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Sênior em Análise de Dados

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Experian busca uma pessoa sênior para atuar com Análise de Dados em modelo híbrido em São Carlos, São Paulo.

A vaga envolve trabalho com dados em ambiente AWS, usando Python, PySpark, Apache Airflow, notebooks e ferramentas de versionamento e CI/CD.

Responsabilidades

Analisar, transformar e organizar dados para apoiar decisões de negócio.
Trabalhar com pipelines e processamento de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow.
Atuar com dados em AWS, incluindo S3, EMR e EMR Studio.
Usar notebooks como Jupyter Notebook para exploração, validação e documentação de análises.
Colaborar com boas práticas de versionamento, automação e entrega contínua.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, engenharia analítica ou áreas próximas.
Conhecimento em Python, PySpark e T-SQL.
Experiência com AWS, especialmente S3 e EMR.
Vivência com Apache Airflow para orquestração de fluxos de dados.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com Apache Iceberg.
Conhecimento em Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou LLMs.
Familiaridade com práticas de CI/CD para projetos de dados.

Cientista de Dados (Brasil, Remoto)

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

Júnior em Machine Learning - IA Responsável

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Accenture busca uma pessoa em início de carreira para atuar com Inteligência Artificial Responsável, em modelo híbrido em São Paulo.

Tecnologias citadas

Python, R e Java
TensorFlow e PyTorch
Hadoop e Spark

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Use as informações acima como base antes de se candidatar.

Data Scientist (Risk)

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior em Machine Learning / Ciência de Dados para atuar remotamente. A vaga aceita profissionais em Cidade do México, Berlim, Alemanha, Argentina ou Europa.

Stack mencionada

Linguagens e dados: Python, SQL, Pandas.
Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Visualização: Matplotlib e Seaborn.
Dados e analytics engineering: dbt.
Ferramentas de IA para desenvolvimento: Claude Code e Codex.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo. As informações acima foram organizadas a partir do título, senioridade, localização e tecnologias informadas.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior para atuar com ciência de dados e Machine Learning em uma vaga remota, com possibilidade de trabalho a partir da Cidade do México, Berlim, Argentina, Lisboa ou Europa.

Stack e ferramentas

Python e SQL para análise, modelagem e exploração de dados.
Bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Ferramentas de análise e visualização como Pandas, Matplotlib e Seaborn.
dbt para transformação de dados.
Ferramentas de IA assistiva como Claude Code, Codex e modelos transformers.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em Python, SQL, estatística e modelagem preditiva.
Experiência prática com bibliotecas de Machine Learning e análise de dados.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Staff em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Machine Learning na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.

Stack mencionada

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
AWS, GCP e Azure
Spark
Kubernetes

Detalhes disponíveis

A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.

Sênior em Machine Learning

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa Sênior em Machine Learning para uma vaga remota no Brasil, com referência em Campinas, São Paulo.

A atuação envolve construção, entrega e operação de soluções de machine learning usando Python, AWS, pipelines de dados e ferramentas de MLOps.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar, avaliar e colocar modelos de machine learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos de ML.
Construir APIs e integrações para disponibilizar modelos e serviços de dados.
Acompanhar qualidade, performance e estabilidade de modelos em produção.
Colaborar com times de engenharia, dados e produto em soluções aplicadas ao negócio.

Requisitos

Experiência sênior com Python e desenvolvimento de soluções de machine learning.
Conhecimento em bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
Experiência com dados usando SQL, PostgreSQL, Snowflake, PySpark ou DBT.
Vivência com cloud, especialmente AWS, incluindo serviços como SageMaker, ECS, EKS ou API Gateway.
Conhecimento em containers e orquestração com Docker e Kubernetes.
Uso de Git no dia a dia.

Diferenciais

Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Feast ou Tecton.
Conhecimento em busca, recomendação ou dados vetoriais com OpenSearch ou Pinecone.
Experiência com orquestração de pipelines usando Airflow.
Vivência com APIs em FastAPI.

Modelo de trabalho

Vaga remota, com localização informada como Campinas, São Paulo, Brasil.

Pleno em Segurança da Informação - IA

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BRP busca uma pessoa de Segurança da Informação com foco em IA para atuar em modelo híbrido em Campinas. A função combina cibersegurança, governança de IA, cloud e plataformas de dados.

Responsabilidades

Avaliar riscos de segurança em soluções de IA, analytics, cloud e dados.
Orientar times técnicos e de negócio sobre controles de segurança, privacidade e conformidade.
Apoiar a adoção de boas práticas baseadas em frameworks como NIST CSF, ISO 27001 e NIST AI RMF.
Revisar arquiteturas e integrações envolvendo plataformas como Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, Azure Synapse, SAP Analytics Cloud e Power BI.
Acompanhar requisitos regulatórios relacionados a dados e IA, como GDPR, SOx e EU AI Act.

Requisitos

Experiência em Segurança da Informação, cibersegurança, governança de dados ou áreas próximas.
Conhecimento em cloud, plataformas de dados e ferramentas de analytics.
Familiaridade com soluções de IA e machine learning, como OpenAI e TensorFlow.
Boa capacidade de traduzir riscos técnicos para recomendações práticas para diferentes áreas.
Inglês técnico para leitura de documentação, normas e frameworks.

Diferenciais

Experiência com governança de IA ou avaliação de riscos em modelos de machine learning.
Vivência com ambientes corporativos globais e requisitos regulatórios internacionais.
Certificações ou experiência prática com ISO 27001, NIST CSF ou frameworks de risco.

Sênior em Machine Learning

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Appstack busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.

A stack citada inclui Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SQL, Spark, Feast e Tecton.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning.
Trabalhar com dados, features e pipelines para modelos em produção.
Colaborar com times de engenharia e produto para aplicar ML em problemas reais.
Apoiar decisões técnicas sobre ferramentas, arquitetura e qualidade dos modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning.
Boa prática com Python e bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
Conhecimento de SQL e processamento de dados com Spark.
Experiência com feature stores como Feast ou Tecton é um diferencial importante.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Buenos Aires ou na Argentina.

Sênior em Machine Learning - Sistemas

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tether busca uma pessoa sênior para atuar com sistemas de Machine Learning em uma posição remota a partir de São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver e manter sistemas de Machine Learning para uso em produção.
Trabalhar com modelos, APIs e integrações entre serviços.
Apoiar a construção de pipelines e componentes escaláveis para dados e IA.
Colaborar com times técnicos para colocar soluções de ML em operação com qualidade.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de sistemas ou Machine Learning.
Conhecimento em Python e Node.js.
Experiência com HuggingFace, PyTorch ou TensorFlow.
Conhecimento em SQL, NoSQL e bancos vetoriais.
Experiência com APIs RESTful.
Vivência com mensageria e eventos, como SQS, Pub/Sub ou Kafka.
Experiência com cloud, como AWS, GCP ou Azure.

Sênior em Machine Learning - BTG Pactual

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A BTG Pactual busca um especialista sênior em inteligência artificial para trabalhar no desenvolvimento e deploy de soluções de machine learning e IA generativa. Você atuará em um ambiente híbrido em São Paulo, colaborando com times multidisciplinares em projetos de alta complexidade e impacto estratégico.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning e sistemas de IA generativa
Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
Arquitetar soluções na AWS utilizando Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS e SNS
Integrar e fine-tunar modelos com LangChain, LangGraph e LiteLLM
Estabelecer padrões de código, design patterns e arquitetura de domínio (DDD)
Colaborar com product e data engineers na definição de requisitos técnicos

Requisitos

Experiência sênior com Python, PyTorch e TensorFlow
Sólido conhecimento em machine learning fundamentals e MLOps
Experiência com LLMs, prompt engineering e ferramentas de orquestração (LangChain, LangGraph)
Proficiência em AWS (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS)
Experiência com PostgreSQL e DynamoDB
Conhecimento em Docker e containerização
Familiaridade com Azure DevOps ou CI/CD pipelines
Compreensão de design patterns e arquitetura de software

Diferenciais

Experiência com Vertex AI ou Google Cloud Platform
Conhecimento em Pydantic e validação de dados
Contribuições open-source em projetos de ML
Experiência em ambiente fintech ou serviços financeiros

Benefícios

Trabalho híbrido em São Paulo
Oportunidade de trabalhar em projetos de IA de impacto estratégico
Ambiente colaborativo e desafiador

Lead em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Lead em Machine Learning para atuar remotamente com GenAI em ambiente AWS.

Stack mencionada

LLM e RAG
AWS
MLOps e CI/CD
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou rotina da vaga.

Sênior em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente com soluções de GenAI em AWS.

A posição é voltada para profissionais em Medellín, Bogotá, Cali, Barranquilla ou Bucaramanga.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e GenAI usando Python.
Trabalhar com LLMs, RAG e bancos vetoriais em aplicações de IA.
Criar, treinar, avaliar e monitorar modelos com ferramentas como TensorFlow, PyTorch, MLflow e Weights & Biases.
Construir pipelines de dados e ML com SQL, Pandas, NumPy e Spark.
Implantar soluções em AWS usando serviços como SageMaker e Lambda.
Apoiar automação e infraestrutura com Docker, Kubernetes, Terraform e CloudFormation.

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning.
Boa experiência com Python e bibliotecas de dados e ML.
Vivência com GenAI, LLMs, RAG ou bancos vetoriais.
Experiência prática com AWS para workloads de Machine Learning.
Conhecimento de containers, orquestração e infraestrutura como código.

Tecnologias citadas

Python, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, SQL, Spark, MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, SageMaker, Lambda, bancos vetoriais, LLMs e RAG.

Sênior em Machine Learning - Implantação de IA

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e implantação de soluções de IA em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar modelos de Machine Learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos para modelos de IA.
Colaborar com times técnicos para manter soluções confiáveis, versionadas e escaláveis.
Usar boas práticas de engenharia, CI/CD e infraestrutura para deploy de modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, Pandas, SQL e Git.
Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost ou XGBoost.
Vivência com Airflow, Kubernetes, Terraform e GCP.
Familiaridade com práticas de CI/CD para modelos e sistemas de dados.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Machine Learning - Sistemas de Recomendação

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Mutt Data busca uma pessoa sênior/especialista em Machine Learning para atuar com sistemas de recomendação em modelo remoto na Argentina.

Tecnologias mencionadas

Python e SQL
PyTorch e TensorFlow
Spark
AWS, GCP e Azure

Observação

A descrição original não trouxe mais detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo.

Pleno em Machine Learning - HPC

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Albert Einstein busca uma pessoa Pleno em Machine Learning para atuar com foco em HPC, em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning em ambientes de alta performance.
Trabalhar com computação distribuída e pipelines de ML.
Usar containers e orquestração para apoiar experimentos, execução e entrega de modelos.
Colaborar com times técnicos na evolução de soluções baseadas em dados.

Requisitos

Experiência com Python.
Conhecimento em PyTorch e TensorFlow.
Vivência com Linux e Git.
Experiência com Docker, Kubernetes e Kubeflow.
Familiaridade com computação distribuída e ambientes HPC.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida em São Paulo, São Paulo.

Sênior em Machine Learning - GenAI e AWS

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar com soluções de GenAI em ambiente AWS, em modelo remoto.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e GenAI.
Trabalhar com pipelines de dados e experimentação usando Python, Pandas, NumPy, SQL e Spark.
Usar frameworks como TensorFlow e PyTorch para criação e avaliação de modelos.
Apoiar práticas de MLOps com MLflow, Weights and Biases, Docker e Kubernetes.
Construir e manter infraestrutura em nuvem, principalmente na AWS.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, SQL e bibliotecas de dados como Pandas e NumPy.
Experiência com AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda, S3, EMR e ECR.
Vivência com Docker, Kubernetes e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.
Experiência com frameworks de ML como TensorFlow ou PyTorch.

Diferenciais

Experiência com GCP.
Vivência com rastreamento de experimentos usando MLflow ou Weights and Biases.
Experiência prática com soluções de GenAI.

Sênior em Machine Learning - Inteligência Artificial

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A RD Station busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Inteligência Artificial em modelo remoto no Brasil.

A vaga envolve trabalho com modelos de machine learning, MLOps e infraestrutura em nuvem, usando Python e ferramentas do ecossistema de dados e IA.

Stack e ferramentas

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
Google Cloud Platform
BigQuery
Cloud Functions, Cloud Run e Compute Engine
Ferramentas de MLOps, CI/CD, serving de modelos e containers

Requisitos

Experiência sênior com engenharia de IA ou machine learning em produção.
Vivência com desenvolvimento, deploy e operação de modelos.
Conhecimento em nuvem, pipelines, containers e boas práticas de MLOps.

Sênior em Machine Learning - IA

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro Sênior em Machine Learning para integrar o time de IA da RD Station. Você será responsável por desenvolver, treinar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam milhares de clientes.

Responsabilidades

Desenvolver e otimizar modelos de machine learning usando Python, TensorFlow e PyTorch
Arquitetar soluções de IA escaláveis na Google Cloud Platform (GCP)
Trabalhar com BigQuery para análise e processamento de grandes volumes de dados
Deployar modelos em produção usando Docker, Kubernetes, Cloud Functions e Compute Engine
Colaborar com times de produto e dados para identificar oportunidades de ML
Revisar código, orientar membros mais juniors do time e disseminar boas práticas

Requisitos

5+ anos de experiência em machine learning ou engenharia de dados
Proficiência avançada em Python
Experiência sólida com TensorFlow, PyTorch ou frameworks equivalentes
Conhecimento de scikit-learn e ferramentas de ML tradicionais
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e serviços cloud
Familiaridade com Docker, Kubernetes e práticas de DevOps
Capacidade de comunicar ideias complexas de forma clara

Diferenciais

Experiência em produção de modelos de IA em larga escala
Conhecimento de MLOps e ferramentas de orquestração
Contribuições em projetos open source relacionados a ML
Publicações ou palestras em conferências de machine learning