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Sênior em Engenharia de Dados - GenAI com Databricks

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com GenAI e Databricks. A posição é aberta para profissionais no Peru ou na América do Sul.

Responsabilidades

Trabalhar com arquitetura Lakehouse no Databricks.
Apoiar soluções de GenAI usando Databricks Mosaic AI, Vector Search e Unity Catalog.
Integrar modelos e ferramentas como OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex e Model Context Protocol (MCP).
Contribuir com fluxos de desenvolvimento e automação usando GitHub workflows, Jenkins e arquivos YAML/YML.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks e arquitetura Lakehouse.
Conhecimento em soluções de IA generativa e integração com modelos de linguagem.
Familiaridade com governança, catálogo de dados e busca vetorial.
Conforto para trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em Engenharia de Dados - GenAI Databricks

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Enroute busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com foco em soluções de GenAI usando Databricks.

A posição envolve trabalhar com ferramentas do ecossistema Databricks, integrações com LLMs e práticas de engenharia para criar soluções confiáveis e versionadas.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados e GenAI em Databricks.
Trabalhar com Databricks Mosaic AI e Unity Catalog.
Integrar modelos e APIs como OpenAI e Anthropic em fluxos de dados e aplicações com LLMs.
Usar ferramentas como LangChain, LlamaIndex e Model Context Protocol (MCP) quando fizer sentido para o projeto.
Escrever consultas SQL e colaborar em versionamento, automação e configuração com GitHub, Jenkins e YAML.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks.
Conhecimento em GenAI, LLMs e integrações com provedores como OpenAI ou Anthropic.
Boa base em SQL.
Familiaridade com GitHub, pipelines de CI/CD e arquivos YAML.

Diferenciais

Experiência com Databricks Mosaic AI.
Conhecimento em Unity Catalog.
Uso de LangChain, LlamaIndex ou Model Context Protocol (MCP) em projetos reais.

Engenheiro(a) de Dados Sênior | Azure Databricks

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Governança, FinOps e Segurança

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados em um contexto remoto no Brasil, com foco em governança, FinOps e segurança.

A stack citada inclui Azure, Azure Data Factory, Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Direct Lake, SQL Server, SSAS, VNets, Private Links, RBAC e ABAC.

Responsabilidades

Desenhar e orientar arquiteturas de dados em ambientes Azure.
Apoiar decisões técnicas envolvendo governança, segurança, custos e performance.
Trabalhar com pipelines, lakehouse, catálogos de dados e controles de acesso.
Colaborar com times técnicos para definir boas práticas de dados em escala.

Requisitos

Experiência sênior em arquitetura ou engenharia de dados.
Vivência com Azure, Databricks, Spark e Delta Lake.
Conhecimento de governança de dados, Unity Catalog, RBAC, ABAC e segurança em redes privadas.
Experiência com SQL Server, SSAS ou Microsoft Fabric é bem-vinda.

Diferenciais

Experiência com FinOps em plataformas de dados.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Copilot ou Cursor.