagu0eaage-albert-einstein-pleno-em-engenharia-de-dados-laboratorio-clinic/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>O Albert Einstein tem uma vaga remota para atuar com Engenharia de Dados no Laboratório Clínico, em nível pleno.&lt;/p>&lt;p>A pessoa vai trabalhar com dados clínicos e analíticos, usando ferramentas de dados, BI, catalogação e governança.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter fluxos de dados para apoiar análises e indicadores do Laboratório Clínico.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com consultas, transformações e organização de dados em ambientes analíticos.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações entre bases, plataformas de dados e ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com áreas técnicas e de negócio para entregar dados confiáveis e bem documentados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com SQL.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python e/ou R para análise e manipulação de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Qlik.&lt;/li>&lt;li>Experiência com versionamento usando Git e GitHub.&lt;/li>&lt;li>Contato com plataformas de dados como Databricks, BigQuery, Redshift ou Snowflake.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em catálogos e governança de dados, como Unity Catalog, Glue Catalog, Alation ou Collibra.&lt;/li>&lt;li>Experiência prévia com dados de saúde, laboratório clínico ou ambientes regulados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Vaga remota para atuação a partir do Brasil.&lt;/li>&lt;li>Nível pleno.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fvxxj44ga1jni9u3-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fvxxj44ga1jni9u3-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve construir e manter pipelines, infraestrutura e práticas de qualidade para uma plataforma de dados moderna, usando ferramentas como Airflow, Snowflake, dbt, Kubernetes, Terraform, Python e SQL.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e orquestração de dados usando ferramentas como dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em AWS, Kubernetes, EKS, Terraform, S3 e RDS.&lt;/li>&lt;li>Garantir confiabilidade, observabilidade e qualidade dos dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda ou Monte Carlo.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia, produto e dados para entregar soluções estáveis e bem documentadas.&lt;/li>&lt;li>Atuar em integrações e processamento de dados com tecnologias como Kafka, Debezium, Flink, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com Python, SQL e bancos como PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines de dados, data warehouses e ferramentas como Snowflake, Amazon Redshift, dbt e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de AWS e infraestrutura como código com Terraform.&lt;/li>&lt;li>Experiência com containers e orquestração usando Kubernetes, EKS e Helm.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em catálogos e governança de dados, como DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Vivência com arquiteturas de streaming, CDC e lakehouse.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Tecnologia Veterinária</title><link>https://eu.dev.br/vagas/djoyve9jt5rokolo-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/djoyve9jt5rokolo-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária.&lt;/p>&lt;p>O trabalho combina pipelines de dados, plataforma em nuvem, infraestrutura como código e confiabilidade de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados usando ferramentas como Apache Airflow, dbt e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com infraestrutura em AWS, incluindo EKS, RDS, S3 e Amazon Redshift.&lt;/li>&lt;li>Automatizar e evoluir ambientes com Kubernetes, Helm e Terraform.&lt;/li>&lt;li>Desenvolver integrações e processamento de dados com SQL, Python e PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Apoiar observabilidade, qualidade e governança de dados com ferramentas como Datadog, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia para melhorar escalabilidade, confiabilidade e operação da plataforma de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python em ambientes de dados em produção.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, dbt e orquestração de pipelines com Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Vivência com AWS e infraestrutura como código usando Terraform.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Kubernetes, preferencialmente EKS.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Kafka, Flink, Debezium, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ferramentas de qualidade, catálogo e observabilidade de dados.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Tecnologia Veterinária</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mwd4lnvxfwlc93bu-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mwd4lnvxfwlc93bu-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-tecnologia-veterinaria/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados e Plataforma para atuar remotamente em um produto de tecnologia veterinária. A vaga combina construção de pipelines, modelagem de dados e sustentação de infraestrutura de dados em nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com orquestração, transformação e qualidade de dados usando ferramentas como Apache Airflow, dbt e soluções de validação.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução da plataforma de dados em AWS, incluindo serviços como S3, RDS, EKS e Amazon Redshift.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia para melhorar observabilidade, performance e confiabilidade dos dados.&lt;/li>&lt;li>Atuar com infraestrutura como código e ambientes em containers usando Terraform, Kubernetes e Helm.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataforma ou funções próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, dbt e Apache Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com AWS e serviços de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Kubernetes, EKS, Terraform e observabilidade com ferramentas como Datadog.&lt;/li>&lt;li>Inglês suficiente para trabalhar com times internacionais.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com PostgreSQL, Debezium, Kafka, Flink, Iceberg ou Delta Lake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de qualidade e catálogo de dados, como Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub ou OpenMetadata.&lt;/li>&lt;li>Contato com Elixir ou Erlang.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas em Nova York, Panamá, América do Norte ou América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>FBS Data Scientist (Marketing)</title><link>https://eu.dev.br/vagas/88hyizu3cnzkael8-capgemini-fbs-data-scientist-marketing/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/88hyizu3cnzkael8-capgemini-fbs-data-scientist-marketing/</guid><description/></item><item><title>Sênior em Desenvolvimento Backend - Python</title><link>https://eu.dev.br/vagas/vqftcgrhh2yzxv1e-ci-t-senior-em-desenvolvimento-backend-python/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/vqftcgrhh2yzxv1e-ci-t-senior-em-desenvolvimento-backend-python/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um desenvolvedor sênior em Python para integrar nossa equipe remota. Você vai trabalhar com processamento de dados em larga escala, construir APIs robustas e colaborar em arquiteturas modernas de cloud.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter aplicações backend em Python (Django, FastAPI, Flask)&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com pipelines de dados usando Pandas, NumPy e DBT&lt;/li>&lt;li>Arquitetar soluções em AWS (ECS, EKS, S3, RDS, CloudWatch)&lt;/li>&lt;li>Integrar com data warehouses como Snowflake&lt;/li>&lt;li>Revisar código, mentorar desenvolvedores júniores e definir padrões técnicos&lt;/li>&lt;li>Colaborar com CI/CD via GitHub Actions e GitLab CI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior comprovada em Python&lt;/li>&lt;li>Sólido conhecimento em Pandas, NumPy e manipulação de dados&lt;/li>&lt;li>Experiência com Django, FastAPI ou Flask&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com AWS (ECS, EKS, S3, RDS) e Docker&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Git e pipelines CI/CD&lt;/li>&lt;li>Inglês fluente para comunicação remota&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Snowflake e DBT&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em arquiteturas serverless e microsserviços&lt;/li>&lt;li>Contribuições a projetos open source&lt;/li>&lt;li>Experiência com React para integração frontend&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>FBS Senior Data Analyst (Insurance)</title><link>https://eu.dev.br/vagas/0sr1t090pt7dreoj-capgemini-fbs-senior-data-analyst-insurance/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/0sr1t090pt7dreoj-capgemini-fbs-senior-data-analyst-insurance/</guid><description/></item><item><title>Solution Architect - Data</title><link>https://eu.dev.br/vagas/77sigd3k1mj2iihw-brp-solution-architect-data/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/77sigd3k1mj2iihw-brp-solution-architect-data/</guid><description/></item><item><title>Data Analyst</title><link>https://eu.dev.br/vagas/guh19t46xymn9l8n-inetum-data-analyst/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/guh19t46xymn9l8n-inetum-data-analyst/</guid><description/></item><item><title>Principal em Análise de Dados - Tableau</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tj337uii5nohdq9z-phdata-principal-em-analise-de-dados-tableau/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/tj337uii5nohdq9z-phdata-principal-em-analise-de-dados-tableau/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A phData busca uma pessoa Principal em Análise de Dados com foco em Tableau para atuar de forma remota em projetos de analytics e BI.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes de rotina, responsabilidades ou benefícios. As informações abaixo refletem os dados disponíveis da vaga.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Atuar em projetos de analytics, BI e visualização de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas envolvendo Tableau e ferramentas do ecossistema de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com pessoas de negócio e tecnologia para transformar dados em análises úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou principal em analytics, BI ou consultoria de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento forte em Tableau.&lt;/li>&lt;li>Experiência com SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com plataformas e ferramentas de dados como Snowflake, dbt, Power BI, AWS, Azure ou GCP.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;p>Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, dbt, Tableau, Power BI, Sigma, Omni, Alteryx, KNIME, Power Platform, SQL, Tableau REST API, Matillion, Dataiku, Coalesce, Pinecone e Glean.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/susv6zupvpx3ekq2-infinite-lambda-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/susv6zupvpx3ekq2-infinite-lambda-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Infinite Lambda busca uma pessoa sênior para atuar como &lt;strong>Analytics Engineer&lt;/strong> em uma vaga remota. O foco é trabalhar com dados usando SQL, dbt, Git e ferramentas de BI.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Modelar, transformar e organizar dados para uso por times de negócio e analytics.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter pipelines e modelos analíticos com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>dbt&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados, produto e negócio para entregar métricas confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a construção de dashboards e análises em ferramentas como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com boas práticas de versionamento usando &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou área próxima.&lt;/li>&lt;li>Domínio de &lt;strong>SQL&lt;/strong> para transformação e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>dbt&lt;/strong> e controle de versão com &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com plataformas de dados como &lt;strong>Snowflake&lt;/strong> ou &lt;strong>Databricks&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em ferramentas de BI, como Tableau, Power BI, Qlik, Looker ou Omni.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre benefícios, produto ou rotina do time.&lt;/p></description></item><item><title>Designer de Produto Sênior - Figma</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ghejkkhaghffbwug-blend360-designer-de-produto-senior-figma/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ghejkkhaghffbwug-blend360-designer-de-produto-senior-figma/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Designer de Produto Sênior com experiência em Figma para uma vaga remota, aberta para Buenos Aires ou Chile.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Figma&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;li>Databricks&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>Udemy Business&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Machine Learning - IA/LLM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/43m4dnw5eydwl6nc-blend360-pleno-em-machine-learning-ia-llm/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/43m4dnw5eydwl6nc-blend360-pleno-em-machine-learning-ia-llm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa &lt;strong>AI Engineer&lt;/strong> de nível pleno para atuar remotamente em projetos com IA e LLMs.&lt;/p>&lt;p>A vaga é remota e aberta para pessoas em Montevidéu ou em outras regiões do Uruguai.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>React&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>Tecnologias de IA e LLMs&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência de nível pleno em engenharia ou desenvolvimento com foco em IA.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com Python.&lt;/li>&lt;li>Contato com aplicações usando React.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços em AWS.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Interesse ou experiência com modelos de linguagem e tecnologias de IA generativa.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Design de Produto</title><link>https://eu.dev.br/vagas/lq38d8s97uh3jzg2-blend360-senior-em-design-de-produto/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/lq38d8s97uh3jzg2-blend360-senior-em-design-de-produto/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa para atuar como Designer Sênior com foco em Figma. A vaga é remota e vinculada a Santiago/Chile.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com design usando &lt;strong>Figma&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Senioridade indicada no título original: &lt;strong>Sênior&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observações&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou stack além das tags informadas.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/f4o4k8q20wxyyg4k-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/f4o4k8q20wxyyg4k-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake, AWS e GitHub.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Criar modelos e transformações de dados com SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução de ambientes de dados em nuvem, com ferramentas como Azure, AWS, Databricks e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks, dbt e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços de nuvem, especialmente Azure e/ou AWS.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com versionamento de código usando GitHub.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qwc0i4gq24gflf5z-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qwc0i4gq24gflf5z-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Bogotá ou na Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e SQL&lt;/li>&lt;li>Snowflake e Databricks&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;li>Salesforce&lt;/li>&lt;li>Tamarac, Compass e SharePoint&lt;/li>&lt;li>Arquivos CSV e JSON&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados e trabalho com pipelines, integrações ou modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python no dia a dia.&lt;/li>&lt;li>Vivência com plataformas de dados em nuvem, especialmente Snowflake, Databricks ou AWS.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Benefícios mencionados&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Acesso ao Udemy Business.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Analista Pleno em Segurança da Informação - Cyber Security</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ug183nyvf62md4pd-sigma-software-analista-pleno-em-seguranca-da-informacao-cyber/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ug183nyvf62md4pd-sigma-software-analista-pleno-em-seguranca-da-informacao-cyber/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Sigma Software busca uma pessoa Analista de Cyber Security em nível pleno para atuar remotamente, alinhada ao fuso horário dos Estados Unidos.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Analisar dados, logs e eventos de segurança para apoiar investigações e monitoramento.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com consultas, dashboards e ferramentas de observabilidade e segurança.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a integração e análise de dados vindos de APIs, sistemas internos e plataformas de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de &lt;strong>SIEM&lt;/strong>, &lt;strong>Elastic Stack&lt;/strong>, &lt;strong>Elasticsearch&lt;/strong> ou &lt;strong>Kibana&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Contato com ferramentas como &lt;strong>BigQuery&lt;/strong>, &lt;strong>Snowflake&lt;/strong> ou &lt;strong>Looker&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Noções de &lt;strong>Python&lt;/strong>, &lt;strong>JavaScript&lt;/strong>, &lt;strong>APIs&lt;/strong>, &lt;strong>HTTP&lt;/strong> e &lt;strong>HTML&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para trabalhar no fuso horário dos Estados Unidos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas em São Paulo, Polônia ou Estados Unidos.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/l6qmh0b330s4nj1g-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/l6qmh0b330s4nj1g-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve pipelines de dados, processos de ETL, integrações e manipulação de dados em formatos como CSV e JSON.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir, manter e melhorar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados usando Python, SQL e processos de ETL.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações com ferramentas como Salesforce, Tamarac, Compass e Microsoft SharePoint.&lt;/li>&lt;li>Organizar dados estruturados e semiestruturados em ambientes como Databricks e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ETL e integração de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Databricks, Snowflake ou AWS.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com arquivos CSV e JSON.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Salesforce, Tamarac, Compass ou Microsoft SharePoint.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Benefícios&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Acesso ao Udemy Business.&lt;/li>&lt;li>Trabalho remoto.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Dados e Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/myyd3t33t1u2yjpv-sardine-senior-em-engenharia-de-dados-dados-e-analytics/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/myyd3t33t1u2yjpv-sardine-senior-em-engenharia-de-dados-dados-e-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Sardine busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar de forma remota no time de Dados e Analytics.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalhar com uma stack moderna de dados, incluindo Python, SQL, BigQuery, dbt, Airflow, Snowflake e ferramentas de BI e produto.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar, manter e evoluir pipelines de dados para áreas de analytics e negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados usando SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Integrar dados de ferramentas como Salesforce, HubSpot, Segment, Mixpanel e Amplitude.&lt;/li>&lt;li>Apoiar análises e dashboards em ferramentas como Looker, Tableau e Sigma.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para tornar os dados mais confiáveis e úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados ou área próxima.&lt;/li>&lt;li>Boa experiência com Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com data warehouses como BigQuery ou Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas similares de orquestração e transformação.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ambientes cloud, especialmente AWS ou GCP.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Docker, Kubernetes e práticas de CI/CD.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Fivetran, Clay, Salesforce ou HubSpot.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de analytics de produto, como Amplitude, Segment ou Mixpanel.&lt;/li>&lt;li>Experiência com BI em Looker, Tableau ou Sigma.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, com localização associada a São Francisco, Nova York, Austin, Toronto, São Paulo, Estados Unidos ou Canadá.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - dbt</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fbp25b36u41xvtd6-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-dbt/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fbp25b36u41xvtd6-mutt-data-senior-em-engenharia-de-dados-dbt/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Mutt Data busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina, com foco em dbt e stack moderna de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Modelar dados para consumo por times de analytics, produto e negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL, Python e ferramentas do ecossistema de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Integrar fontes, data warehouses e ferramentas de BI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Bom domínio de SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dbt.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas como Pandas, NumPy e Jupyter.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em cloud, especialmente AWS, Google Cloud ou Azure.&lt;/li>&lt;li>Experiência com data warehouses e plataformas como Snowflake ou Databricks.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Docker e orquestração de pipelines, como Airflow, Prefect ou Astronomer.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Looker ou Tableau.&lt;/li>&lt;li>Prática com CI/CD aplicado a projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência em ambientes com múltiplas clouds.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para profissionais na Argentina.&lt;/p></description></item><item><title>Engenheiro de Dados Pleno</title><link>https://eu.dev.br/vagas/00kx0t3zjm80gs7o-blend360-engenheiro-de-dados-pleno/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/00kx0t3zjm80gs7o-blend360-engenheiro-de-dados-pleno/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca um Engenheiro de Dados Pleno para integrar seu time remoto de dados na América do Sul. Você trabalhará com arquiteturas de dados em cloud, processamento de big data e pipelines modernos.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis na AWS&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com Amazon S3, AWS Glue, AWS Step Functions e Amazon Athena&lt;/li>&lt;li>Desenvolver e otimizar código em Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>Gerenciar e manter infraestrutura de dados em Snowflake e Databricks&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para entregar soluções de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sólida em engenharia de dados (3+ anos)&lt;/li>&lt;li>Domínio de Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS (S3, Glue, Athena, Step Functions)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Snowflake ou plataformas de data warehousing similares&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Databricks é um diferencial&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com arquitetura de dados na nuvem&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados&lt;/li>&lt;li>Interesse em aprendizado contínuo e desenvolvimento técnico&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Engenheiro de Dados Sênior</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qwy035a1rzgvkb3j-blend360-engenheiro-de-dados-senior/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qwy035a1rzgvkb3j-blend360-engenheiro-de-dados-senior/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a arquitetura e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com tecnologias modernas de cloud e será responsável por desenhar soluções que processam grandes volumes de dados com eficiência e confiabilidade.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue, AWS Step Functions e PySpark&lt;/li>&lt;li>Otimizar consultas e processamento em Databricks e Amazon Athena&lt;/li>&lt;li>Gerenciar armazenamento de dados em Amazon S3 com boas práticas de particionamento e organização&lt;/li>&lt;li>Arquitetar soluções de engenharia de dados escaláveis e resilientes&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para definir padrões e melhores práticas&lt;/li>&lt;li>Garantir qualidade, performance e segurança dos dados em produção&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)&lt;/li>&lt;li>Domínio em Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de plataformas como Databricks ou Snowflake&lt;/li>&lt;li>Expertise em design de pipelines de dados e modelagem de dados&lt;/li>&lt;li>Pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com orquestração de workflows em larga escala&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de padrões de data engineering modernos&lt;/li>&lt;li>Contribuições a projetos open source na área de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dwt5v3fnm8x0ftxv-excelia-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dwt5v3fnm8x0ftxv-excelia-pleno-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Excelia busca uma pessoa plena para atuar como Analytics Engineer em uma vaga remota no Peru. O trabalho fica na ponte entre dados, engenharia e BI, usando SQL, Snowflake, dbt, Airflow, Python e AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter modelos de dados para análises e dashboards.&lt;/li>&lt;li>Desenvolver pipelines e rotinas de transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times de dados e negócio para organizar métricas e fontes confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e fluxos de dados em ambientes AWS.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com SQL e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e dbt.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em orquestração de pipelines com Airflow.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python.&lt;/li>&lt;li>Contato com serviços AWS como Lambda, Glue, Kinesis, S3 ou Redshift.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas de BI como Microsoft Power BI ou Tableau.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em Java, Scala ou C++.&lt;/li>&lt;li>Experiência criando bases analíticas para times de produto, operações ou negócio.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/8rmwdbgun4xphcws-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/8rmwdbgun4xphcws-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com atuação a partir de Bogotá ou de qualquer lugar da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A posição envolve trabalho com pipelines e plataformas de dados usando ferramentas como Azure, Databricks, SQL, Apache Spark, PySpark, dbt, Snowflake e AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento distribuído e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a organização, qualidade e disponibilidade dos dados para uso por times de negócio e tecnologia.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL, Apache Spark e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Databricks e plataformas de nuvem, especialmente Azure.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas como dbt, Snowflake, AWS e GitHub.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Staff em Engenharia de Software - Integrações de Parceiros</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xnr61f3vkm0a3ipf-flex-staff-em-engenharia-de-software-integracoes-de-parceiros/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xnr61f3vkm0a3ipf-flex-staff-em-engenharia-de-software-integracoes-de-parceiros/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Flex busca uma pessoa Staff Software Engineer para trabalhar em integrações com parceiros, em uma posição remota aberta para Estados Unidos, Austrália, Canadá e América do Sul.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Java, Spring Boot, Gradle, JUnit, AWS, EKS, Aurora RDS, ElastiCache, DynamoDB, GitHub Actions, DataDog, Snowflake, CDK e Terraform.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar, desenvolver e manter integrações entre a plataforma da Flex e sistemas de parceiros.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar em serviços backend com foco em confiabilidade, escalabilidade e manutenção de longo prazo.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times internos para definir contratos, fluxos de dados e requisitos técnicos de integração.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas em arquitetura, automação, observabilidade e infraestrutura.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou staff em engenharia de software.&lt;/li>&lt;li>Vivência forte com Java, JVM, Spring e Spring Boot.&lt;/li>&lt;li>Experiência com testes automatizados usando JUnit e build com Gradle.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de AWS e serviços como EKS, Aurora RDS, ElastiCache e DynamoDB.&lt;/li>&lt;li>Experiência com CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código, usando ferramentas como GitHub Actions, DataDog, CDK ou Terraform.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com integrações financeiras, meios de pagamento ou ACH.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake e pipelines de dados para análise ou operação.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Analista Júnior em QA / Qualidade - Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/wwr6o7a48f5aug6t-blend360-analista-junior-em-qa-qualidade-dados/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/wwr6o7a48f5aug6t-blend360-analista-junior-em-qa-qualidade-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa júnior para atuar com QA de Dados em modelo remoto, com base em Buenos Aires, Argentina.&lt;/p>&lt;p>A vaga é voltada para qualidade de dados, validação de consultas e apoio em ambientes de dados na nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Validar dados, consultas e resultados em pipelines ou bases analíticas.&lt;/li>&lt;li>Apoiar testes de qualidade em ambientes de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL para checagens, análises e investigação de inconsistências.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados para identificar e reportar problemas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em SQL.&lt;/li>&lt;li>Interesse ou experiência inicial com QA de Dados.&lt;/li>&lt;li>Contato com plataformas de dados como Azure, AWS, Databricks ou Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Boa atenção a detalhes e organização para documentar problemas encontrados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Benefícios&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Acesso ao Udemy Business.&lt;/li>&lt;li>Trabalho remoto.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Estágio em QA / Qualidade - Data</title><link>https://eu.dev.br/vagas/mo6ds6xvtmpf3msu-blend360-estagio-em-qa-qualidade-data/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/mo6ds6xvtmpf3msu-blend360-estagio-em-qa-qualidade-data/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um analista de QA focado em garantir a qualidade e integridade dos dados em pipelines de analytics. Você trabalhará com ferramentas modernas de data warehouse e validação, apoiando equipes na identificação e resolução de inconsistências.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Validar dados em pipelines usando SQL e ferramentas de data warehouse&lt;/li>&lt;li>Criar e manter testes de qualidade para garantir integridade dos dados&lt;/li>&lt;li>Identificar e documentar inconsistências e anomalias&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia e analytics&lt;/li>&lt;li>Apoiar a implementação de boas práticas de qualidade de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento em SQL&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com Snowflake, Azure ou AWS&lt;/li>&lt;li>Atenção a detalhes e pensamento analítico&lt;/li>&lt;li>Português ou Espanhol fluentes&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Databricks&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em testes automatizados&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com pipelines de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - Finanças</title><link>https://eu.dev.br/vagas/8ca39fbjymn44w08-kimberly-clark-senior-em-analise-de-dados-financas/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/8ca39fbjymn44w08-kimberly-clark-senior-em-analise-de-dados-financas/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Kimberly-Clark busca uma pessoa sênior para atuar com Business Intelligence na área financeira, apoiando análises, relatórios e indicadores para tomada de decisão.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Criar e manter dashboards, relatórios e análises financeiras.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados usando ferramentas como Power BI, SQL, Anaplan, Snowflake, Databricks, Python e R.&lt;/li>&lt;li>Apoiar áreas de negócio com insights claros e acionáveis.&lt;/li>&lt;li>Garantir qualidade, consistência e boa documentação dos dados e indicadores.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com Business Intelligence, análise de dados ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dados financeiros, planejamento ou performance de negócio.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Power BI e SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com plataformas de dados como Snowflake ou Databricks.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para traduzir dados em recomendações práticas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga híbrida, com possibilidade de atuação a partir da Costa Rica, Olivos ou São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em DevOps - Administração de Banco de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ac0fb2v65a3xpbqc-apptegy-senior-em-devops-administracao-de-banco-de-dados/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ac0fb2v65a3xpbqc-apptegy-senior-em-devops-administracao-de-banco-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um Administrador de Banco de Dados Sênior para gerenciar e otimizar nossa infraestrutura de dados na AWS e Snowflake. Você será responsável pela saúde, performance e segurança dos nossos sistemas de banco de dados em produção.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Administrar e manter instâncias do Amazon RDS e Aurora (PostgreSQL e MySQL)&lt;/li>&lt;li>Gerenciar data warehouses no Snowflake com Snowpipe para ingestão de dados&lt;/li>&lt;li>Garantir disponibilidade, performance e backup dos bancos de dados&lt;/li>&lt;li>Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de desenvolvimento e dados para otimização de queries&lt;/li>&lt;li>Monitorar e responder a incidentes de banco de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em administração de bancos de dados (PostgreSQL, MySQL)&lt;/li>&lt;li>Expertise em AWS (RDS, Aurora) e Snowflake&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código&lt;/li>&lt;li>Proficiência em Linux, bash e scripting&lt;/li>&lt;li>Experiência com Python para automação&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Kubernetes é um diferencial&lt;/li>&lt;li>Entendimento de aplicações Ruby on Rails (ActiveRecord, Sidekiq)&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com IA e LLMs&lt;/li>&lt;li>Automação de processos com Python e bash&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em OpenFlow&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/h1v9ascvot92hqkl-phdata-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/h1v9ascvot92hqkl-phdata-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, plataformas cloud e processamento em escala.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>&lt;strong>Linguagens e dados:&lt;/strong> Python, Scala e SQL.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Plataformas:&lt;/strong> Snowflake, Databricks, AWS, Microsoft Azure e GCP.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Orquestração e ingestão:&lt;/strong> dbt, Fivetran, Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, StreamSets, Matillion, NiFi, Azure Data Factory, AWS Data Migration Services e IICS.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Processamento e streaming:&lt;/strong> Spark, Spark Streaming, Kafka e Google Dataproc.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Armazenamento e busca:&lt;/strong> S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Cassandra, Elasticsearch/Solr, Pinecone e Glean.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas na Índia, Estados Unidos ou América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Design Marketplace</title><link>https://eu.dev.br/vagas/1sipwl1dve75s54x-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/1sipwl1dve75s54x-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados, com foco em Analytics Engineering e pipelines ETL/ELT para um produto de marketplace de design.&lt;/p>&lt;p>A vaga é remota e aberta para pessoas em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir, manter e otimizar pipelines de dados com foco em ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Modelar dados analíticos usando SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em Snowflake e fluxos de orquestração com Airflow.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a evolução de métricas e camadas semânticas com MetricFlow.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, dados e engenharia para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Domínio de SQL para modelagem, transformação e análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com dbt Core ou dbt Cloud.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake, GitLab e Airflow.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para atuar em times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>dbt Core e dbt Cloud&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>GitLab&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>MetricFlow&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Design Marketplace</title><link>https://eu.dev.br/vagas/pv3yclm4w350pp6m-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/pv3yclm4w350pp6m-truelogic-senior-em-engenharia-de-dados-design-marketplace/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados, com foco em ETL/ELT, para atuar em um marketplace de design.&lt;/p>&lt;p>A vaga é remota e aceita pessoas no Brasil, nos Estados Unidos, em São Paulo ou em Nova York.&lt;/p>&lt;h3>Stack e foco técnico&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Modelagem e transformação de dados com &lt;strong>dbt Core&lt;/strong> e &lt;strong>dbt Cloud&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Trabalho com &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Uso de &lt;strong>GitLab&lt;/strong> no fluxo de desenvolvimento.&lt;/li>&lt;li>Orquestração de pipelines com &lt;strong>Airflow&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Métricas e camada semântica com &lt;strong>MetricFlow&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em dados, analytics engineering ou engenharia de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com pipelines ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL, modelagem de dados e boas práticas de versionamento.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Desenvolvimento Full-Stack</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9mw7xly0baka5mca-blend360-senior-em-desenvolvimento-full-stack/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9mw7xly0baka5mca-blend360-senior-em-desenvolvimento-full-stack/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa desenvolvedora Full-Stack Sênior para atuar remotamente em projetos com React no frontend e Python/FastAPI no backend.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>React&lt;/li>&lt;li>Python e FastAPI&lt;/li>&lt;li>AWS: EC2, S3, Lambda e RDS&lt;/li>&lt;li>Databricks e Snowflake&lt;/li>&lt;li>Git&lt;/li>&lt;li>LLM&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, aberta para profissionais em Buenos Aires, Uruguai ou outros países da América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Desenvolvimento Full-Stack</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ds2tcir3mdn0tk6k-blend360-senior-em-desenvolvimento-full-stack/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ds2tcir3mdn0tk6k-blend360-senior-em-desenvolvimento-full-stack/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa sênior para atuar em Desenvolvimento Full-Stack em formato remoto, com possibilidade de contratação para Santiago, Uruguai, Chile ou América do Sul.&lt;/p>&lt;h3>Stack informado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Frontend com &lt;strong>React&lt;/strong>&lt;/li>&lt;li>Backend com &lt;strong>Python&lt;/strong> e &lt;strong>FastAPI&lt;/strong>&lt;/li>&lt;li>Cloud na &lt;strong>AWS&lt;/strong>, incluindo EC2, S3, Lambda e RDS&lt;/li>&lt;li>Dados com &lt;strong>Databricks&lt;/strong> e &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>&lt;/li>&lt;li>Versionamento com &lt;strong>Git&lt;/strong>&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios além da stack e do formato remoto.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Desenvolvimento Full-Stack - MarTech</title><link>https://eu.dev.br/vagas/e4pj93z51cir406p-cookunity-senior-em-desenvolvimento-full-stack-martech/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/e4pj93z51cir406p-cookunity-senior-em-desenvolvimento-full-stack-martech/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A CookUnity busca uma pessoa sênior em Desenvolvimento Full-Stack para atuar em MarTech, em modelo remoto para a América do Sul ou Argentina.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve desenvolvimento de aplicações e integrações ligadas a marketing, dados e experimentação, usando tecnologias como Node.js, TypeScript, React, Java e Kotlin.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter soluções full-stack para produtos e plataformas de MarTech.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com integrações entre sistemas internos, ferramentas de marketing e plataformas de dados.&lt;/li>&lt;li>Criar e evoluir APIs e fluxos de comunicação usando HTTP, WebSockets, Server-Sent Events e webhooks.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de produto, dados e marketing para entregar soluções técnicas confiáveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas em uma base de código com múltiplas linguagens e serviços.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em desenvolvimento full-stack.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Node.js, TypeScript e React.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Java ou Kotlin.&lt;/li>&lt;li>Experiência com APIs, integrações e arquiteturas distribuídas.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times multidisciplinares.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com ferramentas de MarTech e analytics, como Segment e Statsig.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em plataformas de mídia e aquisição, como Google Ads, Meta e TikTok.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Uso de ferramentas de IA como ChatGPT ou Claude no fluxo de trabalho.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/76zv3ykzweep81i4-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/76zv3ykzweep81i4-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Buenos Aires ou na Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com pipelines, modelagem e plataformas de dados em nuvem, usando ferramentas como Snowflake, AWS, Airflow, dbt e SQL.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake e Snowflake Cortex&lt;/li>&lt;li>AWS, S3, Glue, Lambda, EMR e Athena&lt;/li>&lt;li>Airflow e dbt&lt;/li>&lt;li>Terraform e CloudFormation&lt;/li>&lt;li>SQL, Iceberg e Databricks&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Recomenda-se confirmar esses pontos com a empresa durante o processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Darkroom busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Islamabad, Nova Délhi ou Brasil.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui SQL, Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GCP, Cloud Run, PostgreSQL, pgvector, dbt, Airflow, Dagster, Langfuse e OAuth, além de integrações com Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis para produtos e operações de marketing.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com data warehouses e ferramentas de orquestração para organizar dados de diferentes fontes.&lt;/li>&lt;li>Integrar plataformas como Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.&lt;/li>&lt;li>Apoiar times internos com dados consistentes para análise, automação e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift.&lt;/li>&lt;li>Vivência com GCP e serviços como Cloud Run.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dbt e ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster.&lt;/li>&lt;li>Conforto para trabalhar remotamente com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma</title><link>https://eu.dev.br/vagas/u1xs9wabslhxug1o-five-acts-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/u1xs9wabslhxug1o-five-acts-senior-em-engenharia-de-dados-plataforma/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Five Acts busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em plataforma de dados. A vaga é remota para profissionais no Brasil.&lt;/p>&lt;h3>Stack informada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>&lt;strong>Cloud:&lt;/strong> AWS, Azure e GCP.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Infra e automação:&lt;/strong> Terraform, Pulumi, GitHub Actions, GitLab CI e Azure DevOps.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Dados:&lt;/strong> Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka e Spark.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Linguagens:&lt;/strong> Python, Go e Bash.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;p>A descrição detalhada da vaga não foi enviada. As informações disponíveis indicam uma posição sênior focada em plataforma de dados, com forte uso de cloud, infraestrutura como código, pipelines e ferramentas modernas de dados.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Ciência de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/kp1f2m2yqzrufg9c-louisiana-pacific-senior-em-ciencia-de-dados/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/kp1f2m2yqzrufg9c-louisiana-pacific-senior-em-ciencia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Louisiana-Pacific busca uma pessoa &lt;strong>Cientista de Dados Sênior&lt;/strong> para uma vaga remota, com atuação a partir de Nashville, dos Estados Unidos, da América do Norte ou da América do Sul.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>&lt;strong>Linguagens e análise:&lt;/strong> Python, SQL e R.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>BI e visualização:&lt;/strong> Tableau e Microsoft Power BI.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Dados e plataformas:&lt;/strong> Snowflake, Databricks, Cloudera e BigQuery.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Cloud:&lt;/strong> AWS, Azure e GCP.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Sistemas corporativos:&lt;/strong> SAP S/4 HANA, SAP ECC, SAP BTP, ERP e CRM.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos obrigatórios ou benefícios. Vale confirmar esses pontos no processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados - BI e Gestão de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/530t6p12copda2al-wpp-media-pleno-em-analise-de-dados-bi-e-gestao-de-dados/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/530t6p12copda2al-wpp-media-pleno-em-analise-de-dados-bi-e-gestao-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A WPP Media busca uma pessoa de nível pleno para atuar com gestão de dados e BI no time GOC, em modelo remoto para Barranquilla, Bogotá, Medellín ou Cidade do México.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com organização, análise e uso de dados para apoiar decisões de negócio.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter relatórios, dashboards e rotinas de BI.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e consultas em bases de dados e plataformas de mídia.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times internos usando ferramentas de gestão e documentação.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com SQL e bancos como MySQL, PostgreSQL, Redshift ou Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em ferramentas de BI, como Tableau ou Power BI.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Python e ambientes de cloud, como Microsoft Azure, GCP ou AWS.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas como Databricks, Jira, Confluence, Smartsheets ou Azure DevOps/VSTS.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Conhecimentos úteis&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Plataformas de mídia e mensuração como Google Ads, SA360, DV360, Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook, YouTube, Nielsen, ComScore, Moat, DV, IAS, Mediaocean, Sizmek, GCM ou Flashtalking.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Go-to-Market</title><link>https://eu.dev.br/vagas/f5fnl1yazhl2dwio-privy-senior-em-engenharia-de-dados-go-to-market/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/f5fnl1yazhl2dwio-privy-senior-em-engenharia-de-dados-go-to-market/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como &lt;strong>GTM Engineer&lt;/strong> em uma vaga remota na Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A posição envolve ferramentas e dados ligados a operações de go-to-market, com uso de Salesforce, Snowflake, SQL, Python, dbt, APIs e LLMs.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Salesforce&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>APIs&lt;/li>&lt;li>LLMs&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - GTM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9wsajwjha14is2dm-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9wsajwjha14is2dm-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como GTM Engineer em formato remoto na Argentina. A função conecta dados, automações e sistemas usados por times de go-to-market.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com integrações entre Salesforce, Snowflake e outros sistemas via APIs.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter fluxos de dados para apoiar operações comerciais, marketing e receita.&lt;/li>&lt;li>Usar SQL, Python e dbt para transformar, organizar e disponibilizar dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar iniciativas de reverse ETL e automações com LLMs quando fizer sentido para o negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em dados, automação, RevOps, Sales Ops ou áreas próximas de GTM.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Salesforce, Snowflake, SQL, Python, dbt e APIs.&lt;/li>&lt;li>Experiência com integrações de dados e ferramentas de reverse ETL.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para trabalhar com times técnicos e áreas de negócio.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - GTM</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fp83p1z4ippoc2yg-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fp83p1z4ippoc2yg-privy-senior-em-engenharia-de-dados-gtm/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Privy busca uma pessoa sênior para atuar como GTM Engineer em uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O foco é criar e melhorar sistemas, dados e automações que apoiam times de go-to-market, conectando ferramentas como Salesforce, Snowflake, dbt e APIs.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver integrações e automações para fluxos de GTM.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados em Snowflake usando SQL, Python e dbt.&lt;/li>&lt;li>Apoiar processos envolvendo Salesforce, reverse ETL e APIs.&lt;/li>&lt;li>Explorar usos de LLMs e MCPs em operações e automações internas.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em engenharia de dados, automação, integrações ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, dbt e Salesforce.&lt;/li>&lt;li>Vivência com APIs e pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com autonomia.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com reverse ETL.&lt;/li>&lt;li>Contato com LLMs e MCPs em produtos, automações ou operações.&lt;/li>&lt;li>Experiência anterior apoiando times de vendas, marketing, receita ou GTM.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Salesforce Data Cloud</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fdsl27aqpipeqp93-neuraflash-senior-em-engenharia-de-dados-salesforce-data-cloud/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fdsl27aqpipeqp93-neuraflash-senior-em-engenharia-de-dados-salesforce-data-cloud/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A NeuraFlash busca uma pessoa sênior para atuar como referência técnica em projetos de dados com &lt;strong>Salesforce Data Cloud&lt;/strong>, integrando fontes, modelando dados e apoiando soluções de analytics e IA.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar arquiteturas de dados usando Salesforce Data Cloud e ferramentas do ecossistema Salesforce.&lt;/li>&lt;li>Integrar dados entre plataformas como MuleSoft, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e serviços relacionados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar soluções com Agentforce, Salesforce Einstein, Service Cloud Voice e Amazon Connect quando necessário.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com consultas, transformação e análise de dados usando SQL, Python, pandas, Spark e DataFrames.&lt;/li>&lt;li>Orientar decisões técnicas, revisar implementações e ajudar times a seguir boas práticas de arquitetura.&lt;/li>&lt;li>Conectar dados a ferramentas de BI como Tableau, Looker e Power BI.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com arquitetura técnica em projetos de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com Salesforce Data Cloud e integrações no ecossistema Salesforce.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e Python para análise, transformação e validação de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de plataformas modernas de dados, como Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift.&lt;/li>&lt;li>Experiência com integração de sistemas e desenho de soluções escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de conversar com times técnicos e de negócio para transformar necessidades em arquitetura.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Agentforce, Salesforce Einstein ou Service Cloud Voice.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Amazon Connect.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de BI como Tableau, Looker ou Power BI.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Spark, pandas e manipulação de DataFrames.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas localizadas na Colômbia ou em Massachusetts.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados - SQL e Power BI</title><link>https://eu.dev.br/vagas/m7644xo2vc7fgl3e-capgemini-pleno-em-engenharia-de-dados-sql-e-power-bi/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/m7644xo2vc7fgl3e-capgemini-pleno-em-engenharia-de-dados-sql-e-power-bi/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Capgemini busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com SQL, Power BI, Snowflake, conceitos de Data Warehouse e Microsoft Fabric.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter soluções de dados para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com consultas SQL, modelagem e organização de dados.&lt;/li>&lt;li>Criar ou apoiar dashboards e relatórios em Power BI.&lt;/li>&lt;li>Atuar com ambientes de dados usando Snowflake e Microsoft Fabric.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência de nível pleno em Engenharia de Dados ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL e conceitos de Data Warehouse.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Power BI.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e Microsoft Fabric.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para profissionais no Brasil.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno/Sênior em Engenharia de Dados - Governança de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/7c4zfygbyrfwh6q7-capco-pleno-senior-em-engenharia-de-dados-governanca-de-dados/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/7c4zfygbyrfwh6q7-capco-pleno-senior-em-engenharia-de-dados-governanca-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Capco busca uma pessoa de Engenharia de Dados pleno/sênior para atuar remotamente com foco em governança de dados. A vaga pede inglês e experiência com ferramentas de catálogo, qualidade, MDM e plataformas modernas de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Atuar em iniciativas de governança de dados, catálogo, linhagem, qualidade e gestão de metadados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a implementação e evolução de soluções de dados usando ferramentas como Informatica, Ataccama, Snowflake, Databricks e Microsoft Fabric.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com SQL e ambientes em nuvem, especialmente AWS.&lt;/li>&lt;li>Interagir com times técnicos e de negócio para organizar, documentar e melhorar o uso dos dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência como pessoa engenheira de dados em nível pleno ou sênior.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em governança de dados, catálogo de dados, MDM, qualidade de dados ou temas relacionados.&lt;/li>&lt;li>Experiência com SQL.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em AWS.&lt;/li>&lt;li>Vivência com alguma das ferramentas: Informatica Cloud Data Governance and Catalog, Informatica MDM, Axon, Enterprise Data Catalog, Ataccama, Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.&lt;/li>&lt;li>Inglês para comunicação no trabalho.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ijj1byoo37cfeifw-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ijj1byoo37cfeifw-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar em modelo remoto a partir de Buenos Aires, Argentina.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades do dia a dia, mas a stack informada inclui Python, PySpark, AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3, AWS Lambda, dbt e Snowflake.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, Amazon S3 e AWS Lambda&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Senioridade&lt;/h3>&lt;p>A vaga foi publicada como &lt;strong>Senior Data Engineer&lt;/strong>, com senioridade informada como nível intermediário. Pelo título original, ela foi normalizada como Sênior.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Administração de Banco de Dados - Software</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ht5b7rp2nx8jxikl-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ht5b7rp2nx8jxikl-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar remotamente com administração de bancos de dados e plataformas de dados em um contexto de software.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre rotina, benefícios ou processo seletivo, mas a stack indicada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Git, Debezium, Kafka e Kinesis.&lt;/p>&lt;h3>Possível foco da atuação&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados e pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar ambientes com PostgreSQL e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com serviços de dados na AWS, como AWS Glue e DMS.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia usando Git e ferramentas de orquestração e ingestão de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em PostgreSQL.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e ambiente AWS.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com dbt, Airflow, AWS Glue, DMS, Debezium, Kafka ou Kinesis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, associada à localização de Bogotá, Colômbia.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Administração de Banco de Dados - Software</title><link>https://eu.dev.br/vagas/s1cji64jeynm5sxf-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/s1cji64jeynm5sxf-truelogic-senior-em-administracao-de-banco-de-dados-software/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Truelogic busca uma pessoa DBA Sênior para atuar de forma remota em projetos de software e dados.&lt;/p>&lt;p>A stack mencionada inclui PostgreSQL, Snowflake, AWS, dbt, Airflow, Python, Git, AWS DMS e AWS Glue.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Administrar, monitorar e otimizar bancos de dados em ambientes de produção.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações, migrações e rotinas de dados usando ferramentas do ecossistema AWS.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times de engenharia para melhorar performance, confiabilidade e disponibilidade dos dados.&lt;/li>&lt;li>Contribuir com automações, versionamento e boas práticas para ambientes de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior como DBA ou em função próxima de engenharia/administração de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com PostgreSQL e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS, incluindo serviços como AWS DMS e AWS Glue.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de dbt, Airflow, Python e Git.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de atuar com autonomia em um contexto remoto.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/80wr97hmiemhvgb2-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/80wr97hmiemhvgb2-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para uma vaga remota, com base em Bogotá, Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Snowflake, AWS, SQL, dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, CloudFormation e Iceberg.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com engenharia de dados em ambientes de nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Snowflake, AWS, SQL e dbt.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com serviços de dados da AWS, como Glue, Athena, EMR e Lambda.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou contato com infraestrutura como código usando Terraform ou CloudFormation.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em formatos ou arquiteturas modernas de dados, como Iceberg.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fxk4gpz7zjc8l37c-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fxk4gpz7zjc8l37c-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.&lt;/li>&lt;li>Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.&lt;/li>&lt;li>Desenvolver soluções com Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em CDC.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Adobe Experience Platform</title><link>https://eu.dev.br/vagas/3ndi96ebcqisgres-nortal-senior-em-engenharia-de-dados-adobe-experience-platform/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/3ndi96ebcqisgres-nortal-senior-em-engenharia-de-dados-adobe-experience-platform/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Nortal busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar remotamente na América do Sul com Adobe Experience Platform (AEP), Real-Time CDP e arquitetura de dados para marketing e experiência do cliente.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e evoluir soluções de dados usando Adobe Experience Platform e Real-Time CDP.&lt;/li>&lt;li>Modelar dados e schemas com XDM para segmentação, ativação e jornadas de clientes.&lt;/li>&lt;li>Construir e manter pipelines ETL/ELT integrando fontes, plataformas de dados e ferramentas Adobe.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com times técnicos e de negócio para traduzir necessidades de dados em soluções escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações com ferramentas como Adobe Journey Optimizer, Adobe Campaign, Snowflake, Databricks e BigQuery.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados ou arquitetura de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência prática com Adobe Experience Platform (AEP) e Real-Time CDP.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de XDM, ingestão de dados, identidade, segmentação e ativação de audiências.&lt;/li>&lt;li>Experiência com SQL e pipelines ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Experiência com pelo menos uma plataforma de dados, como Snowflake, Databricks ou BigQuery.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python e JavaScript para automações, integrações ou processamento de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Adobe Journey Optimizer ou Adobe Campaign.&lt;/li>&lt;li>Vivência em projetos de dados para marketing, CRM, personalização ou experiência do cliente.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9tbdxt13jtguvcz4-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9tbdxt13jtguvcz4-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server, Power BI, SQL, Python, JavaScript, Node.js e Java.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com pipelines, modelagem e integração de dados para apoiar análises e produtos de dados.&lt;/li>&lt;li>Atuar com ferramentas de dados e analytics em ambiente cloud.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis e úteis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL e ferramentas modernas de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server e Power BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python e, como diferencial técnico, JavaScript, Node.js ou Java.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga híbrida em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/gabjas304w4029jd-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/gabjas304w4029jd-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em Campinas, São Paulo, em modelo híbrido.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Dagster&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição completa da vaga não foi informada. Use as informações acima para avaliar aderência técnica, senioridade e localização.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/uqgjzbkk806e5y25-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/uqgjzbkk806e5y25-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Dagster&lt;/li>&lt;li>Airflow&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga híbrida em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zi6grdpky4ndwbb6-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zi6grdpky4ndwbb6-brp-senior-em-engenharia-de-dados-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa sênior para atuar em Engenharia de Dados e Analytics, em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com dados, pipelines e soluções analíticas usando ferramentas modernas de engenharia e BI.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>dbt&lt;/li>&lt;li>Talend&lt;/li>&lt;li>Azure&lt;/li>&lt;li>Microsoft SQL Server&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>JavaScript, Node.js e Java&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados, Analytics ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Vivência com modelagem, integração e transformação de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em SQL e ferramentas de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar em times multidisciplinares e apoiar decisões baseadas em dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Modelo híbrido, com base em Campinas, São Paulo.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dvn7x8jnhxg4gy4t-brp-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dvn7x8jnhxg4gy4t-brp-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A BRP busca uma pessoa plena de Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Campinas, São Paulo. A vaga envolve trabalho com dados, integrações e ferramentas como Snowflake, DBT, Talend, Azure, Microsoft SQL Server, Power BI, SQL e Python.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados para apoiar análises e produtos internos.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;li>Integrar diferentes fontes de dados usando ferramentas de ETL/ELT.&lt;/li>&lt;li>Apoiar times de negócio e analytics com dados confiáveis e bem organizados.&lt;/li>&lt;li>Documentar processos, fluxos e regras de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Boa base em SQL e bancos relacionais, especialmente Microsoft SQL Server.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake, DBT, Talend ou ferramentas similares de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Azure para soluções de dados em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Python para automação, tratamento de dados ou pipelines.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Power BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em JavaScript/Node.js ou Java.&lt;/li>&lt;li>Vivência em ambientes híbridos e colaboração com times multidisciplinares.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/t4irq65u2vnel0ti-solvd-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/t4irq65u2vnel0ti-solvd-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Solvd busca uma pessoa plena em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina, Brasil ou Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga menciona trabalho com dados usando SQL, dbt, Snowflake, Snowpark, Python e Java.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>SQL, dbt, Snowflake e Snowpark&lt;/li>&lt;li>Python e Java&lt;/li>&lt;li>Ferramentas de ETL e integração como Talend, SSIS e Informatica&lt;/li>&lt;li>Datafold e Streamlit&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto&lt;/li>&lt;li>Aberta para pessoas na Argentina, Brasil ou Colômbia&lt;/li>&lt;li>Nível pleno&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/m1g1qu187ggiigjv-blend360-pleno-em-machine-learning/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/m1g1qu187ggiigjv-blend360-pleno-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em uma vaga remota baseada em Montevidéu, Uruguai.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve projetos de IA e Machine Learning usando Python, AWS, Snowflake, APIs e serviços em cloud. A vaga também menciona React no stack.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com AWS e ambientes cloud.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência com integração e consumo de APIs.&lt;/li>&lt;li>Contato com React.&lt;/li>&lt;li>Experiência prévia em projetos de IA, Machine Learning ou engenharia aplicada a dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto.&lt;/li>&lt;li>Localidade informada: Montevidéu, Uruguai.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Snowflake</title><link>https://eu.dev.br/vagas/28e8nfk9w1mnojyd-solvd-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/28e8nfk9w1mnojyd-solvd-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Solvd busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em Snowflake, em uma vaga remota para Argentina, Brasil ou Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e evoluir arquiteturas de dados usando Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas ligadas a modelagem, pipelines e integração de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ferramentas e recursos do ecossistema Snowflake, como Snowpark, Snowflake Native App Framework e Snowflake Marketplace.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos para transformar necessidades de dados em soluções confiáveis e escaláveis.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com arquitetura de dados.&lt;/li>&lt;li>Boa vivência com Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Experiência ou familiaridade com dbt e Talend.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de orientar decisões técnicas e comunicar trade-offs com clareza.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em QA / Qualidade - Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xh5iu6h3diogbn1f-encora-senior-em-qa-qualidade-dados/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xh5iu6h3diogbn1f-encora-senior-em-qa-qualidade-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Encora busca uma pessoa sênior em SDET / QA com foco em qualidade de dados para atuar remotamente na Bolívia.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve validação de dados, automação de testes e apoio à confiabilidade de pipelines e ambientes de dados.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com QA, SDET ou engenharia de qualidade.&lt;/li>&lt;li>Vivência com qualidade de dados e validações em pipelines ou plataformas analíticas.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>dbt&lt;/strong>, &lt;strong>Databricks&lt;/strong> e &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com práticas de &lt;strong>CI/CD&lt;/strong> e uso de &lt;strong>Git&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto, com contratação para pessoas na Bolívia.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Lead em Análise de Dados - Receita</title><link>https://eu.dev.br/vagas/s83cbkxq12qospoc-backblaze-lead-em-analise-de-dados-receita/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/s83cbkxq12qospoc-backblaze-lead-em-analise-de-dados-receita/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Backblaze busca uma pessoa Lead em Análise de Dados de Receita para uma vaga remota em Argentina, Colômbia, Costa Rica ou México.&lt;/p>&lt;p>O foco é trabalhar com dados de receita, análises para tomada de decisão e ferramentas de BI e dados.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou de liderança em análise de dados, analytics ou revenue analytics.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Excel&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>Python&lt;/strong> para análise ou automação de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de BI como &lt;strong>Tableau&lt;/strong> e &lt;strong>Power BI&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Contato com data warehouses como &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>, &lt;strong>BigQuery&lt;/strong> ou &lt;strong>Redshift&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com dados de CRM, especialmente &lt;strong>Salesforce&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou processo seletivo.&lt;/p></description></item><item><title>Estágio em DevOps - Automação e Integrações</title><link>https://eu.dev.br/vagas/4bezctk2ajmp14gp-front-estagio-em-devops-automacao-e-integracoes/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/4bezctk2ajmp14gp-front-estagio-em-devops-automacao-e-integracoes/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Front está buscando um estagiário em DevOps e automação de operações para trabalhar em projetos de integração e orquestração de sistemas. Você vai apoiar a equipe de operações na automação de processos, integração de ferramentas e configuração de fluxos de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Auxiliar na automação de processos operacionais usando Python e Workato&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com integrações entre Salesforce, Snowflake e outras plataformas&lt;/li>&lt;li>Apoiar a configuração e manutenção de fluxos de dados e orquestração&lt;/li>&lt;li>Colaborar na implementação de soluções de SSO e autenticação (OAuth, JWT)&lt;/li>&lt;li>Documentar processos e fluxos de automação&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Conhecimento básico em Python&lt;/li>&lt;li>Interesse em automação de processos e DevOps&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para aprender ferramentas como Workato, Salesforce API e Snowflake&lt;/li>&lt;li>Excelente comunicação e proatividade&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência prévia com integrações de APIs&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com conceitos de autenticação (OAuth, JWT, SSO)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em SQL e análise de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Arquitetura de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/lxzc8a1nno2cghhe-ci-t-senior-em-arquitetura-de-dados/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/lxzc8a1nno2cghhe-ci-t-senior-em-arquitetura-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um Arquiteto de Dados sênior para desenhar e implementar soluções de dados escaláveis. Você irá trabalhar com as principais plataformas de dados (Databricks, Snowflake) e provedores de cloud (AWS, Azure, GCP), liderando projetos de arquitetura de ponta a ponta.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar arquiteturas de dados complexas e escaláveis&lt;/li>&lt;li>Definir padrões e melhores práticas para pipelines de dados&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicas e de negócios para alinhar soluções&lt;/li>&lt;li>Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas&lt;/li>&lt;li>Garantir qualidade, segurança e performance das soluções&lt;/li>&lt;li>Mentorar outros engenheiros de dados e arquitetos&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em arquitetura de dados&lt;/li>&lt;li>Expertise em pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP)&lt;/li>&lt;li>Conhecimento profundo em Snowflake e/ou Databricks&lt;/li>&lt;li>Experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e data warehousing&lt;/li>&lt;li>Forte comunicação e habilidades de liderança técnica&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em DevOps - Integrações e IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/utlkew1l5buq7g36-front-senior-em-devops-integracoes-e-ia/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/utlkew1l5buq7g36-front-senior-em-devops-integracoes-e-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Buscamos um engenheiro sênior para atuar em operações e integrações com foco em IA. Você vai trabalhar com APIs, orquestração de integrações e infraestrutura de dados, operando ferramentas modernas de integração e segurança.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar e manter integrações entre Salesforce, Snowflake e outras plataformas&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com Workato para orquestração de fluxos de integração&lt;/li>&lt;li>Implementar e gerenciar autenticação e segurança (OAuth, JWT, SSO)&lt;/li>&lt;li>Desenvolver scripts e automações em Python para operações&lt;/li>&lt;li>Garantir disponibilidade e performance das integrações&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados e produto na evolução dos pipelines&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com integrações de APIs e plataformas cloud&lt;/li>&lt;li>Conhecimento profundo de Salesforce, Snowflake ou ferramentas similares&lt;/li>&lt;li>Experiência com Workato ou plataformas equivalentes de iPaaS&lt;/li>&lt;li>Sólido em Python e automação&lt;/li>&lt;li>Domínio de padrões de segurança (OAuth, JWT, SSO)&lt;/li>&lt;li>Inglês fluente para comunicação com times internacionais&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/6dkahe80xvbzmxd3-phdata-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/6dkahe80xvbzmxd3-phdata-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na América do Sul.&lt;/p>&lt;h3>Stack e conhecimentos esperados&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Linguagens e consulta de dados: Java, Python, Scala e SQL.&lt;/li>&lt;li>Plataformas e processamento de dados: Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark e Google DataProc.&lt;/li>&lt;li>Cloud e armazenamento: AWS, Azure, GCP, S3, ADLS, HDFS e GCS.&lt;/li>&lt;li>Bancos e busca: Cassandra, NoSQL, Kudu, Elasticsearch e Solr.&lt;/li>&lt;li>Ingestão, pipelines e orquestração: Kafka, Fivetran, NiFi, dbt, Airflow e Luigi.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota, aberta para profissionais na América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/sstys8bi9gnwjh4v-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/sstys8bi9gnwjh4v-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para uma vaga remota baseada em Bogotá, Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Stack informado&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python e PySpark&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência de nível pleno em engenharia de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com processamento de dados em nuvem e construção de pipelines.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento nas ferramentas e tecnologias listadas para a vaga.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xswxp48j11l6cosv-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xswxp48j11l6cosv-blend360-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos com Python, PySpark, AWS e Snowflake.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Construir e manter pipelines de dados escaláveis.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ingestão, transformação e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar fluxos de CDC e integração entre fontes de dados.&lt;/li>&lt;li>Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions no dia a dia.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de dados e negócio para entregar bases confiáveis para análise.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake e modelagem de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com AWS, especialmente Glue, S3, Athena e Step Functions.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com processos de CDC.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/0we7d2rgknuolvqs-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/0we7d2rgknuolvqs-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Argentina ou no México.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando Python, PySpark, AWS e plataformas modernas de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark.&lt;/li>&lt;li>Integrar dados em ambientes AWS, incluindo AWS Glue, Amazon S3, AWS Athena e AWS Step Functions.&lt;/li>&lt;li>Apoiar cargas, transformações e fluxos de dados em Snowflake e Databricks.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com ingestão e replicação de dados, incluindo CDC.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Vivência com serviços de dados na AWS.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake ou Databricks.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em modelagem, ingestão, transformação e qualidade de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Remoto.&lt;/li>&lt;li>Vaga disponível para profissionais na Argentina ou no México.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/csn36t3xgsls4q44-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/csn36t3xgsls4q44-blend360-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Blend360 busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar remotamente a partir de Bogotá, Colômbia.&lt;/p>&lt;p>O foco é construir e manter pipelines de dados usando Python, PySpark, serviços AWS e Snowflake.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com processamento e transformação de dados usando Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Usar AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions em fluxos de dados.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e cargas de dados em Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos para entregar dados confiáveis para análise e tomada de decisão.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Python e PySpark.&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS Glue, AWS S3, AWS Athena e AWS Step Functions.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - Snowflake</title><link>https://eu.dev.br/vagas/vamntvoe7hggfcw4-exadel-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/vamntvoe7hggfcw4-exadel-senior-em-engenharia-de-dados-snowflake/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Exadel busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar com foco em Snowflake. A posição é híbrida e aceita pessoas no Brasil ou na Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>Coalesce.io&lt;/li>&lt;li>Airbyte&lt;/li>&lt;li>SQL Server e SSIS&lt;/li>&lt;li>Azure Data Factory&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>GitHub e Jira&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com pipelines, modelagem e integração de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em Snowflake e ferramentas modernas de dados.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar em ambiente híbrido no Brasil ou na Colômbia.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/fcorp69n4jmt38rk-msx-international-pleno-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/fcorp69n4jmt38rk-msx-international-pleno-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A MSX International busca uma pessoa plena para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Caetano do Sul, São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias e ferramentas mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>BigQuery&lt;/li>&lt;li>Excel e PowerPoint&lt;/li>&lt;li>Zendesk, ServiceNow e Freshdesk&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo da função, rotina híbrida e pacote de benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ta88d7jmqvdq9gya-msx-international-pleno-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ta88d7jmqvdq9gya-msx-international-pleno-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A MSX International busca uma pessoa Pleno em Análise de Dados para atuar em modelo híbrido em São Caetano do Sul, São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Stack e ferramentas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>GCP&lt;/li>&lt;li>Snowflake&lt;/li>&lt;li>SQL&lt;/li>&lt;li>Power BI&lt;/li>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>Jira&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Observação&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/84zfz6wj1k0urara-first-help-financial-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/84zfz6wj1k0urara-first-help-financial-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga de contrato para Engenharia de Dados Sênior na First Help Financial, em modelo híbrido em São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Snowflake, Sigma e SQL&lt;/li>&lt;li>ETL com ferramentas como Rivery, Informatica, DataStage, Talend e Fivetran&lt;/li>&lt;li>Python e AWS&lt;/li>&lt;li>Bancos de dados: PostgreSQL, Oracle e MySQL&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>O que já sabemos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Senioridade: sênior&lt;/li>&lt;li>Local: São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil&lt;/li>&lt;li>Modelo de trabalho: híbrido&lt;/li>&lt;/ul>&lt;p>A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados.&lt;/p></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - FBS</title><link>https://eu.dev.br/vagas/v976813faqscm9gn-capgemini-senior-em-analise-de-dados-fbs/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/v976813faqscm9gn-capgemini-senior-em-analise-de-dados-fbs/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Capgemini busca uma pessoa sênior para atuar com entrega de informações e análise de dados em uma vaga remota.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com análise, organização e entrega de informações para apoiar decisões do negócio.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter relatórios, dashboards e consultas usando ferramentas de BI e SQL.&lt;/li>&lt;li>Atuar com bases de dados e ambientes analíticos, incluindo Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Interagir com áreas parceiras para entender necessidades de dados e transformar isso em entregas claras.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com análise de dados ou BI.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Power BI, Tableau, SQL e Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de comunicar resultados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para atuação remota no Brasil.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Pleno em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/1p5euqkgfalqtuu4-fortive-pleno-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/1p5euqkgfalqtuu4-fortive-pleno-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Fortive busca uma pessoa de Engenharia de Dados em nível pleno para uma vaga remota no Brasil.&lt;/p>&lt;p>O stack informado inclui SQL, Python, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Power BI e Tableau.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com dados usando SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Apoiar fluxos de dados em plataformas como Snowflake, Amazon Redshift e Google BigQuery.&lt;/li>&lt;li>Contribuir com análises, modelagem e entrega de dados para uso em BI.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com áreas de negócio e tecnologia em soluções baseadas em dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático em SQL e Python.&lt;/li>&lt;li>Vivência com data warehouses ou plataformas analíticas em nuvem.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/yppmsgnp6hhcxlxp-teladoc-health-senior-em-analise-de-dados/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/yppmsgnp6hhcxlxp-teladoc-health-senior-em-analise-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Teladoc Health busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar remotamente a partir da Argentina.&lt;/p>&lt;p>A vaga envolve trabalho com dados, relatórios e dashboards usando ferramentas como SQL, Tableau, Power BI, Snowflake, Azure Data Services, DAX e Power Query.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Tableau e Power BI.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Snowflake e Azure Data Services.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em DAX e Power Query.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Análise de Dados - Power BI</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ghgjzfzdcmq5iy77-phdata-senior-em-analise-de-dados-power-bi/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ghgjzfzdcmq5iy77-phdata-senior-em-analise-de-dados-power-bi/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A phData busca uma pessoa sênior para atuar com consultoria em análise de dados, com foco em Power BI.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos e ferramentas citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em analytics ou análise de dados.&lt;/li>&lt;li>Power BI.&lt;/li>&lt;li>SQL.&lt;/li>&lt;li>Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Alteryx.&lt;/li>&lt;li>KNIME.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas na América do Sul.&lt;/p></description></item><item><title>Analista Júnior em Finanças - Análise de Crédito</title><link>https://eu.dev.br/vagas/avwlkzrsw5yfjer9-keep-analista-junior-em-financas-analise-de-credito/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/avwlkzrsw5yfjer9-keep-analista-junior-em-financas-analise-de-credito/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keep busca uma pessoa Analista Júnior de Underwriting para apoiar a avaliação de pedidos de crédito e as operações do time de crédito. A vaga é remota, para atuar a partir da Colômbia.&lt;/p>&lt;p>Você vai revisar dados financeiros, ajudar a avaliar a capacidade de crédito de empresas canadenses e contribuir para processos de empréstimo mais consistentes e responsáveis.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>&lt;strong>Apoio na análise de crédito:&lt;/strong> ajudar a revisar solicitações de crédito e reunir a documentação necessária para análise.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Entrada e análise de dados financeiros:&lt;/strong> organizar informações em planilhas e apoiar avaliações mais detalhadas do time de underwriting.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Documentação:&lt;/strong> manter registros atualizados e documentar decisões e informações relevantes do processo.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Colaboração com o time:&lt;/strong> acompanhar solicitações de crédito com outras pessoas da equipe e sugerir melhorias em processos internos.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Aprendizado contínuo:&lt;/strong> desenvolver conhecimentos em gestão de risco, modelagem financeira e políticas de crédito.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Ter atenção a detalhes e gostar de trabalhar com números e dados financeiros.&lt;/li>&lt;li>Comunicar-se bem e colaborar com diferentes pessoas do time.&lt;/li>&lt;li>Ter conforto com Google Sheets e Excel para organizar e analisar informações.&lt;/li>&lt;li>Estar no início da carreira ou ter formação recente em Finanças, Economia, Contabilidade, Atuária ou áreas relacionadas.&lt;/li>&lt;li>Gostar de aprender e lidar bem com um ambiente de startup, com mudanças e prioridades em movimento.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência ou contato com dashboards no Snowflake.&lt;/li>&lt;li>Interesse em análise de crédito, risco financeiro ou fintechs.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Ambiente de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalho remoto e cultura com foco em confiança e colaboração.&lt;/li>&lt;li>Contato com ferramentas e decisões orientadas por dados.&lt;/li>&lt;li>Espaço para receber feedback, ganhar autonomia e aprender com um time de fintech.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Talvez não seja a melhor vaga se&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Você precisa de instruções muito rígidas e passo a passo para tudo.&lt;/li>&lt;li>Você prefere uma rotina totalmente previsível.&lt;/li>&lt;li>Você prefere trabalhar sempre sozinho, sem muita colaboração com o time.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Processo seletivo&lt;/h3>&lt;ol>&lt;li>&lt;strong>Triagem inicial com TalentLlama:&lt;/strong> conversa rápida de cerca de 15 minutos.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Conversa com People:&lt;/strong> bate-papo de cerca de 30 minutos sobre sua experiência e interesses.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Entrevista com a liderança de Underwriting:&lt;/strong> conversa de cerca de 45 minutos sobre crédito e a vaga.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Apresentação de projeto:&lt;/strong> etapa de cerca de 60 minutos para mostrar seu raciocínio em uma avaliação de crédito.&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Checagem de referências.&lt;/strong>&lt;/li>&lt;li>&lt;strong>Oferta.&lt;/strong>&lt;/li>&lt;/ol>&lt;h3>Links úteis&lt;/h3>&lt;p>Para conhecer melhor a empresa, acesse o &lt;a href="https://www.trykeep.com/">site da Keep&lt;/a>, a página no &lt;a href="https://www.linkedin.com/company/trykeep/">LinkedIn&lt;/a> e a &lt;a href="https://www.trykeep.com/careers">página de carreiras&lt;/a>.&lt;/p></description></item><item><title>Pleno em Machine Learning - IA</title><link>https://eu.dev.br/vagas/ww7fdxt8a7ormky2-cadre-ai-pleno-em-machine-learning-ia/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/ww7fdxt8a7ormky2-cadre-ai-pleno-em-machine-learning-ia/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Cadre AI busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em uma vaga remota, aberta para Medellín ou Colômbia.&lt;/p>&lt;h3>Requisitos e stack&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com &lt;strong>Python&lt;/strong>, &lt;strong>PyTorch&lt;/strong> e &lt;strong>SQL&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Vivência com dados e plataformas como &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>, &lt;strong>Hadoop&lt;/strong> e &lt;strong>Spark&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em cloud: &lt;strong>AWS&lt;/strong>, &lt;strong>Google Cloud&lt;/strong> ou &lt;strong>Azure&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Contato com modelos de IA generativa, como &lt;strong>OpenAI GPT-4&lt;/strong>, &lt;strong>Anthropic Claude&lt;/strong>, &lt;strong>Google Gemini&lt;/strong> e &lt;strong>Llama&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Analista Pleno em Análise de Dados - People Analytics</title><link>https://eu.dev.br/vagas/jw55ujcb8nylid64-wise-analista-pleno-em-analise-de-dados-people-analytics/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/jw55ujcb8nylid64-wise-analista-pleno-em-analise-de-dados-people-analytics/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Wise busca uma pessoa de nível pleno para atuar com &lt;strong>Análise de Dados em People Analytics&lt;/strong>, com foco em infraestrutura de dados, relatórios e insights para a área de pessoas.&lt;/p>&lt;p>A vaga é híbrida em São Paulo, São Paulo.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Trabalhar com dados de People Analytics para apoiar análises, dashboards e relatórios.&lt;/li>&lt;li>Organizar, consultar e transformar dados usando &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a estruturação de dados em &lt;strong>Snowflake&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Criar e manter visualizações em ferramentas de BI como &lt;strong>Power BI&lt;/strong>, &lt;strong>Tableau&lt;/strong>, &lt;strong>Looker&lt;/strong>, &lt;strong>Google Data Studio&lt;/strong> ou &lt;strong>Visier&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de pessoas e tecnologia para melhorar a qualidade e o uso dos dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência em análise de dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>Python&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Experiência com &lt;strong>Snowflake&lt;/strong> ou plataformas similares de dados.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ferramentas de BI e visualização de dados.&lt;/li>&lt;li>Interesse ou experiência com dados de pessoas, RH ou People Analytics.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>