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Staff em Machine Learning

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A PPRO busca uma pessoa Staff em Machine Learning para atuar em modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Stack e foco técnico

Python para desenvolvimento e experimentação em Machine Learning.
Modelos com XGBoost e LightGBM.
Ambientes de nuvem com AWS e GCP.

Requisitos

Experiência sênior ou staff em Machine Learning.
Boa base em modelagem, validação e entrega de modelos em produção.
Vivência com Python e bibliotecas do ecossistema de dados e ML.
Experiência trabalhando com serviços em nuvem, especialmente AWS ou GCP.

Local de trabalho

Vaga híbrida em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Machine Learning

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Heinsohn busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Data Science e Machine Learning em modelo remoto.

Stack e ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas, scikit-learn, XGBoost, statsmodels e Prophet
SQL, BigQuery e BigQuery ML
GCP
Modelos e séries temporais, incluindo ARIMA

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Bogotá, América do Norte ou América do Sul.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior em Machine Learning / Ciência de Dados para atuar remotamente. A vaga aceita profissionais em Cidade do México, Berlim, Alemanha, Argentina ou Europa.

Stack mencionada

Linguagens e dados: Python, SQL, Pandas.
Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Visualização: Matplotlib e Seaborn.
Dados e analytics engineering: dbt.
Ferramentas de IA para desenvolvimento: Claude Code e Codex.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo. As informações acima foram organizadas a partir do título, senioridade, localização e tecnologias informadas.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior para atuar com ciência de dados e Machine Learning em uma vaga remota, com possibilidade de trabalho a partir da Cidade do México, Berlim, Argentina, Lisboa ou Europa.

Stack e ferramentas

Python e SQL para análise, modelagem e exploração de dados.
Bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Ferramentas de análise e visualização como Pandas, Matplotlib e Seaborn.
dbt para transformação de dados.
Ferramentas de IA assistiva como Claude Code, Codex e modelos transformers.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em Python, SQL, estatística e modelagem preditiva.
Experiência prática com bibliotecas de Machine Learning e análise de dados.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Consultor Sênior em Machine Learning - Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar como consultora em Ciência de Dados e Machine Learning, em modelo remoto, com base em Bogotá, Colômbia.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para projetos com análise de dados, modelagem preditiva e visualização de informações para clientes.

Possíveis responsabilidades

Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio.
Trabalhar com dados usando Python, SQL e PySpark.
Aplicar bibliotecas e algoritmos como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
Apoiar clientes e times internos na interpretação de resultados e tomada de decisão baseada em dados.
Criar ou consumir análises e dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau ou MicroStrategy.

Requisitos

Experiência sênior em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em estatística, modelagem preditiva e validação de modelos.
Experiência prática com Python, SQL e processamento de dados em escala.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente AWS.
Perfil consultivo para conversar com áreas de negócio e transformar problemas em soluções de dados.

Tecnologias citadas

Python, SQL e PySpark
Scikit-learn, XGBoost e LightGBM
AWS
MicroStrategy, Power BI e Tableau

Pleno em Machine Learning

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A CI&T busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Machine Learning em uma vaga remota para o Brasil.

O trabalho envolve projetos de dados e modelos usando Databricks, MLflow, Spark MLlib, XGBoost e serviços da AWS.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning.
Trabalhar com pipelines e dados em ambientes distribuídos.
Usar ferramentas como Databricks, MLflow e Spark MLlib no dia a dia.
Apoiar a entrega de soluções de dados em produção, com colaboração entre times técnicos.

Requisitos

Experiência com Machine Learning e ciência de dados em nível pleno.
Vivência com algoritmos como Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost.
Conhecimento em Databricks, MLflow e Spark MLlib.
Experiência com serviços AWS como Amazon S3, Athena e SageMaker.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Staff em Machine Learning - Risco de Crédito

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Neon busca um Staff Data Scientist especializado em risco de crédito. Você será responsável por desenvolver, validar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam diretamente as decisões de crédito da empresa.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de machine learning para avaliação de risco de crédito
Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e comportamentais
Validar modelos com rigor estatístico e técnicas de interpretabilidade
Colaborar com times de produto, engenharia e compliance para colocar modelos em produção
Mentorar data scientists e analistas de dados juniores

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e bibliotecas de ML (XGBoost, LightGBM, Pandas)
Conhecimento profundo de modelagem estatística e técnicas de machine learning
Experiência com interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME ou similares)
Familiaridade com risco de crédito, fraud detection ou áreas relacionadas
Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não-técnicos
Nível de inglês para consumir documentação técnica e comunicar-se em reuniões

Diferenciais

Experiência com regulamentações de crédito (Basileia, SFN, LGPD)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos e MLOps
Publicações, prêmios ou projetos em ML/Data Science

Lead em Machine Learning - Fraude

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Félix Pago busca uma pessoa Lead Fraud Data Scientist para atuar remotamente com modelos de detecção e prevenção de fraude.

A vaga é para quem está em Bogotá ou na Colômbia e tem experiência sênior liderando iniciativas de dados aplicadas a risco e fraude.

Responsabilidades

Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning para identificar padrões de fraude.
Trabalhar com dados usando Python e SQL para análise, modelagem e validação.
Avaliar modelos com técnicas de interpretabilidade como SHAP e LIME.
Apoiar decisões do negócio com análises, métricas e visualizações em ferramentas como Tableau ou Looker.
Colaborar com times técnicos e de negócio para colocar soluções de fraude em produção.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou fraude.
Conhecimento sólido em Python e SQL.
Experiência com modelos como XGBoost, CatBoost ou LightGBM.
Familiaridade com SHAP, LIME ou outras técnicas de explicabilidade.
Experiência com ao menos uma nuvem: GCP, AWS ou Azure.
Boa comunicação para explicar resultados técnicos para pessoas de produto, risco e negócio.

Diferenciais

Experiência anterior com prevenção de fraude, risco, pagamentos ou fintech.
Vivência com Tableau ou Looker para dashboards e análises.

Júnior em Análise de Dados

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O Agibank tem uma vaga júnior em Análise de Dados para atuar em modelo híbrido em Campinas, São Paulo.

Principais ferramentas

Python para análise e modelagem de dados
pandas e scikit-learn no trabalho com dados
XGBoost para modelos preditivos
SQL Server para consultas e manipulação de dados
Power BI e Excel para relatórios e visualizações

Perfil

Vaga indicada para pessoa em início de carreira, com interesse em dados, análise, relatórios e uso de ferramentas de BI e machine learning.

Júnior em Machine Learning - Qualidade e IA

Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GE Vernova busca uma pessoa júnior para atuar com ciência de dados, qualidade de engenharia e implementação de soluções de IA/ML.

A vaga é híbrida, com base em Budapeste ou Campinas.

Responsabilidades

Apoiar projetos de machine learning aplicados à área de qualidade.
Trabalhar com modelos, dados e pipelines usando Python e ferramentas de IA/ML.
Explorar dados estruturados e não estruturados para gerar análises e apoiar decisões técnicas.
Colaborar com times de engenharia na implementação e melhoria de soluções baseadas em dados.

Requisitos

Conhecimento em Python para análise de dados e machine learning.
Experiência ou estudo com bibliotecas como Scikit-learn e XGBoost.
Noções de SQL e bancos NoSQL.
Interesse em AWS, incluindo SageMaker, S3 e Lambda.
Conhecimento básico ou interesse em LLMs, engenharia de prompts e modelos semânticos de dados.
Disponibilidade para trabalho híbrido em Budapeste ou Campinas.

Diferenciais

Projetos acadêmicos, pessoais ou de bootcamp envolvendo modelos de machine learning.
Contato com dados de engenharia, qualidade ou processos industriais.