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Desenvolvedor Power BI / Analytics Pleno - REMOTO

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pleno em Engenharia de Dados

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A AB InBev busca uma pessoa de Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com possibilidade de vínculo em Campinas. A vaga envolve construção e manutenção de pipelines de dados usando ferramentas modernas de dados e cloud.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e melhorar pipelines de dados.
Trabalhar com transformação, modelagem e qualidade de dados.
Apoiar integrações entre fontes, ambientes cloud e plataformas de dados.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entregar dados confiáveis.

Requisitos

Experiência com SQL e Python.
Conhecimento em Spark, Databricks e dbt.
Uso de versionamento com Git.
Familiaridade com automação e CI/CD usando GitHub Actions ou Azure DevOps.
Conhecimento em formatos de dados como JSON.
Vivência com ambientes cloud como AWS, Azure ou Google Cloud.

Senior Data Engineer

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Big Data Developer

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Análise de Dados - Tech

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O LinkedIn tem uma vaga sênior em Análise de Dados para a área de Tech, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL
Spark
Python
Airflow
R
Java, Scala, PHP e JavaScript
SFDC e Dynamics

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Analytics Engineer Sr

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Globant busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Guayaquil ou em qualquer lugar do Equador.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência com Python, Spark e SQL.
Conhecimento em bancos NoSQL.
Vivência com serviços de cloud.

Modelo de trabalho

Remoto.
Localização: Guayaquil ou Equador.

Analista Sênior de Crédito / Crédit Business Analyst

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Engineer - Semantic Modeler / EF / São Jose dos Campos/SP

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Engineer / EF / São Jose dos Campos/SP

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Software - Metodologia DSM

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior em Engenharia de Software para atuar no time de Metodologia DSM. A vaga é remota e aceita candidaturas do Brasil e de outras localidades globais.

Stack mencionada

Linguagens: Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Dados e processamento: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro e Pandas.
Mensageria e backend: Kafka, Spring, SQL e NoSQL.
Infraestrutura e cloud: Docker, AWS e GCP.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software.
Vivência com desenvolvimento de sistemas usando uma ou mais linguagens da stack mencionada.
Conhecimento em dados, processamento distribuído ou serviços backend é relevante para o contexto da vaga.

Engenheiro de Dados Júnior

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa Engenheira de Dados Júnior para atuar em modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados, pipelines e ambientes modernos de engenharia de dados, usando ferramentas como SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks e serviços em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

SQL e Python
Git
ETL/ELT
Databricks, Databricks Workflows, Spark e PySpark
Airflow
Data Lake e Lakehouse
AWS, Azure e GCP

Local de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Júnior em Machine Learning - IA Responsável

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Accenture busca uma pessoa em início de carreira para atuar com Inteligência Artificial Responsável, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

Python, R e Java
TensorFlow e PyTorch
Hadoop e Spark

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Use as informações acima como base antes de se candidatar.

Sênior em Engenharia de Dados - Cloud e IA

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A 3Pillar Global busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em cloud, com foco também em IA generativa e soluções com LLMs.

A vaga é remota e aceita profissionais na Índia, América do Norte, Europa, América do Sul ou Ásia.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados escaláveis em cloud.
Trabalhar com pipelines batch e streaming usando tecnologias como PySpark, Spark Structured Streaming e Kafka.
Apoiar soluções de lakehouse e analytics com Databricks, Delta Lake, Snowflake e Redshift.
Integrar serviços AWS como S3, Glue, EKS, Bedrock, Kinesis e CloudWatch.
Participar da definição de arquitetura para aplicações com IA generativa, LLMs e busca vetorial.
Colaborar com times de engenharia para boas práticas de infraestrutura, automação, observabilidade e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de dados em ambientes cloud.
Boa experiência com Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
Vivência com AWS e serviços de dados, streaming e machine learning.
Conhecimento de Databricks, Delta Lake, Snowflake ou plataformas similares.
Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions.
Conhecimento prático em ferramentas de IA generativa e LLMs, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, AWS Bedrock, Claude ou HuggingFace.
Familiaridade com bancos vetoriais e busca, como Pinecone, FAISS, ChromaDB, OpenSearch ou Neo4j.

Diferenciais

Experiência com MLflow, FastAPI, Grafana e observabilidade de pipelines e aplicações de dados.
Vivência combinando engenharia de dados, arquitetura cloud e aplicações de IA em produção.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A XP Inc. está com uma vaga sênior em Engenharia de Dados para atuação em modelo híbrido em São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios, mas informa uma stack ligada a dados com SQL, Python, Databricks, Azure Data Factory, Airflow, Spark, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Stack informada

SQL
Python
Databricks
Azure Data Factory
Airflow
Spark
Delta Lake
Lakehouse

Formato de trabalho

Modelo híbrido
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Senioridade: sênior

Sênior em Engenharia de Dados - Analytics

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados e Analytics em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve trabalho com dados, notebooks, workflows e camadas analíticas usando ferramentas como SQL, Python, Databricks, Spark e Delta Lake.

Tecnologias e ferramentas

SQL, Databricks SQL e Metric Views
Python, Spark e PySpark
Databricks, Notebooks e Workflows
Delta Lake e Unity Catalog
AWS, Azure ou GCP
Git
Microsoft Power BI

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas próximas.
Boa prática com modelagem, transformação e consumo de dados para análises e indicadores.
Vivência com ambientes Databricks e processamento distribuído com Spark.
Conhecimento em cloud e versionamento com Git.

Sênior em Engenharia de Dados - Governança, FinOps e Segurança

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em um contexto remoto no Brasil, com foco em governança, FinOps e segurança.

A stack citada inclui Azure, Azure Data Factory, Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Direct Lake, SQL Server, SSAS, VNets, Private Links, RBAC e ABAC.

Responsabilidades

Desenhar e orientar arquiteturas de dados em ambientes Azure.
Apoiar decisões técnicas envolvendo governança, segurança, custos e performance.
Trabalhar com pipelines, lakehouse, catálogos de dados e controles de acesso.
Colaborar com times técnicos para definir boas práticas de dados em escala.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura ou engenharia de dados.
Vivência com Azure, Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento de governança de dados, Unity Catalog, RBAC, ABAC e segurança em redes privadas.
Experiência com SQL Server, SSAS ou Microsoft Fabric é bem-vinda.

Diferenciais

Experiência com FinOps em plataformas de dados.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Copilot ou Cursor.

Júnior em Engenharia de Dados

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa júnior para atuar com Engenharia de Dados em modelo remoto, com base em São Paulo.

Stack e ferramentas

Python, SQL, REST e NoSQL
Pandas, Scikit-learn, PyTorch e TensorFlow
Spark para processamento de dados
Docker, Git e AWS

Perfil esperado

Conhecimento inicial em engenharia de dados, análise de dados ou desenvolvimento com Python.
Vontade de aprender boas práticas de versionamento, processamento e organização de dados.
Interesse em trabalhar com dados em ambiente de nuvem.

Pleno em Análise de Risco de Modelos - Nubank

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nubank procura um especialista em risco de modelos para avaliar, monitorar e mitigar riscos associados a modelos de machine learning e IA em produção. Você trabalhará com times de dados e engenharia para garantir conformidade, performance e segurança dos modelos.

Responsabilidades

Avaliar e validar modelos de IA e ML antes da implantação em produção
Monitorar modelos em produção para detectar degradação, vieses e anomalias
Documentar riscos e recomendar mitigações usando frameworks como COSO e NIST AI RMF
Colaborar com times de dados e engenharia para implementar controles e remediações
Analisar dados com SQL, Python e Spark para investigar comportamento de modelos
Manter e evoluir a arquitetura de monitoramento e governança de modelos

Requisitos

Experiência com Python e SQL para análise de dados e modelos
Conhecimento de machine learning, estatística ou engenharia de dados
Familiaridade com ferramentas de ML e processamento distribuído (Spark, Scala)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Entendimento de frameworks de risco (COSO, NIST AI RMF, ERM)
Experiência com CI/CD e MLOps

Diferenciais

Experiência com Data Mesh e arquiteturas descentralizadas
Conhecimento de regulamentações financeiras e compliance
Contribuições em projetos de open source relacionados a ML

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de arquitetura e otimização de data pipelines em ambiente cloud-native. Você será responsável por desenhar soluções escaláveis de ingestão, transformação e análise de dados usando Azure e ecossistema open-source.

Responsabilidades

Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Otimizar queries SQL e processamento de dados em Spark
Gerenciar orquestração de workflows com Airflow, Luigi ou Azkaban
Trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse Analytics
Implementar infraestrutura como código com Terraform e Azure CLI
Mentorar e orientar engenheiros(as) de dados juniores
Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados

Requisitos

6+ anos de experiência em engenharia de dados
Expertise em Python, SQL e Scala
Sólido conhecimento de Spark, Hadoop e processamento distribuído
Experiência com Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Cosmos DB)
Proficiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, Azkaban)
Familiaridade com Kafka para streaming de dados
Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code
Excelente comunicação em inglês

Diferenciais

Experiência com Databricks e otimizações de Spark
Conhecimento de Azure Analysis Services e Power BI
Familiaridade com CI/CD em Azure DevOps
Experiência em arquitetura de Data Lakes

Pleno em Machine Learning Operations

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um profissional pleno para atuar em operações de machine learning, responsável por garantir que modelos de ML rodem de forma confiável e eficiente em produção.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados com Apache Airflow e Spark
Gerenciar fluxos de mensagens com Kafka para processos de ML
Monitorar e otimizar performance de modelos em produção
Trabalhar com equipes de dados e engenharia para melhorar infraestrutura de ML
Implementar automação e boas práticas de DevOps para sistemas de ML

Requisitos

Experiência sólida com Python
Conhecimento prático de Apache Airflow e/ou Spark
Familiaridade com Kafka ou sistemas de streaming
Compreensão de ciclos de vida de modelos de machine learning
Experiência com versionamento de código e CI/CD

Diferenciais

Experiência com containers (Docker, Kubernetes)
Conhecimento de cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e logging

Pleno em MLOps - Python

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um engenheiro pleno de MLOps para arquitetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. Você trabalhará com ferramentas modernas de orquestração e streaming de dados para garantir que modelos rodem de forma confiável, escalável e eficiente.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de ML end-to-end usando Apache Airflow e Spark
Gerenciar infraestrutura e deploy de modelos em produção
Integrar sistemas de streaming de dados (Kafka) com workflows de ML
Monitorar performance e confiabilidade de pipelines em produção
Colaborar com times de data science e engenharia de software
Otimizar custos e performance de processamento de dados

Requisitos

3+ anos de experiência com engenharia de dados ou MLOps
Sólido conhecimento de Python
Experiência prática com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração
Familiaridade com Spark para processamento distribuído
Conhecimento de arquitetura de sistemas de dados em escala
Experiência com versionamento de código (Git)

Diferenciais

Experiência com Kafka ou outras plataformas de streaming
Conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Familiarity com ferramentas de ML como MLflow ou Weights & Biases

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, plataformas cloud e processamento em escala.

Stack e ferramentas citadas

Linguagens e dados: Python, Scala e SQL.
Plataformas: Snowflake, Databricks, AWS, Microsoft Azure e GCP.
Orquestração e ingestão: dbt, Fivetran, Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, StreamSets, Matillion, NiFi, Azure Data Factory, AWS Data Migration Services e IICS.
Processamento e streaming: Spark, Spark Streaming, Kafka e Google Dataproc.
Armazenamento e busca: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Cassandra, Elasticsearch/Solr, Pinecone e Glean.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas na Índia, Estados Unidos ou América do Sul.

Staff em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em Data Solutions & Measurement. A vaga é remota e aceita candidatura a partir do Brasil e de outros países.

Stack e contexto técnico

Linguagens citadas: Java, Python, Scala, C/C++, Haskell, Elixir, Go e Ruby.
Dados e processamento: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro e Pandas.
APIs e bancos: REST APIs, SQL e NoSQL.
Infra e cloud: Docker, AWS e GCP.
Frameworks: Spring framework.

Perfil esperado

Experiência sênior ou staff em engenharia de software, dados ou plataformas distribuídas.
Boa base em arquitetura, sistemas escaláveis e processamento de dados.
Capacidade de orientar decisões técnicas e trabalhar com times distribuídos.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, benefícios ou processo seletivo. Os pontos acima foram organizados a partir do título, senioridade, localização e stack informados.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em Data Solutions & Measurement, em um time remoto com opções no Brasil e em hubs globais.

A descrição original não trouxe uma lista detalhada de responsabilidades, mas a vaga indica foco em engenharia de software aplicada a dados, integrações e processamento de dados.

Tecnologias citadas

Linguagens: Java, Python, Scala, Go, Ruby, Elixir, Haskell e C/C++.
Dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Avro, Pandas, SQL e bancos NoSQL.
Integrações e infraestrutura: Kafka, APIs REST, Docker, AWS e GCP.
Frameworks: Spring framework.

Requisitos informados

Experiência em nível Staff ou Sênior em engenharia de software, engenharia de dados ou áreas próximas.
Vivência com desenvolvimento de sistemas e pipelines de dados em escala.
Conhecimento em processamento distribuído, mensageria, formatos de dados e ambientes cloud.

Local de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas no Brasil e em outras localidades indicadas pela empresa.

Engenheiro de Dados Sênior - Databricks e PySpark

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T está com uma vaga remota para Engenheiro de Dados Sênior, aberta para profissionais no Brasil ou em Campinas.

Stack mencionada

Databricks
PySpark e Spark
Python
MongoDB
GitHub Copilot

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou etapas do processo seletivo.

Sênior em Engenharia de Dados

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Zup Innovation busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar de forma remota no Brasil. A vaga envolve projetos de dados com foco em ambientes cloud, pipelines, lakehouse e automação de infraestrutura.

Principais tecnologias

Python, Spark, Hadoop e Shell Script.
AWS, com serviços como AWS Glue, EventBridge, Step Functions, Athena, S3 e Lambda.
Terraform, CI/CD, observabilidade, DevOps e FinOps.
Conceitos de Data Mesh e Data Lakehouse.
Possível contato com Google Cloud.

Perfil esperado

Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Vivência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados.
Conhecimento prático em cloud, especialmente AWS.
Capacidade de atuar com autonomia em decisões técnicas e boas práticas de dados.
Familiaridade com automação, monitoramento e operação de soluções de dados em produção.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre benefícios, responsabilidades específicas ou etapas do processo seletivo.

Staff em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil na área de Data Solutions & Measurement.

A descrição original não trouxe detalhes de rotina, responsabilidades ou benefícios. Pelas informações disponíveis, a vaga envolve engenharia de software e dados em um stack com Java, Python, Spark, Kafka, Delta Lake e serviços em nuvem.

Stack citada

Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir
Spark, PySpark, Pandas, Delta Lake, Parquet, Avro e Kafka
SQL, NoSQL, APIs REST e Spring Framework
Docker, AWS e GCP

Perfil

Experiência sênior ou staff em engenharia de software, dados ou plataformas de dados.
Vivência com sistemas distribuídos, processamento de dados e integração entre serviços.
Capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente remoto.

Staff em Engenharia de Dados - Data Solutions e Measurement

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para a área de Data Solutions & Measurement. A vaga é remota, com contratação aberta para Brasil, Reino Unido e algumas cidades globais.

Tecnologias mencionadas

Java, Python, Scala, Go, Ruby, Haskell, Elixir e C/C++
Spark, PySpark, Pandas, Delta Lake, Parquet e Avro
Kafka, Docker, REST, SQL e NoSQL
Spring, AWS e GCP

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou modelo de contratação além das informações acima.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções de Dados e Mensuração

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em Soluções de Dados e Mensuração, em um modelo remoto.

A vaga envolve trabalho com sistemas e pipelines de dados usando tecnologias como Java, Python, PySpark, Scala, Spark, Kafka, SQL, NoSQL, Docker, AWS e GCP.

Responsabilidades

Projetar e evoluir soluções de dados para produtos de mensuração.
Trabalhar com processamento de dados em larga escala usando ferramentas do ecossistema Apache.
Colaborar com times técnicos na definição de arquitetura, APIs e integrações.
Apoiar decisões técnicas em uma posição de alta senioridade.

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com Java, Python, PySpark, Scala ou linguagens similares.
Conhecimento em Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet e Avro.
Experiência com bancos SQL e NoSQL.
Familiaridade com APIs REST, Docker e cloud, especialmente AWS ou GCP.

Diferenciais

Experiência com Pandas, Spring Framework, Go, Ruby, Haskell, Elixir ou C/C++.
Histórico de atuação em produtos de dados ou mensuração.

Staff em Engenharia de Dados - Soluções e Mensuração

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em soluções de dados e mensuração. A vaga é remota e aceita candidaturas do Brasil, Espanha e cidades como Estocolmo, Londres, Nova York, Nova Orleans, Singapura, Tóquio e Sydney.

Stack citada

Linguagens: Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro, SQL, NoSQL e Pandas.
Backend e infraestrutura: REST, Spring, Docker, AWS e GCP.

Requisitos

Experiência sênior ou Staff em engenharia de software, engenharia de dados ou áreas próximas.
Boa base em sistemas distribuídos, processamento de dados e integração entre serviços.
Vivência com stacks de dados em larga escala e ambientes cloud.

Observação

A descrição original não trouxe uma lista detalhada de responsabilidades ou benefícios. As informações acima foram organizadas a partir do título, senioridade, localização e tecnologias informadas pela empresa.

Lead em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket IA-Nativa

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente na Colômbia em uma plataforma aftermarket com foco em IA.

O trabalho envolve pipelines de dados, modelagem, automação e boas práticas de engenharia usando Python, SQL, Databricks, Spark e dbt.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com modelos, transformações e qualidade de dados usando dbt e SQL.
Organizar fluxos com Databricks Asset Bundles, Delta Lake e Unity Catalog.
Apoiar práticas de versionamento, revisão de código e automação com Git, GitHub e GitHub Actions.
Criar e manter testes e validações com pytest, ruff e ferramentas de observabilidade de dados.
Colaborar com times de produto e engenharia para entregar dados confiáveis para a plataforma.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.
Experiência com dbt e construção de pipelines de dados em produção.
Conhecimento de Delta Lake, Unity Catalog e Spark UI.
Vivência com Git, GitHub, CI/CD e testes automatizados.
Experiência com serviços Azure, como Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Key Vault.
Capacidade de liderar decisões técnicas e orientar outras pessoas do time.

Diferenciais

Experiência com Elementary para observabilidade de dados.
Conhecimento de Databricks Asset Bundles.
Uso de ferramentas assistidas por IA, como Claude Code, no fluxo de desenvolvimento.

Formato de trabalho

Vaga remota para profissionais em Bogotá ou em outras regiões da Colômbia.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hyland busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para uma vaga remota vinculada a São Paulo.

Tecnologias citadas

SQL, Python, Spark e Flink
AWS, AWS Glue, Terraform e Docker
Metaflow, MLflow, TensorFlow e PyTorch
Datadog, Grafana, Prometheus e ferramentas de CI/CD

Requisitos

Experiência com engenharia de dados em nível pleno.
Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes em nuvem.
Conhecimento em práticas de CI/CD, infraestrutura como código e observabilidade.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Hyland busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuação remota a partir de São Paulo. A stack informada inclui Python, SQL, AWS, Spark, Flink, AWS Glue, Terraform, Docker e ferramentas de observabilidade.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados usando ferramentas como Spark, Flink e AWS Glue.
Automatizar infraestrutura e ambientes com Terraform e Docker.
Apoiar fluxos ligados a dados e machine learning com ferramentas como Metaflow, MLflow, TensorFlow e PyTorch.
Monitorar serviços e pipelines com Datadog, Grafana e Prometheus.
Colaborar com times técnicos para melhorar qualidade, confiabilidade e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa prática com SQL e Python.
Experiência com AWS e serviços de dados na nuvem.
Vivência com processamento distribuído, especialmente Spark ou Flink.
Conhecimento de CI/CD e boas práticas de entrega de software.

Diferenciais

Experiência com MLflow, Metaflow, TensorFlow ou PyTorch.
Vivência com observabilidade usando Datadog, Grafana ou Prometheus.

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Truelogic busca uma pessoa Sênior/Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em uma plataforma aftermarket com IA.

O trabalho envolve construção, evolução e operação de pipelines e modelos de dados usando Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com dbt, Delta Lake e Unity Catalog para modelagem, governança e qualidade de dados.
Configurar e evoluir fluxos com Databricks Asset Bundles, Azure Data Factory e Azure Data Lake.
Apoiar práticas de CI/CD com Git, GitHub e GitHub Actions.
Monitorar performance e investigar problemas usando Spark UI e ferramentas de observabilidade de dados.
Trabalhar com testes e qualidade de código usando pytest, ruff e Elementary.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Boa experiência com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.
Conhecimento prático de dbt, Delta Lake e Unity Catalog.
Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Key Vault e secret scopes do Databricks.
Familiaridade com Git, GitHub e GitHub Actions.
Capacidade de atuar com autonomia em um contexto técnico de nível sênior ou lead.

Diferenciais

Experiência com Databricks Asset Bundles.
Uso de Claude Code ou outras ferramentas de apoio com IA no desenvolvimento.
Vivência com observabilidade e qualidade de dados usando Elementary.

Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A IBM busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com soluções de dados em Azure, em modelo híbrido no Brasil.

O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines, integração de dados e apoio a ambientes analíticos usando ferramentas modernas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.
Trabalhar com dados em Azure Data Lake, Azure Synapse e Databricks.
Criar transformações, consultas e modelos usando SQL, Spark, Python e/ou Scala.
Apoiar rotinas de orquestração com Apache Airflow e dbt.
Atuar com cenários de streaming e integração usando Azure Event Hub, Streaming Analytics e Kafka.
Colaborar com times de dados, analytics e negócio para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Azure Data Lake, Azure Synapse e Azure Databricks com Spark.
Boa prática com SQL.
Experiência com Python e/ou Scala.
Vivência com pipelines, ingestão, transformação e qualidade de dados.

Diferenciais

Experiência com Microsoft Power BI.
Conhecimento em Salesforce Data Cloud.
Experiência com Apache Airflow, dbt, Azure Event Hub, Streaming Analytics ou Managed Streaming for Apache Kafka.

Local de trabalho

Modelo híbrido, com possibilidades de atuação em Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro e outros estados do Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para Engenharia de Dados, atuando de forma remota em soluções de dados e medição para a área de Data Solutions & Measurement.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados, APIs REST e integrações entre sistemas.
Atuar com tecnologias de dados como Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka e Avro.
Colaborar com times distribuídos em diferentes regiões.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Experiência com SQL, NoSQL, Pandas, Spring e APIs REST.
Vivência com Docker e ambientes em nuvem, especialmente AWS ou GCP.
Inglês suficiente para trabalhar com times internacionais.

Local de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas em Estocolmo, Londres, Nova York, Nova Orleans, Singapura, Tóquio, Sydney, República Tcheca ou Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados na área de Data Solutions & Measurement, em uma posição remota aberta para o Brasil e outros hubs globais.

Stack e contexto técnico

Linguagens e ferramentas citadas: Python, Scala, Go, Java, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Ecossistema de dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro, Pandas, SQL e NoSQL.
APIs e infraestrutura: REST APIs, Docker, AWS e GCP.
Também há menção ao Spring Framework e a ferramentas do ecossistema Apache.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados, pipelines ou sistemas distribuídos.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto e com times globais.

Staff em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Machine Learning na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.

Stack mencionada

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
AWS, GCP e Azure
Spark
Kubernetes

Detalhes disponíveis

A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar de forma remota no Brasil na área de Data Solutions & Measurement.

O trabalho envolve soluções de dados e medição, usando tecnologias como Java, Python, PySpark, Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, Docker, SQL, NoSQL, REST, AWS, Spring e Pandas.

Tecnologias citadas

Java, Python e Pandas
PySpark, Spark, Kafka, Delta Lake e Parquet
SQL e NoSQL
REST, Docker, AWS e Spring

Pleno em Engenharia de Software - Arquitetura de TI

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa para atuar com Arquitetura de TI em modelo híbrido em São Paulo. A vaga tem foco em desenho de soluções, arquitetura de sistemas, cloud, containers, dados e integração entre serviços.

Responsabilidades

Desenhar e apoiar a evolução de arquiteturas de sistemas e plataformas.
Trabalhar com soluções baseadas em containers, Kubernetes e service mesh.
Apoiar decisões técnicas envolvendo cloud providers, APIs e práticas API First.
Contribuir com arquiteturas orientadas a domínio usando DDD.
Atuar em contextos de big data e processamento distribuído.
Colaborar com times ágeis usando práticas como Scrum, Lean e Kanban.
Apoiar a adoção de práticas DevSecOps no ciclo de desenvolvimento.

Requisitos

Experiência com arquitetura de TI, engenharia de software ou desenho de soluções.
Conhecimento em Kubernetes, containers e service mesh.
Vivência com cloud providers.
Conhecimento em plataformas e ferramentas de dados como Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, Hive, HBase e Delta.
Experiência com bancos NoSQL como MongoDB, Cassandra e Redis.
Conhecimento em APIs, integração de sistemas e abordagem API First.
Familiaridade com DevSecOps e métodos ágeis.

Sênior em Engenharia de Dados - Microsoft Fabric

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mutt Data busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados em um projeto com foco em Microsoft Fabric.

A vaga é remota e tem como localização base a Argentina.

Tecnologias citadas

Microsoft Fabric
Databricks
Python
Spark
dbt
Looker, Tableau e Power BI
AWS, Google Cloud e Azure

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Sênior em Machine Learning

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Appstack busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.

A stack citada inclui Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SQL, Spark, Feast e Tecton.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning.
Trabalhar com dados, features e pipelines para modelos em produção.
Colaborar com times de engenharia e produto para aplicar ML em problemas reais.
Apoiar decisões técnicas sobre ferramentas, arquitetura e qualidade dos modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning.
Boa prática com Python e bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
Conhecimento de SQL e processamento de dados com Spark.
Experiência com feature stores como Feast ou Tecton é um diferencial importante.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Buenos Aires ou na Argentina.

Pleno em Análise de Dados - Tech

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A LinkedIn busca uma pessoa Pleno em Análise de Dados para atuar na área de Tech, em modelo híbrido em São Paulo.

Stack mencionado

SQL
Spark
Airflow
Python
R
Java
Scala
PHP
JavaScript

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios.

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena para atuar com Engenharia de Dados em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Stack mencionada

Databricks
PySpark e Spark
Python
GitHub e GitHub Actions
Copilot

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados.
Conhecimento em Databricks, PySpark, Spark e Python.
Familiaridade com GitHub e GitHub Actions no fluxo de desenvolvimento.

Pleno em Engenharia de Dados - Databricks

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena em Engenharia de Dados para atuar com Databricks, PySpark e Spark em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados usando Databricks, Spark e PySpark.
Trabalhar com versionamento e automação usando GitHub e GitHub Actions.
Apoiar integrações e fluxos de dados com Kafka.
Colaborar com times técnicos em soluções de dados e práticas de MLOps.

Requisitos

Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
Conhecimento prático em Databricks, Spark, PySpark e Python.
Experiência com GitHub e GitHub Actions.
Conhecimento em Kafka.
Noções de MLOps.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Barueri.

Sênior em Análise de Dados

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Gerdau busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar remotamente, com base em São Paulo ou Minas Gerais.

A vaga envolve trabalho com dados, indicadores e integrações usando ferramentas como Databricks, Spark, Power BI, SAP, SuccessFactors e Data Lake.

Responsabilidades

Construir e manter análises, relatórios e dashboards para apoiar decisões do negócio.
Trabalhar com ingestão, modelagem e organização de dados em ambientes de Data Lake.
Integrar e analisar dados vindos de sistemas como SAP e SuccessFactors.
Apoiar áreas parceiras na leitura de indicadores e na definição de métricas.
Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade das informações usadas nas análises.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou áreas próximas.
Conhecimento em Databricks e Spark.
Experiência com Power BI para criação de dashboards e visualizações.
Vivência com modelagem de dados, ingestão de dados e Data Lake.
Conhecimento em SAP e SuccessFactors.
Boa comunicação para traduzir dados em recomendações claras para áreas de negócio.

Pleno em Machine Learning - GenAI & Full Stack

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um(a) engenheiro(a) experiente em Machine Learning e GenAI para trabalhar em soluções full stack. Você vai desenhar, implementar e colocar em produção sistemas que usam modelos de linguagem, RAG, multi-agent systems e infraestrutura moderna.

Responsabilidades

Desenvolver e colocar em produção pipelines de machine learning e GenAI
Arquitetar soluções end-to-end que combinam LLMs, RAG e multi-agent systems
Trabalhar com infraestrutura em cloud (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Gemini)
Implementar e otimizar modelos de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
Desenhar pipelines de dados com Spark e Airflow
Garantir qualidade e resiliência via CI/CD e containerização

Requisitos

Sólida experiência em Python e SQL
Conhecimento prático em machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy)
Experiência com LLMs, RAG, vector databases e multi-agent systems
Familiaridade com Docker e Kubernetes
Experiência com Spark e/ou Airflow
Conhecimento de CI/CD
Experiência com pelo menos uma plataforma de cloud (AWS, Azure ou GCP)

Diferenciais

Experiência em produção com Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini
Portfolio ou projetos públicos de GenAI

Pleno em Análise de Dados - Business Intelligence (PcD)

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Bradesco busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Business Intelligence e Análise de Dados em modelo híbrido em Osasco, São Paulo. A vaga é afirmativa para PcD.

Principais tecnologias

Power BI e Power Query
SQL e Python
Spark e Databricks
Git, CI/CD e APIs

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Use as tecnologias listadas e o modelo de trabalho como base para avaliar aderência à vaga.

Sênior em Engenharia de Dados

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A phData busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente na América do Sul.

Stack e conhecimentos esperados

Linguagens e consulta de dados: Java, Python, Scala e SQL.
Plataformas e processamento de dados: Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark e Google DataProc.
Cloud e armazenamento: AWS, Azure, GCP, S3, ADLS, HDFS e GCS.
Bancos e busca: Cassandra, NoSQL, Kudu, Elasticsearch e Solr.
Ingestão, pipelines e orquestração: Kafka, Fivetran, NiFi, dbt, Airflow e Luigi.

Formato de trabalho

Vaga remota, aberta para profissionais na América do Sul.

Sênior em Engenharia de Plataforma - Big Data

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Plataforma Sênior para atuar no SAP Big Data Fabric Services. Você será responsável pelo design, implementação e manutenção de infraestrutura de big data robusta e escalável.

Responsabilidades

Desenvolver e manter serviços de plataforma big data
Arquitetar soluções escaláveis para processamento de dados em larga escala
Trabalhar com Kubernetes e cloud platforms para garantir confiabilidade e desempenho
Implementar e melhorar pipelines de CI/CD
Colaborar com equipes cross-funcionais para integrar serviços big data
Otimizar performance e custos de infraestrutura

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de plataforma ou infraestrutura
Sólido conhecimento em Java e/ou Go
Experiência com Kubernetes e containerização
Familiaridade com Hadoop, Spark ou tecnologias big data similares
Proficiência em REST APIs e arquitetura de microsserviços
Experiência com CI/CD e práticas DevOps
Conhecimento de cloud platforms (AWS, GCP, Azure ou similares)

Diferenciais

Experiência anterior em SAP ou produtos enterprise
Conhecimento em observabilidade e monitoramento de sistemas distribuídos
Contribuições em projetos open source

Benefícios

Trabalho em ambiente híbrido
Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta
Desenvolvimento contínuo e treinamentos
Ambiente colaborativo e desafiador

Pleno em Engenharia de Dados

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Capgemini busca uma pessoa plena de Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Stack e ferramentas

Databricks, PySpark, Spark e Python
GitHub, GitHub Actions e CI/CD
Copilot
MLOps

Formato de trabalho

Modelo híbrido em Barueri, São Paulo.

Sênior em Engenharia de Dados

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A LTIMindtree busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuação híbrida em Barueri, São Paulo. O trabalho envolve pipelines de dados, SQL, Hadoop, Spark e processos de ETL/ELT.

Responsabilidades

Construir, manter e evoluir pipelines de dados para diferentes áreas de negócio.
Trabalhar com bases de dados relacionais e não relacionais.
Apoiar processos de ETL e ELT, garantindo consistência e confiabilidade dos dados.
Atuar com práticas e ferramentas de governança, qualidade e catalogação de dados.
Colaborar com times técnicos e de negócio para entender necessidades e entregar soluções de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com Hadoop e Spark.
Vivência com processos de ETL e ELT.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento em ferramentas de governança, qualidade ou catalogação de dados.

Sênior em Engenharia de Dados - Databricks e SQL

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Exadel busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para trabalhar com Databricks, Spark e SQL em um ambiente de dados na Azure.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Trabalhar com processamento distribuído usando Spark e Databricks.
Modelar e consultar dados usando SQL.
Apoiar integrações e análises em ambientes como Delta Lake, Azure Synapse, Azure SQL e Power BI.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com ferramentas de dados da Azure, como Azure Synapse e Azure SQL.
Familiaridade com Power BI para consumo e visualização de dados.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida no Brasil.

Sênior em Machine Learning - Sistemas de Recomendação

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mutt Data busca uma pessoa sênior/especialista em Machine Learning para atuar com sistemas de recomendação em modelo remoto na Argentina.

Tecnologias mencionadas

Python e SQL
PyTorch e TensorFlow
Spark
AWS, GCP e Azure

Observação

A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo.

Júnior em Engenharia de Dados - Big Data

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GFT tem uma vaga híbrida em Alphaville/SP para quem quer começar em Engenharia de Dados e Big Data.

O trabalho envolve apoiar projetos de dados usando ferramentas como Python, Spark, Databricks, Hadoop, Hive, Impala, Azure Data Factory, Blob, GitHub e Jira.

Requisitos

Interesse em Engenharia de Dados, Big Data e pipelines de dados.
Noções ou contato com Python.
Conhecimento básico ou vontade de aprender ferramentas como Spark, Databricks, Hadoop, Hive e Impala.
Familiaridade com GitHub e Jira é bem-vinda.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Alphaville/SP.

Tecnologias citadas

Python
Spark
Databricks
Hadoop, Hive e Impala
Azure Data Factory e Blob
GitHub e Jira

Júnior em Machine Learning

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de entrada em dados no Bradesco, em modelo híbrido em Osasco. A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas informa uso de Python, SQL, Spark, Databricks e Power BI.

Requisitos

Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados.
Conhecimento em SQL.
Noções de Spark e Databricks.
Familiaridade com Power BI para dashboards e relatórios.
Interesse em trabalhar com dados em ambiente corporativo.

Modelo de trabalho

Híbrido em Osasco, São Paulo.

Júnior em Engenharia de Dados

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de entrada em Engenharia de Dados na Experian, com atuação híbrida em São Paulo.

As tecnologias citadas para a vaga incluem SQL, Python, Scala, Spark, Databricks, AWS, Git e práticas de CI/CD.

Tecnologias

SQL para consultas e manipulação de dados.
Python ou Scala para desenvolvimento em dados.
Spark e Databricks para processamento de dados.
AWS como ambiente de nuvem.
Git e CI/CD no fluxo de desenvolvimento.

Sênior em Machine Learning - Marketing

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um Sênior em Machine Learning para atuar na área de Marketing, desenvolvendo soluções de IA que impulsionam estratégias e campanhas. Você trabalhará em um ambiente remoto, colaborando com times multidisciplinares.

Responsabilidades

Desenvolver e manter modelos de Machine Learning em produção
Arquitetar pipelines de dados escaláveis usando Spark e Kafka
Implementar e otimizar infraestrutura de ML na AWS com Kubernetes e Docker
Monitorar e observar sistemas em produção com Prometheus, Grafana e CloudWatch
Colaborar com times de produto e engenharia para definir roadmaps de IA
Documentar e compartilhar aprendizados com a equipe

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning e MLOps
Proficiência em Python e Go
Conhecimento sólido de AWS, Kubernetes e Docker
Experiência com pipelines de dados (Spark, Kafka)
Familiaridade com SQL e bancos de dados
Experiência com SageMaker ou ferramentas similares
Observabilidade: Prometheus, Grafana, CloudWatch

Diferenciais

Experiência prévia em projetos de IA aplicados a Marketing
Contribuições open-source
Publicações ou palestras sobre ML/MLOps

Pleno em Machine Learning - IA

Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cadre AI busca uma pessoa de nível pleno para atuar como AI Engineer em uma vaga remota, aberta para Medellín ou Colômbia.

Requisitos e stack

Experiência com Python, PyTorch e SQL.
Vivência com dados e plataformas como Snowflake, Hadoop e Spark.
Conhecimento em cloud: AWS, Google Cloud ou Azure.
Contato com modelos de IA generativa, como OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini e Llama.

Júnior em Análise de Dados - Pricing

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Bradesco busca uma pessoa para atuar com Business Intelligence na gerência de Pricing, dentro do time de Crédito. A vaga é exclusiva para pessoas com deficiência.

Modelo de trabalho híbrido, com 3 dias presenciais por semana na unidade de Osasco, SP.

Responsabilidades

Construir e manter dashboards, relatórios e acompanhamentos estratégicos.
Apoiar a avaliação de modelos e políticas de pricing.
Estruturar processos de ETL e fazer tratamento de dados.

Requisitos

Ensino superior cursando ou completo.
Conhecimento em Databricks.
Conhecimento em SQL, Python, Spark e VBA.
Conhecimento em Power BI e Excel.

Benefícios

PLR ou bônus, conforme elegibilidade do cargo.
Convênio médico e odontológico.
Seguro de vida.
Vale-alimentação e vale-refeição.
13ª cesta alimentação.
Total Pass.
Vale-transporte opcional.
Descontos em produtos e serviços de empresas parceiras.
Previdência privada opcional, com participação financeira do Bradesco.
Programa Viva Bem Bradesco, voltado a saúde, bem-estar e qualidade de vida.
Unibrad, universidade corporativa do Bradesco.
Isenção de tarifas e condições especiais em produtos e serviços.
Auxílio-creche ou babá.
Licença-paternidade estendida de 20 dias.
Licença-maternidade de 180 dias, com acompanhamento assistencial da gestação ao pós-parto.

Mais sobre o Bradesco

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